非线性误差校正模型中的阈值协整检验——基于阈值协整向量未知的扩展

Kapetanios等(2006)假定阈值协整向量已知,在误差校正模型中使用指数函数刻画非线性调节效应,并使用F懈统计量检验非线性阈值协整.本文基于Kapetanios等(2006)的模型设定,将阈值协整向量由已知扩展为未知,并借鉴Hansen和Seo(2002)的方法估计阈值协整向量和构造F*NEC统计量检验非线性阈值协整.仿真试验表明:本文方法估计的阈值协整向量具有近似无偏、对称的分布和相对较高的精度,并且其随样本容量的变化特征符合一致性.进一步,在有限样本下,F*NEC 与FNEC的水平扭曲没有显著差异,但F*NEC的检验势高于FNEC.     

面板数据非线性阈值协整的检验方法

非线性阈值协整是线性协整的后续发展。本文使用两机制TR模型对Westerlund和Edgerton(2005)的面板数据协整向量结构突变模型进行扩展,提出截距项具有阈值效应、截距项和斜率系数都具有阈值效应的面板数据非线性阈值协整模型。在此基础上,本文进而分别构造Zc、Ztc、Zr、Ztr统计量检验阈值协整,并对上述统计量的极限分布进行了数学推导,发现它们都收敛于随机泛函。仿真实验结果表明,有限样本下上述检验统计量具有较小的水平扭曲和较高的检验势。     

基于参数空间的ST-ECM模型的协整检验问题研究

在非线性平滑转移误差修正模型（ST-ECM）的协整检验中,由于存在未识别参数而使协整检验统计量构造困难,同时由于目前文献普遍使用的泰勒展开近似法并不能精确替代原始非线性模型,从而导致协整检验统计量功效较低。本文首先在遍历未识别参数的参数空间的基础上构造了ST-ECM模型协整检验的supF统计量,推导了supF统计量的极限分布并说明了其收敛性质。接着,蒙特卡洛仿真模拟结果显示,supF统计量在ST-ECM模型协整检验中具有良好的检验水平和功效,且supF统计量的功效明显优于EG统计量、F*NEC统计量和inft统计量。最后,本文对亚洲六个国家的利率期限结构预期假说进行了验证,结果表明中国、新加坡和泰国三个国家的利率期限结构预期假说成立且存在非线性调整效应,supF统计量较其他统计量具有更高的检验功效。     

Enders-Granger方法在协整检验中的应用研究

本文将协整检验由传统的线性协整检验扩展到线性协整检验和阈值协整检验,并在Enders和Granger(1998)方法的基础上提出了一个新的检验协整是否存在的Sup-F和Sup-F*统计量。通过MC仿真研究发现:在线性协整下,ADF方法比Sup-F法具有更高的检验势,但在"持久性"较强时,Sup-F检验比ADF检验法具有更高的检验势;Sup-F统计量在Three-Regime的阈值协整检验中比ADF法有更高的检验势;Sup-F*在检验协整(包括线性协整和阈值协整)时都具有较低的检验势;随着在不同Regime中自回归系数差距的增大(非对称程度增大),sup-F统计量的检验势提高很快,且比ADF法的检验势高。     

似无关动态协整模型中的水平扭曲与校正

本文在解析似无关动态协整模型及其动态最小二乘估计的基础上,从理论上揭示了关于协整参数的假设检验存在严重的水平扭曲,即对协整参数约束的Wald检验统计量的渐近卡方分布存在严重的有限样本扭曲。进一步,本文应用自举抽样技术对水平扭曲进行了有效校正。基于本文的发现,我们建议在对似无关动态协整模型中的参数进行假设检验时,为保证结论的准确性,应使用自举抽样推断技术产生统计量值并由此来形成检验结论。     

面板协整检验有限样本性质的模拟比较

面板协整检验是基于渐近分布的检验,有限样本下统计量的检验水平和检验功效的表现涉及检验的可靠性。本文针对目前实证研究中应用最广的一类基于残差的统计量及文献中最新提出的基于准残差的统计量进行蒙特卡罗模拟,比较10个检验统计量在不同DGP设定下的检验水平和检验功效,尤其是在DGP误设时的表现。模拟结果表明:基于准残差的面板协整检验大多数情况下有着更好的检验水平和检验功效表现。这一研究为解决实证中面临的统计量可靠性甄别与选择问题提供了依据。     

组合方法视角下复杂协整关系的非参数识别

研究目标:构建对复杂协整关系进行非参数识别时有效、可操作的组合方法。研究方法:综合考虑核估计方法、窗宽选择以及协整检验三类关键因素，提出待分析的多种组合方法，通过蒙特卡洛模拟和中俄两国购买力平价理论在有限样本下对各组合方法的性质进行对比分析。研究发现:“局部线性核估计(LL)+交错验证窗宽选择(CV)+方差比检验”组合方法在识别真实协整关系时扭曲水平(Size)低，ADF检验在识别虚假协整关系时检验功效(Power)高。研究创新:扩展了E-G协整检验步骤，以非参数组合方法的视角提取最优残差序列并对复杂协整关系进行有效验证。研究价值:利用组合方法为复杂协整关系的建模探索出一条可行之路并丰富其应用场景，也为中俄两国进一步推进经贸合作提供了理论依据。     

关于机理变化型变结构非线性协整的研究

变结构非线性协整是协整理论发展的必然的趋势,也是经济系统复杂多变的必然需求,文章补充了变结构非线性协整的定义,并提出了机理变化型变结构非线性协整,指出其本质问题即单位根的结构突变检验,总结了几种结构突变的单位根检验方法,讨论了变结构点的估计方法,给出了基于Chow统计量的变结构协整检验和建模方法。     

STAR误差修正模型中协整关系检验的inf-t统计量

在将误差修正过程设定为全局平稳的指数平滑转换函数的情形下,本文建立了一个新的检验统计量 对非线性STAR误差修正模型中的协整关系进行检验;推导了 统计量的渐近分布,并通过Monte Carlo模拟的方式给出了其渐近临界值。 统计量取未识别参数空间上的下确界,有效避免了原假设下的未识别参数问题。Monte Carlo 数值模拟研究的结果表明, 统计量相对E-G两步法的 和Kapetanios等（2006）的 统计量具有更高的检验势。将 统计量应用于对我国货币需求稳定性进行检验,发现我国狭义货币需求量长期稳定,短期存在指数平滑非线性机制转换特征。     

面板数据协整关系检验的一个简明蒙特卡洛实验框架

体现处于考察中的面板数据之问的样本关联性，本文设计出一个简明蒙特卡洛实验框架以生成单一方程式面板数据之间协整关系检验统计值之有限样本密度分布及对应临界值。本文的蒙特卡洛实验框架提供了一个简明的可操作平台，可以运用于涉及面板数据协整关系检验的相关实证研究。为检测所发展的计量分析方法的可操作性与适用性，本文给出了相关应用实例。     

平滑转移误差修正模型的转移函数选取问题研究

针对非线性平滑转移误差修正模型转移函数选取中存在的统计量极限分布非标准、检验统计量功效较低的问题,本文在推导非线性平滑转移协整检验统计量极限分布的基础上构造了如下转移函数选取步骤。首先,计算F_NST统计量,进行非线性平滑转移协整检验;其次,计算t_EST和t_LST统计量及相依概率P_est和P_lst;最后,比较P_est和P_lst大小并与临界值相比,得出结论。蒙特卡洛仿真模拟结果显示,转移函数选取中各统计量具有良好的功效和势,且转移函数选取中各统计量的功效明显优于其他统计量的功效。实证分析表明我国利率期限结构具有明显的非线性对称调整效应,非线性平滑转移误差修正模型中转移函数应该选取指数函数。     

System‐Equation ADL Test for Threshold Cointegration with an Application to the Term Structure of Interest Rates

This paper proposes a new system‐equation test for threshold cointegration based on a threshold vector autoregressive distributed lag (ADL) model. The new test can be applied when the cointegrating vector is unknown and when weak exogeneity fails. The asymptotic null distribution of the new test is derived, critical values are tabulated and finite‐sample properties are examined. In particular, the new test is shown to have good size, so the bootstrap is not required. The new test is illustrated using the long‐term and short‐term interest rates. We show that the system‐equation model can shed light on both asymmetric adjustment speeds and asymmetric adjustment roles. The latter is unavailable in the single‐equation testing strategy.     

Cointegration in Panel Data with Structural Breaks and Cross‐Section Dependence

The power of standard panel cointegration statistics may be affected by misspecification errors if structural breaks in the parameters generating the process are not considered. In addition, the presence of cross‐section dependence among the panel units can distort the empirical size of the statistics. We therefore design a testing procedure that allows for both structural breaks and cross‐section dependence when testing the null hypothesis of no cointegration. The paper proposes test statistics that can be used when one or both features are present. We illustrate our proposal by analysing the pass‐through of import prices on a sample of European countries. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

Likelihood Ratio Test for and Against Nonlinear Inequality Constraints

In applied statistics a finite dimensional parameter involved in the distribution function of the observed random variable is very often constrained by a number of nonlinear inequalities. This paper is devoted to studying the likelihood ratio test for and against the hypothesis that the parameter is restricted by some nonlinear inequalities. The asymptotic null distributions of the likelihood ratio statistics are derived by using the limits of the related optimization problems. The author also shows how to compute critical values for the tests.     

Testing for Panel Cointegration with Multiple Structural Breaks*

This paper proposes a Lagrange multiplier (LM) test for the null hypothesis of cointegration that allows for the possibility of multiple structural breaks in both the level and trend of a cointegrated panel regression. The test is general enough to allow for endogenous regressors, serial correlation and an unknown number of breaks that may be located at different dates for different individuals. We derive the limiting distribution of the test and conduct a small Monte Carlo study to investigate its finite sample properties. In our empirical application to the solvency of the current account, we find evidence of cointegration between saving and investment once a level break is accommodated.