基于数学建模思想的数学核心素养培养研究

数学建模是根据实际问题，建立数学模型，从定量的角度分析和研究一个实际问题，通过调查研究、提出假设、分析内在规律等工作的基础上，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题，在这一系列过程中，有利于培养学生的数学核心素养。文章基于数学建模思想，就培养学生数学抽象能力、直观想象能力、逻辑推理能力、数学运算能力、数据分析能力实践进行研究，同时对如何培养学生数学核心素养等方面的能力提出了相关建议。     

经济数学建模研究

应用数学去解决经济学实际问题时,建立经济数学模型(Mathematic Model)是十分关键的一步,同时也是十分困难的一步。本文首先分析了经济数学建模需要解决的几个问题;其次对经济数学建模的建立方法进行分析;同时对主要的经济数学模型进行探讨,具有一定的参考价值。     

常微分方程数学建模分析

数学建模是用数学方法解决实际问题的一种实践，即通过抽象、简化、假设等过程，将实际问题用数学方式描述，建立起数学模型并运用数学方法求解。介绍了由常微分方程组描述的生物种群间的相互作用模型——弱肉强食模型。     

用数学模型研究项目移民工作——以老挝Nam Theun 2 Hydroelectric Project为例

用数学模型结合老挝水力发电站Nam Theun 2 Hydroelectric Project项目受影响地区移民实际情况，对移民搬迁工作及其数量进行数学建模，对比分析搬迁人口数与实际情况搬迁人口数，体现数学模型在项目管理领域中作用和效率，为移民项目管理提供一种新的思路和方法。     

浅谈数学建模竞赛在能力培养中的作用

开展数学建模教学与竞赛，可以将数学建模曲思想和方法有机地融入大学数学主干课程的研究和实践。而数学建模竞赛的主要目的又在于“激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励学生踊跃参加课外科技等活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革”。因此数学建模的开展对培养学生的创新能力、实践能力以及完善知识体系有着无可比拟的作用。     

关于构建经济数学模型的探讨

经济学与数学的关系越来越密切,数学建模已成为解决经济学问题的重要方法,在经济领域占有越来越重要的地位。文章结合实例,对构建经济数学模型的方法、原则进行了简要的分析和论述,旨在提高数学模型在经济研究中的应用水平。     

ARIMA模型在股票价格预测中的应用

文章研究了ARIMA模型及其应用,以三一重工(600031)的120个股票价格数据为例,给出了时间序列模型预测的建模过程。通过真实值与预测值的比较,验证了模型的可靠性,该模型适用于短期预测,对长期预测效果不佳,为实际应用中,对短期预测股价,提供了参考的依据。     

经济问题中的数学建模应用

微分方程是一类应用十分广泛而且常见的数学模型.它在经济学、管理学和物理学中有着重要的辅助研究作用.在经济学中,通过数学建模把经济问题所涉及的重要特征进行合理的数学转化,即用数学语言对经济学中复杂、抽象问题进行表述,将实际问题与数学紧密的结合起来.     

竞争性技术创新扩散模型及其应用

基于竞争性技术创新扩散系统的定义及假设,提出了多项竞争性技术创新扩散系统的动力学模型,并将多智能体的建模理论与方法应用到竞争性技术创新扩散的分析中。通过大量仿真实验,将动力学模型、多智能体模型的预测结果和实际数据进行了对比分析,对未来的手机用户扩散数量进行了预测。分析结果认为,一项创新技术只有借助扩散,其潜在经济效益才能被最大限度地发挥。同时,分析结果也验证了该模型在实践中的可行性和有效性。     

用数学建模解决身边的经济问题案例及分析

数学建模课程对数学素质的要求比较高,尤其是经济、管理类专业的学生对本门课程学习起来更是感觉困难,实际生活中难以应用。在经济数学的教学中融入数学建模的思想,使数学建模与经济数学、实际问题有机地结合起来,让数学变得既生动又符合实际,取得良好的教学效果。     

浅谈经济数学模型及其应用

经济理论的发展离不开数学理论在经济学领域的应用，通过对经济数学模型的含义、建立步骤以及建立经济数学模型应注意问题的阐述，分析了在研究错综复杂的社会经济现象时应用经济数学模型的作用，列举在实际生产中应用经济数学模型进行决策判断的实例，表明经济数学模型应用的重要性。     

小波包与混沌理论相结合的人民币汇率预测

文章应用小波包变换和混沌理论提出一种人民币汇率建模及其预测的新方法。首先将人民币汇率序列进行小波包分解,并对分解后得到的各部分进行混沌判别,以确定其混沌特性;然后对各部分分别建立混沌模型进行预测;再对混沌模型预测的结果进行小波包重构,则得到原始汇率序列的预测结果。以人民币日汇率和人民币每日分时汇率为例进行了实证研究。研究结果表明该方法具有较高的精度,并具有极大的应用前景。     

数学建模教学探究

数学建模是数学理论知识的实际应用,数学建模的题目来源于实际生活,数学建模涉及的知识面非常大,本文通过对数学建模的教学探究,论述了数学建模的教学原则、课堂教学、教学方法及应注意的几个问题,让学生体验数学知识的产生、形成和发展,了解知识之间的内在联系,弥补了数学课程脱离生活的弊端,学会合作、交流与表达,借助数学思维掌握解决问题的策略、方法,自主探索获得成功的快乐,建立学好数学的自信心.     

浅谈数学建模竞赛在能力培养中的作用

开展教学建模教学与竞赛,可以将数学建模的思想和方法有机地融入大学数学主干课程的研究和实践.而数学建模竞赛的主要目的又在于"激励学生学习数学的积极性,提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力,鼓励学生踊跃参加课外科技等活动,开拓知识面,培养创造精神及合作意识,推动大学教学教学体系、教学内客和方法的改革".因此数学建模的开展对培养学生的创新能力、实践能力以及完善知识体系有者无可比拟的作用.     

数学建模教育与高校数学教学方式改革

数学是一门逻辑性比较强的学科,在长期的学习过程中,可以让学生建立一种数学思维,培养学生的逻辑思维能力.而数学模型一般是实际事物的一种数学简化,是为了描述更具有科学性和逻辑性,高校的数学改革要适应当前教育改革的需求,教学方式要与实际生活联系起来.本文将从数学建模的角度来阐述高校的教学方式改革,并提出相对应的措施.     

浅谈数学建模的方法

针对数学建模的方法进行研究、讨论，特别是对建模方法中的直接建模法、套用已知模型法、修改已知模型法以及综合创造法进行阐述。     

中国消费者信心指数的时间序列分析

本文对预处理后的数据采用Box-Jenkins法识别基本模型,并使用最佳准则函数和F检验确定模型的阶数,建立MA（1）模型;紧接着,本文采用Pandit-Wu法建立ARMA（2,1）模型,并将此模型与MA（1）模型进行比较。再者,本文利用MATLAB软件分别绘制MA（1）模型与ARMA（2,1）模型的残差散点图,对本文拟合的模型进行适应性检验。最后,本文分别利用两个模型进行内插和外推预测,并将预测效果进行了比较,肯定了Pandit-Wu建模方法拟合的模型的优越性,并将预测结果进行7简单的分析。     

数学建模教学探究

数学建模是数学理论知识的实际应用,数学建模的题目来源于实际生活,数学建模涉及的知识面非常大,本文通过对数学建模的教学探究,论述了数学建模的教学原则、课堂教学、教学方法及应注意的几个问题,让学生体验数学知识的产生、形成和发展,了解知识之间的内在联系,弥补了数学课程脱离生活的弊端,学会合作、交流与表达,借助教学思维掌握解决问题的策略、方法,自主探索获得成功的快乐,建立学好数学的自信心.     

证券投资风险预测的E-Bayes估计

本文给出了E-Bayes方法，以上海证券个股五粮液52个连续交易日的收盘价格为例，建立数学模型进行分析和预测，预测结果与市场实际值相当吻合。与灰色系统理论中的GM（1，1）预测模型相比，本文提出的方法预测的精度更高，计算量小。不仅适用于经济系统的分析与预测，也适用于其它系统的分析与预测。     

现代信用风险度量模型剖析与综合比较分析

文章首先从多方面剖析了当前比较著名的现代信用风险度量模型,并进行范式比较和实证比较,发现建模方法的不同,预测的效果也相差较大,最后对这些模型作出了较为客观的评价.