浙江科技金融结合效率及其影响因素研究

运用DEA方法测算了2013年至2015年浙江省各市科技金融结合效率,结果显示不同地区科技金融结合效率存在显著的差异,且半数地市仍有进一步提升的空间。面板数据模型分析结果显示,财政科技支出和金融市场发展状况等对科技金融结合效率具有一定的正向影响,科技创新环境的影响仍不显著。要进一步提升浙江科技金融结合效率,需要继续改善科技创新环境,优化财政支持科技创新相关机制,创新科技金融发展思路,完善科技型企业融资风险分担机制。     

我国财政科技支出绩效预算的效率评价实证研究

财政科技投入影响一个国家的科技发展水平,是保障科技水平的前提条件。对财政科技投入进行评价能够衡量财政科技投入的管理水平、运作效率和产出效果。本文基于DEA模型,分析我国2009年和2010年全国各省财政科技支出的效率,实现对各省财政科技支出效率的有效评价和排序。实证分析结果可以指出不同省份财政科技投入效率非DEA有效的原因,为各省提高财政投入效率提供参考。     

我国财政科技支出绩效预算的效率评价实证研究

财政科技投入影响一个国家的科技发展水平,是保障科技水平的前提条件.对财政科技投入进行评价能够衡量财政科技投入的管理水平、运作效率和产出效果.本文基于DEA模型,分析我国2009年和2010年全国各省财政科技支出的效率,实现对各省财政科技支出效率的有效评价和排序.实证分析结果可以指出不同省份财政科技投入效率非DEA有效的原因,为各省提高财政投入效率提供参考.     

我国社会保障支出效率的区域测度与影响因素研究——基于三阶段DEA模型的政策质量分析

新常态下社会保障面临新挑战,提升我国区域社会保障支出效率成为缓解当前社保压力的重要途径。本文运用三阶段DEA模型对2013年我国各省级区域的社会保障支出效率进行了测度与影响因素分析,结果表明:环境因素对区域社会保障支出效率存在明显影响,其中区域经济发展程度、民众生活水平及老龄化人口比重均存在负向消极影响,而国有资产占比会显著提升就业保障支出效率;剔除影响因素后,各区域社会保障支出效率发生明显变化,平均综合效率与技术效率均有所上升,社会保障支出效率水平区域间发展不平衡,整体投入产出环境有待改善。针对四种不同效率结构的社会保障支出类型,应从提高经营管理水平或扩大投入规模等方面加以应对。     

我国省际间财政科技支出效率分析基于DEA模型

本文选取了我国各省市2010年科技投入产出截面数据,利用CCR、BCC和超效率DEA模型分别测算出各地区财政科技投入的综合效率、规模效率、纯技术效率和超效率,通过分析对比发现,我国地方财政科技支出效率普遍较低,只有9个省市达到DEA完全有效;其次地方财政科技支出效率在不同省市间存在较大差异,而且与经济发展水平相一致;最后针对地方财政科技投入效率情况,给出了相应的政策建议。     

我国省际间财政科技支出效率分析基于DEA模型

本文选取了我国各省市2010年科技投入产出截面数据,利用CCR、BCC和超效率DEA模型分别测算出各地区财政科技投入的综合效率、规模效率、纯技术效率和超效率,通过分析对比发现,我国地方财政科技支出效率普遍较低,只有9个省市达到DEA完全有效;其次地方财政科技支出效率在不同省市间存在较大差异,而且与经济发展水平相一致;最后针对地方财政科技投入效率情况,给出了相应的政策建议.     

我国金融支持科技创新的效率评价——基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明:我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

中国区域技术效率的差异及其原因探究

将技术要素作为内生变量纳入随机前沿模型,对2003~2011年中国不同区域的技术效率水平进行测度,并重点分析造成区域技术效率差异的原因。结果显示:整体来看,我国平均技术效率水平稳步上升;从区域角度来看,东部地区平均技术效率水平最高,高出中部地区约3.04%,高出西部地区约7.87%,且三大地区之间的技术效率差异呈现收敛趋势;科技投入、高科技产业规模、人口素质、经济外向度和地方保护是当前导致区域技术效率差异的关键因素。     

我国金融支持科技创新的效率评价--基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明：我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

金融支持促进技术创新的区域性差异研究

运用三阶段DEA分析法,考量中国“十二五”期间金融支持对东、中、西部区域的技术创新效率的影响,结果显示:控制金融支持变量前后东、中、西部地区创新效率的绝对水平较低且存在较大的差异;控制金融支持变量后,东、中、西部地区创新效率依次下降,东、中、西部地区创新效率下降幅度依次增大.鉴此,应完善技术创新金融支持体系,加快技术创新的配套条件建设,完善人才引进与激励机制.     

基于DEA方法的我国沿海各省科技金融绩效评价

本文从科技进步支持海洋经济发展的现状出发,采用索洛模型对我国海洋经济的科技进步贡献率进行测度,在此基础上构建金融支持科技创新效率的评价指标体系,并基于DEA模型对我国沿海各省市的科技金融绩效进行评价。研究结果表明:2004—2013年,我国海洋经济的科技进步贡献率变化趋势呈现周期性特征;DEA模型测算结果显示我国沿海各省的金融支持科技创新效率具有明显的差别,效率值与经济金融发展水平存在一定的正相关关系。     

基于DEA的财政支出效率研究北大核心CSSCI

利用DEA方法,对中国2011年地方政府的财政支出效率(综合效率、纯技术效率、规模效率)进行核算,结果显示,中国绝大部分地方政府的支出都不是很有效率,而且处于规模报酬递减阶段。但总体看来,地方政府财政支出效率同经济发展水平密切相关,东、中、西部地方政府的财政支出效率依次递减,中部地区内部差别最小,东部地区差别最大。     

我国西部地区能源效率及影响因素研究

本文通过构建DEA模型研究西部地区1990-2016年的能源效率水平,接着运用面板数据实证分析了影响能源效率的因素。结果显示:西部地区能源效率水平差异较大,个别省份在谋求经济发展过程中存在能源浪费现象,节能潜力和改进空间巨大;经济发展水平、产业结构、能源消费结构、科学技术水平、对外开放程度、政府干预、要素禀赋结构对西部地区的能源效率有显著影响。据此,本文提出了相应的能源效率提升建议。     

西部地区国有企业与私营企业经济效率分析——基于DEA数据包络分析方法

文章采用DEA方法对我国西部地区国有企业和私营企业的工业经济效率进行分析,从横向和纵向两个角度探讨2007—2012年西部地区工业,得出我国西部地区国有企业经济效率方面已经趋于成熟,而私营企业还有很大的发展空间,并通过区域比较研究提出工业经济效率改进的途径.     

基于三阶段DEA模型的金融支农效率研究

提高金融支农效率是有效缓解农村金融供需矛盾、推动农村经济快速发展的重要途径。本文利用三阶段DEA模型对我国2012年金融支农效率进行了研究,实证研究结果显示:财政支农和农村固定资产投资有利于金融支农效率的提高,农村劳动力文化水平、城乡收入差距和自然灾害不利于金融支农效率的提高;我国金融支农效率的区域差异明显,这种差异主要表现在西部与东中部之间;我国大部分省市处于规模报酬递增阶段。     

基于序列链模型的中部区域创新绩效的评价与比较

运用在传统CCR模型上改进的序列链DEA方法,建立科技投入到经济产出的两阶段模型,对中部区域创新系统的绩效进行评价,并与京、沪、粤地区进行对比,进而分析了中部区域DEA无效的原因.结果表明我国中部地区的科技创新能力较强,但由科技创新向实际生产能力转化的效率偏低.因此,如何强化科技实力的经济转化仍是当前亟待解决的问题.     

财政社会保障支出经济增长效应区域差异——来自中国省级面板数据的实证

基于1998-2013年我国省级面板数据,运用系统广义矩估计法(SYSGMM),实证分析了财政社会保障支出经济增长效应区域差异和财政社会保障支出区域差异的影响因素。研究结果表明:财政社会保障支出经济增长效应区域差异显著。财政社会保障支出对我国东部和中部地区具有显著正向影响,而对西部地区则不显著。不同地区财政社会保障支出明显与地方投资行为、政府行为以及财政能力等因素有关,而与经济增长率、经济发展水平和老龄化水平关系不大。这在一定程度上说明需要关注财政社会保障支出增长的适度性,以及建立正常的财政社会保障支出增长机制的必要性。     

科技金融发展对中国经济增长的影响研究——基于空间计量模型的实证检验

通过构建科技金融发展水平指标体系,采用指数合成法计算我国30个省(市、自治区)2001-2015年的科技金融发展综合指数,并基于空间计量模型,探究科技金融对区域经济增长的影响及其空间溢出效应.结果表明:我国各地区科技金融发展水平差距显著,呈现"东高西低"的空间特征;科技金融发展水平存在明显的空间相关性,在空间上表现出东部沿海地带"高高"集聚与西部欠发达地区"低低"集聚的特征;科技金融发展对区域经济增长的推动作用明显,且存在显著的正向空间溢出效应.     

我国区域技术创新效率的数据包络分析

区域技术创新效率决定区域技术创新绩效,因而决定区域经济发展。本文利用数据包络分析(DEA)的C2GS2模型对我国东、中、西部地区的31个省、直辖市的技术创新效率进行了核算,并且从DEA有效性,规模收益情况和投入产出冗余等三个方面做了分析。其结果与数据为制定相关政策方针提供了经得起检验的依据。     

我国省际财政支农支出效率及影响因素研究

本文基于2008-2017年我国31个省份的财政支农支出数据,综合运用三阶段DEA与Tobit模型对各省份支出效率值进行测度并对其差异化的影响因素进行分析。研究结果表明:我国财政支农资金的使用上存在一定程度的管理无效率,在剔除环境因素和随机干扰项因素的影响后,我国财政支农支出综合效率在样本期间内得到了明显的提升,但仍有继续提升的空间,进一步从区域角度看,总体呈现由东部至西部逐渐递减的格局,且省际间效率值表现出很大的离散程度;在影响因素方面,农机总动力、水资源总量、财政自主度、居民文化水平与财政支农支出效率正相关,这四个指标的增加能够带动财政支农支出效率的提升,而政府重视程度、人均GDP与财政支农支出效率负相关,这两个指标的增加对财政支农支出效率的提升会起到反向作用。