基于DEA的我国省际高技术产业发展模式及相对优势产业选择

近几年来,高技术产业的发展一直是学术界的热门话题。应用数据包络分析（DEA）模型和聚类方法对我国省际高技术行业进行研究,对目前我国存在的几种高技术产业发展模式进行总结和描述。效率分析不仅有助于了解我国各高技术行业的区域发展情况,更为分辨各区域的优势产业提供了依据。在DEA分析的基础上,运用聚类方法对各省高技术产业发展模式进行了探讨。     

基于灾度相对分类的应急物流中心选址

与普通物流服务以成本效益为目标不同,应急物流服务要求以时间效益最大化和灾害损失最小化为目标,因而普通物流服务的设施中心选址的方法往往不适用于应急物流服务的设施中心选址.而现有应急物流服务设施中心的选址模型存在一定的不足,而且没有考虑各受灾点的受灾程度及相应的应急物资需求的差异.为此,本文提出基于灾度相对分类的应急设施服务中心选址算法,以聚类分析方法选取灾损较严重的受灾点为服务设施节点,然后采用重心法进行应急服务设施中心选址.最后,以实例仿真说明算法的有效可行.     

应用星座聚类法开展农业生态经济分区研究——以重庆市石柱土家族自治县为例

１引言本文针对山区县自然条件的基础资料缺乏的特点，采用灰色星座聚类的方法，选择一些自然、经济、社会指标，对石柱县生态经济系统进行分类（以乡为基本分类单元）。在分类研究的基础上，按区域共轭性原则进行综合分区，分区的基本原则是：（１）相对一致性原则：它要...     

逆向物流选址的影响因素与模糊综合评价

本文在对逆向物流选址的基本概念及其重要意义进行阐述的基础上,对影响逆向物流选址的因素进行分析,建立了逆向物流选址决策的评价指标体系,并运用模糊综合评价方法进行了综合评价.     

基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类研究

两步聚类模型是一种新型的分层聚类算法,目前一般应用在数据挖掘与多元统计的交叉领域——模式分类中,其算法适合任何尺度的变量。以菖菖市卷烟零售可户分类为例,运用两步聚类模型进行客户分类模拟研究,模拟结果显示,基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类,具有较高的科学性和精准性。     

基于数据挖掘的产业景气指数构建与实证研究——以生态旅游产业为例

旅游产业作为生态经济的重要部分,是现阶段研究的重点行业。从股票市场入手对价格数据进行挖掘,使用K-means聚类方法对其旅游板块中的21只股票进行归类处理,构造评价生态旅游产业整体发展水平的景气指数,进一步完善和补充生态旅游产业景气评价体系,为现阶段发展生态经济提供决策参考和方法论借鉴。此外,以数据挖掘为基础的聚类思路划分股票的方法,也为其他产业股票板块分类方法的创新提供思路与探索。     

不确定环境下RDC选址问题研究

多配送中心选址问题对整个物流体系的运作和优化起到举足轻重的作用。本文试对不确定环境下配送网络的规划，包括RDC（配送中心）选址和RDC到销售点的配送关系进行研究。构建了确定性规划模型，采用混合遗传算法、应用MATLAB软件给以解决，并进一步结合层次分析法考虑其风险，对初步模型进行优化。结果显示，应用该模型和算法在求解此类问题上具有有效性和实用性，可以满足企业实际决策的需要。     

基于聚类分析的银行客户关系管理策略研究

本文将数据挖掘聚类技术应用于银行客户分类,分析了银行交易特征数据;构建了数据模型,对60万条样本数据进行了K-means聚类;采用轮廓系数对聚类结果进行了评估,并基于聚类结果进行了客户二维分类,据此制定出更有效的客户关系管理策略。     

数据挖掘方法及其在我国财政管理领域的应用

以数据挖掘方法的基本概念和挖掘过程为基础,探讨数据挖掘方法在财政管理中的应用。主要内容有：（1）数据预处理,是指在对数据进行数据挖掘之前,先对原始数据进行必要的清洗、集成、转换、离散和规约等一系列的处理工作,使之符合挖掘算法进行知识获取研究所要求的最低标准;（2）分类挖掘法,包括贝叶斯算法、决策树算法、遗传算法、k－近邻算法和人工神经网络;（3）关联挖掘法,挖掘探索出隐藏在数据间的相关关系;（4）聚类挖掘法,按照样本在性质上的亲疏远近进行分类。通过对财政管理中的财政收入进行挖掘,得出结论：企业所得税虽然在数值上往往比营业税或者增值税高,但通过决策树算法进行挖掘,可以看到在财政收入中企业所得税与税收占比极可能具有更强的关联性。     

模糊系统聚类方法在经济评价中的应用

在实际应用中经常需要将一些事物按一定的标准进行分类，如在经济评价中，要根据经济指标进行分类，在投资环境的选择中要根据各种软、硬件指标对投资环境进行分类，诸如此类问题在经济应用及日常生活中经常遇到。对所研究的对象按一定的标准进行分类的方法称为聚类方法。模糊系统聚类有两种方法：一种是利用模糊相似矩阵进行直接聚类，即相似系数法，另～种是利用求出的类与类之间的距离进行聚类即距离法。目前这两种方法都存在着计算量过大，不够直观，聚类阈值选择较困难等缺陷，为此在实际应用中我们提出了一种新的距离法和一种新的相似…     

产业集群理论与我国高新区的发展——一个文献综述

一、产业集群的概念及其竞争优势 西方产业集群理论研究的历史进程大致可以分为两个阶段。第一阶段是在20世纪80年代以前，为了节省运费，产（企）业选址或扎堆尽可能地靠近矿产或能源地，靠近市场，靠近优越的交通地理位置。这时期的主要代表性理论有马歇尔（A．Marshall）的“三要素”学说、韦伯（A．Weber）的工业区位论、佩鲁（Francois．Perroux）的增长极理论等。     

基于文本挖掘的海外矿产资源开发项目动态风险评价特征选择算法研究

风险分析是海外矿产资源开发项目成败的关键。已有研究显示不断迅速更新的、含大量信息的文本数据,可以通过文本分类动态评价海外矿业投资项目风险。文本分类作为文本挖掘的重要应用,其能否取得较好的分类效果,对特征集进行降维处理成为关键环节。在研究常用特征选择方法的基础上,利用词频及特征项的类别分布信息,改进原有的频度、类间集中度、类内分散度3个指标,提出新的特征选择方法TFTD。实验采用朴素贝叶斯、KNN、SVM分类器,并将信息增益（IG）、χ\+2统计量(CHI)、文档频率（DF）、基尼指数（Gini index）与TFTD方法进行比较,结果表明TFTD的特征降维处理可以在分类器上获得较好的分类效果。     

新疆物流产业市场的一般分析

4．新疆物流产业市场的一般分析4．1新疆物流企业分类分析2007年新疆的交通运输、仓储及邮电通信业2274家;限额以上批发和零售企业（批发业年销售额2000万元及以上,零售业年销售额500万元及以上）法人单位838家。其中批发企业517家,零售企业321家。     

湖南烟草物流网络优化模型实证研究

烟草物流网络优化构建是对烟草行业所有生产、加工、经营的网点有效对接,促使物流成本最低、效率最高。如何构建最优的烟草物流网络,需要对物流节点进行科学设定。科学的选址离不开模型和方法的运用,特别是一些数学模型和计算机模型,这些模型和方法不再是理念上的方法或某些简单的因素决策过程,更多的是将数学模型与实际问题相结合,通过多因素的科学比选,进行节点选择。     

浅论物流产业研究的理论价值和现实意义

对物流产业进行研究不仅是个重要的理论问题,也是个针对性极强的现实问题。在当今全球．物流产业焕发出生机和活力。根据中国的实际情况,国家标准局编制和颁布的《国民经济运行行业分类与代码》对产业的划分中不包括物流产业,而企业、政府和学术理论界对物流产业的理性认识仍未能达成一致,对现代物流产业理论的理论研究和实际运作比较滞后。从理论和现实出发来研究其重要意义。     

物流配送中心选址问题分析

物流配送中心选址是否合理，对物流配迭中心功能的发挥和整个物流系统的经济效益都有极大的影响。研究物流配送中心选址的流程，找出流程中存在的约束条件和物流配送中心选址方法两大问题，是配送中心合理选址的前提。     

SOM网络在福建省城市职能分类中的应用

基于人工神经网络(ANN)中自组织特征映射网络(SOM)的聚类功能,提取城市人口和劳动力结构的多项指标,应用MATLAB6.1软件的神经网络工具箱对福建省城市职能进行分类,最终将23个城市分为6类。同时对分类结果进行分析和讨论,指出SOM网络可以避免传统聚类方法难以克服的一些缺点,并利用其强大的学习功能及良好的自组织性、自适应性和鲁棒性为城市体系的相关研究提供高效便捷的信息处理手段。     

第三届中国（日照）国际物流产业高峰论坛召开

第三届中国（日照）国际物流产业发展高峰论坛暨物流博览会日前在日照市会展中心开幕。这是本年度全国物流行业规格最高、影响力最大的物流盛会。     

基于截流模型的制造业选址布局优化方法研究

针对经济全球化背景下制造业的选址优化问题,构建截流选址和交通量分配相结合的双层规划模型。上层模型用于确定产业在运输网络中的选址方案,下层模型是用户均衡交通量分配模型,用于计算在给定的产业选址方案下的运输网络中的交通流特征。为求解模型,设计遗传算法和Frank-Wolfe算法相结合的启发式求解算法,并以中国钢铁产业为例,对提出的方法进行应用。结果表明,该研究方法可以有效帮助决策者实施制造业的选址决策。     

各主要城市空气质量的比较研究

为研究2009年全国各主要城市的空气质量情况,根据国家统计局《中国统计年鉴2010〉〉官方数据,以市为研究单元,运用spss17．0软件进行系统聚类,画出聚合系数随分类数变化图,对31组样本的5个指标（变量）分析了全国各主要城市空气质量,并进行分类,可为环境整治和环境规划等宏观环境决策提供科学依据。