房地产上市公司财务风险成因分析

每个行业、每家企业所面临的风险因素是不同的,因此,发生财务风险的原因也各有不同。对财务风险形成原因的分析有利于从根源上了解企业所面临的问题,进而提出有针对性的应对措施。由于房地产行业在国民经济中占有的重要地位,本文主要从内在和外在原因两个方面研究房地产行业财务风险形成的原因。     

浅谈房地产公司财务风险识别与防范

随着我国市场经济体制的逐渐完善,给企业的发展带来了巨大的机遇和挑战,一方面促进了企业改革工作的进行,加快了企业发展的速度,另一方面也使得企业管理问题越来越突出,尤其是财务风险日益突出。就房地产企业而言,其作为我国经济发展的重要组成部分,所面临的财务风险更加严峻。基于此,本文以房地产公司为研究对象,分析其在发展过程中存在的财务风险问题,并针对其存在的财务风险提出相应的防范措施,旨在促进房地产公司的可持续发展。     

房地产企业财务风险评价体系的建立

在2010年的两会上,房价问题成为了全国人民关注的中心.本文为此在分析了房地产企业财务风险的特征及其成因后,指出进行房地产企业的财务风险评价能较好地显示和反映企业所存在的财务风险,并且通过实证构建了房地产企业财务风险评价指标体系.     

房地产企业财务风险评价体系的建立

在2010年的两会上，房价问题成为了全国人民关注的中心。本文为此在分析了房地产企业财务风险的特征及其成因后，指出进行房地产企业的财务风险评价能较好地显示和反映企业所存在的财务风险，并且通过实证构建了房地产企业财务风险评价指标体系。     

房地产开发项目财务风险评价方法探析——以河北石家庄香雪公馆房地产项目为例

房地产行业属于资金密集型的行业,房地产企业在迅速扩张的过程中要面临投资大、风险高、周期长等一系列财务风险,财务风险防范就成为各房地产企业亟待解决的现实问题,所以如何全面、有效地防范财务风险,对房地产企业的发展具有重要的现实与理论意义。本文以河北石家庄香雪公馆项目为例,对项目进行了盈利能力、盈亏平衡、感敏性和概率分析,对项目财务风险进行了简要的评价。     

如何应对房地产企业财务风险

近年来,我国房地产开发企业迅猛发展,房地产行业资产规模迅速扩张。但随着国家逐步加强对房地产行业的宏观调控,房地产开发企业的财务风险逐渐加大,财务风险管理成为房地产企业亟待解决的重要问题。     

房地产企业的财务风险及防范探析

房地产企业的高利润率是众多资本涌向房地产领域的重要原因。随着房地产企业的日益繁荣与发展,高收益背后所蕴藏的高风险是我们所不能忽视的。在追逐企业利润最大化的同时,房地产企业还应注重对相关风险的防范。本文首先对房地产企业财务风险的表现特征进行了阐述,再对房地产企业财务风险的相关成因进行了分析,最后对房地产企业财务风险管理的防范措施进行了探析,以期能够为房地产财务风险管理提供建设性的意见和建议。     

浅谈房地产企业财务风险及防范

房地产行业是典型资金密集型的高风险行业,在国内经济法律环境下及国家一系列宏观调控下,房地产行业想要获得发展,就必须要认识到本行业所特有的财务风险及识别方法和防范方法,加强自身在国际和国内市场持续经营和盈利的能力.本文主要是在分析探寻国内房地产企业的财务风险特点,从企业资本循环运动的过程分析财务风险形成的原因,提出房地产企业风险防范的具体措施和建议     

房地产经营公司财务分析与财务风险漫谈

房地产行业在我国其实属于新兴行业,因为其从起步至今,只不过二三十年时间。因此,可以说我国的房地产行业是一个具有高成长性的行业,具有很大的发展潜力。当前,各地"炒地"、"拍地"现象异常激烈。与此同时,房地产企业所面临的财务风险随着国家对房地产行业管控措施的出台也逐年提高。对此,笔者以房地产企业为视角,探讨了其在大规模发展之下的财务分析与财务风险情况,希望对我国房地产企业的未来发展有所帮助。     

房地产企业财务风险的防控

国家经济的增长,人们对建筑有了更高的要求,所以房地产行业迅猛发展,当然,房地产的崛起为国家的现代化建设起到重要作用.同时,也提升了经济的增长速率.但在竞争激烈的房地产环境下,企业面临着挑战,使得房地产企业产生严峻的财务风险,进而企业遭受严重的经济损失.因此,本文针对房地产企业存在的财务风险展开研究,分析财务风险的成因,提出有效防控财务风险的具体措施,以此来提升企业抵制风险能力.     

空间变异特征下金融发展结构对房地产库存的影响研究

利用2004-2018年我国房地产库存和金融发展结构的省际面板数据建立GWR模型,考量空间变异特征下金融发展结构对房地产库存的影响。结果表明：金融发展结构对房地产库存的影响呈现出显著的动态市场异质性特征,即不同经济发展阶段、不同的经济发展区域、金融发展结构对房地产库存的影响不同;房地产开发企业国内贷款和商品房房价对房地产库存的影响具有典型的市场异质性,且表现出非线性特征;房地产开发企业自筹资金、房地产开发企业利用外资、房地产开发企业其他资金对房地产库存具有抑制作用;房地产开发投资额对房地产库存具有促进作用。     

基于模糊综合评价的房地产企业财务风险研究

当前房地产业发展迅速,房地产企业数量也迅速增长,而能够引起房地产企业产生财务风险的因素却种类繁多,不利于对财务风险进行评价。本文则基于模糊综合评价方法,提出一个用于研究房地产企业财务风险的新思路,能方便有效地对房地产企业财务风险进行综合性评价,并通过实例进行了分析。     

我国房地产业蕴含的金融风险及相关政策调整

本文对当前我国房地产业发展的总体情况和存在的突出矛盾进行了考察，并在此基础上，总结了上个世纪80年代以来发生的典型房地产泡沫危机，分析了房地产泡沫危机和金融危机的关系，以及目前我国房地产业潜在的风险．提出了促进我国房地产业健康发展的政策建议．自去年开始，我国政府针对房地产市场过热的问题实行了从紧的宏观调控措施．这次宏观调控的效果显现时间与美国由次贷问题引发的金融危机相重合。在国内经济政策调整和国际经济环境恶化这样一个大背景下．正确判断我国房地产市场发展情况，分析房地产市场与金融运行之间的相互影响，对于稳步实施房地产业政策调整。防范房地产泡沫与金融风险，促进房地产业、金融和经济的健康发展具有重要意义。     

论商业银行供应链金融的风险防范

供应链理论将企业的经营看做是一个价值增值的过程,主张上下游企业间的合作.而供应链金融是指对一个产业供应链中的单个企业或上下游多个企业提供全面的金融服务,以促进供应链核心企业及上下游配套企业"产-供-销"链条的稳固和流转顺畅,并通过金融资本与实业经济的协作,构筑商业银行、企业和商品供应链互利共存、持续发展的产业生态,以有效解决中小企业融资难的问题.本文在对商业银行供应链金融面临的风险和表现形式进行分析的基础上,对如何防范供应链金融风险提出了具体的方法及应对措施,以期达到减少和防范风险,从而实现商业银行可持续发展的目的.     

中国房地产企业间系统性风险溢出效应分析——基于尾部风险网络模型

本文以2007—2021年沪深A股上市房企为样本,首先基于SIM单指数分位数回归技术提出测量系统性风险的新指标SIM-CoVaR,并结合前沿的TENET网络模型,构造跨房地产企业风险动态传染的尾部风险网络,然后采用块模型探究房地产市场系统性风险溢出的聚类性、触发机制及传播路径,最后考察网络整体结构和宏观经济变量对房地产市场系统性风险溢出的影响。研究表明:(1)我国房地产企业间存在明显的系统性风险联动性和溢出效应,在市场动荡时期房地产部门是金融风险溢出的放大器;(2)评估系统重要性节点企业时,除考虑企业规模等内部属性,还应考虑房企间关联结构,利用系统性风险指数可有效捕捉网络中系统重要性节点;(3)跨房企的系统性风险溢出具有显著的聚类特征,尾部风险网络可被划分为4个不同的功能模块,各模块的成员及其角色呈现明显的时变特性,监管部门可据此从供给端“因企施策”;(4)网络聚集性、网络效率和网络匹配性的降低能显著降低房地产市场的系统性风险溢出效应。本文从企业微观层面探讨房地产市场风险的形成机制,为促进房地产业健康发展和防范化解宏观层面的系统性金融风险提供参考。     

利率市场化能降低企业营运风险吗?——基于融资约束和企业金融化的双重视角

如何提高金融服务实体经济的结构性调节功能并促进企业有序运营与健康发展是金融供给侧结构性改革的重要目标。利率市场化改革作为金融领域最重要的改革之一,其在微观层面如何影响实体经济运行引起了高度关注。本文首先从理论上诠释了利率市场化通过缓解融资约束、抑制金融化进而降低企业营运风险的逻辑关系。为识别利率市场化与企业营运风险之间的因果效应,本文以中国人民银行2004年10月取消金融机构贷款利率上限和2013年7月取消金融机构贷款利率下限为外生冲击,基于融资约束差异构造准自然实验为上述理论推断提供经验证据。特别地,利率市场化每增加1单位标准差,企业营运风险平均约下降样本标准差的2.39%。异质性分析表明,利率市场化对企业营运风险的抑制效应在融资约束程度较高、行业竞争程度较高、投资机会较多的企业中尤为明显。本文研究对于进一步优化资源配置效率、实现金融与实体经济高质量发展具有一定参考意义。     

对次贷危机爆发后中国房地产金融创新的思考

房地产金融创新是房地产金融业发展的必然要求,对促进房地产业发展具有重要意义。鉴于其重要价值,房地产金融创新在许多国家受到积极支持,并遵循一定的发展规律。但是,房地产金融创新也会产生风险,次贷危机的爆发生动而深刻地展示了房地产金融创新的现实风险,引起了金融界关于加强监管的反思。本文认为:对于房地产金融创新,我们应正确认识其价值和局限,全面协调推进创新,有效防范风险。要从中国实际出发,借鉴国际房地产金融创新的经验和教训,继续推进创新,改善监管,完善风险防范体系。     

Stationarity and Cointegration in Systems with Real Estate and Financial Assets

This study examines the properties of wealth indices for investments in several asset classes (real estate, stocks, bonds, and Treasury bills), for several types of real estate (office, retail, research and development office, and warehouse), and by region (East, Midwest, South, and West). The series representing the value of investments in real estate and financial assets are not stationary; therefore, ordinary statistical procedures cannot be applied. Since many of the properties that are included in the real estate series have outside appraisals on an annual basis, especially in the fourth quarter, the real estate series may show seasonal influences. Hence, the appropriate test for cointegration is the Johansen's test, which is formulated in such a way as to allow for deterministic seasonality by the inclusion of seasonal dummy variables. The finding of cointegration implies that there is a long-run relationship between the series in the cointegrated system. When the CPI (or a proxy for inflation) is included in the three systems, the number of common factors increase to two, implying that inflation plays an important role in creating a linkage between these time series. These findings also have implications for developing portfolios comprising financial assets and real estate. The findings also have implications for developing a model to forecast real estate prices.     

沈阳市房地产市场发展情况调查

截至2011年9月份,沈阳市房地产市场出现了明显变化,为了解房地产市场的这种变化对金融业的影响,本文选取了我市10家金融机构及12家房地产开发公司并对其进行了实地调研。调研显示：受国家宏观调控政策的影响,我市房地产成交量开始下降,但价格略有上升。由于我市房地产价格相对较低,市场刚性需求较多,房地产市场基本稳定,风险相对较小;银行积极执行国家宏观调控政策,对房地产行业潜在的风险意识增强,多家银行机构上调了房地产企业的贷款利率,追加了房地产企业的担保资金,目前房地产市场变化对我市银行业带来的风险相对较小,尚在可控范围。     

金融周期对房地产价格的影响——基于SV-TVP-VAR模型的实证研究

本文利用2004-2016年的季度数据构建金融周期综合指数,用以描述金融市场景气程度;使用SV-TVP-VAR模型,围绕金融周期对我国房地产价格的影响进行实证研究。结果表明,金融周期对房地产价格的影响具有明显的时变性特征:2008年以前金融市场繁荣对房价有稳定推升作用,2008年后该影响持续弱化;与之类似,实体经济对房价的影响同样自2008年起逐渐减小。这意味着,在经济增长方式转变和经济结构调整的过程中,我国房地产价格对经济金融冲击的敏感度已经大幅下降,金融扩张可能难以再通过房地产市场有效带动实体经济的繁荣,相反,其反而可能导致银行贷款不良率的攀升,在金融系统内积累系统性风险。我国针对房地产的宏观调控政策不仅对控制贷款不良率的提高体现出积极作用,而且自2008年国际金融危机以来,产出及房价的随机波动率均呈显著下降趋势,风险得到有效控制。未来应更加重视房地产市场调控在宏观审慎政策框架中的重要地位,遏制房地产金融化泡沫化势头,防范房地产市场引发金融危机。