物流产业发展与经济增长的关系研究——以江苏省为例

文章以江苏省为例,在建立物流产业评价指标体系的基础上,利用1988--2008年的统计数据,运用SPSS13.0软件中的因子分析得出物流产业综合产值.然后利用计量经济学分析方法对物流产业与经济增长之间的关系进行实证研究,得出物流产业的发展能推动经济增长的结论,但推动力没有物资资本的推动力大,物资资本仍是目前决定江苏省经济增长的第一要素.最后根据物流面临的问题以及经济发展时物流业提出的要求,提出一些建议.     

物流业与经济增长关系实证分析——以江苏省为例

采用SPSS统计软件,对江苏省2000年-2010年的货运量和GDP数据进行了深入分析,揭示出江苏省物流业发展和经济增长两者间的内在关系,论证了物流业的发展对经济增长的促进作用,并对江苏省未来发展物流产业提出了相应对策.     

浅议江苏物流人才培养中存在的问题及对策

江苏省处于经济最为活跃的长三角地区,物流产业高速发展,据"2007年上半年江苏省物流运行情况通报",2007年上半年,江苏省社会物流总额为36137.73亿元,同比增长25.2%.     

长三角经济增长与物流产业发展关系的实证分析

物流产业对推动地区经济增长的重要性已得到越来越广泛的认同,各级政府都希望把物流产业发展成为新的经济增长点。本文对经济比较发达、物流产业发展相对成熟的长三角地区在1985年-2004年期间经济增长和物流产业发展的关系进行了实证分析,研究结果表明:该地区经济发展与物流产业之间存在单向因果关系,说明该地区的经济增长对物流产业的发展有一定促进作用,但物流产业的发展目前尚处于初级阶段,对区域经济增长的贡献与发达国家相比还有一定差距。     

江苏省经济发展与物流发展的互动性研究

主要选用反映江苏省经济发展水平的指标-国民生产总值(GDP)的时间序列数据,与反映物流产业发展状况的指标-货物周转量的时间序列数据,通过对它们之间关系的实证研究,得出以下结论:首先,江苏省经济发展与物流产业之间互为格兰杰因果关系;其次,江苏省经济发展与物流产业之间存在着一定的定量关系;再次,江苏省经济结构与物流产业结构相互影响与制约。最后提出了江苏省经济与物流协同发展的政策建议。     

江苏省经济发展与物流发展的互动性研究

主要选用反映江苏省经济发展水平的指标-国民生产总值(GDP)的时间序列数据,与反映物流产业发展状况的指标-货物周转量的时间序列数据,通过对它们之间关系的实证研究,得出以下结论:首先,江苏省经济发展与物流产业之间互为格兰杰因果关系;其次,江苏省经济发展与物流产业之间存在着一定的定量关系;再次,江苏省经济结构与物流产业结构相互影响与制约.最后提出了江苏省经济与物流协同发展的政策建议.     

物流产业对区域经济增长的贡献研究—以河北承德为例

针对河北省承德市物流产业运输体系不健全、市场化程度较低、硬件设施发展不完备、与上游物流体系的衔接性差以及没有完善的物流发展方案等问题,提出了物流产业对区域经济增长的贡献模型,在此基础上运用最小二乘法计算出两者之间的线性关系,进行了实证分析,结果显示区域经济增长离不开物流产业的推动,同时也证明了物流产业对区域经济增长贡献的可靠性,找出了物流产业对区域经济增长的影响机制,为加快区域经济发展指明了方向。     

北京市物流产业发展与经济增长关系的实证分析

物流产业的转型升级是促进北京经济成功转型进而推动经济增长的重要措施之一。物流产业的发展对北京经济增长有着不可替代的作用。文章在总结和分析现有文献的基础上,利用北京2000~2015年的统计数据,借鉴Miiler与Upadhyay(2000)的思路,以科布—道格拉斯函数生产函数为模型,对物流与经济增长关系进行计量分析。结果表明:相对于其他投入要素对经济增长的贡献来说,物流行业中的交通运输、仓储、邮政业产值对经济增长的影响很大,且比重正在不断上升。北京经济的快速发展需要快速发展物流产业。     

基于产业特色的江苏省物流公共信息平台的构建

物流公共信息平台对地区物流业发展和社会经济进步有很好的推动作用。首先对江苏省产业特色进行了分析,然后分析了江苏省物流业的发展现状以及信息平台的建设情况,在此基础上构建了基于产业特色的江苏省物流公共信息平台,最后指出了政府相关部门在物流公共信息平台建设中所要发挥的作用。     

江苏经济增长与港口物流发展的关系——基于误差修正模型的实证分析

本文利用江苏省1990-2010年的数据,采用协整分析,格兰杰因果检验的计量方法对江苏省经济增长与港口物流发展的关系进行分析,并根据格兰杰定理建立了两者之间的误差修正模型。揭示了江苏省港口物流与江苏经济增长之间的长期关系和短期动态关系。     

基于系统动力学的物流与经济协同研究

以物流业与经济发展现状为基础,构建现代物流与经济增长的系统动力学模型,以江苏省淮安市为例,从实证分析的角度采用定性定量相结合的研究方式对物流业与经济增长的协同关系进行研究,运用Vensim PLE仿真软件对所建模型进行模拟,通过模拟数据的对比分析说明加大物流业的发展力度对区域经济增长具有持续性的促进作用。     

物流产业与经济增长的协整研究——以江苏为例

本文以2000~2017年城市数据为基础,结合VAR模型和空间数据探索性分析,构建了江苏省物流产业和区域经济发展水平综合评价指数体系,并从时间维度和空间维度分析两者之间的动态关系和因果关系。研究表明:经济增长对物流业发展存在一定的长期影响;物流产业与区域经济具有很强的相关性,体现出良好的协同发展特征,但区域间的协同程度差异显著;物流业与经济发展水平存在正向空间关联特征。最后,从梯度发展、均衡发展、垂直发展、平行发展等角度提出了优化物流业与经济发展的相关政策建议。     

江苏省物流业与经济发展关系的灰色关联分析

物流业是我国十大振兴产业之一,对经济发展具有巨大的推动作用。论文运用灰色关联分析法,对江苏省物流业等产业与经济发展的关联度进行了分析,得出,工业、物流业、批发零售业与经济发展关联度较大。最后,对发展江苏物流提出了建议。     

我国物流业发展对经济增长作用的实证分析

通过建立回归模型来确定物流业发展与经济增长之间的数量关系,运用Granger因果关系检验法检验两者之间的因果关系,定量分析两者相互作用的方向,结果表明我国物流业与经济增长互为因果关系,测定了物流业对经济增长的贡献,并提出了促进物流业发展的若干政策建议。     

物流对经济增长影响的实证分析

采用eviews统计软件,使用动态计量经济学建模方法建立中国物流业与经济增长的模型,得出物流业与经济增长影响的定量关系,并针对模型提出整合物流市场、加大对物流的建设等建议。     

长三角物流发展和经济增长关系实证分析

文章采用2005~2012年长三角经济圈20个城市物流业发展与区域经济增长的面板数据进行实证分析,通过对数据进行平稳性检验和协整检验,证实了物流业发展和经济增长之间存在着长期协整关系。回归分析中Hausman检验拒绝存在随机效应的原假设,采用固定效应模型分析面板数据,发现物流业发展的三个指标,物流产业规模、物流供给规模和物流需求规模均和区域经济增长之间存在正相关关系,不同城市组别的回归分析发现,不同的区域经济发展策略对物流发展和经济增长之间的关系有着不同的影响。     

1991～2006年物流业对吉林省经济增长作用的实证分析

文章应用计量经济学的分析方法,建立了吉林省经济增长和物流业相互关系的计量经济模型,分析了吉林省物流业与经济增长之间的数量关系,测定了物流业对吉林省经济发展的贡献,为确定物流业在吉林省经济发展的地位,为制订吉林省物流业的发展规划提供必要的决策依据。     

基于统计分析的我国物流业与经济增长的关系实证

运用一元线性回归模型,从定量角度利用1978-2009年的统计数据分析物流业与国民经济增长的关系,并从动态的角度利用脉冲响应分析我国物流业与经济增长的关系。研究结果表明物流业发展水平对经济增长具有平缓的正向冲击效应,而经济增长对物流业的正向冲击效应较大。     

连云港徐圩新区发展现代钢铁物流的策略研究

连云港作为江苏沿海开发的龙头,徐圩新区如何把握这巨大的发展良机,充分发挥地域和资源优势,创新发展现代钢铁物流,推动连云港钢铁贸易战略转型和物流市场功能实现升级,是连云港社会经济发展中面临一项重大课题。为此,课题组在深入调查研究、查阅资料文献和总结国内外钢铁物流发展经验的基础上,探究连云港徐圩新区发展现代钢铁物流策略,为构筑国家东中西合作发展示范区、循环经济示范区和江苏沿海新型工业基地,打造江苏沿海的经济增长极提供发展思路和参考。