基于聚类的Markov预测模型的改进

传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,该模型存在着预测准确率低,存储复杂度高等缺点.改进的基于聚类的Markov链预测模型,利用用户访问特征和人们浏览网页与时间高度相关的思想来改善模型,建立了基于用户访问特征和时间段聚类的Markov预测模型并进行了模拟实验和结果分析.     

基于Markov链的人力资源网络分析

构建人力资源网络模型对一个公司来说是一个很重要的问题。在本文中,拟基于一定的假设,主要结合Markov链模型队公司中人力资源网络下存在的动态变化情况、人才流失的影响、人才管理预算和信任度的问题进行估计和分析。     

逆周期资本监管框架下的宏观系统性风险度量与风险识别研究北大核心CSSCISSCI

本文从中国银行业和宏观金融风险的实际情况出发,构建了多层次、多维度的宏观系统性风险度量指标框架,以反映我国金融体系和社会整体的信用融资水平,以此作为逆周期缓冲资本的指导变量;在识别系统性风险状态和判断逆周期资本工具的应用时点方面,引入Markov机制转移模型对周期转变和风险状态的阶段性变迁进行识别,为风险判别和逆周期监管建立系统性的定量分析方法作为支撑。     

两种期权定价模型在金融衍生产品中应用与比较

期权理论发展日新月异，期权的定价模型无疑是期权应用研究的一个主要方面。本文对较为常见的两种期权定价模型进行阐述、解析、应用和比较。     

机票超售模型的优化方案

本文在一定的假设条件下，对航空公司机票超售策略建立了Markov链模型，计算得到了一步转移、概率和最终的平稳分布。并以此为基础，通过正态近似获得了最优的售票策略，为航空公司获取最大收益提供了借鉴。     

政策性长期护理保险定价研究——以北京市为例

政策性长期护理保险作为一种解决失能老年人长期照护问题的新型模式,其定价问题逐渐为学术界所关注。本文以北京市为例,运用数据替代法、市场调研法等方式获取北京市老年人失能状况转移概率矩阵及护理费用等数据,通过多状态Markov模型对政策性长期护理保险的保费进行定价。通过分析可以看出,一方面政策性长期护理保险的价格远低于商业保险价格,另一方面,政策性长期护理保险比强制性社保方式又具有较高效率。因此,目前在我国采取政策性长期护理保险方式为最佳或过渡性选择。而在政策性长期护理保险里,机构护理的保费高于居家护理的保费,经测算,前者是后者的1.67倍。因此,目前在我国应大力发展以居家护理为主的政策性长期护理保险。     

基于Markov切换模型的采购经理指数波动特征研究

论文引入Markov切换模型探讨中国PMI指数波动的持续性、波动幅度以及波动频率等特征.对此,首先通过ADF方法和JB统计量检验PMI时间序列的平稳性和非对称性,随后通过CUSUM方法检验得到时间序列不存在结构变点特征,采取极大似然估计方法确定Markov切换模型的相关参数.结果得到,PMI时间序列的低波动性持续的时间最长,进而得到波动形态的切换主要集中于中等波动和高等波动之间;并且PMI时间序列的波动存在明显的"聚集波动"和"分段波动"现象.最后,加入其他经济体PMI指数进行对比分析得到,中国PMI指数除了受到自身影响外,还会受到其他经济体的PMI指数的影响,而美国PMI指数对中国PMI指数的影响最为显著.     

基于模型化的过程工艺稳态控制体系

本文介绍了一种实现卷烟生产中烟丝制造加工过程稳态控制的方法，描述了质量稳态控制模型的结构，对特性加工模型、参数指标稳态控制模型、标准作业等内容的建立方法及运用进行了具体的说明。     

投指期货套期保值比率的计算及实证研究

股指期货的一个基本功能是套期保值。本文基于风险最小化模型，利用沪深300指数及股票组合，介绍最小二乘回归模型、向量自回归模型、广义自回归条件异方差模型三种估计方法，并对最优套期保值比率进行了实证分析。     

股权估值模型及其比较研究

股权估值方法是建立在预期基础上的。由于关键估值变量的不同选择,产生了三种基本的股权估值模型:红利贴现模型、贴现现金流量模型和剩余收入模型。本文对三个基本模型进行了理论和实证的分析、综述,研究了基本模型之间的关系,比较了基本模型及其引申模型之间的优劣。     

基于P／B乘数的剩余收益模型改进研究

本文对收益现值评估方法的三种基本模型：股利折现模型、现金流折现模型和剩余收益模型进行了比较分析；指出了收益现值评估方法的理论缺陷以及容易导致的评估问题；回顾并指出了前人对收益现值评估方法改进的不足，进而提出了基于P／B乘数的剩余收益模型改进。本文提出的改进模型综合了基于资产的评估方法、收益现值评估方法和相对比较评估方法三种基本评估方法，避开了长期收益预测的难题。     

Black-Litterman模型在中国养老金入市投资中的应用

本文利用Black-Litterman模型对养老金投资的金融资产进行优化配置。Black-Litterman资产配置模型是对经典的资产配置模型——Markowitz均值-方差模型的改进。它一方面解决了Markowitz模型对输入参数的高度敏感性的弱点,另一方面它导入了投资者对某项资产的主观预期。本文在第二章简单介绍并推导出Black-Litterman模型。随后又给出如何在Black-Litterman模型中加入主观观点并得出最优配置公式。在第三章中,本文利用Black-Litterman模型对养老金投资到各项金融资产的分配比例进行实证。本文假设有三种投资渠道:国债,企业债券和股票;以国债指数,企债指数和沪深300指数为数据,计算出三种资产分别的均值和方差,并作为主观观点输入Black-Litterman模型,最终得出最优投资比例。     

允许卖空情况下基于Black-Litterman模型和GARCH族模型的投资组合研究

本文考虑在允许卖空的情况下,结合投资者对未来收益的绝对估计和考虑投资者偏好的马科维茨投资组合模型,对两种模型的结果进行比较,简要描述投资者的主观估计对投资组合结果的影响,发现模型参数估计的偏差会引起结果的较大偏差,进而分别引入TGARCH模型和DCC-GARCH模型对收益率和波动率进行预测比较,运用该模型给出投资者对未来市场收益情况的绝对估计,得到结果发现,对实证采用数据拟合两种GARCH模型,投资组合的相对损失小于原先的马科维茨模型,但两种模型对波动率描述的侧重不同,仍有不同程度的不足。     

浅析确认金融资产减值的预期损失模型

金融危机发生后，IASB提出了预期损失模型，本文就预期损失模型进行简单介绍。并分析其优势和缺陷，最后就我国引入预期损失模型提出几点建议。     

基于 Logistic 模型的机械制造业上市公司财务预警应用与分析

本文对 Logistic回归模型应用于财务预警应用与分析做了深入理论分析，并以机械行业最新财务统计数据作为分析对象，利用SPSS统计学软件求得了回归模型参量，进一步构建了机械设备仪表类 Logistic回归模型；并以某机械制造公司作为分析实例，对该模型的计算方法进行了进一步表达，对 Logistic回归模型在财务预警中的分析和应用提供了一定的参考。     

实物期权定价模型的研究

实物期权方法是当今投资决策的主要方法之一,它对于不确定环境中的战略投资决策是一种有效的解决方法。本文通过对实物期权及其定价模型的理论发展进行了研究和比较,得出了实物期权的二叉树模型相比于其他模型的优点,并可用于对当前广泛的实物期权进行估值研究。     

资本资产定价模型与套利定价模型的比较研究

资本资产定价模型(CAPM)和套利定价模型(APT)是进行资产选择的两大理论模型,本文分别对这两个模型的构建及其对均衡过程的描述进行分析比较,发现这两个模型从不同的角度分别验证了市场中风险-收益关系的存在。CAPM模型认为,资产组合的收益率与风险有关,所以,该模型依据预期收益率和标准差来寻找资产组合。APT模型认为,资产的收益与多因素相关,这些因素不仅包括市场因素,也包括超市场因素,如增长因素、周期因素、能源因素等。由此可以看出,APT模型较CAPM模型在内涵和实用性上更具广泛意义,这对CAPM模型既是一种肯定,又是一种补充和修正。     

北京市软件与信息服务业发展预测

灰色GM(1,1)模型可以预测较短时间序列的发展态势,马尔可夫模型可以对具有随机波动性的时间序列进行预测。本文结合了两种模型的特点,综合预测了2008年和2009年北京市软件与信息服务业营业收入可能达到的规模,从而对新兴产业的发展预测提供了一种尝试。     

我国商业银行利率风险度量模型的选择

随着利率市场化进程的推进和金融市场的开放，使我国商业银行面临的利率风险正在逐步增大，也对商业银行风险管理提出了更高的要求。如何识别与测量利率风险是商业银行利率风险管理的基础。本文分析了几种常用的利率风险度量模型．包括利率敏感性缺口分析、持续期分析和VAR风险价值分析，并提出建设我国商业银行利率风险度量模型的建议。     

内部评级模型的比较研究

针对穆迪公司RiskCalc模型和标准普尔公司DefaultFilter模型这两种国际银行业广泛使用的内部评级产品,本文首先从变量选取、模型估计和验证方法等方面对两个模型的建模方法进行了系统的阐述,接下来从解释变量、行业差异的处理、违约预测模型、模型绩效度量工具等方面对两个模型进行了比较研究,最后论述了它们对建立我国商业银行内部评级系统所具有的启示和借鉴意义。