我国社会科学研究投入产出绩效研究

把反映社会科学领域水平较高的论文作为科研产出指标,采用偏最小二乘回归(PLS)方法对我国社会科学研究投入与产出进行建模分析,揭示了影响我国社会科学产出的主要投入要素,采用投入产出比分析了各地高校、科研机构以及各学科的研究效率。     

我国科技创新能力的绩效评估与影响因素分析

对1991-2009年我国科技资源投入产出绩效及其影响因素进行了分析。研究结论显示：①从科技财力资源和人力资源的投入与产出比来看,我国的科技产出均是有效的,但科技人力资源的投入产出效率要高于科技财力资源的投入产出效率;②基础研究领域的R&D人员投入、政府资金投入和企业资金投入对我国科技创新能力和创新产出绩效的影响较显著,特别是基础研究领域的R&D人员投入是当前影响和制约我国科技创新绩效的核心要素。     

区域R&D资源投入和产出差异聚类及趋势分析

R&D创新资源投入和产出效率是反映区域建设和创新型国家建设的重要尺度。由于各个地区的经济和科技发展水平不同,我国各个地区的R&D投入和产出水平存在明显差异,各个地区的发展趋势也不尽相同。为了对我国各个地区的R&D投入和产出水平进行分析,引入指标对各个区域进行聚类分析形成投入产出二维表。在此基础上,对各个区域的5年投入产出数据进行趋势发展分析,结合区域现状和发展对区域合理配置资源投入和提高产出效率提出建议。     

沿海省份海洋科技投入产出效率及其影响因素实证研究

分析方法中的C2R模型对我国沿海11个省份2009—2014年的海洋科技投入产出面板数据进行测算,分析可能影响沿海省份海洋科技投入产出效率的因素并进行实证检验。研究结果表明:海洋科研机构规模和海洋经济发展水平对海洋科技投入产出效率具有显著推动作用,而政府支持力度、海洋科技人员结构这两个因素对海洋科技投入产出效率的推动作用不显著,据此提出了提高沿海省份海洋科技投入产出效率的对策建议。     

基于DEA的农村水利投入产出效率实证研究——以重庆市为例

在现有农村水利投入产出效率评价方法基础之上,应用DEA模型对重庆市农村水利投入产出效率进行评价。结果表明:重庆市1997~2010年期间农村水利投入产出整体效率偏低,存在规模效益递减(5年)的情况,农村水利投入规模与结构存在较大改进空间。同时,对提升重庆市农村水利投入产出效率提出了一些对策性建议,以期促进重庆市农村水利投入产出整体效率的提升。     

基于统计分析的浙江科技产出能力提升研究

文章从近年浙江省科技投入产出现状出发,结合文献研究和统计数据确定出科技投入和产出的两组指标,通过因子分析和相关性分析等方法,对其进行定量分析,结合访谈和科研工作实际,对提升其科技产出能力提出对策建议。     

基于DEA模型的我国农业科技创新投入产出分析

根据我国农业科技投入方向、力度、比重、创新产出水平,建立了基于DEA的农业科技投入产出评价模型,分析了农业科技创新投入产出效率。通过该模型对我国粮食主产区和非主产区的科技投入产出效率进行了量化分析,得到了各地区农业科技投入产出效率情况。研究结果表明,我国部分地区的农业科技投入产出处于非DEA有效状态,在很大程度上是由于投入规模不当和产出不足。因此,加大农业科技投入规模和提升资源产出效率是提高我国农业科技投入产出效率的关键。     

基于面板数据的高技术产业R&D投入产出关系研究

利用高技术产业2000-2007年的统计数据,运用面板数据模型,对我国高技术产业的R&D投入产出关系进行了实证研究。首先归纳出我国高技术产业R&D活动的特点,然后建立变系数面板数据模型。结果发现:高技术产业R&D投入要素对产出的影响存在显著差异,经费投入对产出成果有着较强的促进作用,而人员投入对部分产业的产出成果贡献较小。最后,基于分析结果,提出了改善我国高技术产业R&D投入效果的建议。     

科研机构、高校、企业R&D支出与专利产出的关系研究

R&D支出和专利是影响技术创新能力的重要因素。从R&D支出的角度对中部六省科研机构、高校、企业R&D支出对专利产出的贡献进行研究,运用计量经济学的回归分析,通过建立专利申请量与科研机构、高等院校以及企业R&D支出的回归模型,验证专利申请量与R&D支出之间的相关关系。实证结果显示:山西省、湖南省、安徽省、江西省的专利申请量与科研机构R&D支出存在显著的相关关系,科研机构对这4省的贡献大;河南省的专利申请量与企业的R&D支出存在显著的相关关系,企业R&D支出对河南省专利产出的贡献较大;而湖北省的专利申请量与高校的R&D支出存在显著的相关关系,高校R&D支出对湖北省专利产出贡献较大。在此基础上,分析产生上述差异的原因,并提出了相关建议。     

企业R&D投入与专利产出实证分析——以江苏省大中型企业为例

本文以江苏省大中型工业企业R&D活动为研究对象,利用2004-2012年的相关数据,基于C-D生产函数模型对R&D投入与专利产出关系进行实证检验和分析,将R&D内部经费支出和研发人员作为投入指标,专利申请量作为产出指标.通过检验分析发现R&D投入对专利产出具有显著影响,人力资源投入对专利产出具有显著影响,为企业决策提供依据,并进一步为提高企业加强自主创新能力提出建议.     

科技资源配置的DEA分析

科技资源配置问题的研究,对于充分利用有限资源,并发挥其最大效率具有重要意义。考虑科技产出相对投入的滞后性,利用改进的DEA方法,对我国28个地区科技投入产出的相对效率进行了分析。     

不同省域科研投入产出效率及其影响因素的实证研究

本文使用我国30个省2003~2008年省级面板数据对科研投入产出效率进行了测算与比较研究。结果发现,我国科研投入产出效率存在明显的地区差异性;大部分地区的科研投入产出效率呈现先下降、后上升的特征,其拐点出现于2004~2005年间;各地区都不同程度地存在投入冗余或产出不足;科研活动市场化程度、基础研究投入强度、产学研结合程度、科技人员投入对科研投入产出效率均有显著的正向影响作用,各指标每上升1%,其效率将分别增长0.39%、1.01%、0.31%和16%,但科技经费投入对效率的影响不显著。     

供给侧改革视域下高技术产业创新投入要素与成果产出关系研究

高技术产业创新投入与成果产出关系研究是提升产业创新效率的重要依据。在文献回顾的基础上,构建了我国医药制造业创新投入与成果产出指标体系,并引入耦合模型对医药制造业2005-2017年的创新投入产出数据进行实证分析。研究结果揭示了我国医药制造业创新投入与成果产出的综合水平、耦合关联度及耦合协调度,可为高技术产业技术创新与发展提供理论和实证支持。     

城市土地要素的产出弹性 及其对经济增长贡献

本文使用中国2001-2008年266个地级及以上城市的面板数据,研究各城市土地投入的产出弹性差异及其成因,并进一步分析土地投入对我国经济增长的贡献程度。结果发现：（1）东部地区土地投入的产出弹性明显低于中西部地区,且土地投入产出弹性表现出明显的空间集中现象;（2）土地投入对我国经济增长的贡献度为11.42%。     

京津冀生态经济效率测度及内部视角下影响因素研究——基于全局参比的US-SBM模型

从投入产出角度定义生态经济效率以衡量地区在资源和环境约束下的经济产出能力,结合全局参比法利用USSBM模型对京津冀13个城市2003—2013年生态经济效率进行测度和演变分析,并从构成区域投入产出系统的资源、环境和经济三方面分析了生态经济无效率的内部影响因素。分析表明:京津冀13个城市的生态经济效率呈两极分化且跨期变化不大;对生态经济无效率影响最严重的为环境产出无效率,其次为资源投入无效率和经济产出无效率。其中,二氧化硫和烟尘过量排放对环境无效率合计贡献约80%,水、能源和土地等过度消耗对资源无效率合计贡献超过70%;个别城市生态经济无效率主影响因素存在差异。     

基于计算实验的农业科研机构科技资源配置结构效应研究

以我国农业科研机构为研究对象,在分析农业科研机构科技资源配置结构的基础上,基于计算实验方法构建农业科研机构科技资源配置结构运行的系统动力学模型,并以1998—2014年农业科技资源数据对模型进行实证模拟。针对不同配置方案进行组合实验,仿真模拟在各种方案下产出表征变量论文和专利申请量的变化情况。研究发现,政府科技投入、农业科研机构科研人员薪酬对专利和论文产出具有显著正向作用,农业科研机构科研人员比例与结构调整、课题经费投向对论文和专利的产出较为敏感。据此,探究如何调整配置结构达到最优产出,以期为相关部门制定政策提供参考。     

基于DEA和因子分析法的安徽省物流发展现状实证分析--基于安徽省2011年各地市物流相关统计数据

基于DEA模型,通过建立物流投入指标,分析2011年安徽省16个地市的物流投入产出效率。结论表明：以合肥为代表的7个地市物流投入产出达到DEA有效;以阜阳为代表的9个地市存在投入和产出冗余;总体来看,安徽省物流投入产出平均总体效率、平均纯技术效率、平均规模效率分别为0.83、0.89、0.92,说明安徽省物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低造成的,物流投入存在浪费现象,产出还有很大发展空间。为了提升物流效率,使用因子分析法对安徽省物流产业发展影响因素进行分析,根据3个主要影响因子,提出了物流发展改进策略。     

新疆科技投入产出相对效率分析

本文用超效率DEA对新疆1995～2008年的科技投入产出相对效率进行了测度，并对DMU单元在DEA相对有效面上的投影进行了分析。结果表明：新疆的科技投入产出相对效率呈现由波动到相对稳定的趋势，影响新疆科技投入产出相对效率的主要原因是投入相对过剩、产出不足，并且在提高转化效率的基础上可以通过适当增加科技投入来提高新疆的科技效率，最后提出了提高新疆科技投入产出效率的建议。     

经济效率研究的参数法与非参数法比较分析

一、前言。经济效率是对资源使用情况的一种衡量，通常是考察投入与产出之间的关系。英国经济学家法约尔（Farrell，1957）把一般意义上的经济效率分解为技术效率和配置效率两部分。技术效率（Technical Efficiency）指的是在给定投入的情况下经济单元获得最大的产出能力或给定产出下经济单元进行最小投入的能力；配置效率（Allocative Efficiency）反映的是给定投入价格时经济单元以适当的比例使用各项投入的能力。由于技术效率能够较好地指出投入或产出的改进，成为经济效率研究的主要方面。     

产业结构变化给中国经济带来了什么

本文通过惩罚性样条平滑方法对经济增长潜在趋势和波动进行分离,并将其同产业结构合理化和产业结构高级化一并纳入VAR分析框架.实证结果表明,产业结构合理化和产业结构高级化对经济增长潜在趋势的影响有限,前者增加了产出波动,后者则抑制了产出波动.对潜在人均GDP而言,短期内产业结构合理化更为重要,长期来看产业结构高级化的影响更为深远.产业结构合理化对产出波动的影响显著大于产业结构高级化.