Portfolio characteristics of outward foreign direct investment and dynamic performance of emerging economy firms: An option portfolio perspective

In recent decades, emerging economy (EE) firms have taken an aggressive approach to international expansion. Drawing upon option portfolio theory, this study develops the characteristics of the OFDI portfolio based on two attributes of a portfolio and two dimensions of host environments. We examine how the characteristics of the OFDI portfolio dynamically influence the OFDI?performance linkage. Using a sample of 545 Chinese listed multinational firms during the period 2009–2018, we find EE firms’ OFDI contributes more to short-term performance when the OFDI portfolio features a higher overall quality of host institutions or a higher diversity of strategic factor market developments in the host countries. However, over a relatively long period, EE firms’ OFDI contributes more to long-term performance when the portfolio features a higher overall diversity of strategic factor markets and institutional environments. These findings offer further knowledge on the OFDI?performance link in emerging economies.     

成渝地区双城经济圈协同创新发展现状与对策

成渝地区双城经济圈的建设对于当前形成国内大循环的经济发展新格局具有重要的战略意义。本文以成渝地区制造业与生产性服务业协同集聚为研究对象,以城市层面的全要素生产率作为城市高质量发展的衡量指标,利用成渝地区16个城市2005-2018年数据,构建动态面板模型,采用系统GMM的方法实证检验成渝地区双城经济圈制造业与生产性服务业协同集聚对成渝地区城市全要素生产率的影响,并基于DEA-Malmquist的方法对城市全要素生产率进行分解,通过对产业协同集聚和全要素生产率水平的测算构建模型,并实证检验了产业协同集聚对生产率影响的效果,提出通过平台共建、政策共通、市场共融以及人才共用等方面建立一体化协同发展体系推动成渝地区双城经济圈协同创新发展。     

技术创新和人力资本对区域经济的动态影响

经济增长一直是世界各国永恒的话题。国内现阶段不同区域经济发展程度差异显著,因此探究区域长期经济增长的影响因素以及这些因素之间的动态关系是亟待解决的重要研究问题。研究通过构建人力资本—技术创新内生增长模型,探究人力资本和技术创新对于区域经济增长的影响,以及人力资本和技术创新的动态平衡关系。     

长三角区域创新资源空间集聚特征和共享机制研究

本研究首先分析了长三角区域27个城市的科技创新资源集聚情况。其次,以R&D经费/GDP、R&D人员数、发明专利授权数为变量,利用区位熵指数测算了长三角地区27个城市的科技创新集聚程度。在此基础上,对长三角区域科技创新资源的共享现状、共享问题进行了分析。研究发现,长三角区域科技创新资源主要集聚在上海、南京、杭州、合肥四个省会城市,以省会城市为中心带动了周边城市科技创新资源的集聚,呈现一定的空间相关性,但在由量向质以及区域协同集聚上仍需进一步努力。长三角科技创新资源共享初具规模效应,科技创新成本有所降低,但共享边界还有待进一步拓宽,完善创新资源共享激励与考核机制、以市场为主导,以法制为保障,加强共享理念宣传,多种渠道推进长三角区域创新资源共享。     

安徽省亳州市小麦产业现状与发展策略研究

目的 亳州市位于黄淮麦区,是安徽省小麦种植面积第二大地市,亳州小麦产业化发展对安徽省至关重要,总结亳州小麦产业发展现状,分析其存在的主要问题,为亳州小麦产业化发展提供建议。方法 文章通过对亳州小麦产业和加工企业进行实地调查,委托亳州市农业局和农业科学院组织主题为小麦生产和消费的座谈会,收集小麦种植品种、种植面积以及产量等相关数据,分析小麦产业化发展现状及现存主要问题。结果 亳州市形成以优质强筋小麦、中强筋小麦、中筋小麦为主,弱筋小麦为辅的种植结构,2019年优质专用小麦种植面积占小麦总面积69%。现有规模化面粉企业28家,合计年加工小麦约200万t,消费当地近60%的小麦。小麦产业发展过程中存在“农业合作社规模较小,种植规模和专业技能不足”“订单农业较少,小麦优质不优价”“面粉企业规模较小,下游食品加工企业少”“产业链间的融合不够紧密”等问题。结论 提出“构建大规模小麦加工体系,发挥龙头企业的产业带动作用”“发展农业专业合作组织,实现规模化、标准化、专业化种植”“研发优质品种配套栽培技术,实现良种良法”“打造优质专用小麦生产示范区,培育区域品牌”等策略建议。     

中国传统村落规划思想与启示

[目的]文章通过研究我国传统村落的选址布局、民居建筑设计、公共空间营造等,探究古人的村落规划思想,并总结其对新时期村镇规划的启示。[方法]采用文献法、实地调研和对比分析的方法,研究中国传统村落规划理论,实地考察陕北、鲁西南等地的传统古村落,通过对比分析提出对我国村庄规划设计的启示。[结果]中国传统村落的规划设计中,在选址方面,受地形、水、交通多方面影响,风水理论得到广泛应用。在村庄布局方面,包括自然式村落空间布局和规则式村落空间布局。在民居建筑设计方面,坚持就地取材,讲究礼制,民居布局以中正为主,民居装饰"和而不同"。在公共空间方面,注重村庄绿化,配套建设宗祠、寺庙、活动场所建设,"比德"思想应用广泛,传统美德通过匾额、雕刻、壁画等体现。[结论]中国传统村落是中华文化的物质体现,对于当代新时期美丽乡村规划、文化传承与古村落保护具有重要的借鉴作用。     

农户对宅基地流转福利的认同研究——以湖北省为例

[目的]文章基于可行能力理论构建农户对宅基地流转福利的认同的理论模型,利用湖北省武汉、仙桃、恩施宅基地流转农户的实地调研数据,运用模糊综合评价法定量评价农户对宅基地流转福利的认同度,从农户主观价值认知视角评估宅基地流转对农户福利的影响效应。[方法]模糊综合评价法。[结果](1)总体上,农户认同宅基地流转福利,当前宅基地流转政策改善了农户福利。(2)宅基地流转对农户福利效应存在差异,宅基地流转显著改善了家庭经济、居住条件和心理感受福利,其次为社区环境和社会保障福利,改善农户发展机遇福利效应最低,且农户不认同宅基地流转后发展机遇福利。(3)宅基地流转改善农户福利效应存在禀赋差异,因经济发展水平、区位优势以及宅基地流转方式不同,农户对宅基地流转福利的认同存在差异。[结论]当前进一步深化宅基地流转政策改革对于提高农户福利,实施乡村振兴具有重要意义。农户对宅基地流转政策改革期望值较高,为进一步深化宅基地流转政策奠定了基础。     

绿色农产品消费行为影响因素分析及行为调查

绿色农产品供给是适应消费升级的一个重要路径,是农产品高质量提升的一个重要形态。中国农业资源产出有限且各类消费品都面临消费升级压力,探讨绿色农产品的消费行为影响因素对优化绿色农产品供给、提升农产品供给质量、增加消费有积极意义。通过影响区域绿色农产品消费的因素识别,以消费者购买决策的过程关键变量调查研究对象,通过经济欠发达但绿色农业发展较好的江西消费者调查,揭示影响绿色农产品消费或不消费的原因,为后续农业供给政策制定以及区域政府实施科学管理提供依据,探索农业供给侧改革的新方向。     

花生红衣原花青素纯化工艺研究

为探究花生红衣中原花青素的纯化条件,本研究通过静态吸附和解吸试验对8种型号大孔树脂进行选择,再经动态吸附和解吸试验得出最优纯化条件。结果表明,大孔树脂最佳型号为D4020,得出最佳纯化条件为:上样流速1 mL·min^-1,上样浓度1.5 mg·mL^-1,洗脱液为40%乙醇,洗脱流速1 mL·min^-1,最终所得纯化物纯度达97.35%±1.58%。     

流动性、生命周期与投资组合相异性——中国投资者行为调查实证分析

本文采用Probit和Tobit模型对中国居民的股票市场参与和投资组合的影响因素进行了分析,主要有以下的实证发现:首先,不流动性资产特别是房地产的投资显著影响了投资者的股票市场参与和投资组合,而且影响以“替代”效应或者说“挤出”效应为主。其次,投资者在进行投资组合时极少利用股票市场对其未来现金流所承担的风险进行对冲,也就是说,中国居民投资的“生命周期效应”不明显;第三,中国居民投资的“财富效应”非常显著。财富的增加既增加了居民参与股票市场的概率,也增加了居民参与股票市场的深度。