授信额度核定的逻辑：一个共生理论的视角

现有研究授信额度问题的文献，或是从理论研究角度分析授信额度在银企关系中的角色与作用，或是从实证分析角度对授信额度的各种影响因素进行实证分析。对定量模型的研究依赖客户信用等级的先行确定，存在影响因素的多重共线性不能得到有效解决的方法论缺陷。本文从共生理论这一新的视角审视授信额度的核定模型，从理论上解决了影响因素的多重共线性问题。在归纳研究文献的基础上，本文提出了基于共生度主参量与共生度特征分析逻辑的授信额度核定的逻辑框架，并通过一个简单的实证模型验证了共生理论对授信额度核定具有较强的解释能力。     

互联网金融与小微企业融资共生关系实证研究

引入金融共生理论,利用Logistic增长模型实证分析互联网金融与小微企业融资的相互作用关系及其影响因素.通过实证分析发现:互联网金融与小微企业间存在正向非对称共生关系,小微企业对互联网金融的影响远超互联网金融对小微金融的影响.在此基础上,提出优化共生环境、推进小微企业发展、充分发挥互联网金融功能的对策.     

共生原理下民间金融生态秩序调整

改革开放以来,我国民间金融以其独特的方式迅速发展,在帮助解决中小民营企业融资问题的同时,也带来了相应的金融生态秩序问题。本文从共生视角出发,把共生理论与模型实证分析相结合,分析说明民间金融与民营经济的共生依存关系,阐述影响民间金融生态秩序的共生发展问题。在此基础上,依据因势利导原则,提出引导民间金融有序健康发展的相关建议。     

基于VAR模型的商业银行与互联网金融共生关系的实证研究

本文基于共生理论的视角，采用2014-2019年商业银行存贷款余额和P2P平台交易规模月度数据，引入VAR模型对两者之间的共生关系和共生模式进行实证分析。研究结论表明，两者之间存在明显的非对称互惠共生模式，虽然两者之间存在共生关系，但共生度并不高。未来，应从提高共生主体自身能力、优化共生利益分配机制、完善动态激励共生环境等方面深化两者共生关系。     

基于金融共生理论的银行与保险关系研究

金融自由化将推动金融业由分业经营向混业经营转变,这是我国金融体制改革趋势。本文基于金融共生理论角度分析目前我国银行与保险的关系,从共生单元、共生模式和共生环境来阐述制约我国银保共生的因素,并提出了要强化银保共生单元,完善银保对称性互惠共生模式,改善银保共生环境,促进银行与保险和谐共生发展。     

我国创业板市场IPO抑价现象的实证分析

IPO抑价是一个在发达国家或者是发展中国家都常见的现象。本文将利用描述性统计分析对创业板企业首发上市时的相关指标数据进行描述性统计,再利用相关分析,对自变量之间的共线性进行分析,剔除可能造成有害多重共线性的自变量。利用多元回归模型分别对因变量建立多元回归模型,以此对创业板上市公司IPO抑价率的影响因素进行实证分析。     

两岸银行业合作发展:基于共生理论的研究

海峡两岸银行业的合作发展问题一直为各界所关注。本文立足共生理论的视角,诠释两岸银行业的共生基础,从共生度和共生能量分配的对称性、共生界面和共生模式的有效性等方面,分析揭示当前两岸银行业合作存在的主要问题,阐述提高共生界面的广度和深度,建立良好的正向共生环境,以及重视共生密度的制约等对策建议。     

我国互联网金融与传统金融共生发展研究——基于Logisitic增长模型的实证分析

本文以金融共生理论为切入点,首先对金融共生的基本要素及共生关系的判定标准进行了介绍,随后在Logisitic增长模型的框架下,分别选取P2P与银行业作为互联网金融与传统金融的代表,对互联网金融与传统金融的共生性进行了实证分析,最后依据实证分析结果,提出了互联网金融与传统金融共生发展的路径选择。     

我国互联网金融与传统金融共生发展研究--基于Logisitic增长模型的实证分析

本文以金融共生理论为切入点,首先对金融共生的基本要素及共生关系的判定标准进行了介绍,随后在Logisitic增长模型的框架下,分别选取P2P与银行业作为互联网金融与传统金融的代表,对互联网金融与传统金融的共生性进行了实证分析,最后依据实证分析结果,提出了互联网金融与传统金融共生发展的路径选择。     

影响外商直接投资因素的实证分析——以上海市为例

本文以上海市为例实证分析影响外商直接投资的因素,其中GDP、固定资本投资对FDI的影响比较显著,劳动力成本对FDI的影响不显著、出口与GDP具有多重共线性.对模拟方程进行相关检验,得到最终回归方程,提出吸引FDI的相关建议.     

信用卡使用意向成因分析及其营销策略研究

本文在计划行为理论的基础上,使用结构方程模型等数理统计方法,探析了消费者信用卡使用意向的影响因素,进而建构了消费者信用卡使用意向模型。研究表明,计划行为理论中信用卡态度和知觉行为控制变量对消费者信用卡使用意向有重要影响。此外,研究还进一步将消费者信用卡态度区分为便利性态度、金钱与信用态度,实证研究显示便利性态度对信用卡使用意向有重要影响,这种区分是合理的和必要的。最后,研究提出实务建议,为中国信用卡业务的完善和发展提供决策依据。     

货币信用属性演化的历史与逻辑

通过讨论主要货币起源与演化理论的矛盾与不足,从货币取得人们信任的角度,尝试整合了货币起源与演化的事实与逻辑,由此可以认为货币的本质是信用,(商品、金属)货币和纸币一样都是信用货币,货币演化是货币内涵的威权因素和物的因素相互竞争的结果;且货币制度的核心是信用。维持人们对货币的信心与币值稳定应当是任何货币调控的出发点和归宿。     

银行信用评估模型效果的量化比较

信用评估模型能有效提高信用评估过程的科学性与结果的准确性.本文围绕主流信用评估模型在性能方面的差异化特征,基于德国信贷数据集、我国个人经营贷数据集与小微企业贷数据集,从六个模型性能评价维度对十二个代表性信用评估模型的拟合能力与泛化能力进行了深入研究.研究发现:(1)逻辑回归模型的总体性能最为优异,其次为判别分析、反向传播神经网络模型,其中逻辑回归模型与反向传播神经网络模型更适用于我国信贷场景;(2)基于无监督学习理论的自组织特征映射神经网络和k均值聚类模型,以及基于惰性学习理论的k最近邻模型的泛化能力较弱,表明各类有监督式主动学习模型更适用于解决信用评估问题;(3)模型理论与结构的复杂性并不必然能够使其在特定应用场景下获得较优的性能评价,结构简单、可解释性更强的模型往往稳健性更好.     

我国上市城市商业银行信贷风险实证研究

信贷风险管理能力是我国城市商业银行核心竞争力的主要决定因素之一,良好的信贷风险管理能力有助于城商行稳健运营。本文通过对我国上市城商行信贷风险进行实证分析,揭示我国上市城商行不良贷款率与其影响因素之间的关系,并提出加强信贷风险管理的相应建议措施。     

社会信用体系理论的传承脉络与创新

为保证信用交易规模的扩大和规范市场经济秩序,中国采用独创的社会信用体系方式建立市场上的失信惩戒机制,并建立起大征信系统和政府信用监管系统。中国的社会信用体系建设实践是在理论指导下展开的,理论先行于实践,有效地指导了社会信用体系的建设工作。介绍社会信用体系理论的主要研究成果,阐明社会信用体系框架设计和其运行理论形成的过程,包括核心理念、指导思想、设计考虑、影响因素等,以及该理论的逐步完善过程,认为在技术层面上,社会信用体系理论的形成基于三项基础理论,即信息经济学、企业信用管理理论和广义的征信技术。同时,阐述企业信用管理理论、信用评级技术、企业征信技术和个人征信技术的渊源以及它们在中国的发展和创新情况,并在介绍主要研究成果的基础上,分析中国在上述理论和技术领域的长短优劣,力图理清社会信用体系及其相关理论的传承脉络与创新点,探讨理论和技术创新研究的路径和方法。     

Digital transformation and trade credit provision: Evidence from China

Trade credit is essential for enterprises in business activities. Given the current wave of digitalization, it is important to explore how digital transformation affects trade credit provision. Based on data on Chinese A-share listed enterprises from 2012 to 2019, we empirically examine the relationship between digital transformation and trade credit provision. We find that digital transformation significantly increases trade credit provision. The mechanism of the relationship is an increase in short-term bank credit. We further examine the heterogeneity of firms’ supply capacity and willingness, and find that the relationship is more significant among non-state-owned enterprises, enterprises with greater financing constraints and fierce market competition, and enterprises located in provinces that have low social trust than among other types. This paper extends the study of the economic consequences of firms’ digital transformation and the influencing factors of trade credit provision.     

手机分期消费贷款信用风险研究——基于RF-Logistic模型的实证分析

识别手机分期消费贷款违约因子是防范手机消费贷款业务信用风险的关键所在。为此,基于融合随机森林（RF）和逻辑回归（Logistics）两阶段模型,通过数据挖掘揭示风险特征重要性含义,并结合经济计量方法诠释异质性客户信用违约的基准逻辑。结果表明：入网时长、终端个数、客户月流量、终端时长是影响手机分期消费贷款客户信用风险的重要性特征变量,且边际影响分别为-0.039%、3.18%、-0.01%、-1.06%,模型泛化能力强,准确率达到74%。所以,要完善手机分期消费贷款信用风险管理应从交叉数据获取、社交网络、兴趣热点和消费习惯等方面着手。     

Modeling loan commitments

Loan commitments represent more than 82 percent of all commercial and industrial loans by domestic banks. This paper develops a valuation model for loan commitments incorporating early exercise, multiple fees, partial exercise and credit risk. The model is analytically tractable and easy to implement. Using a sample of commercial paper backup credit lines from the Dealscan database, we show that our model prices closely match loan commitment market prices.     

我国P2P网络借贷信用风险影响因素研究——基于排序选择模型的实证分析

P2P(peer-to-peer)网络借贷是一种借助网络平台,由个人与个人间互为借贷双方的小额借贷交易。它作为互联网与民间借贷相结合的新兴金融模式,具有较高的信用风险。采用排序选择模型,基于 ex-celVBA 数据挖掘技术截取多个 P2P 网站数据,对平台信用风险的影响因素进行实证分析,结果表明：个人特征、信用变量、历史表现、借款信息分别对网络借贷信用风险存在正向影响,由此发现网站提供的信息对投资者避免信用风险没有起到实质作用。