证券投资基金对中国股市的稳定作用研究

本文借鉴Sias(1996)的研究方法,利用2002年至2007年期间在上交所上市的A股机构投资者持股比例、流通市值和价格季度数据,对中国股票市场机构投资者与股市波动性之间的关系进行了实证研究.本文的实证结果表明,证券投资基金的投资行为导致了股票市场一定的波动性.     

证券交易印花税调整对股价波动性的效应评估

本文运用回归分析和GARCH模型,利用上海股市2007年和2008年的数据,对证券交易印花税①税率调整的股价波动性效应进行了评估.实证结果表明,证券交易印花税对股价波动性在短期内有较强影响,而在长期的影响有限.同时,我们对证券交易印花税调整导致股价波动性的效应进行了成因分析.分析表明,中国股市整体状态和政策制定方式是影响证券交易印花税调整效应的重要因素.     

农行上市"三错"

2005年10月到2006年10月,建设银行、中国银行、中国工商银行纷纷上市,而且均采用一步实现整体上市的模式,对此我当时明确表达了这样的模式卖不出好价钱,且挂牌上市之日就是丧失资本运作题材、在交易所"吊死"之时的谏言,时至今日,我的谏言无一例外地被印证.     

GARGH模型在上海股票市场波动性中的应用

研究股市波动性,有利于投资者的决策,同时有利于有关部门制定相关政策,来规范证券市场。本文以1997年1月2日至2010年8月5日的上证指数每日收盘价数据为样本,运用GARCH模型对其进行实证分析。第一部分简单介绍以往的关于股市波动性的研究,第二部分介绍了GARCH模型,第三部分运用GARCH模型进行实证分析,第四部分是本文的结论。     

GARGH模型在上海股票市场波动性中的应用

研究股市波动性,有利于投资者的决策,同时有利于有关部门制定相关政策,来规范证券市场.本文以1997年1月2日至2010年8月5日的上证指数每日收盘价数据为样本,运用GARCH模型对其进行实证分析.第一部分简单介绍以往的关于股市波动性的研究,第二部分介绍了GARCH模型,第三部分运用GARCH模型进行实证分析,第四部分是本文的结论.     

上证指数波动性的实证研究——基于EGARCH模型

衡量一个国家股票市场风险指标的关键在于股指的波动性,这对股市甚至整个宏观经济有着重要的影响.本文以上证指数2004年01月02日～2016年2月29日的日收益率的波动情况为数据样本,利用EGARCH模型进行实证分析.     

简述伞形信托业务对A股市场的影响

伞形信托作为创新融资工具,从兴起到退出只有短短6年时间,且就伞形信托对A股市场的影响,现存研究仅从股市波动性方面对关伞形信托进行了定性的分析。本文认为研究伞形信托对A股的影响应当从股市的波动性和流动性两个方面入手进行实证分析,通过对比2015年4月17日叫停伞形信托前后的股市表现,反映出伞形信托对A股市场的作用,并反映出伞形信托退出证券市场的原因。     

农行上市“三错”

<正>回首农行乃至整个四大行的上市,我认为农行上市方案是"三错"的选择——时机选择不合时宜、地点选择不恰当、上市选择模式错误。2005年1 0月到2006年10月,建设银行、中国银行、中国工商银行纷纷上市,而且均采用一步实现整体上市的模式,对此,我当时明确表达了这样的模式卖不出好价钱,且挂牌上市之日就是丧失资本运作题材、在交易所"吊死"之时的谏言。时至今日我的谏言无一例外的被印证。     

中国内地股市与中国香港股市波动溢出及时变相关研究

文章采用标准BEKK模型和两个拓宽模型研究了上证指数与恒生指数的波动性溢出特征、波动相关性的时变特征,实证结果发现两市场之间的波动性溢出并不显著,任一市场的波动对另一市场的波动产生的传导性影响不明显;两股市的联系和联动性并不十分明显,上海股市的波动具有相对的独立性。     

交易成本对市场波动性的影响:来自中国股市佣金改革的证据

2002年5月1日,我国股市开始实行浮动佣金制,各类交易者所承担的佣金率均有所下降。文章运用ARCH族模型检验了这次佣金制度变革对市场波动性的影响。结果表明,交易成本的减少并没有增加市场的波动性,相反其使得市场波动性显著下降,或者波动性变化在统计上是不显著的。文章的研究在一定程度上表明,如果试图通过调整显性的交易成本来影响市场波动性,其效果取决于各类交易者对交易成本变化的反应。对于像中国股市这样的新兴市场,试图通过增加显性的交易成本,来减少市场的波动性,可能其效果是有限的,甚至可能增加市场的波动性。     

融资融券对于股票市场波动性的影响——基于中国A股市场分析

文章结合中国A股市场现状,分析融资融券交易对股市波动性的影响作用,在当前阶段,融资融券业务总体规模较小,对股市的影响作用也相对较弱,但是影响作用正在逐步加大;并且在股市波动中,融资交易属于是Granger原因,对股市波动性的影响作用是显著的,也是一个复杂变化的过程;而融券交易不是股市波动性的Gr anger原因,对股市的波动性的影响作用也不显著,但融券交易在股市波动中属于是单向影响作用。     

机构投资者对我国股市波动的影响研究

基于修正的GARCH事件模型,本文选取五个关键时间点作为事件窗口,通过事件研究考察机构投资者对我国股市波动的影响。研究发现,机构投资者进入与股权分置改革试点加剧了我国股市的波动性。在上海证券市场上,股权分置改革对股市波动性的影响最大;在深圳证券市场上,开放式基金的进入对股市波动性的影响最大。保险公司的进入对沪深两市波动性的影响最小,发挥着积极的作用。     

投资者情绪、股市流动性与波动性的关系研究

选取2003-2018年的月度数据,运用结构向量自回归模型(SVAR)研究中国投资者情绪、股市流动性与波动性之间的相互关系.结果 发现,这三者自身运行的惯性较强,它们共同形成了一个互相影响的动态系统;股市流动性与波动性互为格兰杰因果关系,两者均显著影响到后期投资者情绪的波动;股市流动性受到投资者情绪的影响程度较大,延续时间较长;股市波动性在短期内受到投资者情绪、股市流动性的负方向影响;中国股市存在特殊时间效应,投资者情绪、股市流动性与波动性年首较低,年末较高,在牛市中显著增强很多倍.中国需要建立股市波动预警机制,构筑稳定投资者情绪的防火墙,对投资者加强分类监管与差异化教育,培育长期型机构投资者.     

基于GARCH模型的中国股市研究

文章主要研究了2005年沪深证券交易所联合发布沪深300指数以来,中国股市的波动性。通过分析沪深300指数2005年4月11日至2011年5月18日1484个日交易数据,利用SAS9.1软件建立了GARCH统计模型,研究了中国股市的收益率波动性。     

中国股市的波动性及国际比较

本文通过描述性统计和基于GARCH模型族的计量分析,对上证A股综指、道指、富时100指数和日经225指数收益率序列有关波动性的基本特征进行了概括和比较,并得到基本结论：1998年7月至2008年7月期间,上海股市的总体波动性水平要高于其他三个股票市场：上海股市较高的波动性表现在日收益率序列、周收益率序列以及月收益率序列等多个时间维度上;同时,上海股市较高的波动性还表现在波动的幅度上和波动的频繁程度上。本文还指出,中国股票市场较高的波动性不能简单地从宏观经济波动性或对外金融开放角度来解释。     

印度股指期货对股指波动的影响研究

通过对比印度证券市场在推出NIFTY股指期货前后股市整体的波动性是否有明显改变进行实证分析,得出印度NIFTY股指期货的推出对股票现货市场的影响不大,并且这种影响有效地降低了印度股市波动性的结论,从而给中国能够安全成功的运营股指期货提供理论支持。同时本文也对股指期货的风险进行了阐述,旨在提出我国应结合本国国情进行防范股指期货风险的举措,使股指期货在我国快速发展,从而刺激我国市场经济的进一步完善。     

金融危机后中国股市波动性结构变化测度及其原因分析

以2005年4月至2010年4月我国沪深300指数为研究对象,使用调整后的EGARCH模型,对金融危机前后中国股市的波动性进行研究。结果显示:金融危机发生后中国股市的波动性明显减弱———这与美国股市明显不同,且波动性结构发生了显著性变化,表现为美国股市对中国股市的影响减弱、中国股市波动的持久性增强等。最后,对产生这些变化的原因进行了理论分析,指出金融危机发生后贸易保护主义抬头、刺激性的宏观经济政策出台是中国股市波动性结构变化的可能原因。     

2005年以来我国股票市场波动特征研究——基于GARCH族模型

本文选取2005年6月6日至2008年8月1日的上证综指日度收盘数据为样本,使用GARCH和EGAKCH模型实证检验了这段时间内我国股票市场的波动程度和波动的非对称效应.结论表明该期间以上证综指为代表的中国股票市场的波动具有典型的阶段性特征,股市在2007年10月16日以来的大幅下跌过程中,波动水平比前期上涨过程中要大.同时比整个阶段的波动性水平也要大.全样本时间范围内上证综指确实存在非对称性的"杠杆效应",负面消息对股价波动性的影响比正面消息更大,但在其中两个时间段内正面消息的影响却比负面消息更大,而这两个时间段都属于单边行情.     

中国银行热烈祝贺《金融专刊》开篇!

中国银行是中国历史最为悠久的商业银行，有着近百年的辉煌历史，在中国民族金融史的发展过程中发挥着不可替代的作用。中国银行于2004年8月26日整体改制为股份制商业银行，完整承继中国银行的资产和负债，并于2006年成功上市，成为一家管理规范、内控健全、发展稳健的股份制银行。     

创业板推出对股市影响的实证研究

自从创业板推出以来其对股市的冲击一直备受关注,本文通过GARCH模型,分析了创业板推出以来对中国股票市场的影响,发现创业板的推出不但没有增加其波动性反而减小了股市的波动性,同时信息对股市的影响也变弱了,通过TGARCH模型和EGARCH模型发现,创业板的推出减小了对中国股市的非对称效应.