基于数据仓库技术的企业智能诊断研究

对企业进行诊断的目的是要提高企业的生产管理水平和经济效益,智能诊断的任务就是从企业生产所涉及的大量数据中找出影响生产发展的因素。通过数据仓库技术、数据挖掘技术的应用,提出了企业在建立数据仓库的过程,一种基于数据仓库技术和数据挖掘技术的企业智能诊断方法。     

数据仓库和数据挖掘在农业辅助决策支持系统中的应用

基于农作物生产的相关数据,创建农作物病虫害分析的数据仓库,运用数据挖掘技术提取分类规则,再将获取的规则用于农业病虫害的诊断;通过对实例运行结果的分析,验证了数据仓库和数据挖掘技术与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

试论数据仓库在客户关系管理中的应用

通过利用数据仓库和数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统.分析基于数据仓库的客户行为和重点客户的发现,基于数据挖掘技术的客户关系管理模式,建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势,提高企业的竞争水平.     

试论数据仓库在客户关系管理中的应用

通过利用数据仓库和数据挖掘技术建立成功的客户关系管理系统。分析基于数据仓库的客户行为和重点客户的发现．基于数据挖掘技术的客户关系管理模式，建立客户关系管理系统将极大地提升企业的竞争优势，提高企业的竞争水平：     

基于数据挖掘技术的商业银行个人理财系统设计

随着商业银行理财业务的竞争日趋激烈,各商业银行将面临如何从大量的数据中提取有价值的信息和知识以提高企业决策能力,数据挖掘技术的出现使银行“数据变知识”成为可能。文章分析了数据仓库和数据挖掘技术在商业银行个人理财业务中的作用,结合目前商业银行理财业务的状况,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的商业银行个人理财系统设计方案,对于指导商业银行个人理财业务具有普遍的现实意义。     

开源商务智能软件的应用前景

商务智能是数据挖掘技术、数据仓库、联机分析(OLAP)的新兴的、综合的应用技术.将传统的BI商务软件与开源商务智能软件进行了对比,分别列出传统BI与开源BI的优劣势,分析了开源商务智能软件在我国的发展趋势,以及应用前景.最终做出一个完整的分析研究结果.     

基于数据仓库的烟草营销决策支持系统的研究与设计

针对烟草营销部门对决策支持系统的客观要求,本文提出了一种基于数据仓库的烟草营销决策支持系统的体系结构,探讨了数据仓库的逻辑结构模型,介绍了相关的联机分析处理和数据挖掘技术的应用。该系统的特点是定性和定量分析相结合,使系统具有柔性、开放、智能,达到了很好的决策支持效果。     

企业智能财务决策支持系统构建浅析

数据仓库、数据挖掘和人工智能技术为财务分析和会计信息系统的创新提供了有力的支持,可以更好地让会计信息系统由核算型向经营决策型转变。从目前财务决策支持系统来看,现在的支持系统只限于利用图表描述现有情况,进行财务分析。因此,在系统构建中应围绕着：系统架构和系统处理、系统使用和维护以及企业智能财务决策支持系统的评估等三个环节展开构建。     

浅析数据仓库系统对商业活动的影响

本文主要阐述了商用数据仓库系统和数据挖掘系统的概念,分析了基于合成数据挖掘系统的商用数据仓库系统对商业活动的影响,并对商用数据仓库的优缺点进行了概括。     

基于数据仓库技术的企业信息化评价系统

随着企业间竞争的加剧,企业纷纷引入各种信息化系统,为客观准确地评价企业实施信息化后的运营状况并推动信息化在企业成功应用和实施,有必要在企业中建立信息化评价系统。本文结合数据挖掘和数据仓库技术,设计了企业信息化评价系统及其在企业中整合的结构模型,并对系统的实现进行了阐述。     

商务智能在中国的现状和发展研究

商务智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术研究的新兴领域。近年来,商务智能的理论与应用研究发展迅速,并引起了国内外研究人员的重视。以科学引文索引数据库(SCI)、工程索引数据库(EI)以及清华全文数据库(CNKI)中有关“商务智能”研究文章的统计数据为研究基础,对商务智能在我国研究的总体趋势和研究热点两个方面进行分析和研究。最后,分析了商务智能在我国的发展,并对进一步发展我国商务智能的理论研究和实际应用提出了建议。     

零售业贯穿客户生存周期的数据挖掘分析

当今,许多零售企业的数据库或数据仓库中都搜集和存储了大量关于客户的数据,这些数据涵盖了从客户基本数据、购买记录到客户反馈等各个环节。数据挖掘的目的就是帮助商业理解其最重要资产的价值,这种资产就是客户。对于任何商业,客户都是最重要的资产。不是从特定的技术讨论数据挖掘活动,而是转向客户和客户生存周期,使数据挖掘关注在中心的客户,研究贯穿客户生存周期的数据挖掘活动。     

数据挖掘技术在分析型CRM中的应用研究

CRM是一种以"客户为中心"为核心思想的企业经营管理模式,它首先是一种营销理念,同时也是一种先进技术的集成系统。通过对面向客户的各个领域业务工作流程的自动化,采用数据库、数据仓库、数据挖掘等技术手段,将这种营销理念实践到企业的日常运作中,并且将这种结果转化为对企业的决策支持作用,实现了一种数据驱动的企业决策过程。文章介绍了数据挖掘和CRM这些背景知识与体系结构,并着重分析了基于数据挖掘技术的CRM系统中的应用。     

IT环境下企业内部获取和运用会计信息的新构架

为了适应现代化管理决策层次化的需要,企业内部必须建立获取和运用会计信息的新构架:即建立基于数据仓库的,以数据库的联机分析处理技术和数据挖掘技术为实现手段,并以事项法为基础的高度集成的电算化会计信息系统;针对计算机网络环境下企业会计信息处理分散的特点,在企业内部建立基于客户机/服务器体系的分布式会计数据库结构。     

统计分析法在电信客户价值分析中的应用

国内的电信企业开始建立自己的数据仓库进行数据挖掘,为决策提供支持。通过数据挖掘对电信客户价值运用统计分析的方法得出电信大客户临界值模型,旨在探寻适合中国电信运营行业特点的客户价值评价和价值提升策略。     

IT环境下企业内部获取和运用会计信息的新构架

为了适应现代化管理决策层次化的需要,企业内部必须建立获取和运用会计信息的新构架:即建立基于数据仓库的,以数据库的联机分析处理技术和数据挖掘技术为实现手段,并以事项法为基础的高度集成的电算化会计信息系统;针对计算机网络环境下企业会计信息处理分散的特点,在企业内部建立基于客户机/服务器体系的分布式会计数据库结构.     

数据仓库及其数据挖掘的应用研究

文章在分析数据仓库和数据挖掘重要性的基础上 ,指出了数据挖掘的基本过程、数据挖掘的分类和应用 ,介绍了使用分类模型进行数据挖掘的应用实例 ,论述了实现原始数据到应用数据转换的方法。     

基于数据挖掘的移动通信运营业决策支持系统设计

提出了一种基于数据挖掘、OLAP的移动通信运营决策支持系统的设计方案,以期解决现有移动通信业信息系统中存在的若干问题。在分析了现有信息系统现状后,讨论了OLAP、数据挖掘和数据仓库技术在移运通信运营业决策支持系统上的应用,并提出了一个移动通信运营业决策支持系统的架构。     

基于WEB方式的企业CRM数据仓库的设计与实现

文章阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统数据仓库技术的不足和基于Web的数据仓库技术进行了讨论,并给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后实现了基于Web的企业CRM数据仓库。     

浅谈知识经济时代人力资源的内涵及其管理特点

21世纪企业的人力资源管理是以知识员工为核心的战略型人力资源管理。通过建立企业级数据仓库、数据挖掘的商业智能决策支持系统为我国企业的人力资源管理提供了科学化的决策支持。