人口结构对房地产价格的影响--基于动态面板和门限模型的实证研究

房地产市场成为我国经济发展和社会稳定十分重要的影响因素,随着人口老龄化的深入,人口结构和房地产价格的关系值得研究,本文使用全国31个省级行政区的面板数据,使用动态面板模型和面板门限模型,研究了人口结构和房地产价格的关系,实证研究结果表明：15—64岁人口占总人口比例的下降,会抑制房价,并且存在门限效应,最后根据研究结论提出政策建议。     

人口结构变迁、老龄化与我国房地产价格变动研究——基于省际门限面板模型的实证分析

在我国人口老龄化的背景下,人口年龄结构的改变是影响房地产价格变动的关键性因素,本文运用门限面板模型研究了老龄化对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,现阶段人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上升的主要因素,人口增长率与我国房地产价格之间存在显著的门限效应,其影响程度在老龄化三个区间有显著差异,但我国的老龄化并未像其他发达国家那样对房地产市场产生强烈的负面作用,相反却表现为一定程度的正影响。本文的研究结论对我国房地产市场调控及人口政策调整具有一定的政策启示。     

人口结构对房地产价格波动的影响

中国作为一个人口大国,人口结构因素对中国房地产市场的影响比任何国家都要剧烈。研究中国特殊的人口结构如何影响房价,如何通过上述研究对政府调控政策进行改进使之切实有效,将会促进房地产业乃至整个中国经济的平稳运行。在对人口结构变化特征加以梳理的基础上,以市场供需和宏观环境(政府的参与程度及货币政策的相关变量)角度为切入点,运用面板数据模型分析,探讨了人口结构对房地产价格波动的影响,并据此提出了相关政策建议。     

人口结构对房地产价格波动的影响

中国作为一个人口大国,人口结构因素对中国房地产市场的影响比任何国家都要剧烈。研究中国特殊的人口结构如何影响房价,如何通过上述研究对政府调控政策进行改进使之切实有效,将会促进房地产业乃至整个中国经济的平稳运行。在对人口结构变化特征加以梳理的基础上,以市场供需和宏观环境(政府的参与程度及货币政策的相关变量)角度为切入点,运用面板数据模型分析,探讨了人口结构对房地产价格波动的影响,并据此提出了相关政策建议。     

人口年龄结构、城镇化与房地产

本文试图为房地产市场波动提供一个关于人口角度的解释。论文首先通过构建需求函数,研究人口年龄变化对房地产影响,证明人口年龄结构是影响中国房地产市场的重要因素,通过对城镇化人口来源的分析,认为城镇化不足以解释房价的快速上涨。本文还对房价未来走势进行了预测,结果显示,短期来看,购房适龄人口和人口红利持续将推动房地产业发展,支撑房屋需求。中长期来看,随着购房适龄人口持续下降、人口老龄化加速,以及＂人口红利＂转为＂人口负债＂,我国住房消费真实需求将呈持续萎缩趋势,房地产市场投资、销售和价格均将面临考验。     

中国房地产泡沫测度及其影响因素分析

随着房价持续上涨,房地产泡沫逐渐聚集.本文选取五大单项指标检测中国是否存在房地产泡沫;基于理论分析,选取2000年-2009年各省级行政区域相关数据,建立面板随机效应模型,检验房地产市场泡沫的影响因素.实证结果表明,在供求关系没有显著变化的前提下,货币发行、人均可支配收入和房地产开发贷款额是房地产泡沫最主要的影响因素,与房地产价格正相关;与假设相反,市场名义利率与房价仍然正相关.     

经济集聚、人口流动与住宅价格空间溢出效应研究

基于省级面板数据,利用空间计量模型考量经济集聚、人口流动和住宅价格间的空间溢出效应关系.结果发现:中国省际住宅价格间存在着显著的正向空间相关性,即某一地区住宅价格的波动会受到周边地区或经济特征类似地区住宅价格波动的影响;人口流动在经济集聚和房价的关系中发挥着中介作用;经济集聚与住宅价格在空间上存在着显著的相关关系,经济集聚不仅会推高集聚中心住宅价格,还会通过"虹吸效应"和"涓滴效应"对周边住宅价格产生影响,而经济集聚对周边住宅价格的影响取决于人口净流入率的大小.     

基于DiPasquale-Wheaton模型对中国房地产市场的实证研究

近年来我国房地产价格的飞速上涨引起了各界关注。DiPasquale and Wheaton(1992)模型是系统分析外部因素如何影响房地产市场内部变量的理论。DiPasquale and Wheaton(1994)从实证上验证此模型能够解释大部分年度的美国住宅价格和住宅新建量。本文以上述模型为理论基础,分析影响房地产价格和房地产新建量的因素,已期为研究我国房地产市场的理论提供有用的资料。     

通货膨胀的决定因素:基于省级面板数据

本文基于省级面板数据的随机效应和固定效应模型,以GDP缩减指数为被解释变量,研究了通货膨胀的决定因素.得到以下结论:货币、投资、房价上涨与GDP缩减指数显著正相关,就业和出口与GDP缩减指数显著负相关.建议央行货币政策应把房地产价格明确纳入调控目标,打破劳动力流动的地区和市场阻隔,促进劳动力流动和向城市的集聚,因市场规模效应而显著的降低生产和流通环节中的成本,缓解通胀压力.     

中国房地产价格的泡沫检验和空间联动分析

本文利用Pesaran提出的面板数据处理方法分析中国1996-2006年房地产价格,发现房地产价格和居民收入之间存在协整关系,但房价上涨速度快于居民收入增长速度,房地产市场具有"理性泡沫"特征。进一步的分析表明,城市化进程和空间扩散是短期内导致房价波动的两个重要因素,而利率的影响不显著。     

中国住房供给价格弹性的区域差异及影响因素——基于面板数据的实证分析

近年来,中国城镇化进程加快及经济保持平稳较快发展,带动了住房价格的快速上涨。为遏制房价过快上涨,我们有必要研究住房供给价格弹性及区域差异,为制定差异化的房地产调控政策提供依据。本文对1998～2010年各省份房价及相关数据,建立了固定影响变系数和变截距模型,对中国及各省份的住房供给价格弹性进行实证研究。研究发现,住房供给价格弹性存在显著的区域差异,这主要由土地供给、房地产行业竞争环境以及潜在住房需求等因素决定。最后,我们对各区域的房地产调控重点提出了政策建议。     

老龄化、居民消费与商品房价格——基于我国省际数据的实证分析

本文建立了面板向量自回归模型和面板门槛效应模型,采用我国2001—2017年30个省市的数据,实证研究了老龄化、居民消费和商品房价格之间的动态关系以及老龄化对商品房价格的非线性影响。结果显示,老龄化、居民消费与商品房价格之间存在着显著的相关性,整体来看老龄化对商品房价格的影响为负,居民消费对商品房价格的影响为正。在控制房地产投资、就业和金融发展水平等因素后,老龄化对商品房价格的影响存在消费水平的门槛效应。消费水平较低时,老龄化的增加能促进房价的上涨。当消费水平较高时,老龄化的增加能抑制房价的上涨。地区分析结果表明,2007年以后老龄化的增加并不是推动房价上涨的因素。     

产业组织理论视角下的房地产市场定价行为研究

当前我国房地产价格持续上涨,宏观调控政策收效不甚明显。本文运用产业组织理论,从市场结构入手得出房地产市场具有区域性寡头垄断特征,在此基础上研究中国房地产市场定价行为,提出了房地产市场调控的目标和措施。     

土地财政、房地产投资与"产业空心化"

本文从土地财政与房地产投资的联合视角来研究我国的产业空心化态势,利用2005～2016年我国31个省域的面板数据,探究规模空心化和效率空心化的影响因素与影响程度。研究发现,土地财政对产业空心化的影响具有明显的空间地理差异,过度的土地财政依赖会导致产业空心化的不断蔓延,房地产投资也是加重产业空心化的重要因素。面对当前实体经济萎缩,虚拟经济膨胀的状况,合理地规划土地财政、促进房地产市场健康投资将是抑制产业空心化的关键。     

金融集聚一定提升城镇化水平吗?——要素价格扭曲的门槛效应

基于1997-2016年中国省级面板数据,利用交互项模型、分组回归检验和面板门槛模型实证检验了金融集聚影响城镇化水平的要素价格扭曲门槛效应。结论表明,金融集聚与城镇化之间存在非线性关系,在存在要素价格扭曲的情况下,金融集聚阻碍了城镇化水平的提高。具体而言,交互项回归表明,要素价格扭曲和金融集聚的交互影响显著抑制了城镇化水平提升;分组回归表明,要素价格扭曲越高,金融集聚对城镇化的抑制作用越强;门槛回归表明,金融集聚和城镇化之间存在双资本格扭曲门槛、单劳动力价格扭曲门槛和双要素价格扭曲门槛,当要素价格扭曲跨越第一个门槛值时,金融集聚对城镇化产生显著的抑制作用。因此,要素市场扭曲影响了金融系统作用的发挥,要实现金融发展支持城镇化的作用,纠正要素市场扭曲是当务之急。     

基于GMM估计的国际房价与经济增长、贷款利率关系研究

房价与经济、利率、地价等关系复杂,本文基于国际9个国家的面板数据对房价与经济、利率进行关系研究,并通过GMM估计来进行分析。结果表明:全球房地产价格的持续上涨受到上期房价的影响显著,房地产市场的需求对经济增长的促进作用比较小,当年的银行贷款利率资金对当年的房地产市场供给不产生显著影响。     

多元城镇化、门槛效应与房地产库存：理论解释与实证检验

基于我国房地产和城镇化省际面板数据,构建面板模型和门槛效应模型,考量多元城镇化、门槛效应对房地产库存的影响.结果表明:人口城镇化、空间城镇化和产业城镇化对房地产库存具有显著抑制作用,资本城镇化对房地产库存具有显著促进作用,技术城镇化对房地产库存的影响存在门槛效应.随着技术城镇化跨越人均可支配收入相应门槛值,其对房地产库存的影响由显著到不显著再到非常显著,由促进作用转变为抑制作用,影响系数的绝对值也转变为较大.     

基于GMM估计的国际房价与经济增长、贷款利率关系研究

房价与经济、利率、地价等关系复杂,本文基于国际9个国家的面板数据对房价与经济、利率进行关系研究,并通过GMM估计来进行分析.结果表明:全球房地产价格的持续上涨受到上期房价的影响显著,房地产市场的需求对经济增长的促进作用比较小,当年的银行贷款利率资金对当年的房地产市场供给不产生显著影响.     

要素价格扭曲视角下金融集聚提升城市化了吗?

本文运用2000～2017年我国30个省域的面板数据,采用面板交互项模型和面板门限回归模型实证分析了当存在要素价格扭曲的情况下金融集聚对城市化的影响。研究结果表明:一方面,金融集聚将通过极化效应提升城市化,资本和劳动要素的价格扭曲将会抑制金融集聚对城市化的极化效应;另一方面,金融集聚与城市化之间存在金融集聚与资本、劳动及要素价格扭曲交互项的单一门限效应,当超越这一门限值时,金融集聚对城市化的影响作用会发生反转。因此,纠正要素价格扭曲才能更好发挥金融集聚的极化效应,提升城市化。     

基于GMM估计的国际房价与经济增长、贷款利率关系研究

房价与经济、利率、地价等关系复杂,本文基于国际9个国家(地区)的面板数据对房价与经济、利率进行关系研究,并通过GMM估计来进行分析。结果表明:全球房地产价格的持续上涨受到上期房价的影响显著,房地产市场的需求对经济增长的促进作用比较小,当年的银行贷款利率资金对当年的房地产市场供给不产生显著影响。