金融发展规模、门槛效应与房地产库存 ——基于门槛面板模型的实证检验

基于2004-2017年我国金融发展规模和房地产库存的省际面板数据,构建基准面板模型和门槛面板模型,考量金融发展规模对房地产库存的影响.结果表明:金融机构存款对房地产库存的影响具有区域差异性,东部地区和西部地区表现出抑制作用,全国和中部地区表现出促进作用,中部地区和西部地区显著.金融机构贷款对房地产库存具有显著的促进作用.股票市价总值对房地产库存的影响存在显著的门槛效应,随着人均GDP跨过门槛值,股票市价总值对房地产库存的影响由抑制作用转化成促进作用.此外,上市公司数量对房地产库存的影响在全国、中部地区表现出促进作用,且中部地区显著.市场化指数在基准面板模型中表现出抑制作用且不显著,但在门槛面板模型中表现出显著的促进作用.经济发展水平对房地产库存表现出促进作用,但不显著.     

运用金融手段助力房地产"去库存"稳健推进

3月5日,李克强总理在政府工作报告中提出,目前三四线城市房地产库存仍然较多,要支持居民自住和进城人员购房需求.坚持住房的居住属性,加快建立和完善促进房地产市场平稳健康发展的长效机制,加强房地产市场分类调控.从政府工作报告来看,2017年房地产市场"去库存"依然是供给侧结构性改革最重要的任务之一. 作为一种特殊商品,房地产具有较强的金融属性,在房地产开发和销售过程中,无论是拿地还是建设,无论是开发商销售还是居民住宅购买,都与金融市场、金融机构、金融产品有着密切的联系.因此,金融手段必然是房地产市场"去库存"的重要手段之一,当前乃至未来,金融将会成为房地产市场的稳定器,"去库存"目标能否实现有赖于金融介入房地产市场的程度.     

我国房地产调控、融资特点及发展趋势

融资是房地产企业经营的重要环节,也是历次房地产调控的重要抓手。本文分析了我国房地产企业几个主要融资渠道的发展变化特征,结合历次房地产调控的内容和经验,归纳了在不同调控取向下我国房地产融资总量和结构变动特征,并通过构建BVAR模型来观察单一调控政策和组合调控政策对房地产融资的冲击效应。研究发现:调控政策是主导房企资本结构的重要因素,对房企融资的总量影响较大,但存在滞后效应;不同类型的调控政策对房企各类融资方式的影响程度不同,金融调控政策决定融资增速的变化方向,行政调控政策则决定了融资增速的变化幅度;金融调控对房企融资的影响是即时性的,而行政调控对房企融资的影响具有时滞性。     

石家庄房地产金融运行形势分析及展望

房地产行业是石家庄重要产业,也是银行信贷集中支持的领域,从信贷存量和增量方面都占有较大比重,房地产金融的正常运转,对于行业稳定运行,信贷资产安全,社会经济健康发展,意义重大。随着国家一系列政策的出台,房地产行业投机性需求挤出,投资、人口、社会经济发展、土地供应、库存情况等因素日益成为影响房地产行业发展的重要因素。通过对石家庄房地产2017年市场形势、房地产金融运行形势进行分析和对2018年石家庄区域房地产运行进行预测与展望,以期对房地产金融的平稳运行进行合理提示,进一步优化和指导房地产金融实践。     

房地产企业实施内部控制的思考

房地产企业是我国经济发展的重要推动力,其发展状态会影响建筑、金融等市场的稳定性。房地产市场具有产品不可转移、资金投入量大及生产周期长等特点,决定了其运营发展具有多元风险性。为了实现房地产企业内部结构性稳定,降低经营活动风险,实现获益的持续性与稳定性,在房地产企业内部实施内控制度成为必然选择。     

加息对我国房地产市场的影响分析

房地产市场与金融的关系非常密切。利率变化对消费者、投资与投机者、房地产开发企业和房价等都有不同的影响。结合近期中国人民银行的利率调整规定，探讨了加息对我国房地产市场的具体影响，并分析了本次加息对调控房地产市场的实质意义。     

我国房地产市场波动对金融结构的影响研究

目前,房地产行业是我国宏观经济的支柱行业,房地产市场的资金主要来源于商业银行,并对我国的金融结构影响较大。构建了衡量金融结构融资效率的跨期互补效应模型,通过实证分析的方法分析了房地产行业的发展对我国金融结构的影响。结果显示:无论是房地产开发投资还是住宅类房地产开发投资,它们在初期对金融结构中各个融资体系跨期互补效应的影响均是正面的,但在长期,这种影响效应会越来越小,并转为负面影响。这意味着从长期来看,房地产的发展不利于金融结构中融资体系之间的跨期互补效应,也就是说,房地产行业的发展不利于我国金融结构融资效率的提高及优化。     

我国房地产市场波动对金融结构的影响

目前,房地产业是我国经济的支柱产业,房地产市场的资金主要来源于商业银行,对我国的金融结构影响较大。实证分析的结果显示:无论是房地产开发投资还是住宅类房地产开发投资,它们在初期对金融结构中各个融资体系跨期互补效应的影响均是正面的,但在长期,这种影响效应会越来越小,并转为负面影响。这意味着从长期来看,房地产的发展不利于金融结构中融资体系之间的跨期互补效应,也就是说,房地产行业的发展不利于我国金融结构融资效率的提高及优化。     

结构转型、劳动力迁移与房地产市场——基于多部门DSGE模型分析

本文采用Iacoviello(2005)的建模思路作为基本分析框架,建立了一个包含耐心家庭、企业家和消费品部门的动态随机一般均衡模型,引入金融加速器机制和价格粘性,并根据我国所处的经济结构转型特殊时期,引入人口迁移因素,研究我国经济结构转型过程中,大量劳动力迁移在房地产市场发展中所起的作用。结果表明,货币政策确实是影响中国房地产市场的关键因素,除此之外,中国结构转型的进程以及由此带来的劳动力迁移也是中国房地产市场发展的重要驱动因素;中国正在经历并持续推进的城镇化发展对房地产市场去库存有一定的积极作用。     

欠发达地区去库存情况的调查与思考——以临夏州为例

<正>为全面掌握临夏州房地产去库存工作开展情况及财税金融政策支持效应,分析研究存在的问题和促进房地产市场健康发展的措施,近期,人民银行临夏州中心支行组织开展了相关情况调查,结果显示:去库存工作进展顺利,房地产市场明显降温,潜在的需求有待激发,存在的问题应在精准脱贫等经济发展的总体格局中统筹规划、协调解决。一、临夏州去库存概况2016年以来,临夏州把去库存作为惠民生、稳市场、促发展的重要举措,结合实际研究制定了《临夏州房地产去库存工作实施意     

沈阳市房地产市场发展情况调查

截至2011年9月份,沈阳市房地产市场出现了明显变化,为了解房地产市场的这种变化对金融业的影响,本文选取了我市10家金融机构及12家房地产开发公司并对其进行了实地调研。调研显示：受国家宏观调控政策的影响,我市房地产成交量开始下降,但价格略有上升。由于我市房地产价格相对较低,市场刚性需求较多,房地产市场基本稳定,风险相对较小;银行积极执行国家宏观调控政策,对房地产行业潜在的风险意识增强,多家银行机构上调了房地产企业的贷款利率,追加了房地产企业的担保资金,目前房地产市场变化对我市银行业带来的风险相对较小,尚在可控范围。     

金融错配、非金融企业影子银行化与经济“脱实向虚”

当前,我国一些非金融企业通过直接或间接的方式从事影子银行业务。本文利用2004-2015年上市公司数据研究发现,金融错配程度的提高整体上会提高企业影子银行化规模,并且这种效应仅在金融深化程度较高、经济资源市场化配置程度偏低的地区显著;僵尸企业和盈利性较差的企业,分别受到“利润追逐”和“投资替代”机制的影响,金融错配对其影子银行化趋势的正向作用更为明显。机制检验发现,金融错配水平的上升通过提高融资约束程度从而降低企业实体投资水平,这种效应在资产专用性较强的企业中更为明显;金融错配主要通过融资约束程度和实体投资规模,而非资本回报率渠道作用于企业影子银行化行为。本文研究对于提高信贷资源配置效率,防范经济“脱实向虚”具有较强的政策意义。     

金融错配、非金融企业影子银行化与经济“脱实向虚”

当前,我国一些非金融企业通过直接或间接的方式从事影子银行业务。本文利用2004-2015年上市公司数据研究发现,金融错配程度的提高整体上会提高企业影子银行化规模,并且这种效应仅在金融深化程度较高、经济资源市场化配置程度偏低的地区显著;僵尸企业和盈利性较差的企业,分别受到“利润追逐”和“投资替代”机制的影响,金融错配对其影子银行化趋势的正向作用更为明显。机制检验发现,金融错配水平的上升通过提高融资约束程度从而降低企业实体投资水平,这种效应在资产专用性较强的企业中更为明显;金融错配主要通过融资约束程度和实体投资规模,而非资本回报率渠道作用于企业影子银行化行为。本文研究对于提高信贷资源配置效率,防范经济“脱实向虚”具有较强的政策意义。     

中国房地产企业间系统性风险溢出效应分析——基于尾部风险网络模型

本文以2007—2021年沪深A股上市房企为样本,首先基于SIM单指数分位数回归技术提出测量系统性风险的新指标SIM-CoVaR,并结合前沿的TENET网络模型,构造跨房地产企业风险动态传染的尾部风险网络,然后采用块模型探究房地产市场系统性风险溢出的聚类性、触发机制及传播路径,最后考察网络整体结构和宏观经济变量对房地产市场系统性风险溢出的影响。研究表明:(1)我国房地产企业间存在明显的系统性风险联动性和溢出效应,在市场动荡时期房地产部门是金融风险溢出的放大器;(2)评估系统重要性节点企业时,除考虑企业规模等内部属性,还应考虑房企间关联结构,利用系统性风险指数可有效捕捉网络中系统重要性节点;(3)跨房企的系统性风险溢出具有显著的聚类特征,尾部风险网络可被划分为4个不同的功能模块,各模块的成员及其角色呈现明显的时变特性,监管部门可据此从供给端“因企施策”;(4)网络聚集性、网络效率和网络匹配性的降低能显著降低房地产市场的系统性风险溢出效应。本文从企业微观层面探讨房地产市场风险的形成机制,为促进房地产业健康发展和防范化解宏观层面的系统性金融风险提供参考。     

金融周期对房地产价格的影响——基于SV-TVP-VAR模型的实证研究

本文利用2004-2016年的季度数据构建金融周期综合指数,用以描述金融市场景气程度;使用SV-TVP-VAR模型,围绕金融周期对我国房地产价格的影响进行实证研究。结果表明,金融周期对房地产价格的影响具有明显的时变性特征:2008年以前金融市场繁荣对房价有稳定推升作用,2008年后该影响持续弱化;与之类似,实体经济对房价的影响同样自2008年起逐渐减小。这意味着,在经济增长方式转变和经济结构调整的过程中,我国房地产价格对经济金融冲击的敏感度已经大幅下降,金融扩张可能难以再通过房地产市场有效带动实体经济的繁荣,相反,其反而可能导致银行贷款不良率的攀升,在金融系统内积累系统性风险。我国针对房地产的宏观调控政策不仅对控制贷款不良率的提高体现出积极作用,而且自2008年国际金融危机以来,产出及房价的随机波动率均呈显著下降趋势,风险得到有效控制。未来应更加重视房地产市场调控在宏观审慎政策框架中的重要地位,遏制房地产金融化泡沫化势头,防范房地产市场引发金融危机。     

International Real Estate Mutual Fund Performance: Diversification or Costly Information?

We investigate the net effect between diversification benefit and information cost of international real estate mutual funds from three dimensions: whether investors can benefit from investing in international real estate mutual funds, whether managers of international real estate mutual funds possess superior market knowledge and timing abilities, and whether investors are motivated by returns or diversification. Our findings are threefold. First, the results show that international real estate mutual funds perform better and are less risky than domestic real estate mutual funds before Jun 2007. That is, diversification benefits outweigh the information costs, and investors therefore gain from investing in international real estate mutual funds. However, the benefit is reduced because of the economic shock of sub-prime financial crisis. Second, on average, neither international mutual fund managers nor domestic mutual fund managers possess market timing abilities. Finally, we find that fund flows are driven by investors’ return-chasing behaviors and fund size, but not by diversification purpose.     

U.S. Monetary Policy Surprises and International Securitized Real Estate Markets

This paper examines the impact of U.S. monetary policy surprises on securitized real estate markets in 18 countries. The policy surprises are measured by both the surprise changes to the target federal funds rate (the target factor) and surprises in the future direction of the Federal Reserve monetary policy (the path factor). The results show that most international securitized real estate markets have significantly positive responses to surprise decrease in current or future expected federal funds rates, though such responses vary greatly across countries. Also, while the U.S. securitized real estate market reacts mainly to the target factor, foreign securitized real estate markets react to the path factor. Furthermore, we find that the cross-country variation in the response to the target factor is correlated with the country’s exchange rate regime and its degree of real economic and particularly financial integration, while the cross-country variation in the response to the path factor is mainly related to the country’s degree of financial integration.     

中国农村金融发展对农村经济的影响分析——基于AK理论的多变量误差修正模型

本文通过研究农村金融市场融资能力及信贷效率对农村经济的影响,来分析农村金融发展对中国农业经济的重要性。首先基于帕加诺内生经济增长理论选取与经济增长率相关的且能反映农村金融市场融资能力的金融指标,其次基于这些金融指标,通过误差修正模型,在统一的框架内综合分析金融市场的发展对农村经济的影响情况,并定量分析农村经济增长与信贷、投资间的互动过程。计量结论显示在长期信贷与优化的金融结构、完善的金融融资渠道能够促进农业经济增长,但中国农业经济增长不能内生吸引信贷资金。农业经济增长的长效机制在于发展高效农业,监管部门要通过指导意见改善农村金融结构与金融渠道、促进信贷支农特别是支持乡镇企业的投资,以此为基础实现农村产业与农村金融市场的良性互动。     

财务杠杆在房地产业的应用

我国房地产企业是典型的资金密集型和高资产负债率企业。鉴于房地产业在国民经济中的重要地位,其上市公司的财务健康与否也必然是备受市场各利益主体的关注。目前,由于多轮宏观调控政策的影响,财务风险隐患己成为国内很多房地产公司生存发展所迫切需要解决的问题。因此房地产企业在快速增长过程中,如何合理利用财务杠杆增加企业收益,同时保持适宜的负债率以降低资本成本,减少财务风险确保企业的可持续增长为众多房地产企业所面临的重要问题。     

中国金融扩张下的本土企业创新效应——基于倒U型关系的一个解释

2005年后,我国金融发展呈现出相对持续扩张和地区异质性两个核心特征,基于此,本文针对2005-2016年中国各省份地区金融业增加值占GDP比重持续扩张对本土企业创新活动的影响效应进行实证研究发现:金融业增加值占GDP比重持续扩张与本土企业创新投入呈稳定的倒U型关系,从而验证了我国各省份地区金融扩张对地区内微观企业创新活动造成两面性影响效应这一基本事实。具体而言,其抑制效应主要作用于31.55%的本土企业、尤其体现在45.98%的私人所有性质企业创新活动方面。从企业内源和外源创新活动的细分角度看,我国各省份地区的金融扩张对31.38%的本土企业以及55.66%的私人所有性质企业的内源创新活动产生了显著抑制效应。而对企业外源创新活动所产生的抑制作用,则主要体现在独立法人和私人所有性质为主的民营企业方面。本文的一系列经验发现,为协调实现中国金融业增加值占GDP比重合理扩张与促进本土企业自主创新能力提升的战略目标,提供了独特的经验证据,可为进一步推进我国金融体制改革提供有益参考。