大数据时代的认知转向及其对科研管理的影响

大数据时代的到来带来了一系列人类认知层面的转向,突出表现在人类从以往观察有限视角中的世界,转向更为全面地表征世界的大数据,从而实现了认知视角的平等化;并且大数据时代让经典和权威受到更为空前规模的洗礼,使得以往的知识等级受到冲击,实现了认知身份的平等化;而对于知识生产而言,由于每个人提供的数据都可以平等地成为未来知识的元数据,这又实现了知识创造的平等性。大数据时代人类认知的“去等级化”转向,客观上要求科研管理工作对科技创新、创新人才等基本概念进行反思,并调整其管理科技创新事业的思路和政策导向。     

大数据时代下农业企业信息化研究

随着科学技术的不断发展,互联网以及物联网、云计算等也在复苏发展,而随着移动互联网终端的普及,数据信息逐渐开始呈现爆发趋势,也就是我们常说的大数据时代.大数据包括的内容非常广泛,除了传统的统计数据,还包括正在发生的行为数据以及交易数据等,大数据时代的到来,既加强了国家政策对市场经济的调控,又为农业商业带来了新的发展机遇.     

大数据时代下互联网金融发展的机遇与风险应对

随着大数据时代的到来,互联网金融正面临前所未有的机遇和挑战。文章阐述了未来基于大数据的互联网金融发展方向,并对大数据时代下互联网金融面临的机遇和挑战作了展望。     

会计电算化向会计信息化发展过程中存在的问题及对策

企业在日常开展经济业务活动时将会形成一定的会计信息,这些信息将真实地反映企业在一定会计期间的盈利情况及资产使用情况.而随着互联网时代的到来,传统会计电算化模式已经不再适应大数据、云计算技术发展要求,以往单纯以提高会计核算效率为主要工作内容的会计电算化无法为企业管理层提供更多决策依据,会计信息化时代的到来对会计电算化工作...     

会计信息系统发展历程及发展趋势

引言 会计是随着社会经济的进步而产生和发展的，社会经济的每一次变革都会对会计的发展产生重要的影响。由于上世纪国际互联网的出现和发展，以现代信息技术为基础，以信息化为标志的知识经济时代已经到来，传统会计所依存的社会经济环境正在发生着革命性的变革，     

企业管理中对大数据的应用价值探究

社会经济的迅速发展,各行各业都取得了良好的成果,行业之间的竞争也在变得越来越激烈。网络科学技术的发展,社会交流方式的极大拓展,促进人们的行为方式也发生了极大改变,人们在网络上面进行交流的时候,会存在着一些信息,这些信息完善了现代数据网络,促进大数据时代的到来,为现代企业进行战略决策,提供了良好前提。文章主要是从大数据的内涵入手,针对大数据时代下企业管理的特点,分析了企业管理中对大数据的应用价值。     

试论大数据时代企业集团财务共享服务的创建

随着信息技术与互联网技术的发展与进步,各行各业也加快了现代化建设,加快了对信息技术以及网络技术的应用。而大数据时代的到来,更是为企业集团的财务管理带来了更大的发展机遇和挑战。为了顺应大数据时代下区域经济一体化的发展趋势,企业集团必须要科学应用信息技术以及网络技术,对现有的财务管理模式进行创新。基于此,文章针对大数据时代企业集团财务共享服务的创建进行了详细的分析,以供参考。     

大数据环境下重构统计指标理论的初探

大数据时代的到来,为统计指标理论的发展提出了新的要求,因此对统计指标理论重构势在必行.通过对大数据时代背景下的统计指标的概述、统计指标的评价等方面的探究,为重构大数据时代的统计指标理论做铺垫.     

大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对

互联网时代已经到来,互联网在人们的工作和生活当中被广泛使用,互联网已经渗透到了社会生活的各个方面,企业在发展的过程当中也迎来了大数据时代。企业在大数据的背景下,可以与管理会计结合,为自身的发展创造更好的机会。在大数据时代,管理会计的作用能够更好地体现出来,但是在管理会计发展的过程当中,也会面临着很多的挑战。     

探究大数据时代微文化对高校思想政治教育的影响与应对

随着科技的发展,大数据时代已经到来。大数据给我们的工作、学习和生活带来了巨大的变革。在当今这个社交网络非常发达的时代,微博、微信、微小说等等越来越多的事物都和"微"联系在了一起,微文化也应运而生。微文化在给我们的社会生活带来便利的同时,对高校思想政治教育也有一些影响,文章对这些影响进行详细探讨,并对此如何应对提出了一些建议。     

基于Logistic-熵的大数据产业生态系统演化路径研究

随着全球步入大数据时代，大数据产业作为战略性新兴产业备受关注。大数据产业生态系统良性演化能够为经济社会健康发展提供全方位支撑，系统内种群主体间关系的复杂多变和数据资源的频繁流动共同影响系统演化进程和路径选择。将Logistic模型与熵模型相结合，完整刻画、分析主体间竞合关系和系统资源流动状态，并在此基础上得出不同企业种群和系统集成演化路径：数据生产型企业业务数据集聚—多渠道数据拓展—数据智能化应用演化路径、数据服务型企业数据云聚合—高质量数据融合—数据资产化演化路径、转型企业业务信息网络化—流程再造数字化—服务应用智能化演化路径以及大数据产业生态系统大数据云存储处理中心建立—数据融合扩展—数智化应用种群集成演化路径。     

大数据赋能企业知识管理创新机理与路径研究——基于华为案例

大数据时代呈指数级增长的数据量和不断涌现的技术工具对企业知识管理提出了新要求，因此探究大数据如何赋能企业知识管理创新对提升企业核心竞争力具有重要意义。采用扎根分析法，以华为公司为案例，对大数据赋能知识管理创新的内在机理与演变路径进行系统研究，提出“创新环境-创新主体-创意开发”的理论分析框架，在此基础上结合企业知识管理演变特征，将企业知识管理创新路径划分为3个阶段，即外源数据赋能的知识积累阶段、内源数据赋能的知识交流阶段和内外源数据联合赋能的知识创新阶段，深入分析每个阶段大数据赋能企业知识管理创新的内在机理，为推进大数据时代企业知识管理创新提供理论支持与决策参考。     

韩国大数据发展及应用分析

随着网络信息时代的飞速发展,数据,已经渗透到当今的每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。面对计算机数据生成加快,数据形态日渐复杂,"大数据"成为了新时代网络信息的代言词。大数据在实现"智慧城市"、保障国民安全、促进医疗体系革新发展方面发挥着不可替代的作用。韩国有着先进的科学研发能力,IT电子行业在世界排名居前,同时,韩国作为亚洲科技发达国家,在大数据领域的发展战略有着可以借鉴之处。韩国高层极为重视大数据时代的到来,积极制定了一系列有关"大数据"的发展战略,将大数据技术研发视为"国家意志"的科技项目,而韩国民间企业为加强企业多元化生存空间,也大力研究大数据技术的商业应用。     

国家级大数据综合试验区创新效应研究

基于2008—2019年中国内地283个地级市平衡面板数据，以2015年分批实施的国家级大数据综合试验区为准自然实验，采用广义双重差分法评估大数据发展对城市创新能力的驱动作用，得到如下结论：①国家级大数据综合试验区政策对城市创新能力提升具有显著促进作用；②从空间溢出效应看，国家级大数据综合试验区建设有利于加速知识与信息技术跨区转移、流动以及扩散，培育创新增长极，对相邻区域、经济联系较紧密区域产生较强的创新示范效应；③从中介效应看，优化要素配置、推动产业结构调整和促进大众创业创新是大数据综合试验区提升城市创新能力的重要渠道；④从异质性看，大数据综合试验区对中西部城市、高行政等级城市和网络基础设施不足城市的创新驱动效应更强，表明大数据综合试验区建设有利于填补区域间“数字鸿沟”，推动区域协同发展。     

大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理

大数据时代是当前企业面对的全新运营环境,同时,企业商业模式创新一直是学术和实务界的关注热点,但大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理至今仍是一个未解“黑箱”。采用话语分析方法,基于100个大数据案例提炼了商业模式创新的发生机理。研究得到了集合数据、行为、属性和情景4个范畴共16个语素的驱动因子模型,并刻画了以上语素和范畴之间的关系路径。     

大数据价值来源、价值内容与价值创造机理——基于2011—2021年管理类和商业类SSCI期刊分析

大数据是收集、管理和分析“5V”数据的技术方法，逐渐成为管理和商业研究领域的热门主题。以2011—2021年管理类和商业类SSCI期刊文献为研究样本，在文献计量分析的基础上，围绕“来源—内容—机理”框架，系统回顾管理和商业领域大数据价值主题。首先，从主客体两方面切入，梳理大数据内涵、研究对象及测量方法；其次，聚焦“大数据能带来什么样的价值”这一问题，从效率性价值和创新性价值两类范畴着手，回顾大数据价值内容相关研究成果；第三，系统梳理大数据价值创造过程机理和边界条件。在此基础上，构建管理和商业领域大数据价值研究分析框架，并讨论该领域未来发展方向。研究结论可为管理和商业领域大数据价值研究提供更系统、深入的研究框架与思路。     

互联网企业海外并购财务风险大数据预警研究——基于Stacking集成学习

数智化时代中国互联网企业海外并购强势崛起但风险巨大,机器学习与非财务信息可为此类风险预警提供新思路。在已有研究基础上,本文选取2013年-2020年期间45家中国互联网上市公司56起海外并购事件的大数据,构建Stacking集成学习模型进行大数据财务风险预警因子挖掘。结果表明,stacking集成学习模型相比其它机器学习模型的大数据预警效果更好；运营能力等传统型财务指标依然是互联网企业海外并购财务风险大数据预警的首选指标,但股吧评论等创新型非财务指标也具有重要预警价值。本研究提供了Stacking机器学习与利益相关者大数据信息有助于预警互联网企业海外并购财务风险的经验证据,为互联网企业、投资者、监管者等进行海外并购财务风险管控决策提供了重要参考。     

大数据信贷的“第三条道路”*

目前，我国开展大数据信贷创新业务的主体主要有两大类：互联网公司和传统商业银行。互联网公司主要依赖自身电商平台或社交平台所积累的海量数据来获取用户信息。传统商业银行则利用自有账户或政府平台开放的数据信息自行搭建大数据平台，或通过与现有电商平台进行合作获取数据。但两种模式都存在一个共同的问题——可推广性较差。本文基于对中国最大的三家互联网银行——微众银行、网商银行和新网银行的一手调研资料，探索既不依靠自有互联网商业生态系统的数据，又不完全依赖自有账户或政府平台数据，适用于中小型商业银行的大数据信贷“第三条道路”。     

大数据驱动情景下数字创业商业模式创新关键影响因素——话语分析方法的一项探索性研究

互联网发展已快速步入大数据时代，并引发了企业管理领域的巨大变革。在此背景下，数字创业商业模式创新研究受到各领域学者的高度关注。话语分析是管理学领域一种较为新颖的质性研究方法，采用话语分析法，基于微链区块链等8家案例企业的话语证据，提炼大数据驱动情景下数字商业模式创新关键影响因素。研究发现：数字创业商业模式创新关键影响因素可结构化为数据识别、数据整合、嵌入学习等27个核心范畴，并类属化为大数据驱动情景→数据挖掘能力→数字创业商业模式创新和网络共享资源→企业适应行为→数字创业商业模式创新两条故事线；其次，对数据识别→数据感知、知识联盟→知识渗透等关系路径进行检验，提炼嵌入学习、知识渗透、价值治理和界面跨越4类典型的企业适应性行为，丰富了大数据情景下商业模式创新理论研究，对数字企业商业模式创新实践具有重要指导价值。     

环境动态性视角下大数据能力对制造业绿色竞争力的影响机制研究——基于SBM-GML指数模型

随着数字经济兴起，大数据在降低环境成本、提高组织效益等方面显示出巨大潜力。选择包含非期望产出的SBM-GML模型，测算2014—2019年50家制造业上市企业绿色竞争力，并运用Stata16软件分析大数据能力对绿色竞争力的影响以及环境动态性在其中的调节作用。研究表明，大数据战略规划能力和大数据分析能力对绿色竞争力具有显著积极作用，非高新技术制造业当期与滞后一期的大数据管理能力能够提高绿色竞争力水平，高新技术制造业当期与滞后一期的大数据管理能力对绿色竞争力没有显著作用；环境动态性在大数据战略规划能力、大数据管理能力与绿色竞争力的关系中起正向调节作用，但是对大数据分析能力与绿色竞争力的调节效应不显著。