中国商住用地价格倒挂及其产生机理

研究目的：剖析中国商住用地价格倒挂现象产生的机理,为中国住宅用地制度改革提供建议。研究方法：数据统计法,比较分析法。研究结果：无论从房地产价格还是土地价格看,近年中国商住用地价格倒挂现象普遍,商业房地产比住宅房地产价格低15% — 40%;产生这一现象的原因主要有：工业用地的低价过量供应挤占了住宅用地的供应量,住宅用地比重长期偏低,住宅用地内部各类土地供应结构失衡,住宅用地的供给不足加剧了地价和房价上涨的预期,住宅用地承担了过多的为地方财政做贡献的重任。研究结论：建立多层次的住房保障体系,细分住宅用地类型,加大住宅用地特别是保障性住房用地的供给力度。     

地价上涨是房价上涨的结果而非原因

●近几年来的房价持续快速上涨,是在长期实行住房实物福利分配制度导致住房短缺而社会又快速城镇化的背景下出现的。巨大的住房潜在需求,在居民收入不断增长和银行住房消费信贷的支持下,转变为强劲增长的住房有效需求,成为拉动房价持续快速上涨的决定性因素。●土地作为形成住房产品的一个生产要素,其市场需求由住房需求所引致,土地价格属于引致价格。近几年来,我国城市房地产用地价格上涨就是由房价快速上涨所直接引致的,实行土地“招拍挂”只不过真实地显化了这种土地市场价格。●房价的二元特征决定了土地资源越稀缺,人口密度越大,住房需求越强,房价就越高,地价占房价的比例也就必然越高;房价和地价的这种关系说明,不能脱离开住房产品的市场供求形势和房价来空谈地价。●只有先行完善住房供应和保障政策体系,才能围绕住房供应和保障政策确定的目标,跟进完善土地供应、土地价格、金融信贷、规划管理以及公共投资等方面的政策。     

城市人均住宅用地和住房套数国内外比较分析

正随着住房市场化以及房地产市场对经济发展的综合影响力不断提升,住房问题也成为与经济、民生密切相关的综合性问题。从部分国家与城市的人口和住宅用地发展变化情况着手,进行对比分析,从这些国家和城市的相关数据中发现了一些规律,研究这些规律可为研判我国住宅用地供需状况,为研究国家住宅用地供应政策提供借鉴。我国与部分国家和城市人均住宅用地比较分析由于我国尚无农村住宅用地分类和统计数据,因此,计算的人均住宅用地面积仅含城镇部分。我国与部分国家人均住宅用地面积比较。2016     

出让要规范 监管更严格——解读国土资发〔2010〕34号文

2010年初,为遏制房价过快上涨的势头、保障民生,国务院办公厅下发了<关于促进房地产市场平稳健康发展的通知>(国办发[2010]4号),从住房用地供应计划、供应方式、供地标准、出让合同管理、招标出让综合评标方法探索、竟买人资格审查等方面,对房地产用地供应特别是出让提出明确的政策要求.如何具体落实中央要求,更加有针对性地推进房地产用地供应监管?国土资源部<通知>从住房用地计划编制实施、有效供应、加强监管、信息公开制度和房地产用地突出问题专项检查五个方面,明确了19条具体政策措施.     

西安市商品房房价影响因素的实证研究——基于多元线性回归模型分析

西安市是我国西北地区典型二级省会城市,不仅历史悠久,而且是我国少有的历史文化旅游胜地,一直保持"全国文明城市"的荣誉称号,是很多人向往的居住之地。本文选取西安市2006~2015年商品房价格作为研究对象,运用多元线性回归模型对其价格影响因素进行实证分析。研究表明影响西安市商品房房价的主要因素有以下四点:商品房销售面积、房地产开发企业住宅竣工房屋面积、居民消费价格指数CPI、新建住宅销售价格指数。     

上海住宅市场价格走势

住房投资、住房消费是普遍关注的热点 ,本文就上海住宅市场价格走势谈些认识。当前的住宅价格水平已基本合理 ,能够保持相对稳定据“中房上海指数”等资料 ,上海市住宅价格自１９９５年８月的８３６点 ,到１９９９年８月的６４３点 ,四年间降幅达２３ １ %。但在１９９９年全年 ,指数降幅仅为２ １ % ,下半年起已止跌趋稳。跨入２０００年 ,对房价走势应如何把握？需求决定价格。要全面估计市民对房价的承受能力。近几年住宅的空置量逐年上升 ,处于供过于求的状态。于是有人采用了房价收入比的提法 ,认为按每套住宅平均价格与每户居民家庭的…     

土地供给结构、财政压力与房价——来自广东省的经验分析

研究目的:实证检验地方政府土地供给结构对区域房价的影响。研究方法:在分析土地供给结构影响房价机理的基础上,提出本文的研究假说;基于广东省21个地级及以上城市2009—2015年的统计数据,运用面板数据模型加以检验。研究结果:土地供给结构显著影响房价水平,静态和动态面板数据模型估计表明住宅用地供给比例提高1%,房价分别下降0.126%和0.103%;基础设施用地供给比例提高1个百分点,房价分别上升0.062%和0.051%;工业用地供给比例提高1个百分点,房价则分别上升0.116%和0.110%。地方政府财政压力在土地供给结构与房价的因果链条中起到重要的调节效应,即财政压力越大的地区,提高住宅用地供给比例对房价的抑制效果微弱,而基础设施和工业用地供给比例的增加则对房价的抬升效应更大。研究结论:为抑制过快上涨的房价,保障城市居民住有所居,在加快土地供给侧结构性改革,优化土地供给结构,加大住宅用地供应的同时,也应深化财税体制改革,使地方政府对土地财政的依赖逐步向持有环节的房地产税转变,以降低财政压力对土地供给侧结构性改革抑制房价过快上涨的扭曲效应。     

坚持调控不放松

按照国务院第234次常务会议精神,今年房地产调控工作的总基调是继续坚持调控不放松,总原则是继续限制不合理住房需求,增加普通商品住房及用地供应.涉及土地方面,主要是稳定住宅用地供应,严防高价地扰乱预期. 应当说,随着两会的召开,社会各界对房地产市场走势高度关注,市场博弈也到了关键的时刻.在这个重要时刻,任何工作上的失误和认识上的不足,都有可能给全局带来影响.因此,如何把房地产用地管控工作摆在全年、全局的重要位置上,精心组织,周密部署,稳妥推进,考验着国土资源部门的工作责任心和政治敏感度,也考验着国土资源部门的管理智慧.     

基于大数据的房地产用地项目全过程监测

加强住宅用地信息公开,是完善房地产管控长效机制的重要举措。宁波市自然资源规划部门基于大数据技术,形成数据获取、智能加工和深度挖掘的联动机制,建立数据完整、指标量化、动态更新、分析准确的房地产市场"房地一体"全过程监测体系,对每一宗房地产用地项目从计划、供应、开工、竣工直至销售完毕的全生命周期实行动态跟踪和监测分析,实时掌握开发建设和存量信息,为房地产市场宏观调控和精细化管理提供依据。     

住宅地价与户籍人口相关性研究——以西安地区为例

住宅用地的供应和价格与民生息息相关,政府通过合理政策进行协调住宅用地与户籍人口之间的关系不仅有利于土地市场的稳定,还直接关系到地区的经济发展和社会稳定。基于此,通过采用2001-2019年西安地区住宅地价和户籍人口数量的数据,运用地价指数法、年期插值法和二次指数平滑法对2020-2024年住宅地价和户籍人口进行预测,并分别对两个时间段的住宅地价与户籍人口数量进行相关性分析。结果显示,西安地区未来五年住宅地价和户籍人口平均涨幅为4.05%、4.12%,均呈稳定上升的趋势;2001-2019年和2020-2024年西安地区住宅地价与户籍人口的相关系数分别为0.971和0.998,正相关性进一步显著加强。这意味着,控制住宅用地的上涨就要协调土地与人口之间的关系。住宅用地面积有限,在人口对住房需求日益增长的情况下,政府在有序扩大城区面积的同时,也应避免人口的过快增长,防止住宅地价的过快上涨。同时,应在目前宏观调控政策效应已显现的基础上,继续根据地区实际情况,加大保障性住房的建设,以抑制住宅地价的过快上涨。     

供求关系对大都市商品住宅价格作用机理的分析--以南京市为例

研究目的以商品住宅价格水平及涨幅较为典型的南京市为例,探讨供求关系对商品住宅价格作用的机理.研究方法理论分析和实证分析相结合.研究结果土地供给、商品住宅投资与竣工面积等因素形成的商品住宅供给,与新增人口、城市拆改和改善居住条件等形成的商品住宅自住性需求和投资性需求比为0.48,供求矛盾是拉动南京市商品住宅价格上涨的根源.研究结论供求关系是房价变化的主要因素和决定因素,房地产价格形成主要遵循非价值价格理论,生产成本(地价等)只是房地产价格的构成要素,对房地产价格的作用是有限的.     

基于面板数据的省会城市居住地价的差异及成因研究

研究目的：基于2000 — 2006年面板数据，分析省会城市居住地价的差异、主要影响因子及其影响程度。研究方法：混合OLS估计方法、固定效应模型和随机效应模型。研究结果：（1）中国省会城市居住地价存在明显的时空差异，2005年及以后地价增长明显，且东部地区地价与中、西部地区的差距进一步拉大；（2）将城市间居住地价的影响因素分为全国宏观经济因素、区域整体差异因素和城市个体因素三个层面，并基于引致需求理论，构建更具实效性的城市居住地价影响因子体系；（3）建成区面积、城市人均GDP、国际旅游收入、2004年8月31日之后土地供应方式的重大转变（正向关系）和房地产开发投资（负向关系）对居住地价有显著影响。研究结论：面板数据模型是中国城市间地价问题定量分析的一个有效工具。     

Effect of the housing purchase restriction policy on the Real Estate Market: Evidence from a typical suburb of Beijing,China

To curb excessive rises in housing prices, the government has instituted a series of macro-control measures in the real estate market. The housing purchase restriction (HPR) policy, one of the most severe policies, aims to curb a rapid rise in housing prices by excluding investment demand for housing. The real estate market of Langfang City was a particularly pertinent case because it is adjacent to Beijing, the capital of China. This study collected 11,597 sets of second-hand housing transaction data from five counties around Beijing in Langfang. A regression discontinuity design was then used to indicate that the HPR policy of Langfang did not significantly reduce the price of second-hand houses in the study area. In addition, the effect of the HPR policy on housing prices had an obvious spatial heterogeneity. Within 500 m of the buffer zone around Beijing, the implementation of the HPR policy significantly increased the price by 8.07 %. Within 1000 m of the buffer zone, the implementation of the policy increased the price by an average of 6.70 %. Although the HPR policy played a role in reducing the price further than 1000 m, it was not robust. Finally, the paper highlighted that the policy makers should pay attention to the heterogeneity and connection of different cities, balance the relationship between multiple stakeholders, and improve and implement relevant systems, including a real estate tax regime and land spatial planning regime.     

关于调控商品住宅价格着力点的研判

研究目的:研判中国商品住宅价格水平及其驱动力,提出下一步调控价格方向的政策建议。研究方法:提出研判商品住宅价格标准,以北京为例,借助房价收入比、控制购房还贷比的方法,研判商品住宅的价格水平及其主要驱动力,进而提出相应的调控着力点。研究结果:(1)北京商品住宅价格高于60%以上的居民户均住房消费水平;(2)商品住宅价格高位运行的驱动力主要来自房地产开发企业高额利润驱动、土地成本上升和投资(机)性需求增长。研究结论:中国商品住宅价格调控的下一步重点应当是稳定甚至降低土地成本、强化监控房地产开发企业的成本核算和利润所得、提高抑制投机性需求的针对性。     

Two centuries of farmland prices in England

The dissemination of robust asset price data can help improve market efficiency, resource allocation and investment analysis. Land prices influence housing affordability, food security and the carbon infrastructure. Yet price and return histories for farmland in England are fragmented. To provide perspective, a long farmland price series is needed to improve transparency and bring the asset class into line with commercial and residential real estate. After reviewing the historical backdrop and considering methodology, this research uses a chain-linking approach to construct a long-term farmland price series for England. It then adjusts the series for inflation to examine real land prices. The resulting two-century English farmland prices series contributes to farmland market analysis. Notwithstanding some concerns with long-run chain component heterogeneity, the combined series helps us to understand English average farmland price dynamics. As measured by the geometric mean, English land price real capital returns have been positive over more than two centuries. Farmland real price growth was 0.33 per cent annually from 1781 to 2013 and 0.71 per cent from 1801 to 2013. The series contributes to an understanding of land price dynamics.     

房价与地价的动态调整关系

研究目的:探讨地价与房价间的动态调整关系,为政府决策提供支持。研究方法:门限协整理论,EGARCH模型和实证分析法。研究结果:(1)房价和地价呈正相关;(2)地价变化是房价变化的Granger原因,地价和房价之间存在协整关系;(3)地价与房价在偏离均衡时其调整回归系数是非对称的。研究结论:购房者、开发商对利空利好消息的反应差异和中央与地方的利益博弈及各相关利益机构对房地产政策"选择性执行"是非对称性调整现象产生的原因,提出改进土地拍卖制度、平衡中央地方财力、优化政绩考核标准、强化对地方执行各项房地产政策的监管等建议。     

城市住房价格局部线性地理加权回归分析——以湖北省黄石市为例

研究目的:以土地稀缺、资源组团型城市——湖北省黄石市为例,尝试引入局部线性地理加权回归(LLGWR)方法,探索住房价格及影响因子的空间变化规律,为政府房地产市场管理和土地利用规划提供借鉴。研究方法:整理1.93×104个住房样本和398个楼栋样本,遴选楼栋总层数、容积率、绿化率、小区等级、距区域中心距离、销售年份等作为解释变量,采用LLGWR方法构建城市住房价格的模型,并进行分析与解释。研究结果:与常规线性回归(OLS)相比,地理加权回归(GWR)和LLGWR能更合理和准确地解释住房价格的空间变异,且LLGWR优于GWR;销售年份、容积率、地理区位能显著影响住房价格,同时楼栋总层数、绿化率等因素影响住房价格,且在不同功能片区具有明显差异。研究结论:LLGWR模型可以实现系数函数和误差方差的无偏估计,提高模型的估测精度,能更为准确地解释住房价格;宏观市场趋势是影响住房价格的关键因素,但在不同的地理区位,住房价格增长趋势有明显的差异;土地利用规划和土地供应影响房地产空间分布,但研究区内土地价格对住房价格的影响不明显。     

土地供应管制、住房供给弹性与房价周期波动

研究目的:分析土地供应管制通过住房供给弹性渠道对房价周期波动的影响。研究方法:理论分析,计量检验。研究结果:(1)土地供应管制影响房价波动的渠道是:土地供应管制的宽松和收紧通过供地规模、用地成本以及市场预期影响住房供给弹性,再经由供求关系和投机效应的传导影响房价波动。(2)土地供应管制可以解释45%的城市间住房供给弹性差异;地方政府不同松紧程度的策略性供地行为导致住房供给弹性与城市经济发达程度负相关,中央偏向中西部的土地配额管制政策导致东部城市住房供给弹性低于中西部城市。(3)住房供给弹性决定了房价周期波动,并具有非对称性效应:在市场景气繁荣阶段,供给弹性越小,房价涨幅就越大;在市场不景气阶段,房价跌幅与供给弹性的关系存在方向上的不确定性。研究结论:土地和住房领域供给侧改革的一个重点是改革供地制度和调整供地政策,使土地供应与住房需求在时空维度上相匹配,将有利于熨平房价波动,降低市场风险。     

地价与房价的因果关系——全国和城市层面的计量研究

研究目的:系统地探讨地价与房价的因果关系。研究方法:计量经济学方法和比较法。研究结果:从全国层面而言,作为房价与地价一般性代表的房屋销售价格指数和土地交易价格指数之间互为长期和短期Granger因,但房价的变动对地价变动的影响力更大些。而对23个大中城市的计量研究表明,各城市地价与房价的关系不是唯一而确定的,房价的增长更多地受自身因素而不是地价的影响。研究结论:地价与房价的关系是复杂且因地而异的,以一个案例的分析结果来断定两者的关系是有失偏颇的。     

物业税与土地出让金不可替代性

物业税是不动产税的一种类型 ,土地出让金是土地的价款 ,二者属于性质不同的经济范畴 ,不能也不应相互替代。文章针对用物业税替代地价的主张 ,分别从土地资源配置市场化之要求、与新发展观之矛盾、廉政建设、现实可行性等方面 ,分析了以税代价的不可行性和危害性。并指出解决地价过高及其引发的房地产开发成本过高和房价过高的根本出路在于加快城市建设方面税费改革的步伐