一种基于码本轮转的有限反馈量化方法

大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）系统中随着天线数目的增加，其反馈比特数将随之大幅度增加。为此，提出了一种基于码本轮转的有限反馈量化方法。该方法中，用户在前一时刻得到最佳码字之后，在码本中选取轮转区域构成虚拟码本，判断当前时刻的信道向量，满足轮转条件的用户将虚拟码本轮转到码本起始位置，在虚拟码本中进行量化；不满足轮转条件的用户在原始码本中进行量化，选出当前时刻的最优码字。反馈比特数分析与仿真结果表明，所提方法可轮转的虚拟码本减少了量化码字的数量，从而减少了反馈比特数，是系统性能与反馈比特数的一种折中。     

基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音恢复算法

为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型 的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模型,通过归一化的能量参数和LPC倒 谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度。解码器实现该算法后,编码 器就无需对清浊音参数进行量化传输,从而节约了比特数。实验结果表明,该算法比基于GM M模型的算法能更好地恢复出清浊音信息,全带清浊音误判率减少了5%～20%,合成语音的MO S分比用5 bit的矢量量化（VQ）算法提高了003左右,达到了在节约比特数的同时也提高 了语音质量的效果。     

一种低复杂度的多元LDPC译码算法

针对多元低密度奇偶校验（LDPC）码译码复杂度高、时延大等问题，提出了一种基于硬信息的低复杂度多元LDPC译码算法。来自信道的接收信号在初始化时，先进行非均匀量化预处理。在迭代过程中，校验节点端只需传输单个比特的二进制硬可靠度信息至变量节点。在变量节点端，可靠度信息按比特位进行简单的累加和更新，无需任何的系数修正操作。同时，变量节点使用了全信息的方式将信息传输至与其相邻的校验节点。仿真结果显示，与基于比特可靠度（BRB）的多元LDPC译码算法相比，提出的算法在较低量化比特情况下，能获得约0.3 dB的译码性能增益，且译码复杂度更低。     

一种基于用户需求的OFDM系统资源分配算法

提出了一种新的基于OFDM多用户通信系统的资源分配算法。该算法在总功率限制和用户数据率要求下，通过以下两步实现子载波、比特和功率的动态分配：第一步，基于用户的平均信道增益和数据率要求进行资源初分配（每个用户分配多少个子载波、功率）；第二步，对步骤1中的结果进行调整，最终决定每个用户分配到的子载波、功率以及比特载入方式。相比于Hujun Yjn等人提出的另一种基于用户需求的算法，新算法的基站发射功率略有增加，但复杂度大为降低，在实际运用中更有利用价值。     

2009年6月省级卫视在全国326个地级及以上城市市网入网状况

省级卫视在东北地区地级及以上城市市网入网数及入网率（前十位）；省级卫视在华北地区地级及以上城市市网入网数及入网率（前十位）；省级卫视在华东地区地级及以上城市市网入网数及入网率（前十位）；省级卫视在西北地区地级及以上城市市网入网数及入网率（前十位）。     

2009年31个省会及计划单列市地面频道覆盖及收视状况TOP3

数据说明1．以上数据来自北京美兰德媒体传播策略咨询有限公司（CMMR）2009年度“中国电视频道覆盖及收视状况调研”；调查总体是全国30个省、自治区、直辖市（西藏和港澳台地区暂缺）的电视人口，总人口约12．72亿人，3．38亿户：调查对象包括全国中央电视台、省级、市级电视频道共计460余家；采用分层不等概率多阶段抽样，确定抽样点数449个；在2009年7月中旬到8月下旬对样本户进行入户面访，以用户的实际使用情况为准，准确性高，获得最终有效问卷16029份；     

一种基于方向标记的有限反馈量化方法

随着天线数目和反馈比特数的增加,大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）信道向量量化的复杂度大幅增加。为此,提出了一种基于方向标记的有限反馈量化方法。该方法将码本中码字进行分组,每组选取一个向量作为方向标记向量,在进行量化时,信道向量首先与各组方向标记向量进行比较,将与信道向量最接近的方向标记向量所在组选为待选码本组;在待选码本组内进行下一步量化,最终选出与其最接近的量化向量为最优码字。复杂度分析与仿真结果表明,所提方法缩小了待选码字的数量从而降低了计算复杂度,是系统性能与计算复杂度的一种折中。     

一种高速差分混沌移位键控系统

差分混沌键控（DCSK）系统的最大缺点是参考信号和数据信号消耗了相同比例的比特能量和数据传输速率。为了克服这一缺点，提出了一种高速差分混沌键控系统（HR-DCSK）。该系统缩短了原来DCSK参考信号的长度，同时数据信号携带2 bit数据，并将数据信号重复发送,提高了数据传输速率和能量效率。推导出在高斯信道中的比特误码率公式并进行仿真,理论分析和仿真表明，在相同信噪比下，HR-DCSK比调频差分混沌键控系统（FM-DCSK）误码率降低了10%。     

高性能升余弦滤波器设计

给出了一种适用于PHS基带系统中的高性能成形滤波器，对比两种实现方法在基带芯片中的性能，利用最少的非零比特位来表示符号数的编码技术即符号数（Canonic Sign Digit，CSD）。采用子结构共享技术改进数字滤波器结构，实现了2进制补码与CSD的转换和系统中升余弦Nyquist成形滤波器的ASIC设计，在TSMC 0．18μm工艺下进行了功能仿真、综合和后仿真。     

一种OFDM系统信道密钥生成方法

提出了一种在正交频分复用(OFDM)系统中提取信道频率响应(CFR)表征信道特征，经过探测、量化、协商、一致性确认以及隐私放大生成信道密钥的方法。首先，利用OFDM系统多载波的优势，在各个子信道提取信道特征，并进行量化；然后，采用滑窗密钥生成机制以及分段校验，通过一次位置信息交互，高效地完成协商,生成初始信道密钥；最后，利用隐私放大函数生成信道密钥。所提方法通过滑窗生成大量密钥比特，以一轮协商代替多轮协商；只限定初始密钥最大长度，使得初始密钥在长度及信息两个维度保持随机化。     

CVaR HEDGING USING QUANTIZATION‐BASED STOCHASTIC APPROXIMATION ALGORITHM

In this paper, we investigate a method based on risk minimization to hedge observable but nontradable source of risk on financial or energy markets. The optimal portfolio strategy is obtained by minimizing dynamically the conditional value‐at‐risk (CVaR) using three main tools: a stochastic approximation algorithm, optimal quantization, and variance reduction techniques (importance sampling and linear control variable), as the quantities of interest are naturally related to rare events. As a first step, we investigate the problem of CVaR regression, which corresponds to a static portfolio strategy where the number of units of each tradable assets is fixed at time 0 and remains unchanged till maturity. We devise a stochastic approximation algorithm and study its a.s. convergence and weak convergence rate. Then, we extend our approach to the dynamic case under the assumption that the process modeling the nontradable source of risk and financial assets prices is Markovian. Finally, we illustrate our approach by considering several portfolios in connection with energy markets.     

一款光学瞬时测频接收机

采用时间波长映射技术，研制了一款40 Gsample/s高速光采样瞬时测频接收机原理样机。该样机摆脱电模数转换器的电子瓶颈，突破高速高品质光采样脉冲的产生、光电接口匹配和高效瞬时测频软硬件实现等关键技术，能够实现近20 GHz带宽内信号的采样、量化及瞬时测频。     

模型剪枝与低精度量化融合的DNN模型压缩算法

拥有庞大参数量的网络模型很难部署在智能手机、可穿戴智能设备等资源受限的移动设备上。从深度神经网络模型的基本原理出发，在现有压缩算法的基础上，采用优化剪枝策略与参数量化的方法相融合，提出了一种结果导向的数据驱动剪枝算法，利用低精度的量化算法来进一步压缩模型。使用VGGNet作为原始模型，在Kaggle猫狗图像和Oxford102植物样本集上进行微调。实验数据表明，使用本实验改进的方法，模型压缩的存储容量下降到113.1 MB，识别率提高到86.74%。     

ADC量化位数对阵列天线GNSS接收机的影响

在处理全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）卫星信号时,针对模数转换器（Analog-to-Digital Converter,ADC）量化位数不同导致输出的信号信噪比下降的问题,推导了阵列天线波束形成后输出信号的信噪比理论计算模型,分析了ADC量化位数对阵列天线抗干扰GNSS接收机的性能影响。在7阵元天线且ADC量化位数为10的条件下,理论模型分析和数据仿真结果表明最大抗干扰能力约为85 dB。通过确定ADC量化位数与抗干扰GNSS接收机抗干扰能力之间的关系,其结论为工程应用中抗干扰GNSS接收机的ADC选型和设计提供了理论依据。     

一种基于系统采样时钟量化的无人机测距方法

为了解决基于单载波频域均衡(SC-FDE)高速数据链无人机测控系统的地空双向距离测量问题,提出了一种基于系统采样时钟量化的无人机测距方法,将机载/地面测距信息分别量化至机/地系统采样时钟的计时器,完成地空双向距离的测量。理论分析和地空链路测试平台实验结果表明,新方法在复杂多径环境下实现了地空双向距离测量,降低了测距分系统的设计复杂度,地空双向实际测距均值与等效自由空间传输延迟一致,且测距精度满足理论测距误差设计值。该测距方法在无人机测控系统中具有良好的应用前景。     

宽带直扩信号的随机解调压缩采样方法

为了有效解决扩频测控通信系统宽带化带来的高速采样压力和高数据率问题,提出了基于压缩感知的直扩信号随机解调压缩采样方法。通过对模拟信号压缩采样原理进行研究,深入分析和推导随机解调采样原理及其数学模型,提出了基于压缩感知的直扩信号采集系统构架,并对压缩比取值影响因素进行了分析;给出了随机解调压缩采样系统硬件实现方案,并对其可行性进行了分析;最后对所提出的直扩信号压缩采样方法的性能进行了仿真分析。仿真结果表明,压缩采样系统可以实现直扩信号的压缩采样处理,并能够高精度重构原信号,但重构信号的解调门限会随压缩比增大而相应提高,这是采样率降低所需付出的代价。压缩采样为宽带直扩测控通信系统提供了一种高效的模数转换和同步解调处理思路。     

基于新限速抽样的超宽带通信系统信道时延估计

提出了利用新限速抽样率理论解决信道估计问题,建立了既可用于宽带也可用于窄带信道估计的框架,此框架的抽样率低于奈奎斯特速率。通过实例展示了利用奈奎斯特速率抽样而工作在低于奈奎斯特抽样率的算法性能,减少了功耗,也降低了算法的复杂性。     

采样率对宽带LFM信号数字脉压的影响

宽带LFM(线性调频)信号数字脉压中，当采样率不能取得足够高时，在不同的采样率下脉压输出结果将发生变化。此时，采样起点和多普勒频率的变化也将影响脉压结果，并且两者对脉压结果的影响有一定的等效关系。通过较全面的仿真，为宽带LFM信号数字脉压的工程应用中合理选择采样率提供了参考。     

MPEG-4 AAC音频编码中量化模块的改进

MPEG-4 AAC音频编码标准中的量化过程采用了Brandenburg提出的双循环模式,取得 了较好的编码质量和压缩比例。但在实际编码时,该方法由于迭代次数过多,会出现收敛速 度较慢,甚至死锁的情况。在深入分析MPEG-4 AAC量化算法的基础上,提出了一种快速 计算每个比例因子频带的改进算法。该算法通过有效减少外循环计算过程,并确保每个比例 因子频带的量化失真低于允许值,从而减少量化模块的计算量。实验结果表明,在不影响音 频编码质量的前提下,该算法能有效地提高编码效率。     

基于帧间相关性的自适应采样率分块视频压缩感知

针对现有基于自适应采样率的分块视频压缩感知方案的单帧总采样率不可控的问题,提出了一种新的自适应采样率分配方案。首先,对当前帧图像块进行固定预采样;然后,根据预采样的测量值来估计图像块的变化程度,并计算该图像块与当前帧图像的复杂度比例;接下来,根据复杂度比例分配图像块自适应采样率,并将固定预采样及自适应采样的测量值合并为最终测量值。实验结果表明,与固定采样率算法相比,提出的方案在相同采样率下可获得1 dB左右的峰值信噪比增益。所提方案可获得高质量的重构图像,且总采样率可控,因此增强了自适应采样分块视频压缩感知方案的有效性和实用性。