地价指数及其编制中的有关问题

地价指数是以正常市场条件下、在一定时期内,一个城市(或地区)各类用地价格及其总体的综合变动趋势的相对数。它是政府管理、调控土地市场的重要依据,同时也为投资者投资决策提供重要依据。基于对地价指数的基本属性、分类、主要作用及编制目的的分析,结合河北省地价指数编制中的实际工作,提出了地价指数编制中存在的一些问题。     

市地地价指数的编制方法

随着地产市场的发育和建立，地价对于社会进步和经济发展具有极其重要的作用，地价的变动是反映国家经济盛衰的重要标志，应用指数分析方法研究地价的变动和发展趋势成为地产评估和地价管理中急待解决的问题。一、地价指数的体系地价指数是反映地价从基期到报告期期间变化...     

介绍几个常用的农业价格指数

介绍几个常用的农业价格指数１．农业生产资料销售价格指数指反映报告期与基期相比的农业生产资料价格变动趋势、变动程度的相对数。过去计算农村零售牌价指数时，包括食品、衣着、日用品、文化娱乐用品、医药和燃料、农业生产资料。由于农业生产资料销售价格变动对农村居...     

城镇基准地价平衡研究

现阶段,我国的城镇基准地价体系是基于土地所处区域内的各项因素评估制定的,很少反映不同地域或城市差异,对土地市场和土地有效利用缺乏引导。如何使基准地价反映不同地区或城镇的经济差异和地价趋势,使城镇间的地价实现可比性?本文提出了城镇基准地价平衡观点,主张通过数理分析和城市间的横向比较,调整本地域的城镇基准地价,实现平衡,使地价与城镇的经济发展水平一致,对土地利用方向和效率更具指导意义。本文以我国29个城市为例,将这些城市地价纳入到同一个体系中进行了实证分析,对地价的制定与管理有一定的指导意义。     

日本城市住宅地价的经济波动演化及其对中国的启示

在城市化快速发展进程中,借鉴国外住宅用地市场演化经验对规范中国房地产市场具有重要意义。以日本城市住宅市场为例,通过分析其1970—2012年城市住宅地价与经济发展的关系,发现日本城市住宅地价在1970—1991年经济增长期高速增长,在1992—2012年经济萧条期大幅下跌,至今日本城市住宅地价的跌幅呈收窄趋势。在此基础上,通过构建其城市住宅地价指数与消费指标的关系模型,并对比中日两国城市住宅地价分析发现:日本居民消费价格指数及居民消费水平指数的年增长率对城市住宅地价指数的解释力达到72.6%;通过对比分析目前中国的城市住宅地价水平和经济发展、居民消费的关系,发现中国目前的房地产市场已经具备了日本地产下跌前的基本特征;中国房地产价格将呈持续波动趋势,短期内住宅地价将会面临下跌的风险,而未来中国房价的涨跌主要取决于国家的宏观经济走势。     

基于地价指数的城市地价走势预测研究--以湖南省湘潭市为例

研究目的以湖南省湘潭市城市地价动态监测体系为基础和平台,探讨城市地价预测方法.研究方法GM(1,1)模型、贝叶斯方法及先行指标法.研究结果(1)GM(1,1)模型对湘潭市区地价水平的历史趋势拟合程度高,预测结果符合湘潭市社会经济及土地市场变化规律;(2)转折点预测的结论是湘潭市城市地价水平将继续上行,短期内不会改变方向.研究结论通过编制城市地价指数,采用GM(1,1)灰色模型、贝叶斯方法及先行指标等对市场地价水平及其波动转折点进行预测分析,是一条较科学的技术途径.     

空间尺度分析方法在农用地估价中的应用

以河北省安平县农用地定级估价工作为例,在农用地定级成果的基础上构建地价模型。通过农用地样点投入产出调查,采用收益还原法测算样点地价,并对样点地价进行空间分析,利用Kriging空间插值,进行样点地价空间分布模拟,与定级成果叠加分析,建立农用地价格与农用地质量之间的数学函数关系,借此对农用地地价进行评估。与传统估价方法比较,定级指数地价模型是一种简单、快捷的地价评估方法。     

基于GWR模型的工业地价对不同行业工业扩散的影响研究——以成绵乐发展带为例

研究目的:研究工业地价对工业扩散的影响作用变化及对不同行业工业扩散的空间影响差异。研究方法:基于成绵乐发展带2008—2017年工业用地出让信息,利用工业地价变动指数与工业扩散规模指数来量化工业地价变动和工业扩散规模变化,通过地理加权回归模型分析工业地价变化对不同行业工业扩散规模的空间影响。研究结果:(1)研究区内工业扩散具有显著的空间和时间差异;(2)工业地价变动指数是影响工业扩散的重要因素,但呈现波动下降趋势;(3)工业地价变动指数对不同行业工业扩散具有明显的行业和空间差异。研究结论:基于工业地价对工业扩散和不同行业的影响差异,应进一步完善工业地价市场机制,充分发挥地区比较优势,形成区域产业协调发展的良好格局。     

我国城市地价指数理论和应用研究综述

地价指数是反映地价变动过程的重要指标,也是政府地价管理的重要组成部分之一.通过总结我国城市地价指数体系、地价指数编制理论和地价指数动态变化等理论研究概况,从地价指数编制方法应用和地价指数成果在社会生产生活中的应用两个方面概述了地价指数应用研究现状,得出结论:虽然国内城市地价指数及编制紧密结合我国具体国情,取得了丰硕的研究成果,但仍然需要进一步深入研究和完善.     

无锡市主城区地价指数分析

随着我国土地制度的不断完善,地价指数在政府对土地市场管理中的作用日益重要．以2002年无锡市土地市场调查为例,研究了3种地价指数及其计算方法,并测算了无锡市主城区的各种地价指数,揭示主城区近年来地价变化的规律,分析其地价变化的原因,并为未来地价变化预测提供参考。     

如何计算增长速度

如何计算增长速度增长速度是以增长量与基期水平对比，求得报告期水平比基期水平增加或降低的百分数，其计算公式如下：式中：Ｎ一增长速度，ａ．一报告期水平，ａ。一基期水平，一绝对值符号。当基期或报告期水平出现负值时，仍使用上述公式计算。增长速度的数值可正可负...     

GM(1,1)模型在城市地价预测中的应用——以南京市主城区为例

利用南京市城市动态监测资料,探讨基于GM(1,1)模型的城市地价预测方法.在研究中,构建了可用于对南京市主城区地价水平进行预测分析的GM(1,1)模型,据此模型对南京市主城区的地价指数进行了预测.通过对南京市社会经济及土地市场变化规律的分析表明,GM(1,1)模型对南京市主城区的地价指数的历史变化趋势拟合程度较高,说明该模型在预测城市地价水平和发展趋势中具有较好的应用潜力.     

我国城市地价指数编制研究

应用价格指数编制一般原理,借鉴海外地价指数理论研究的经验,并结合国内地价指数编制的实践,在对地价本身的特点和现阶段我国地产市场的特点及其对地价指数编制的影响等相关问题进行分析的基础上,进一步分析我国城市地价指数编制的难点及对策,着重探讨地价指数编制过程中样点地价的取得、地价指数公式的选择等问题,试图设计适合我国国情的地价指数编制基本技术路线。     

当前我国农用地估价实践中亟待解决的问题

从当前农用地估价的实践出发，提出影响估价精度的六大问题，以期农用地估价实践者关注区域农用地地价水平平衡和农用地价与城镇地价在时间与空间的连续与衔接。     

论我国地价指数系统的建设

建设地价指数系统是我国地产市场发展的必然，适当的指数测算范围、可比的地价内涵、完整的地价指数体系、科学的测算方法、规范的公布制度、以及先进的技术手段和可行的运作模式是地价指数系统建设的重要内容。     

南京城市地价指数编制

系统阐述了南京城市地价指数体系的建立及地价指数的编制方法,在此基础上,编制出1997～2000年南京市分用途地价指数和城市综合地价指数。     

城镇地价指数及其编制

论述了地价指数的基本概念、特点及其编制方法,着重介绍了城镇地价指数编制过程中样点的确定和抽样技术、各种指数及其计算公式。同时,阐述了地价指数的应用及我国城镇地价指数编制的技术路线     

知识百页窗

何谓商品零售价格指数 商品零售价格指数是目前国家的控价指标。它从售方角度观察市场商品零售价格变动趋势及幅度的相对数,包括工业、商业、餐饮业和其它零售企业出售中生活消费品和办公用品的价格。需要注意的是,从1994年开     

不同等级城市房价与地价关系的规律初探

研究目的:对房价与地价关系进行因果关系检验,探索其地域等级差异规律,以期为因地制宜地制定房价调控政策提供参考。研究方法:对比分析法,ECM,Granger因果关系检验。研究结果:(1)地价对房价的短期影响表现为:三线城市最强,二线次之,一线最差;房价对地价的短期作用表现为:二线城市强于一线和三线城市;(2)房价与地价的相互关系在中期稳定性差,且不同城市表现出变动的随机性;(3)地价对房价的长期作用表现为一线、二线和三线城市逐渐增强;房价对地价的长期影响则恰好相反。研究结论:(1)房价与地价关系特征相似的城市,在相关政策的制定上可以彼此借鉴;(2)房价调控政策要将时效性考虑在内;(3)房价调控政策的制定要依据城市等级而有所差异。     

基于空间扩散方程的天水市城镇土地基准地价平衡研究

研究目的：通过天水市城镇土地基准地价平衡研究,解决同一区域内不同城镇基准地价客观反映城镇之间的经济差异和地价水平的问题。研究方法：多维城镇土地分等指标体系,非均质地价空间扩散方程。研究结果：天水市商业地价与城镇之间质量及距中心城镇距离成负相关性,商业基准地价平衡前后差异较大,但平衡后地价符合实际情况。研究结论：从城市空间结构来看,位于“强场强区”内的城镇,其地价主要受中心城镇扩散的影响,而位于“弱场强区”内的城镇,其地价是中心城镇扩散和周围城镇共同作用的结果;影响平衡前后地价变动的主要因素为城镇质量（综合分值）和距中心城镇距离,且与城镇本身的区位交通条件关联较大。