城市教育配套对住宅价格的影响：基于公共品资本化视角的实证分析

研究目的：验证杭州市区内各类教育配套对住宅价格的影响,并定量评估教育设施的资本化效应程度。研究方法：特征价格法。研究结果：教育设施对住宅价格具有正向的资本化效应。小学和初中存在显著的学区效应,小学质量、初中质量每上升1个等级,将给其学区内的住宅价格带来2.3％或2.6％的增幅。幼儿园、高中和大学则通过可达性提高了周边住宅的价格,小区1 km 范围内每增加一所幼儿园,住宅总价上升0.1％;处于高中或大学1 km 范围内,住宅总价分别上升1.8％和2.1％。研究结论：证实了教育设施对住宅价格的正向影响,购房者和投资者愿意为教育质量或可达性支付附加价格。     

陕北地区土地利用及景观格局变化对生态服务价值的影响*——基于退耕还林（草）背景

［目的］通过揭示退耕还林（草）工程背景下陕北地区近25年生态系统服务价值的演变规律，旨在为陕北地区的土地利用规划及新一轮退耕还林（草）政策的推进提供参考。［方法］以生态环境脆弱的陕北地区为研究对象，基于1990年、2000年、2015年3期的土地利用变化数据，以退耕还林（草）政策的实施为节点，利用土地转移矩阵、景观格局指数、生态服务价值损益表等方法对陕北地区的土地利用情况、景观格局演变以及生态服务价值的变化进行分析，借助相关性系数对土地利用类型、景观格局及生态服务价值之间的关系进行了定量研究。［结果］（1）草地、耕地和林地是陕北地区最主要的土地利用类型，耕地面积减少，林草地面积持续增加且增速加快。（2）近25年，陕北地区景观格局的连接性和通达性降低，景观格局主要呈破碎化发展趋势。研究区各景观类型的破碎化程度增大，空间异质性增加，草地是该地区的优势景观类型。（3）陕北地区1990年、2000年和2015年各类生态系统提供的总生态服务价值分别为38919亿元、39431亿元和40622亿元，退耕还林（草）前年均增长率为1396%，退耕还林（草）后这一比率增加至5622%。［结论］受退耕还林（草）政策的影响，陕北地区土地利用类型和土地景观格局的变化均对生态系统服务价值有显著的影响，但是不同的景观指数对生态系统服务价值的影响程度和趋势不同，水域和林草地面积对生态系统服务价值呈正相关，未利用地和城乡建设用地面积对生态系统服务价值呈负相关。     

农地城市流转的选择价值研究

研究目的:以武汉市为例,对农地城市流转的选择价值进行估算.研究方法:模型假设法和实证分析法.研究结果:农地城市流转具有不确定性、不可逆性和流转时间延迟性三个特征,因此农地具有选择价值.科学评估农地资源的选择价值,将其纳入流转成本核算体系,能够弥补市场机制作用的不足给农地城市流转决策带来的影响,减缓城市边缘区农地非农化的速度.研究结论:以武汉市为例进行实证研究,得出农地流转为其他不同用途土地的选择价值,拥有一期选择权的农地流转开发为综合用地的选择价值为33.31元/m2,流转为商业用地的选择价值为43.90元/m2,流转为居住用地的选择价值为34.72元/m2,流转为工业用地的选择价值为15.83元/m2.     

土地整理的景观格局与生态效应研究综述

研究目的：从土地整理对景观格局与生态环境的影响两个方面综述国内外的相关研究,并对其趋势进行展望,以期为中国土地整理事业的快速健康发展提供科学依据。研究方法：文献资料法和对比分析法。研究结果：土地整理在有效促进土地资源保护的同时,也会对不同尺度的景观格局和生态效应产生影响。研究结论：国内外土地整理对景观格局与生态效应的研究为我们提供了丰富经验和成果参考,但未来还需从以下几方面进行研究：（1）加强土地整理的景观类型的科学划分;（2）构建与土地整理生态过程相关联的指数集;（3）注重土地整理的多尺度景观格局与生态耦合研究;（4）强化土地整理的景观生态规划和应用。     

武汉市轨道交通对住宅价格影响的时空效应及 异质性分析 ——基于网络结构和规模视角

研究目的：基于轨道交通静态网络结构和动态网络规模视角,探究轨道交通对住宅价格影响的时空效应及异质性,为城市轨道交通网络沿线土地开发和土地价值捕获政策制定提供参考。研究方法：社会网络分析、特征价格模型。研究结果：（1）轨道交通对住宅价格具有显著的积极影响,最大影响范围为1 400 m。（2）不同度数中心性站点对住宅价格的影响不同,在影响强度上,从大到小依次为首末换乘站＞换乘枢纽站＞普通换乘站＞常规或首末非换乘站;在影响范围上,换乘站的影响范围为800 m,而非换乘站为1 400 m;在影响趋势上,换乘站的资本化效应与到地铁站距离之间呈倒“U”型关系,而非换乘站的资本化效应随到地铁站距离的增加而逐渐降低。（3）站点的中介中心性、接近中心性与住宅价格之间呈现显著的正向关联,但与轨道交通的资本化效应之间呈现显著的负向关联。（4）早期运营的轨道交通对沿线住宅价格的影响随着轨道交通网络规模的扩大而总体呈现先升后降的倒“U”型趋势。研究结论：轨道交通对住宅价格的影响具有显著的时空异质性特征,土地价值捕获应统筹考虑轨道交通站点的网络结构特征和轨道交通网络的规模。     

高铁站点周边LUCC的时序异质性及成因分析——以海南环岛高铁为例

研究目的：辨析海南环岛高铁站点周边土地利用/覆被变化（LUCC）的时间演化特征，探究政府与市场因素在其中的作用，为合理安排高铁站点周边土地资源开发时序、实现可持续发展提供参考。研究方法：缓冲区分析、强度分析与地理探测器。研究结果：（1）2005—2020年，海南环岛高铁各站点周边LUCC主要表现为建设用地扩张、林地减少与耕地动态平衡；（2）海南环岛高铁各站点周边LUCC规模及强度在建设期要高于运营期；（3）海南环岛高铁各站点周边LUCC在建设期主要受所在地区政府投资的影响，而运营期则主要受所在地区市场状况的影响。研究结论：高铁站点所处地区政府投资及市场状况是引发周边LUCC并存在时序异质性的主要原因，应在不同时期协调好政府和市场在高铁站点周边土地资源开发中的力量以实现可持续发展。     

基于GWR模型的南京市住宅地价影响因素及其边际价格作用研究

研究目的：以南京市为例，探索城市住宅地价影响因素及其边际作用空间变化性及各因素边际作用大小空间分布状况，为城市土地科学管理提供帮助。研究方法：地理加权回归模型（GWR）。研究结果：（1）地铁站点、商业网点、水景观、绿地公园对住宅地均价的边际影响能力的空间变化性强，高等学校、医院等其他因素边际作用的空间变化性较弱；（2）容积率住宅地价边际增值能力高于其他因素，各因素在具体不同地块上边际作用能力高低不同。研究结论： GWR模型可以改进传统空间回归方法，可对城市地价影响因素边际价格作用空间变化性进行良好的估计；住宅土地价格对快速交通、商服条件及自然景观因素较为敏感，反映主城区人们对住宅便捷性及休憩性呈强偏好；容积率边际增值能力空间变化弱与土地的住宅性用途有关，但容积率始终是边际增值能力最高的因素； GIS良好的输出图像可视化技术能够指导相关部门调控具体地块的主要规划因素，促进城市土地科学管理。     

经济发达地区耕地非市场价值及居民支付意愿研究——以南京市为例

研究目的：以南京市为例，研究耕地的非市场价值及城乡居民支付意愿的影响因素。研究方法：条件价值法，计量模型。研究结果：（1）南京市耕地的非市场价值为504087.92万元，单价为20760.59元/hm2；（2）57.76%市民和60.32%的农民家庭愿意为耕地非市场价值付费，支付意愿分别为208.33元/户•a和120.26元/户•a；（3）家庭收支水平、年龄、性别、受教育状况、对耕地非市场价值的认知等是影响城乡居民支付意愿的重要因素。研究结论：受家庭支付能力及其在耕地非市场价值方面受到教育的影响，城乡居民对耕地非市场价值的支付意愿并不高。     

基于旅游扶贫的楚雄州乡村景观分布特征及质量评价

［目的］为推动楚雄州旅游扶贫工作进程，使楚雄州贫困人口顺利脱贫，文章研究了基于扶贫的乡村景观分布特征，并对其质量进行评价。［方法］采用地理信息系统（GIS）研究楚雄州基于旅游扶贫的乡村景观分布特征，采用层次分析法（AHP）计算指标权重，采用打分法选取了一定数量的游客以及专家对楚雄州五大类型乡村景观的每个指标进行打分，并通过加权法计算各类型基于扶贫的乡村景观综合评价指数，对其进行评价。［结果］基于旅游扶贫的楚雄州乡村景观分布较均衡，接近于平均分布。5大类型中民俗文化型景观质量最优，其次是景区带动型、生态环境型和城镇依托型，产业融合型景观质量最差。［结论］发挥楚雄州特色，大力发挥民俗文化型乡村景观在旅游扶贫中的带动作用，鉴于景区带动型乡村景观是地区乡村旅游名片，政府应持续加大对其建设力度，提升景观综合质量。由于产业融合型乡村景观具有巨大的开发潜力，楚雄州应继续保持对其开发、摸索和实践。     

CVM 评估休闲农地的存在价值——以武汉市和平农庄为例

研究目的：以武汉市和平农庄为例，对休闲农地的存在价值进行估算。研究方法：在武汉市对和平农庄样本游客进行问卷调查的基础上，采用条件价值法（CVM）进行估算。研究结果：（1）年龄与支付意愿呈显著负相关；（2）被调查者是否为公务员与支付意愿值显著负相关；（3）取支付意愿值的中位值41.5元计算得出和平农庄的存在价值为33684166.67元。研究结论：休闲农地的存在价值量巨大，应在估算农地总价值及农地保护决策中引起重视。     

Impact of an urban growth boundary across the entire house price spectrum: The two-stage quantile spatial regression approach

This study provides evidence for the impact of an urban growth boundary (UGB) on house prices. The study employs a two-stage quantile spatial regression method on a dataset that inventories sales transactions of single-family houses within two miles of either side of the eastern boundary of the primary UGB in King County, Washington. The results show that while the UGB decreases house prices across the entire house price spectrum, the impact is uneven; it is most pronounced for houses in the 5th to 8th decile of prices. These findings should encourage policy makers to adopt sub-housing-market-level policy approaches to address UGB and other urban and regional development policies’ potential impacts on house prices.     

长沙市地铁2号线对沿线商品住宅价格的影响

研究长沙市地铁对沿线住宅价格的影响有利于探索此种影响的空间效应,为消费者做出购房选择以及为确定房地产征税税率提供具体依据。首先采用时间可达性相等模型,计算了长沙市地铁2号线各站点的影响范围,在此基础上,采用特征价格模型初步分析了沿线1.5km内住宅的价格变化规律,最后对计算值进行了检验。研究结果表明,地铁站点距离CBD越远,影响半径呈现出递增趋势,最大影响范围达3.39km;同时,长沙市地铁2号线开通后对住宅价格呈现正向影响,住宅每靠近地铁站点1km,住宅单价上升15.1%,影响显著。     

Does the estimated impact of wildfires vary with the housing price distribution? A quantile regression approach

Hedonic property models are commonly applied in the environmental economics literature to estimate values of environmental amenities or hazards. Most hedonic property models are estimated using linear regression techniques where the coefficient on the environmental variable of interest is the “marginal implicit price.” Linear regression estimates one coefficient for the entire distribution of the dependent variable, and thus in hedonic property models a single marginal implicit price. In contrast, quantile regression estimates a range of marginal impacts for different quantiles of the distribution for the dependent variable, consequently providing a significantly more “complete picture” of the true impact of the explanatory variable (Koeneker and Hallock, 2001). We contribute to the existing hedonic property literature by estimating the impact of repeated wildfires on house prices in Southern California using quantile regression. We find that the impact of a wildfire differs significantly across the distribution of house prices, with estimated coefficients varying as much as 73% from the 25th quantile relative to the 75th quantile. We also find that OLS results under-estimate impacts relative to the median quantile, yet over-estimate impacts for lower quantiles. Our results indicate that a quantile regression approach can provide policymakers and researchers more information about the marginal implicit price in hedonic models as it relates to the distribution of the dependent variable.     

利用东平湖调蓄的南水北调东线工程水价增量研究

针对东平湖既是南水北调东线工程重要的调蓄水库,又是黄河下游重要蓄滞洪区的现实,认为有必要对东平湖增加的建设和运行成本进行合理分摊,并据此采用两部制水价模式,核算南水北调东线工程水价的增量。结果表明,南水北调东线一期工程基本水价的增量是0.004元/m^3,计量水价的增量是0.004元/m^3（非农业用水）、0.003元/m^3（农业用水）。     

Impact of transit stations on house prices across entire price spectrum: A quantile regression approach

This study provides evidence on the impact of a heavy-rail-based transit station on house prices by employing quantile regression method on a dataset that inventories sales transactions of single-family houses during the January 2000–April 2018 period, and within eight kilometers (five miles) of the Warm Springs station of the San Francisco Bay Area Rapid Transit system. The station is located in Fremont, CA. The results show that a) the station increased house prices across the entire price spectrum, and b) the price increase began more than ten years before the rail service commenced. On a larger note, this study should strengthen efforts to a) provide or extend heavy-rail-based rapid transit systems in areas of high need and b) explore the use of value capture tools to fund transit.     

An analysis of the impact of swine CAFOs on the value of nearby houses

The impact of 39 swine confined or concentrated animal feeding operations (CAFOs) in Black Hawk County, Iowa on 5,822 house sales is explored by introducing a new variable that more accurately captures the effects of prevailing winds, exploring potential adverse effects within concentric circles around each CAFO, managing selection bias, and incorporating spatial correlation into the error term of the empirical model. Large adverse impacts suffered by houses that are within 3 miles and directly downwind from a CAFO are found. Beyond 3 miles, CAFOs have a generally decreasing adverse impact on house prices as distance to the CAFO increases.     

重庆市耕地保护区域补偿标准研究

研究目的:应用资源环境经济学理论,研究设计耕地资源价值体系及其测算方法,定量测算重庆市耕地保护区域补偿标准。研究方法:定量评估分析法和案例分析法。研究结果:2007年重庆市耕地资源价值为94.45元/m~2,其中经济产出价值5.33元/m~2,社会保障价值7.35元/m~2,发展权价值34.01元/m~2,国家粮食安全战略价值35.63元/m~2,生态环境价值12.13元/m~2。重庆市耕地保护区域补偿标准应为3.92元/m~2·a。研究结论:耕地资源价值涉及个人与社会2个权利主体,包括经济产出价值、社会保障价值、发展权价值、国家粮食安全战略价值和生态安全价值5个方面。制定耕地保护区域补偿标准是凸显耕地价值,有效实施耕地保护政策的关键。由于部分耕地资源价值已在市场交易中得到补偿,部分价值被耕地盈余区的耕地使用者享有,因而耕地保护补偿标准不是按照耕地价值进行完全补偿,而是对耕地保护机会成本损失的综合补偿。     

房地产税、地方公共支出对房价影响——全国及区域层面的面板数据分析

研究目的：分析中国房地产税、地方公共支出对房价的影响。研究方法：计量经济模型。研究结果：（1）中国房地产税对房价有抑制作用，而地方公共支出对房价有促进作用，两者对房价的净影响为正；（2）房地产税对房价影响存在显著的区域差异，且各房地产税种对房价影响不尽相同；（3）地方公共支出对房价的影响也存在显著的区域差异，东部地区大于中、西部地区。研究结论：（1）房地产税收和地方公共支出预算相互配套的政策组合能有效调控房地产市场。（2）中国房地产税对房价的调控能力不强，应改革现行的房地产税制，开征物业税。     

Planning policy,housing density and consumer preferences

Due to a combination of government planning policies and market pressures in England in the period 2000–2008, there was an increase in the construction of flats and high-density developments and a decline in the construction of houses. In this paper, an analysis of the effects of these policy constraints is undertaken. Using hedonic pricing models, we test for a non-linear relationship between house prices and residential density in England. Consumers prefer houses over flats and detached properties over semi-detached and terraced (i.e. lower density suburban areas). However, both low-density, detached-dominant areas and high-density, flat-dominant areas attracted a premium over medium density areas and the relative size of these price differences vary between different housing market areas. In cities outside London, we consistently see a convex relationship between price and density, whereas a concave relationship between price and density is consistently observed in London. This suggests a different form of relationship between density and house prices in large urban conurbation areas, compared to more typical provincial cities. The conclusions we draw are that in the correct context, high density may be viewed positively but a single planning policy is not appropriate and it should be tailored to suit local market needs.     

The relation between Australian wine show results and prices

This paper assesses wine show results and their relation with wine prices across seven Australian shows. Consistent with previous studies, only a moderate degree of agreement for medals exists among shows. The correlation of wine show points across shows is also only moderate. Hedonic wine price functions, which employ show medal/points as direct measures of quality, indicate that for some shows estimated premiums are statistically significant and may possibly be practically important. The relation of show opinion with prices, however, is reduced for models which recognise the separate impact of objective quality and show opinion on prices. The results imply that producers should seek to improve the objective quality of their wines to achieve price premiums. Producers could also selectively target some wine show opinions to gain additional higher prices.