重庆市房地产在国家新一轮宏观调控后的趋势分析

文章通过对我国今年房地产宏观调控新政的回顾,结合重庆市房地产市场特有的市场状况,作出相应的新政对重庆市房市的短期、长期以及二手房市场影响和市场发展趋势分析,并提出在国家宏观调控新政的政策冲击之下开发商的应对措施与市政府的中观调控政策的建议。     

宏观金融政策对房地产市场的影响及对策

近年来,房地产市场发展迅速,国家或地方政府相继出台调控房地产市场发展的宏观经济政策。就宏观金融政策对房地产开发企业经营活动、投资方向和规模以及房地产行业的影响进行了浅析,提出了房地产开发企业在新政环境下的经营策略。     

2010年上海房地产市场宏观调控政策效应分析

为抑制过快上涨的房价,2010年,国务院以及住建部等相关部委陆续出台房地产市场宏观调控政策,上海市市政府也紧随其后颁布新政细则,调控力度逐次加强。本文对2010年上海房地产市场宏观调控政策效应展开分析,并就房地产市场宏观调控提出针对性的建议和措施。     

浅谈当前房价过高形势下房地产调控政策

在当前房价过高的形势下,政府出台了一系列调控政策,以近期颁布的房地产调控政策"国十条"为例,对国家房地产新政进行具体分析,并查看实施后效果;分析未来调控政策的方向--开征物业税及其对房地产市场的意义;最后对宏观调控抑制房地产过热,房地产市场更健康、更规范发展提出相应对策与措施.     

中国个人征信系统八省份联网

由国务院关于稳定住房价格的两个“八条”及七部委《关于做好稳定住房价格工作的意见》主导的房产新政，标志着我国自亚洲金融危机以来刺激房地产需求增长的政策发生了转变，全国房地产市场将出现整体性降温，房地产行业将进入3—5年的中期调整。文章认为，3月以来密集出台的抑制房价政策，除了使眼下部分地区出现交投冷清、市场观望气氖浓厚外，还将在中期对全国房地产市场产生降温影响。     

近期房地产政策分析及行业建议

通过对2006年上半年全国房地产市场运行情况的分析总结,在认真研究近期国家出台的一系列关于房地产市场进行宏观调控的政策同时,针对房地产市场变化情况进行了深入的剖析与探讨;并对行业内主要企业针对新政的近期动态深入调查,在当前宏观经济环境和政策引导的背景下,对房地产未来市场趋势进行预测,在此基础上对房地产开发企业的市场业务运作提出初步建议。     

浅析法律视角下的“限购令”

国务院出台房地产新政后,各地政府纷纷出台了贯彻落实中央房地产新政的细则,其中最受争议的一条就是＂限购令＂,它作为我国房地产宏观调控政策之一,旨在稳定房价,促进房地产市场健康发展。但要从根本上解决房价虚高的问题,还需要有相关的法律制度相配套,以长效机制衔接短期政策。     

北京房地产市场出现的"新博弈"

"十一五"最后一年,我国房地产市场风云浮现.为世人关注的北京房地产市场上的"博弈"犹如扣人心弦的足球赛,未到终场哨响,胜负始终存在悬念.在目前我国调控政策下,以北京为首的房地产市场房价走向备受关注,倾向房地产之声骤起,原本收紧的房贷政策已然有了悄然松动的迹象,在博弈之中,笔者将从北京房地产市场走势进行简要评述.     

甘肃省房地产发展与对策建议

2009-2010年是甘肃房地产市场比较繁荣的年份,房价保持了持续上涨的态势。2010年4月＂国十条＂出台成为近一年市场情况的分界线。2010年4月以后,受政策导向的影响,全国房地产形势发生逆转,甘肃房地产开发投资增速和商品房成交量也有所放缓。地区房地产市场供需双方力量不平衡情况将长期存在,与全国房地产市场的联动性增强,未来将受到调控政策的不确定性影响。     

金融政策与房地产市场发展

本文回顾了我国1998年以来房地产金融政策的制度变革历程,从房地产市场开发、房地产消费与房地产价格三个方面分析和评价了我国房地产金融政策对房地产市场的影响效应。     

房地产价格与通货膨胀预期

文章通过构建房地产均衡市场模型,在风险中性的假设前提下,利用无套利均衡定价原理,发展了从房地产价格波动中分离出市场通货膨胀预期的新方法.在此基础上,通过对中国房地产市场的实证研究发现,房地产预期收益率与通货膨胀预期之间确实存在稳定的函数关系.最后,文章提出将房地产价格纳入到居住类消费价格指数中去以减少货币政策认识时滞的政策建议.     

非均衡条件下房地产价格变化的主要因素及动力机制

房地产市场是一非均衡的市场,特殊的市场性质和独特的商品属性决定了房地产价格的变化既要受供求关系的影响,又不能单纯的依靠供求关系,还必须通过政府相关的政策加以引导,调控房地产的供应数量与供应结构,引导经济预期.纵观供需两方面,在影响房地产价格变化的因素中,成本价格是价格变化的基础,消费者的购买能力与购买欲望是决定因素,而国家的政策具有双重影响,且影响房地产发展的全过程.房地产的价格也在市场机制和预期机制的共同作用下发展和变化.     

论房地产金融政策对房价的抑制作用

房地产是一种具有消费和投资双重属性的特殊商品,其需求和供给都会受到金融政策变化的影响。如果提高利率必将减少房地产市场的需求,如果降低利率必将增加房地产市场的需求。另外,贷款的首付比例,汇率的变化,股市的变化等,都和房价的变化具有十分明显的互动效应。深入分析这些影响对于合理制定金融政策、控制房地产商品价格具有重要的意义。     

金融调控政策对房地产市场的影响

本文运用事件分析法,采用多变量回归模型考察一系列房地产金融调控政策对房地产业的影响.分析表明,在短期内一系列金融调控政策时房地产上市公司产生了平均的显著为负的累计异常回报率,同时,也显著增大了房地产上市公司股票的系统风险,从而验证了一系列金融调控政策对房地产上市公司所产生的负的股东财富效应.因此,笔者认为单凭借货币政策难以解决我国现阶段房地产市场价格过高问题.还需借助财政政策、土地政策、引导消费预期等综合手段来调控房地产市场.     

县域房地产市场发展驱动力分析

进入本世纪,房地产业发展迅速,大城市房地产市场发展日趋成熟完善的同时。出现了价格过快上涨、市场过热的现象,县域房地产市场的发展面临着诸多机遇。从市场需求、供给以及整体因素三方面分析了县域房地产市场发展的驱动因素,并提出了促进县域房地产市场健康发展的政策建议。     

诺贝尔奖得主泽尔滕对杭州房地产泡沫的看法

杭州的房地产问题具有普通性,2005年3月和11月,诺贝尔经济学奖得主泽尔滕教授两次来华讲学.在华其间,他与其博士后高雷博士深入地探讨了杭州市房地产市场的泡沫问题.泽尔滕教授认为必须警惕杭州房地产市场泡沫,他注意到杭州房地产市场交易量的增长已落后于房价的增长.泽尔滕教授和高雷博士认为从众效应会促使房价一路攀升直至最后崩溃.对我国房地产市场存在的问题,他们提出了具体的政策建议,如放宽对利率的限制、完善房地产金融体系、改进房地产贷款和抵押政策、封堵境外投机资金等.     

政策对房地产价格影响分析

政策作为影响地价的重要因素对地价起着全面性、覆盖性的影响作用。近年来土地价格变化较大，增长较为迅猛，部分长三角、珠三角和京津地区的增长速度较快，为此国家出台了各项政策以调控房地产市场。通过建立1997-2006年上海市房地产价格指数的回归模型，将房地产政策量化后作为影响房地产价格的指标进行回归分析，验证了政策对房地产价格的实际影响力。     

论房地产贷款风险

房地产业是今年我国宏观调控的重点行业。近年来房地产业发展速度惊人,商品房价格在节节上升,房地产泡沫逐步累计并日益显现,房地产业发展中存在诸多问题。而且房地产贷款也在大幅增加,存量和新增的房地产不良贷款已经开始暴露,对银行房地产贷款造成重大风险隐患。     

China’s house price: Affected by economic fundamentals or real estate policy?

Many theory and empirical literature conclude that house price can reflect economic fundamentals in the long-term. However, by using China’s panel data of 35 main cities stretching from 1998 to 2007, we find that there is no stable relationship between house price and economic fundamentals. House price has deviated upward from the economic fundamentals since government started macro-control of the real estate market. We consider that the mechanism between the house price and economic fundamentals is distorted by China’s real estate policy, especially its land policy. Meanwhile the policy itself is an important factor in explaining the changes of China’s house price. Then we estimate the dynamic panel data model on house price and the variables which are controlled by real estate policy. The result shows: land supply has negative effects on house price; financial mortgages for real estate have positive effects on house price; and the area of housing sold and the area of vacant housing, which reflects the supply and demand of the housing market, has negative effects on house price. We also find some differences in house price influence factor between eastern and mid-western cities. Finally, we propose policy suggestions according to the empirical results.     

基于系统动力学的房地产调控政策动态仿真模型

从供需两个方面综合分析了土地政策、税收政策和金融政策对我国房地产市场的影响路径和传导机理。运用系统动力学分析原理,构建了房地产调控政策动态分析模型,并利用计算机软件进行仿真模拟。对拟实施政策效果进行比较分析的结果显示:土地政策对我国房地产市场的影响最大,税收政策对房地产供给市场的影响比对需求市场的影响大;同时调节利率工具和信贷工具变量,金融政策仍对我国房地产市场的影响不大。最后提出,我国应将调控供给作为调控房地产市场的重点。