居民通货膨胀感受异质性的影响因素分析

居民通货膨胀感受的异质性不仅是引起通货膨胀预期异质性的重要因素．而且会造成居民通货膨胀感受与官方公布的CPI之间存在偏差。探究居民通货膨胀感受异质性的影响因素有助于加深对通货膨胀预期异质性的理解．从而有利于货币政策当局管理通货膨胀预期，确保我国经济平稳健康地发展。     

居民通货膨胀感受的影响因素分析

居民通货膨胀感受是居民通货膨胀预期最为重要的影响因素之一,而管理好通货膨胀预期对于我国货币政策的传导和市场经济的发展有举足轻重的影响。如果能深入剖析居民通货膨胀感受的影响因素,对货币政策当局管理好居民通货膨胀预期并确保经济平稳健康的发展具有重大的意义。     

湖北省物价形势分析及走势判断

2003年我国物价上涨趋势明显，通货膨胀压力开始显现，警惕和防范通货膨胀已成为宏观调控的一项重要内容。本文阐明了湖北省物价运行的特征，分析了物价上涨的原因、影响物价走势的因素以及居民对价格的感受度，对我们认识当前的物价形势和通货膨胀压力具有积极的现实意义。     

我国资产价格与通货膨胀的关系研究——基于ARDL的技术分析

随着资产市场投资品种日益丰富,居民参与资产投资的程度不断深入,资产通过财富效应和投资效应对经济的影响越来越大,资产价格对一般物价水平的影响不断增强,因此资产价格波动是否会影响通货膨胀率就成为当前理论和实务界关注的焦点。为了检验我国资产价格与通货膨胀的关系,本文选择股票、汇率、房地产价格以及其他影响通货膨胀的因素,运用ARDL模型对我国资产价格和通货膨胀的关系进行经验分析。经验分析结果表明:资产价格波动影响通货膨胀,但各因素对通货膨胀的影响差异较大,即房地产价格和汇率两个指标作用显著,股票作用较弱。     

中国通货膨胀成因的量化分析北大核心CSSCISSCI

理清通货膨胀的不同成因构成并将其量化分解是管理当局有效抑制通货膨胀的基础。本文依据结构性理论,在构建量化分解通货膨胀成因理论模型的基础上,采用统计学的因子分析法对构成CPI的31个小类子成分进行实证研究,分解出源于需求和供给两个层面的通货膨胀程度指标。统计分析结果表明,进入本世纪后的通货膨胀主要是由需求层面的货币、信用因素拉上的,单纯来源于供给层面的因素所引发的价格结构性上涨不会引致较高的通货膨胀问题,而2010年后的通货膨胀问题主要来源于需求层面。     

普惠金融有助于提高居民幸福感吗？

本文从普惠金融的视角切入，基于2018年中国家庭追踪调查（CFPS）数据采用熵权法构造微观个体层面的普惠金融指数，利用有序概率模型研究普惠金融服务对居民主观幸福感的具体影响及其异质性。实证结果表明，普惠金融可以显著提升我国居民的主观幸福感，内生性和稳健性检验表明研究结果稳健。从收入层面和信心层面的中介机制检验发现，普惠金融可以通过提升居民家庭收入以及对未来的预期，进而提高居民的主观幸福感。相较于西部地区而言，我国东、中部地区普惠金融发展对居民主观幸福感的影响更显著；且提高普惠金融水平可以显著提升城镇居民的主观幸福感，但对农村地区居民影响不显著。     

居民通胀感受异质性的影响因素分析

居民通胀感受对通胀预期的形成有着至关重要的作用,通胀感受的异质性在一定程度上影响通胀预期的异质性。因此,了解通胀感受的异质性对于理解通胀预期异质性及其形成机制有着重要作用,可以完善通胀预期的理论,也可以对货币政策有很好的指导作用。     

我国新一轮通货膨胀的特征及对策研究

随着我国经济连续多年高速增长,新一轮通货膨胀的压力逐渐增大。与以前相比,本轮通货膨胀的成因更为复杂,既有国内因素也有国际因素,兼有结构型、成本推动型以及输入型通货膨胀的特点。本文通过对新一轮通货膨胀成因展开分析,并提出采取政策组合多管齐下的建议,即需要综合应用各种货币政策与财政政策、收入分配政策、市场机制深化等政策,努力降低通胀预期,控制通货膨胀全面蔓延。     

房价背后的问题不可忽视

在2007年度，一段时间内肉蛋等居民消费品的价格不断上涨，涨幅已经创近些年历史新高，通货膨胀的压力增大。而居民消费品的物价指数统计尚没有包含飞涨的房价。不论从短期还是长期来看，由于一些调控措施效果不佳，普通人对房价的预期都很茫然，不得不在买房上花费更多，很多收入不高的人一般是透支父母的存款。     

媒介货币选择的影响因素分析

本文主要分析了媒介货币的影响因素,微观方面主要从货币的交易成本、商品异质性、贸易对象国、产品的需求价格弹性、预期利润和定价能力等方面分析了对媒介货币的影响;宏观方面主要从一国经济实力、市场份额、通货膨胀的高低、货币政策的稳定性、汇率波动程度、金融市场完善程度等角度进行了分析。     

The reset inflation puzzle and the heterogeneity in price stickiness

New Keynesian models have been criticised on the grounds that they require implausibly large price shocks to explain inflation. Bils et al. (2012) show that, while these shocks are needed to reduce the excessive inflation persistence generated by the models, they give rise to unrealistically volatile reset price inflation. This paper shows that introducing heterogeneity in price stickiness in the models overcomes these criticisms directed at them. The incorporation of heterogeneity in price stickiness reduces the need for large price shocks. With smaller price shocks, the new model comes close to matching the data on reset inflation.     

Why Do the Swiss Rent?

At less than 34%, Switzerland has the lowest home ownership rate in Western Europe. This may seem odd given the economic strength of the country. We use household survey data for five Swiss cantons to explore some possible reasons for this. We estimate a tenure choice equation that allows us to analyze the impacts of a number of key variables on the ownership rate. We pay particular attention to the relative cost of owning and renting, which is a function of house prices, rents, and the user cost of owning. The latter is a function of income tax policy and expected house price inflation, among other things. We also measure mortgage underwriting criteria and consider rent control and other policies affecting rental housing. By simulating a number of hypothetical changes to taxation and other policies, underwriting criteria, and price levels, we assess the importance of these variables in explaining the ownership rate. We conclude that high house prices—relative to household incomes and wealth—and the tax on imputed rent are the most important causes of Switzerland’s low ownership rate.     

Additive Hedonic Regression Models with Spatial Scaling Factors: An Application for Rents in Vienna

This paper is motivated by two common challenges in hedonic price modeling: nonlinear price functions, which require flexible modeling approaches, and the inherent spatial heterogeneity in real estate markets. We apply additive mixed regression models (AMM) to estimate hedonic price equations for rents in Vienna. Non-linear effects of continuous covariates as well as a smooth time trend are modeled non-parametrically through P-splines. Unobserved district-specific heterogeneity is modeled in two ways: First, by location specific intercepts with the postal code serving as a location variable. Second, in order to permit spatial variation in the nonlinear price gradients, we introduce multiplicative scaling factors for nonlinear covariates. This allows highly nonlinear implicit price functions to vary within a regularized framework, accounting for district-specific spatial heterogeneity, which leads to a considerable improvement of model quality and predictive power. Our findings provide insight into the spatially heterogeneous structure of price gradients in Vienna, showing substantial spatial variation. Accounting for spatial heterogeneity in a very general way, this approach permits higher accuracy in prediction and allows for location-specific nonlinear rent index construction.     

房地产市场变化与通货膨胀传导机制

文章分析了房价上涨在通胀形成和传导中的作用,指出房地产等资产价格上涨通过引发通胀预期推高各类生产要素特别是劳动力成本价格,从而对整体价格水平产生成本推动型的上涨压力,其中劳动力等生产要素价格上涨通过加大食品价格波幅和提高其价格中枢水平对通胀水平产生显著影响,因此,抑制物价须管好房价,并充分发挥货币政策的作用。     

The Impact of Inflation on the Aggregate Debt-Asset Ratio

This paper demonstrates that, contrary to the results of previous studies, the impact of inflation on the aggregate debt-asset ratio cannot be determined theoretically. However, it is shown that inflation is likely to increase this ratio when personal income tax schedules are indexed to the price level and/or when leverage-related costs are relatively high and the personal tax rate on income from holding common stocks is relatively low.     

刘易斯拐点到来会抬高通货膨胀水平吗

刘易斯拐点是工业化发展进程中,劳动力供给由无限转为有限,劳动力价格随之上涨的时间点。部分学者认为,我国刘易斯拐点的到来,将通过推高工资水平带来物价水平的整体提升。本文通过对二十世纪中叶以后经过快速的工业化发展、走过刘易斯拐点的日本、韩国、新加坡三个国家的通货膨胀水平和实际工资水平进行实证分析,研究发现实际工资上涨并不一定能够推高整体物价水平,中国的情况也是如此,此轮通货膨胀主要由原材料价格上涨、市场流动性过剩引起,需要及时转变经济发展方式,加快经济结构转型,并尽快建立多层次资本市场,丰富融资渠道。     

Price Rigidity and Vacancy Rates: The Framing Effect on Rental Housing Markets

The Journal of Real Estate Finance and Economics - This paper proposes a new explanation for housing rent price rigidity. When high inflation or low inflation occurs, the bargaining process for new...     

通胀的成本因素、传导机制及其区域差异——基于中国省际面板数据的实证研究

以1996～2010年我国企业生产要素和劳动力成本的面板数据,对国内成本推动型通胀的影响因素从传导机制、地区差异等方面进行了较为深入的探索性研究。研究发现,1996～2010年间劳动力工资和国际大宗商品价格是推动中国通胀的两大重要成本因素。其中,国际大宗商品价格主要通过企业生产要素价格推高我国通胀,而国际油价则通过企业劳动力成本推动国内通胀;另外中、西部地区通胀来自劳动力成本的压力较为明显,但东部地区压力相对较小;同时中部地区通胀能够有效地避免国际大宗商品价格的冲击,而东、西部地区通胀却遭受较为严重的大宗商品价格冲击。     

Housing Rents and Inflation Rates

This paper develops a quality-adjusted measure of marginal housing rents using a monthly statistic of landlord net rental income. The marginal rent index (MRI) exhibits deflation during recessions and leads the official rent index by 7 months. The modified inflation rate based on MRI suggests that the annual official inflation rate was overestimated by 1.7–4.1% during the Great Recession but underestimated by 0.3–0.7% during the subsequent expansionary period.     

中国通货膨胀预期记忆性研究——基于2003-2017年央行数据的实证分析

基于央行发布的居民对下季度物价预期数据,构建净差额法、正态分布、均匀分布以及逻辑分布下的通货膨胀预期,实证检验不同分布下通胀预期的记忆性,并在此基础上研究北京、河北、江西、云南等四个省市之间记忆性差异及其微观原因.结果表明:当我国居民通胀预期服从均匀分布时,通胀预期有可能存在记忆性,并且具有"长记忆"特征.其中北京通胀预期记忆性最短,其次是河北和云南,江西通胀预期记忆性最长.这种通胀预期记忆性的差异来源于各省市居民对未来收入信心、金融参与程度以及人均收入等微观因素的差别.