城市住宅市场需求函数模型及实证分析——房地产企业的影响为例

本文主要运用《广州统计年鉴》1995年到2006年有关影响城市住宅需求因素的数据,通过计量经济学软件Eviews5.0,推导出我国的房地产市场需求函数模型,并计算了城市住宅需求弹性和分析了城市住宅需求弹性变动的原因。得出广州城市住宅需求主要受人均可支配收入、住宅价格、利率影响,城市住宅需求的影响因素弹性与城市住宅需求各主要影响因素相关。并根据本文得出的结果提出来一些政策建议。     

1998～2010年城镇住宅需求总量预测

本文根据江苏省城镇居民住宅消费历史资料及现状，结合经济增长、小康居民及住宅制度改革目标，预测１９９８年～２０１０年江苏省城镇居民住宅需求总量。 一、影响城镇居民住宅需求的因素分析 影响住宅需求的因素十分复杂，其中主要有以下几方面：（１）城镇居民收入。（２）住宅价格。（３）人口总量与人口结构。国民经济发展水平、住房制度、住房金融制度及住房消费心理对住宅需求也有影响。因为国民经济发展水平可以通过居民收入提高水平来反映，我国住房制度已经由过去的实物型福利分配制度改革为货币化分配制度，住房金融制度可以从政…     

住房需求的实证分析 ——基于我国31个省的截面数据

本文通过建立模型,选择全国31个省市的住房需求为研究对象,运用弹性模型,对住房需求和影响住房需求的因素用eviews-8进行回归分析.本文认为影响住宅需求的主要影响因素是居民的人口、 人均可支配收入、 房地产的价格.根据回归分析,验证了人口对住房需求有显著性的影响.     

农村住宅市场需求组合预测分析

本文简述了中国农村人均纯收入、人均住房面积现状,介绍了构建农村住宅需求预测模型思路,选取时间序列数据,利用相关分析、统计回归、灰色预测方法等组合预测模型对未来十年农村住宅市场需求量进行了较为科学地预测,得出农村住宅需求总量稳步上升、市场需求旺盛的发展趋势,提出综合管理的开发模式,大力提倡节能省地型、生态环保型住宅建设,促进农村住宅建设的发展。     

21世纪中国城市住宅需求的发展趋势

住宅需求与住宅供给有着密切的关系。在社会主义市场经济条件下,住宅的发展规模,住宅的数量与质量,是以广大居民及社会对住宅的需求为转移的。21世纪我国住宅需求的发展趋势主要有以下几个方面。一、住宅数量的巨大需采21世纪,我国市场对住宅的需求量很大,它主要来自城市人口对住宅需求的增加和城市化发展所带来的人口增长对住宅需求量的增加。1998－2000年我国现有人口对住宅的需求是：1997年末,城镇住宅人均居住面积达到87平方米,计划到2000年达到10平方米。目前,我国城镇有户口的常住人口约3．7亿。到2000年每人需要增加1．3平方…     

经历共振——住宅地产开发对广州城市建设的影响

城市几何重心转移 在广州城市建设过程中，住宅房地产开发对城市空间起了相当大的影响，尤其是1990年代进入市场经济时期和土地市场开放以来，大量房地产开发企业的住宅房地产开发对广州城市空间结构的影响更为深刻。     

上海市民住宅消费能力分析

住宅消费是指人们对住宅的消耗、使用行为与过程，是人们生活消费的重要方面。住宅的消费需求是人们对住宅需求的一种类型，住宅需求包括生产性需求和消费性需求。住宅的消费需求是指购买愿意、能够并且打算购买住宅且用于消费的数量，在这里“能够”就是指支付能力。住宅消费需求的支付能力，是指人们消费住宅时的购买能力。     

影响住房需求因素的实证分析——以嘉善县为例

以系统思想为出发点,运用系统动力学方法对城市住宅市场需求影响因素进行研究,建立了嘉善县住房需求的系统动力学模型,致力于寻求这个系统中各类因素的互相影响和互相制约的动态关系,将主要关系尽可能做定量描述。在建立模型基础上,用计算机仿真模拟得出政策决策者关心的趋势性结论。     

上海城镇居民住宅有效需求之研究

一、住宅的有效需求很多学者对住宅的有效需求的定义作出了界定,如:"住宅的有效需求,是指具有购买能力和购买愿望的住宅商品的需求者,为满足最大效用而实际形成的总需求"",住宅的有效需求主要表现在居民自住房和各种以直接使用为主的需求上。有效需求是必要需求和基本需求,随房价上升有效需求一般不会有特别大的变化。因此,有效需求一般并不会造成房地产泡沫",等等。对此,笔者把住宅     

人口年龄结构对住宅市场的影响效应分析

在人的生命周期中，随着收入水平与偏好结构的变化，住房需求将发生变化。人口因素还会影响经济增长率、储蓄率等因素进而对住宅市场产生重要影响。本文利用1995—2009年的宏观数据考察中国人口年龄结构对住宅供给、住宅消费与住宅价格的影响。研究发现：50—64岁人群占总人口比重与住宅供给、消费及房价显著正相关；处于婚龄的15—...     

未来5年全国住宅供需预测及优化建议

一、住宅需求预测 （一）影响因素 快速城镇化,创造首次置业需求。现阶段．我国正处于城镇化加速发展时期。1996年．全国城镇化率为29．37％．2006年增至43．9％．年均增长1．45％．按此速度计算．未来五年全国城镇人口增量将超过9000万人。快速的城镇化进程将给房地产行业带来深刻的影响．不仅促进了城市建设,更直接刺激了住宅需求．这种需求的表现形式以首次置业为主。     

未来5年全国住宅供需预测及优化建设

一、住宅需求预测 （一）影响因素 快速城镇化,创造首次置业需求。现阶段．我国正处于城镇化加速发展时期。1996年．全国城镇化率为29．37％．2006年增至43．9％．年均增长1．45％．按此速度计算．未来五年全国城镇人口增量将超过9000万人。快速的城镇化进程将给房地产行业带来深刻的影响．不仅促进了城市建设,更直接刺激了住宅需求．这种需求的表现形式以首次置业为主。     

城市公共服务水平、土地供给弹性与住宅价格——来自南京市的经验证据

公共服务水平是城市竞争力的重要体现,也是吸引劳动力流入的重要因素,同时,作为政府提供的主要公共物品,住宅所享有的公共服务水平往往影响居民对其的消费意愿.本文利用南京市江南八区的调查数据,构建特征价格模型考察住宅特征变量、公共服务水平对住宅销售价格的影响.实证结果表明:(1)住宅物理特征是影响其销售价格的重要因素,房间数目、大厅数目等特征变量的提高将显著提高销售价格;(2)公共服务对住宅销售价格呈现一定的资本化现象,教育公共服务对住宅销售价格的影响最大;(3)随着土地供给弹性的提高,公共服务对房价的资本化呈现下降趋势.因此,政府对公共服务的投入应注重城市内部各区域之间的均等化,以实现既提高居民的生活水平,又避免对某些区域的房地产市场造成较大的冲击.     

我国新建住宅长期供给价格弹性估算——基于35个大中城市的实证研究

大多数住宅模型和政策分析,都直接或间接依赖于住宅供给价格弹性的估计值:为了应对市场需求冲击,是多供给住房还是提高住宅价格?基于Mayo(1981)构建的模型,估算了我国35个主要大中型城市的新建住宅供给价格弹性。根据流量模型,2000-2007年我国的新建住宅价格弹性系数在4-11之间,2008到2013年的价格弹性在5-13之间。而存量调整模型得到了截然不同的估算结果:2008-2013年我国的新建住宅供给价格弹性在1-6之间,更精确的估算出了我国新建住宅供给市场的价格弹性。     

我国新建住宅长期供给价格弹性估算——基于35个大中城市的实证研究

大多数住宅模型和政策分析,都直接或间接依赖于住宅供给价格弹性的估计值：为了应对市场需求冲击,是多供给住房还是提高住宅价格？基于Mayo（1981）构建的模型,估算了我国35个主要大中型城市的新建住宅供给价格弹性。根据流量模型,2000-2007年我国的新建住宅价格弹性系数在4-11之间,2008到2013年的价格弹性在5-13之间。而存量调整模型得到了截然不同的估算结果：2008-2013年我国的新建住宅供给价格弹性在1-6之间,更精确的估算出了我国新建住宅供给市场的价格弹性。     

供需因素对城市商品住宅价格的影响及其空间分布

从供给和需求的角度出发,选择我国35个大中城市1999-2007年的住宅相关数据构建了其需求和供给模型,得出各变量对住宅价格的影响关系,并运用逐步回归法确定了每个大中城市住宅价格的主要影响因素,进而揭示了35个大中城市商品住宅价格主要影响因素的空间分布,并据此对35个大中城市进行了分类.     

楼市数据

戴德梁行：内资成中国楼市投资主力 本刊讯（记者张雷）DTZ戴德梁行发表研究报告，指出充裕的市场流动性推动大陆住宅交投及大额物业投资买卖的需求。住宅市场方面，贷款政策优惠，银行存款持续流入资本品市场，以及一线城市尤其明显的新增供应短缺，皆令住宅需求增加。物业投资市场方面，投资重点回归一线城市，     

上海住宅户型50年发展演变分析

综述了1950年以来上海住宅户型的发展演变过程，指出上海住宅已经过了起步、滞缓、充实提高及多元化阶段；分析了户型发展演变的主要影响因素．并揭示了上海住宅户型的未来发展趋势。     

智能化家居系统在养老住宅中的应用

本文简述了智能家居系统的概念,分析了老年人各年龄段特点及需求,在总结和研究城市老年人的生理心理需求及生活行为模式的基础上,重点分析智能化家居在养老住宅中的应用,力图为尽可能多的老年人创造更舒适便捷的生活环境。     

四川省住宅市场发展非均衡性分析

本文根据住宅市场供求和供求非均衡性的基本理论,结合四川省住宅市场的实际情况,对四川省商品住宅一级市场的供给和需求的非均衡性从总量上和结构上进行了实证研究,并分析了产生非均衡性的原因,最后提出了地方政府针对住宅市场非均衡性的几点建议。