安徽省乡村发展与城镇化耦合协调分析

本文以安徽省16个地级市为研究单元,运用线性加权集成法测度2011-2019年乡村和城镇化发展水平,在此基础上运用耦合协调模型计算得出各个地级市2011、2014、2017、2019年耦合度及耦合协调度,利用ArcGIS软件将耦合度及耦合协调度分级,分析在四个时间断面上地理位置分布及演化特征。本文认为安徽省16个地级市乡村发展水平差异逐渐缩小,乡村发展和城镇化水平整体上在2015年后有所降低,高水平耦合度从北部逐渐转移到东部和南部。虽然耦合协调度上,合肥、芜湖、马鞍山处于中级协调以上,但全省整体耦合协调度水平不高。提出在城乡协调发展战略上,政策制定应该因地制宜并适度向西部、北部倾斜等政策建议。     

对环渤海经济圈金融产业集聚与经济增长的耦合关系研究

在经济金融全球化、信息化不断发展的时代背景下,集聚已经成为现代金融产业组织的基本形式。本文以物理学中的耦合关系作为研究切入点,首次把耦合关系运用于金融产业集聚与区域经济的研究中,利用耦合度和耦合协调度方法分析金融产业集聚与区域经济的耦合协调关系,结果表明环渤海经济圈金融产业集聚与区域经济增长之间存在着良性的耦合协调发展。     

高技术制造业知识创新与技术创新的耦合度研究——以电子及通信制造业为例

高技术制造业能够推进我国经济协调稳定发展,加快我国产业结构的转型速度,知识创新与技术创新作为高技术制造业发展的核心动力,已然成为我国当前学术领域的研究热点,而两者之间的耦合关系研究仍处于初步阶段。本文以高技术制造业中的电子及通信制造业为研究对象,以2012~2016统计年鉴数据为依据,首先运用熵值法求出各指标权重,在此基础上,建立功效函数及耦合度测度模型研究两者之间的耦合度。结果表明,两者之间存在耦合性,且有良好的耦合关系。     

我国经济、生态、技术和金融的协同发展研究

本文通过构建经济、技术、生态和金融四者的综合指标体系,结合我国2001～2016年数据并运用耦合协调度模型对我国30个省域的四系统协调发展关系进行了分析。结果显示,四系统综合发展指数在时间维度上取得了增长,经济发展与技术进步两个指数的空间分布相似。我国耦合协调度整体位于濒临失调阶段,区域间耦合协调度存在差异,西部地区耦合协调水平最低,东部地区最高,且与其他区域差距逐年扩大。此外,耦合协调度的空间关联性分析也印证了这一特征,四大区域仅东部地区存在耦合协调度的高水平集聚区。     

产业政策与信贷政策的区域协调性研究

当前,国家非常注重宏观经济的科学协调发展,并进一步加强了产业政策与货币政策调控上的协调配合.然而从部分区域经济金融发展现状分析,产业政策与信贷政策协调发展中依旧存在诸多难点,如农业经济、中小企业、房地产业和制造产业发展中资金供需矛盾日益显现等.为提高这些领域中政策调控的协调性,本文尝试提出地方政府政策性干预、农村金融体系再安排、民营企业声誉建设、房地产差别性政策和制造业基地战略选择等路径依赖.     

产业政策与信贷政策的区域协调性研究

当前,国家非常注重宏观经济的科学协调发展,并进一步加强了产业政策与货币政策调控上的协调配合。然而从部分区域经济金融发展现状分析,产业政策与信贷政策协调发展中依旧存在诸多难点,如农业经济、中小企业、房地产业和制造产业发展中资金供需矛盾日益显现等。为提高这些领域中政策调控的协调性,本文尝试提出地方政府政策性干预、农村金融体系再安排、民营企业声誉建设、房地产差别性政策和制造业基地战略选择等路径依赖。     

舟山市金融发展与经济增长的耦合协调性研究

本文运用耦合协调模型,对2002~2015年舟山市金融发展与经济增长的耦合协调度进行了计算和分析。结果表明:舟山市金融发展与经济增长的耦合度一直处于低水平耦合阶段,耦合协调度一直处于勉强协调发展阶段,表明舟山市金融发展水平对经济增长的拉动作用不强。最后得出启示,舟山市致力打造港口经济圈,必须大力加强金融发展。     

房地产业与城市经济协调发展实证研究——以江西南昌为例

增长与稳定是城市经济与产业发展不可偏废的两个目标。通过对房地产业与城市经济互动效应及其协调机制的探讨，解析了协调发展路径。进一步以江西南昌为例进行了实证研究，发现南昌房地产业与城市经济总体上缺乏协调性。城镇体系发育滞后、城市产业聚集度低且规模小、产业结构失衡等难以给房地产业高速发展提供支撑，房价过快上涨对居民消费冲击较大。最后简要提出协调发展策略。     

房地产业经济驱动效应的假设抽除分析

房地产业近年来一直是我国政府宏观调控的重点。房地产业的变动通常会对众多相关产业产生较大的冲击,影响宏观经济的稳定和协调发展(王国军等,2004)。同时国民经济的波动也会对房地产业的发展产生影响。诸如日本的房地产泡沫、美国次债危机等这样的案例都表明房地产业与社会经济相互影响的效应不容忽视。这种产业间的驱动效应如何量化吸引了越来越多学者的关注,相关测度模型也在不断的发展完善中。     

金融深化、科技创新与产业结构优化升级——基于我国30个省市1997～2014年面板数据分析

基于金融深化、科技创新对我国产业结构优化升级影响现状,采用我国1997~2014年30个省市统计数据,运用耦合模型和耦合协调模型,进行金融深化与科技创新的耦合度和耦合协调度分析,以金融深化、科技创新及二者耦合度、耦合协调度为核心解释变量,同时引入控制变量和哑变量,构建产业结构优化升级的三个动态面板模型,并利用两阶段系统GMM方法进行估计。主要结论有:金融深化、科技创新与我国产业结构优化均尚未形成内生互动发展机制,但是金融深化与科技创新耦合系统与我国产业结构优化升级初步形成了内生互动发展机制。最后根据实证结论,提出了促进我国产业结构优化升级的政策建议。     

普惠金融与农村产业融合发展的耦合协同关系及动态演进

基于2008-2018年中国30个省份的面板数据,测算普惠金融与农村产业融合发展的耦合协调度,并采用Dagum基尼系数、核密度估计和马尔科夫链分析法研究系统耦合协调度的区域差异及分布动态演进趋势.结果表明:当前中国普惠金融和农村产业融合发展水平整体偏低,大多数省份普惠金融与农村产业融合发展的耦合协调度处于勉强协调或中度协调,两个系统的协调状态主要表现为普惠金融相对滞后;普惠金融与农村产业融合发展的耦合协调度存在较大区域差异,地区相对差异和地区绝对差异都随着农村产业融合发展试点推进而逐渐缩小.     

新型城镇化与房地产业协调发展问题研究

新型城镇化与房地产业紧密相连。新型城镇化对房地产行业而言,是一种机遇,也是一种挑战,须在耕地的保护基础之上,通过完善土地流转制度、户籍管理制度、社会保障制度等,并配以产业化、公共产品的承接以及适宜的房价,形成相辅相成、协调推进的良性循环局面,最终达到二者的协同发展。     

金融服务乡村振兴的障碍与破解机制

2019年底突发新冠肺炎疫情。在持续性疫情的影响下，我国各产业都受到了不同程度的影响。为分析各产业经济受疫情影响程度，本文构建基于协方差矩阵的精准选择模型，分析高频次特性股票数据与疫情发展数据的相关性，该模型解决经济变量存在内在关联的问题以及数据不稳定和不一致的特性带来的统计误差。根据模型检验得出服务业、房地产业和农业受疫情影响相对较大的结论，在此基础上本文进一步剖析相关产业所受疫情影响的深层次原因，并从宏观和中观维度提出有效应对的政策建议。     

限购政策是否降低了上市房地产企业价值？——基于强度双重差分法的经验研究

完善住房市场体系是国民经济中的重要议题,限购政策作为政府稳定和调节房地产市场的主要手段,对房地产企业以及住房市场体系建设均有重要影响。本文利用上市房地产企业2008—2013年以及2015—2019年的相关数据,通过构建强度双重差分模型实证分析了两轮限购对上市房地产企业价值的影响及其作用路径。实证结果表明:第一,两轮限购政策均显著降低了上市房地产企业市场价值,当企业在限购城市销售占比越大时,价值下降幅度越大;第二,从企业经营绩效来看,两轮限购对其实际盈利和营运能力并未产生显著影响,第一轮提高了企业偿债的经营风险,而第二轮只是影响了企业的资产增长能力;第三,两轮限购对房地产市场产生异质性影响,第一轮并未显著影响房价上涨,而第二轮则显著遏制了房价上涨;第四,从股票市场看,第一轮限购主要是通过企业经营风险影响投资者预期,而第二轮限购则是通过影响房价来改变投资者预期,这进一步凸显了“房住不炒”的政策作用。本文的研究意义主要体现在制定与推进政策时应关注预期的作用,这对于当前“房住不炒”政策的长期实施及其政策效果的长期稳定都具有一定启示。     

广州房地产按揭行业的历史演进及未来趋势

通过文献整理和行业专家访谈,本文对广州房地产按揭行业的产生与发展的历史脉络进行了系统梳理,首次提出广州房地产按揭行业发展经历了准备期、萌芽期、成长期、调整期和发展期等五个历史阶段,并对每一历史时期的代表性事件进行了阐述。以此为依据,对当前广州房地产按揭行业存在的突出问题进行了分析,指出房地产按揭证券化、互联网技术应用、批发按揭和共建按揭行业生态圈是广州房地产按揭行业未来发展方向。     

工业机器人应用促进了“两业融合”发展吗?——来自中国制造企业投入服务化的证据

本文利用微观企业数据和区分中国贸易方式的投入产出表,测算了高度细化的企业投入服务化指标,进而考察了工业机器人应用对制造业和服务业“两业融合”的影响。结果表明,工业机器人应用显著促进了中国制造企业的服务增加值率,然而这一促进效应更多是通过推动企业使用国外服务、抑制企业使用国内服务实现的。异质性分析显示,工业机器人应用对“两业融合”的影响主要集中在加工贸易企业、东部地区企业、外资和港澳台企业、劳动密集型和技术密集型企业。从作用机制看,工业机器人应用对“两业融合”的影响主要通过促进技术创新、延长生产链条和提高生产效率来实现,而人力资本投资则存在一定的负向替代作用。最后,本文还讨论了工业机器人应用影响“两业融合”中的“要素替代效应”和“行业扩散效应”。本文结论表明,工业机器人应用对“两业融合”的影响并非是“局部性”的,有必要统筹协调相关政策和制度,更好地促进现代产业体系的加快构建和中国经济的高质量发展。     

市场化改革能推进产业技术进步吗？——中国高技术产业的经验证据

中国正在经历的市场化改革究竟能否推进产业技术进步？本文在理论分析市场化进程影响产业技术进步机制的基础上,利用行业市场化指数和中国高技术产业1995—2014年面板数据进行的经验研究发现:市场化进程显著推进了中国高技术产业的技术进步,而且加入WTO后的推进效果更为明显,而市场化进程的这种推进作用主要是通过提高资本配置效率、增加研发投入、促进技术扩散等机制实现的。市场化进程的不同方面对高技术产业技术进步的影响存在差异,制度环境改善的影响最为显著,非国有经济发展的影响次之,随后依次是产品市场发展和要素市场发展,政府与市场关系指数的影响最为有限。此外,市场化进程对不同技术特征行业技术进步的影响存在异质性,市场化进程对技术密集度较高行业的推进作用更为显著。本文研究结果对中国正在推进的市场化改革和高技术产业技术进步的政策措施设计有一定的参考价值。     

绿色普惠金融与乡村振兴耦合能否助推经济发展？

基于2011—2020年中国30个省（自治区、直辖市）的相关面板数据,利用耦合协调度和空间回归模型,分析绿色普惠金融与乡村振兴耦合协调发展水平并进一步探讨其对经济的助推作用。结果表明：绿色普惠金融与乡村振兴之间存在耦合协调机制;无论在经济空间还是地理空间中,某一地区的耦合协调度均可以促进本地及周边地区经济增长;在东、中、西部区域中,耦合协调度的经济效应具备空间外溢性和地区异质性。基于此,提出在全国范围内整体提升耦合协调度、在不同区域内立足区域实际进行精准施策的建议。     

商品房价格与我国房地产业周期发展

相对持续高涨的房价,我国城市居民购房能力萎缩。房地产业连续9年的快速增长,使其到了发展的巅峰。发展过热的争论和投资过快引发的经济问题,实际是房地产业周期性发展规律的必然表现。房地产业周期性发展的拐点近年将会出现,未雨绸缪应引起高度重视。     

高技术服务业聚焦八大领域

高技术服务业营业收入年均增长18%以上,是日前国务院办公厅发布的《关于加快发展高技术服务业的指导意见》(下文简称《指导意见》)中提出的"十二五"期间发展目标。而"到2015年,高技术服务业要发展成为国民经济的重要增长点"这一明确要求更是将高技术服务业