灰色GM（1,N）模型在广东海洋经济预测中的应用

本文选取六个影响海洋经济快速发展的生产和需求因素,应用灰色系统理论建立了广东海洋经济GM（1,N）预测模型,并选择了线性回归、三次指数平滑和灰色GM（1,1）三种不同模型对六个影响因素指标进行预测,从而提高了预测模型的可靠性,为海洋经济定量预测分析提供了一种有效方法。从预测结果看,模型具有较高的拟合精度。     

灰色—马尔柯夫模型在股票价格预测中的应用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，因而对预测的准确性要求较高。尝试将灰色系统理论应用于股票市场，在对GM（1，1）模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者结合为一，建立相应的灰色－马尔柯夫预测模型，并通过对上证综合指数的预测说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。     

基于模糊时间序列模型预测三亚旅游总收入

提出模糊时间序列预测的一种改进方法，重新研究杭州宋城主题公园旅游收入预测问题，历史数据的模拟预测时的AFER比应用GM（1，1）灰色模型预测时更小，因此就杭州宋城主题公园旅游收入预测问题的案例而言，模糊时间序列预测的一种改进方法比GM（1，1）灰色模型的预测精度要高。应用该方法研究三亚市旅游总收入预测问题，不仅进行历史数据模拟预测研究，还进行未知年数据的预测研究。该方法预测公式结果简洁，计算方便，历史模拟预测误差率较小，是一种可行的短期预测方法。     

采油厂油气产量预测模型研究

油气产量的有效预测有利于采油厂的科学决策。分别构建了采油厂油气产量预测的线性回归模型、灰色预测模型和ARIMA模型,基于三种单一模型,构建了最优加权组合预测模型。DX采油厂油气产量预测实例表明,该模型能够显著提高预测精度,为采油厂产量预测提供了新的方法。     

证券投资风险预测的E-Bayes估计

本文给出了E-Bayes方法，以上海证券个股五粮液52个连续交易日的收盘价格为例，建立数学模型进行分析和预测，预测结果与市场实际值相当吻合。与灰色系统理论中的GM（1，1）预测模型相比，本文提出的方法预测的精度更高，计算量小。不仅适用于经济系统的分析与预测，也适用于其它系统的分析与预测。     

黑龙江省GDP预测的灰色模型

灰色预测方法是经济预测中一种非常有效的方法,它的主要特点是建立预测模型所需要的原始数据不多,容易采集,这种预测方法简便并具有较高的准确性。本文运用灰色理论,以2000～2006年黑龙江省GDP情况为原始数据,建立了黑龙江省GDP预测的灰色模型,并对2007～2010年黑龙江省GDP做了预测。     

经济增长方式的转变与制度创新这间的内在关系

2005年10月11日中国共产党第十六届中央委员会第五次全体会议通过了《中共中央关于制订国民经济的社会发展第十一个五年规划的建议》。“十一五规划”在准确把握国内外形势，提出了符合我国国情、顺应时代要求、凝聚人民意志的发展目标、指导方针和总体布置。“十一五规划”中突出六大重点：（1）推进经济增长方式的转变；（2）调整优化产业结构；（3）解决三农问题；（4）推进城市健康发展；（5）促进区域协调发展；（6）切实加强和谐社会建设。其中关键词“经济增长方式转变”、“和谐社会”、“产业结构调整”、“科学发展观”等成为这次规划的主题，“经济增长方式转变”和“科学发展观”成为规划的主旋律。     

工业经济效益综合指数的构成与分析

本文采用工业经济效益综合指数法，对1994年1－8月河北工业经济效益进行分析。一、工业经济效益综合指数对我省工业经济效益的分析采用了现行的经济效益综合指数法。工业经济效益综合指数的计算公式为：式中：y为经济效益综合指数；Xi为第i项经济效益指标报告期数值；Xi为第i项经济效益指标全国标准值；。ai为Xi／xi*的权数；a为总权数，所代表的具体经济效益指标及Xi*和ai的具体取值如表1所示。表1中，权数aj的取值是依据各项经济效益指标在综合经济效益中的重要程度确定的。6项经济效益指标中，工业资金利税率的权数最大（30），流动资…     

安徽省未来5年蚕茧产量预测模型的建立及分析

本文运用灰色系统理论，通过对１９７８－１９９８年安徽省蚕茧产量原始数据进行处理，建立安徽省未来５年蚕茧产量的预测模型，并进行理论分析     

电网企业售电量预测综述

售电量是电网企业最为关注的指标之一,本文对中长期售电量预测步骤及其模型方法进行了研究。其中预测步骤包括:制定计划、收集资料、整理资料、建立模型、评价模型、综合分析、出具报告、结果分析等。预测模型有经典预测模型、灰色系统预测模型、神经网络预测模型、支持向量机模型等。     

灰色Markov链预测模型及其应用

一、问题的提出灰色预测是根据我国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论,以灰色模型＊M门．1）为基础进行的预测,它具有如下优点：（1）灰色系统理论从系统的整体性考虑问题,认为尽管客观系统表象复杂,数据离乱,但总是有整体功能的,必然潜藏着某种内在规律。所以它不是从找统计规律的角度,通过大样本量进行研究,而是采取对原始数据进行生成,就数找数寻找现实规律的途径,所需数据较少,就可以建立模型。（2）它所建立的是微分方程模型。（3）它对短期预测精度较高。然而GM（．l）模型的解是指数函数,其预测的几何图形是一条较为平…     

失业风险预警系统研究

基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3％。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。     

基于灰色预测和神经网络的人口预测

人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作。未来人口规模是土地利用总体规划中确定各类土地需求量控制性指标，调整土地利用结构，实现土地供需平衡，解决人地矛盾的重要依据。人口预测是否科学准确，直接关系到总体规划方案是否合理和实用。利用灰色预测建模所需信息少、方法简单的特点和神经网络具有较强的非线性映射能力的特性，提出一种基于灰色预测和神经网络的人口预测方法。首先对人口规模的NARMA(p，q)的递归网络模型进行一步预测及其灰色预测GM(1，1)等维新息模型预测，然后再用前馈神经网络对GM(1，1)模型和递归网络模型的预测值进行组合预测以作为其最终的预测值。以温州市为例，对其总人口进行了试验预测。结果表明：NARMA(p，q)递归网络模型比GM(1，1)模型具有更高的预测精度，而FNN模型的组合预测效果优于其它单一预测模型。     

基于月度数据的景区客流预测优化研究——以黄山风景区为例

采用当前使用极为广泛的9种方法,利用黄山风景区24年（1987年1月—2010年12月）的月度客流数据进行2年时间尺度的预测,并采用均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分误差（MAPE）和希尔不等系数（TIC）等4个预测性能指标对预测模型进行比较优化,发挥旅游客流预报对于景区管理者的决策支持作用。研究结果表明：ARIMA方法在预测性能4个指标中有3个最优,LS-SVM方法的MAPE表现最优。而其他方法在本研究中则未表现出明显的优势。     

论投资项目经济评价中的方案比较方法──与胡月亭同志商榷

《对利用“差额投资内部收益率法”进行方案比较的质疑》（胡月亭，技术经济，1994年，第5（剿。第37页，以下简称《质疑））一文对《建设项目经济评价方法与参数》［以下简称《入法与多数厂中的llJJ’方案比较的差额投资内部收益率法提出了质疑，其结论是：（1）“‘当差额投资内部收益率等于基准收益率时，投资大的方案较优’的评判准则是错误的”（《质疑》，第37页）；（2）“‘当差额投资内部收益率大于基准收益率时，投资大的方案较优’的判断准则是不严谨的”（《质疑），第38页）。其依据是认为差额投资内部收益率评判准则与“净现…     

我国上市公司价值创造与价值损害的判定分析

本文以1999年底前在沪市上市的429家A股公司为研究对象，分别以样本公司的2002年度EVA绝对值和相对值（权益资本效率）为标准将样本公司划分为“创造价值”、“模糊状态”或“价值损害”三种类型，然后从这三类公司中各随机抽取80％的样本公司为建模样本，根据其1999～2001年的有关财务变量、公司治理变量和行业变量，分别应用Fisher和Logistic判定分析方法建立我国上市公司价值创造预测模型，并使用剩余20％样本公司作为检验样本验证模型。研究结果表明，基于上市公司的（T-1）年度的财务数据创建预测模型误判率较低；Logistic模型的判定准确性较高；EVA相对值判定模型的准确度略高于EVA绝对值判定模型；财务指标、公司治理指标和行业特征对公司价值创造具有显著影响。     

高精度灰色模型研究及2005年GDP总量预测

本文对灰色模型做了进一步的研究,拓广了灰色模型,建立了一个新的、预测精度较高的新灰色预测模型--"对数函数-幂函数变换"模型,并利用此模型对我国GDP总量做出精度较高的灰色预测.     

家用汽车需求预测

本文首先用定性预测方法分析了家用汽车需求的主要影响因素，论证了其平稳增长的特性。然后用定量预测方法，在灰色系统模型等单一预测模型的基础上，引入了组合预测模型，通过使组合预测误差平方和最小，得到了各个单一预测方法的权重系数，建立了最优组合预测模型。对预测结果进行对比分析，验证了最优组合预测方法的准确性。最后运用所建立的最优组合预测模型对家用汽车在最近几年的需求量进行了预测。     

简介灰色预测模型在物流需求预测中的应用

物流需求是社会经济活动特别是生产与经营活动所派生的一种次生需求,因而物流需求与社会经济水平之间有着极大的相关性,可以用社会经济的各项指标进行物流需求预测.灰色预测模型是应用范围较广且取得显著成效的一种灰色动态预测模型,具有对数据要求限制少、中短期预测精度高等特点.本文介绍了灰色预测模型以及在物流需求预测中的应用,并结合实例进行了应用研究.     

上海港与长江航运联动发展预测研究

应用多因紊动态分析法和灰色系统预测理论，对长江流域六省二市的航运联动发展进行了预测研究。通过建立灰色系统GM（1，1）模型和对进出口贸易值进行预测，可有效克服原始数据的离散性，再利用多因素动态分析法对外贸集装箱生成量进行预测，预测效果将会大大提高。文章选择外贸集装箱生成量和进出口贸易值这两个与江海联运发展水平密切相关的指标，对上海港与长江航运联动发展进行中短期的预测，并对预测的结论进行了分析。