利率市场化与中国银行业系统性风险研究

为了量化利率市场化可能带来的系统性风险,本文构建了一个涵盖利率风险、银行间传染风险和流动性风险的系统性风险量化模型,采用中国129家银行的财务数据,通过拓展的矩阵法对不同冲击下的银行业系统性风险进行了压力测试。研究表明:利率市场化会显著增加中国银行系统的脆弱性,提高银行业的系统性风险水平;利率敏感性缺口较大、规模较小的银行更容易倒闭;重度压力测试下会爆发银行业系统性危机。基于实证结果,本文认为:为规避系统性风险,银行应当严控利率风险、加强产品创新和业务拓展,并且在存放同业资产时,选择同业资产少的银行作为交易对手,防止同业交易过于集中导致系统性风险的积聚。     

我国银行业系统性风险研究——基于拓展的未定权益分析法北大核心CSSCISSCI

系统性风险一直以来是学术界研究的前沿问题。基于拓展的CCA方法本文研究了金融危机后我国商业银行的系统性风险。本文利用2007年第四季度到2012年第三季度上市银行的股票市场数据和财务报表数据,构建了具有前瞻性特征的隐含资产波动率、ADD、WDD、PDD、政府隐性担保等系统性风险日频指标序列,以能刻画银行间资产联动性的PDD和ADD之差以及政府隐性担保为基础,分析了我国大型商业银行、股份制商业银行以及银行业系统性风险的动态演变特征,研究发现银行体系的系统性风险受到国内外经济金融形势的显著影响,股份制商业银行的风险要小于大型银行,2012年第三季度银行业系统性风险呈现出增大的趋势。基于拓展的CCA方法的系统性风险指标综合了市场信息和财务报表信息,对市场信息反应迅速,能动态地刻画银行体系的风险状况。     

风险相关性与银行系统性风险测度

本文研究风险相关性对系统性风险的影响,对风险相关性指标进行设计和量化并纳入风险测度体系,基于1996~2013年中国商业银行的数据,运用主成分分析法对系统性风险进行度量。结果表明:相比单一变量而言,交叉变量与其他风险指标相关性更高;若忽略风险相关性,在银行业较稳健的情况下将会高估银行业系统性风险,而在银行业风险水平较高的情况下将会低估银行业系统性风险;M2/GDP、信贷、房价指数、不良率、资本充足率等指标是影响银行系统性风险水平的重要因素;GDP增长率、通货膨胀率等指标与系统性风险水平的相关程度较低。     

我国商业银行系统性风险度量及监管研究

本文用Copula函数的CoVaR方法,度量了我国14家上市银行和整个银行业间的风险溢出效应,通过比较在欧债危机发生前后各上市银行对整个银行业系统性风险的贡献度以及受整个银行业危机的影响程度,分析得出以下结论：单个银行对整个银行业系统性风险的贡献度和受整个银行业危机的影响程度取决于银行的性质、资产规模,以及经济周期等因素.基于以上结论对监管部门在宏微观审慎监管、系统性重要银行监管、逆周期管理方面提出了几点建议.     

中国系统重要性银行评估——基于14家上市银行数据的研究

金融危机的爆发凸显了识别和监管系统重要性金融机构的重要性,本文采用多变量极值模型,运用国内14家上市银行股票市场日收益率数据,对各上市银行的系统重要性做了静态和动态评估。研究结果表明,国内银行系统重要性排序与银行规模基本一致,几大国有控股银行系统重要性排序靠前。金融危机以来,所有银行的系统性影响指数(SII)和附带破坏指数(CDI)值都呈现出先升后降的特点,在某种程度上表明银行业系统性风险增大。总体上看,不同时期国内银行SII值和CDI值计算结果均远高于相关研究中以国外银行为样本的计算结果。这一方面说明防范系统性风险应成为我国金融监管的重点,另一方面也说明中国银行业体系可能存在自身的特殊性。     

银行业系统性金融风险评估研究——基于GARCH-CoVAR模型

本文从银行业系统性风险的产生和蔓延原因入手,测算8家上市股份制商业银行VAR. CoVAR及风险溢出效应,构建了银行业系统性风险评估模型,进而针对我国银行业系统性风险评估和防范提出对策建议。     

利率市场化改革进程中的银行风险与防控

我国利率市场化改革16年来稳步推进,对银行业的发展起到了积极作用,但是在利率市场化改革的进程中,银行业经营将面临更多不确定性,银行体系面临的系统性风险逐步上升。主要表现在大型银行经营风险上升,地方中小金融机构经营风险加剧,银行业风险管控难度增加,外部风险向银行传递速度加快。要通过强化商业银行风险管理、强化宏观审慎监管等路径,加强利率市场化进程中银行业的风险与防控。     

资产证券化与银行业系统性风险 ——基于"去一"分析法的应用

本文以防范银行业系统性风险为出发点,考察资产证券化对银行业系统性风险的影响,并运用最新的"去一"分析法对不同类型银行的系统性风险贡献度展开研究.在此基础上,本文考察了资产证券化对银行业系统性风险的影响路径,以及不同类型银行构成的银行系统中,影响路径的异质性.研究结果表明,资产证券化显著增加了银行业系统性风险,且中等规模银行及股份制商业银行是风险的主要来源者和传播者;此外,银行间产品互持路径对银行业系统性风险的影响并不显著,但应用"去一"依次去除大规模银行以及大型国有商业银行后,该路径显著通畅.这说明,资产证券化产品在银行间的互持现象,在一定程度上增加了银行间的关联度,进而提升了银行业系统性风险.     

基于未定权益分析模型的我国银行业系统性风险测度研究

论文基于我国上市银行资产负债和股价数据,运用未定权益分析模型对我国银行业系统性风险进行测度。研究表明,2002年以来我国银行业经历了三个高风险时期,但当前风险水平较低。进一步分析发现,银行业系统性风险具有突变性、单个机构风险大幅上升可能是总体风险暴露的前兆、当前城市商业银行风险高于国有大型商业银行和中小股份制银行等特征。基于上述结论,论文提出了加强对个体风险处置、完善宏观审慎制度等政策建议。     

中国银行体系脆弱性的识别与预测

银行体系脆弱性是在银行持续经营的前提下,银行体系内多种风险的积聚状态.本文分析了银行体系脆弱性的周期性与内生性特征,构建出月度核心测度指数,识别中国银行体系的脆弱性:运用平滑区制转移模型(STAR)研究其动态演化路径,并利用自助抽样法对未来一段时期中国银行体系脆弱性的变化进行预测.结果表明,2007年以来,中国银行体系脆弱性较高,并持续在较高的水平上振荡;其动态变化路径是非单调积聚的,从高区制状态返回到低区制状态需要较长时间:未来一段时期的银行体系脆弱性将继续保持在较高水平.     

基于贝叶斯网络的我国商业银行声誉风险度量研究

根据我国商业银行声誉风险分布情况,构建商业银行声誉风险评价体系。运用贝叶斯网络模型,考量国有商业银行2007~2012年间的485组声誉损失数据,得出声誉风险的超极限矩阵。实证表明,企业感召力缺乏、产品和服务缺陷、银行风险控制不足等成为中国商业银行声誉风险的主要因素,银行应有针对性地对其进行有效规避和分散。     

互联网金融对中国商业银行系统性风险的影响——基于SVAR模型的实证研究

首先运用主成分分析法测算我国商业银行的系统性风险,接着运用突变分析和 SVAR 模型等计量方法实证互联网金融对我国商业银行系统性风险的影响。结果表明：互联网金融发展影响商业银行系统性风险的路径为：“互联网金融—商业银行的资产负债结构—商业银行的成本收入比—商业银行的系统性风险”,且它对银行系统性风险的影响存在“期限结构效应”,即互联网金融在短期内会增加我国银行系统性风险,但从中长期来看,对我国银行系统性风险的影响并不大,两者可作为互利共生的事物共同发展。互联网金融的存在对我国金融改革有很好的倒逼作用,能在一定程度上促进金融监管的创新。     

商业银行操作风险的声誉风险效应及影响因素研究

即使是损失很小的操作风险事件,也会引发巨大的声誉风险并诱发系统性金融风险。探究我国商业银行操作风险事件引发的声誉风险效应及影响因素,是本文研究的核心问题。本文以2001年1月至2019年3月中国上市银行公开披露的201件操作风险事件为样本,运用事件法进行分析。结果显示,由于国家声誉的风险分担机制,相较于股份制银行,国有大型银行操作风险事件引发的声誉风险更低且恢复较快;而涉及高管人员的操作风险事件会造成更大的商业银行声誉损失。本文进一步对声誉风险的影响因素进行回归分析,结果表明虽然国有大型银行比中小银行更易受到声誉损害,但国家声誉对国有大型银行操作风险事件的声誉风险效应具有明显的抑制作用,且这种风险抑制作用会与商业银行有形资本形成"替代效应"。本文的政策启示在于,以国有大型银行为主体的金融体系中,应重点关注中小银行和高管人员在监管操作风险事件引发的声誉风险中的重要意义,通过完善落实有形资本的监管制度提升对声誉风险的抑制作用。     

利率市场化攻坚与制度惯性影响下的商业银行压力、风险及对策

中国人民银行全面放开贷款利率和允许CD存单利率市场化定价的决定,使我国利率市场化改革步入攻坚阶段,社会资金配置由此更加遵循市场原则。但受传统制度惯性影响的存贷中介商业银行将随改革进程的推进面临更加凸显的诸多风险和压力。文章在分析置身于利率市场化攻坚阶段商业银行所面临的风险基础上,探讨了受传统制度惯性影响的商业银行如何加快经营战略转型,提高定价和风险管理水平,增强抗风险能力,以确保生存与发展的措施建议。     

极端气候对商业银行风险承担的影响——来自中国地方性商业银行的经验证据

深化对气候相关金融风险的认识,对于促进绿色低碳发展,防范系统性金融风险具有重要意义。本文以2004—2018年期间281家中国地方性商业银行为样本,实证检验了极端气候对银行风险承担的影响及其机制。研究发现,极端强降水气候显著提升了银行风险承担,极端高温和极端低温气候对银行风险承担不存在明显影响。极端强降水主要通过给银行信贷主体带来经济损失,影响违约概率和银行信贷资产质量,进而影响银行风险承担水平;提高灾前的保险保障水平、强化碳减排机制以及确保银行资本的充足性均有利于弱化极端气候对银行风险承担的影响;相较于以地级和省会城市工商业和居民为主要服务对象的地方性商业银行,极端强降水对以“三农”为主要服务对象的县域地方性商业银行风险承担的影响更大。因此,提升商业银行应对极端气候风险意识,提高气候灾害保险保障水平,强化碳减排机制和银行资本充足管理,均有利于降低极端气候对银行风险的影响。     

利率市场化对我国商业银行收入结构的影响研究 —基于16家上市银行数据的实证

利率市场化对我国商业银行转型发展产生了深刻的影响,本文以2008~2015年间16 家上市银行的数据作为研究样本,实证分析了利率市场化对商业银行业务收入结构的影响效 应。结果表明：利率市场化显著改善了我国商业银行业务收入结构;资产规模、监管压力、风 险水平、宏观经济也对业务收入结构具有正向促进作用,而货币供应量快速增长则对业务收入 结构起到抑制作用。鉴于此,我国商业银行要保持持续稳健增长,必须加快业务创新步伐,创 造新的盈利增长点,以适应利率市场化后的外部竞争环境。     

Diversification and Value-at-Risk

A pervasive and puzzling feature of banks’ Value-at-Risk (VaR) is its abnormally high level, which leads to excessive regulatory capital. A possible explanation for the tendency of commercial banks to overstate their VaR is that they incompletely account for the diversification effect among broad risk categories (e.g., equity, interest rate, commodity, credit spread, and foreign exchange). By underestimating the diversification effect, bank’s proprietary VaR models produce overly prudent market risk assessments. In this paper, we examine empirically the validity of this hypothesis using actual VaR data from major US commercial banks. In contrast to the VaR diversification hypothesis, we find that US banks show no sign of systematic underestimation of the diversification effect. In particular, diversification effects used by banks is very close to (and quite often larger than) our empirical diversification estimates. A direct implication of this finding is that individual VaRs for each broad risk category, just like aggregate VaRs, are biased risk assessments.     

Measurement and prediction of systemic risk in China’s banking industry

This research uses a hybrid systemic risk indicator (rSYR) to measure the systemic financial risk of China’s banking industry from 2009 to 2019 and combines rSYR with sSYR (new standardized rSYR) to more accurately determine systemic important banks. We also forecast systemic risk in the next period, finding that large-scale banks (such as ICBC, Bank of China, Agricultural Bank of China, and China Merchants Bank) have high systemic importance. After eliminating the impact of scale, we then pay attention to the possibility of systemic risk brought by some smaller banks (such as Huaxia Bank and Everbright Bank). Through the prediction of systemic risk in the next six months, we also find out that the possibility of systemic risk caused by possible capital shortage brought by Agricultural Bank of China, Ping An Bank, Bank of China and Everbright Bank is more obvious, which is worth paying greater attention.     

商业银行综合经营模式与风险预警机制研究

综合经营是一把＂双刃剑＂,在为商业银行带来协同效应、规模经济、范围经济等益处的同时,也为风险的系统性传递提供了土壤。因此在商业银行综合经营的大趋势下,构建风险预警机制成为一个首要核心问题。本文在研究发达国家商业银行综合经营模式以及我国商业银行综合经营发展现状与展望的基础上,从系统性风险和非系统性风险角度构建了商业银行综合经营的风险预警机制。     

Concentrated commonalities and systemic risk in China's banking system: A contagion network approach

China's banking system has seen increasing convergence in exposures to different asset types. These concentrated commonalities have far reaching implications on systemic financial risk. Based on the commonality structure of banks' balance sheets, we construct a bipartite financial network and design novel indicators to analyze the systemic risk of China's banking system and its relation to the real economy. Results show that (1) considering the interconnectivity, indirect loss arising from common exposure is much higher than direct loss; (2) concentrated common exposure to mortgage is demonstrated to be the most significant source of systemic vulnerability in China; (3) the derived contagion network shows the property of “small world”, which plays an important role in generating systemic risk, amplified non-linearly by multi-rounds of contagion; (4) a bank's systemic importance/vulnerability depends on complex interaction between asset volume, leverage rate, and its commonality of asset composition to other banks. The model proposed in this study provides a new structural perspective to investigate the systemic risk, and a macroprudential instrument to complement existing stress testing that contributes to more efficient and precise regulations. Moreover, we contribute a ranking framework to assess each bank's systemic importance as well as vulnerability corresponding to specific real sectors.