商业银行客户流失风险预警模型研究

目前,商业银行在客户竞争方面面临着严峻挑战.面对激励的市场竞争,如何尽可能留住老客户,减少客户流失是目前商业银行应重点关注的问题.对于客户流失风险的问题,可以采取的办法是建立客户流失预警模型,对可能未来发生的客户流失进行预测,以便及时采取措施预防客户流失,制定有效的控制策略.文章采用基于显著性检验的决策树模型——卡方自动交互检测法(以下简称CHAID),建立商业银行客户流失预警模型,并通过十字交叉验证等方法对模型进行评估,提高模型的准确性.最后根据模型反映的情况,对商业银行的客户流失风险提出相应建议.     

基于BP神经网络的ETC系统客户的流失分析研究

文章应用神经网络数据分析技术研究ETC系统客户流失的状况,详细研究了如何建立ETC系统客户流失基本模型。通过对客户的基本数据进行神经网络预测,可以发现描述流失客户基本特征的属性值集合以及对应的是否流失的结论。文章给出的是改进的神经网络的预测方法,可提高BP神经网络的收敛速度,增强网络的泛化能力,获得了很好的效果。     

决策树算法在宽带客户流失分析中的应用研究

数据挖掘的核心作用是从大量的数据中挖掘出未知的、有价值的规律和模式。通过研究数据挖掘技术,运用决策树算法,对目前现实生活中的宽带流失问题进行有意义的探索,主要是对已流失宽带客户过去一段时间的上网行为、上网偏好、套餐协议等信息进行分析,提炼出宽带流失客户的行为特征,利用这些特征预测在网客户的流失倾向。     

企业客户流失及对策研究

本论文利用客户价值等相关理论,讨论客户流失的种类,分析了客户流失的原因,作出了企业客户流失及相关对策的研究。     

从客户流失到客户忠诚：对客户竞争力、客户熵和客户型企业的研究

客户流失研究的疗伤范式难以突破“瓶颈”。本研究以预防范式作为理论起点,先后分析了客户演化、客户竞争力、客户熵和客户型企业,得出通过运用客户竞争力,客户型企业能够获得持续的负熵流,客户作为企业网络的核心部分与企业共同创造价值,在多层次沟通和互动的基础上实现终生购买。客户流失从而转化成客户忠诚。     

基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型

为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。     

经营分析中客户流失分析挖掘技术及应用

文章分析了通信行业客户流失问题的流失和发展的关系,阐述了运用数据挖掘技术建立经营分析客户流失分析模型的方法以及效果,旨在帮助决策分析人员发现客户的流失规律及倾向,适时采取相应措施,减少用户流失以及流失带来的损失。     

我国通信企业客户流失预测研究综述

客户流失问题是全球电信企业面临的一个严峻问题。我国通信市场经过快速发展,市场容量已经接近饱和,客户流失成为我国各通信运营商面临的严重问题。文章综述了客户流失的影响因素及其预测模型和方法,以期为深入研究客户流失问题提供参考。     

我国通信企业客户流失预测研究综述

客户流失问题是全球电信企业面临的一个严峻问题。我国通信市场经过快速发展,市场容量已经接近饱和,客户流失成为我国各通信运营商面临的严重问题。文章综述了客户流失的影响因素及其预测模型和方法,以期为深入研究客户流失问题提供参考。     

我国通信企业客户流失预测研究综述

客户流失问题是全球电信企业面临的一个严峻问题.我国通信市场经过快速发展,市场容量已经接近饱和,客户流失成为我国各通信运营商面临的严重问题.文章综述了客户流失的影响因素及其预测模型和方法,以期为深入研究客户流失问题提供参考.     

移动通信业客户保持策略探讨

国内移动通信行业竞争日益加剧,移动运营商正面临严重的客户流失问题,客户保持工作显得更为重要。本文界定了客户保持的内涵和客户流失的表现形式,分析了移动通信业客户保持的必要性及客户流失的原因,并提出了确立长远的战略目标、调整建立新的组织结构、合理利用定价手段、建立以客户品牌为核心的品牌管理机制和注重提升客户感知价值等客户保持的策略。     

会计师事务所合并的客户流失问题分析

集中优势资源、发挥规模效应、优化行业结构是会计师事务所合并的初衷.但在合并过程中,客户是否发生流失,什么原因导致流失,客户流向如何等问题值得深入探讨.为此,本文就会计师事务所合并的客户流失问题进行研究,研究结果表明流失客户与签字注册会计师的去向存在"密切"关系,"客随师走""换所不换师"等直接导致了事务所合并中客户的流失,事务所需要重点针对这部分原因制定针对性的措施,以提高审计独立性及审计质量.     

做平台留住客

新时期的客户关系管理更重视对现有客户的保有，要及时沟通客户需求，了解客户喜好，以及换购车型的意愿，甚至能够通过组织高参与度、符合品牌形象的活动来防止客户流失。     

物流企业客户流失现象分析及对策研究

客户流失现象是企业在经营过程中比较常见的问题,文章以物流企业为例,简要阐述了造成物流业客户流失的主要原因,分析得出关键在于改进企业经营理念,搭建差异化的客户关系管理系统等这两项改进策略,从而有效防止客户流失现象,进而提高客户的忠诚度,为物流企业未来的可持续发展提供坚实的基础。     

移动通信行业客户流失原因及对策——以某地联通校园公司为例

目前客户流失问题已成为电信运营商关注的焦点之一。本文以某地联通校园公司为研究对象开展问卷调查,调查表明其客户流失严重。客户流失外部原因包括竞争对手的促销活动和客户趋众心理;内部原因包括通话质量、服务质量和品牌。最后提出深入学生开展促销活动、创新校园渠道新模式、提高服务质量和做好离网客户挽留等解决对策。     

物流企业客户流失现象分析及对策研究

客户流失现象是企业在经营过程中比较常见的问题，文章以物流企业为例，简要阐述了造成物流业客户流失的主要原因，分析得出关键在于改进企业经营理念，搭建差异化的客户关系管理系统等这两项改进策略，从而有效防止客户流失现象，进而提高客户的忠诚度，为物流企业未来的可持续发展提供坚实的基础。     

基于ERFM和二元logistic的商业银行零售客户流失模型研究

本文利用RFM模型和人口统计变量建立了多维商业银行客户流失预测指标,利用二元logistic模型构建商业银行零售客户流失预警模型,结合案例银行进行了实证研究。结果表明:交易频率、最近交易时间、性别、以及年龄对商业银行零售客户流失具有统计学意义,其中交易频率、最近交易时间影响最为显著。     

基于SOM的移动通讯客户流失研究

在移动通讯市场中,争取一个新客户的代价往往比留住一个老客户要大很多,所以客户流失预测是移动通讯运营公司最为关注的重点之一。文章利用SOM网络建立客户流失预测模型,为移动通讯运营公司的经营决策提供帮助。     

基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型研究

随着人工智能的快速发展,人工神经网络被广泛地运用到分类预测领域。文章首先明确了客户流失的定义及其分类,然后分析了LVQ神经网络的基本原理,最后从研究样本的确定、预测变量的选取、模型的训练及评估三个方面构建了基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型,以期为电信企业客户流失预测模型的设计提供一定的借鉴意义。     

客户品牌转换驱动因素研究

<正>一、客户品牌转换的内涵及类型Keaveney(1995)认为,品牌转换行为是客户意图停止消费目前的品牌、服务或产品,或从原先使用的品牌、服务或产品转移使用其他品牌、服务或产品的行为。客户转移意味着客户流失,流失客户不再为企业带来利润。