聊城市城市化发展现状与制度创新研究

运用定性和定量相结合的分析方法,对聊城市城市化发展现状进行了基本判断,指出了城市化过程中存在的问题;为了提高聊城市的城市化水平,文章提出了一系列的制度创新想法。     

我国产业结构与就业结构协调性分析

采用Granger因果检验和协整分析方法研究了产业结构与就业结构之间的因果关系及互动效应;建立了成分数据预测模型,对我国2014-2020年三次产业的产值结构与就业结构进行了预测;通过计算产业结构偏离度与就业弹性,对我国产业结构与就业结构的协调性和相关关系进行了分析评价。结果表明:我国三次产业产值与其就业量之间存在单向因果关系,第二、三产业产值的增长能带动该产业就业人数的增加;预测期内,我国第一、二产业产值比重稳中有降,第三产业发展迅速,但产业结构与就业结构依然不协调。因此,我国今后发展的重点仍在第二、三产业,尤其应大力发展第三产业,优化产业结构,利用第二、三产业对劳动的吸纳能力来增加就业、促进劳动力转移。     

委托—代理框架下的产业研发激励机制研究

为了使有限的财政科技经费能够有效的激励企业扩大研发支出,需要对研发激励机制进行合理的设计。由于不同产业间存在禀赋上的差异,导致研发回报率差异较大,企业进行自主研发的积极性也不尽相同。在委托—代理框架下引入研发回报率作为观测因子,改进了委托—代理激励模型,求解出最优激励合同,并以山东省专业设备制造业为例进行了实证研究。结果表明引入研发回报率可以优化财政科研经费在激励企业自主研发和补偿企业研发风险上的分配关系,提高了合同的激励强度。     

区域人口与经济发展互动关系定量分析--以青岛市为例

区域人口与经济发展之间具有密切的互动关系。采用格兰杰检验法判定二者之间的因果关系,采用多元回归分析法提取二者之间的数量关系。根据1978～2010年统计数据和历次人口普查数据,对青岛市人口与经济发展之间的定量关系进行了实证研究。     

基于粒子群算法的山东省粮食产量预测

粮食产量预测在经济和社会发展决策中具有重要意义。粮食产量既受人为因素的作用,又受自然因素的影响。针对粮食生产受人为因素和自然条件影响而出现的趋势增长和周期变化特点,提出了粮食单产预测模型,采用粒子群算法随机搜索预测模型的参数,结合粮食播种面积的论证,测算出了2010-2025年山东省粮食总产量。分析表明,预测模型的拟合精度较高,预测结果是合理的。     

基于多Agent的我国城镇化水平动态模拟

我国正处在城镇化快速发展时期,其未来的状态变化受到多个因素的交叉影响。文章从系统论观点出发,分析了城镇化过程的影响因素,建立了城镇化发展的多Agent模拟模型,模拟了智能体行为选择与状态演化的机理,预测了2014-2020年我国城镇化水平的变化趋势。模拟结果显示：劳动力迁移是影响城镇化水平的直接因素;就业机会的增多、户籍改革政策的实施均为农村人口转变提供了生存保障,是影响城镇化水平的关键因素;到2020年,我国城镇化水平可达63.8%左右。     

济南市可持续发展系统分析

本文提出了区域可持续发展协调系数和评估指标体系。根据历年的统计数据地济南市经济建设与人口、资源、环境之间的协调程度进行了定量分析,对可持续发展水平进行了综合评价,预测了主要指标到２０２０年的变动趋势,最后提出了促进济南市可持续发展的建议     

区域人口与经济发展互动关系定量分析——以青岛市为例

区域人口与经济发展之间具有密切的互动关系.采用格兰杰检验法判定二者之间的因果关系,采用多元回归分析法提取二者之间的数量关系.根据1978～2010年统计数据和历次人口普查数据,对青岛市人口与经济发展之间的定量关系进行了实证研究.     

基于DEA的工业行业科技投入有效性评价——基于山东省工业行业的研究

以山东省规模以上工业企业为研究对象,在建立工业企业科技投入——产出效率评价指标体系的基础上,运用DEA方法对各工业行业的科技投入产出效率进行综合测度。根据DEA评价结果得出,山东省大多数工业行业的科技投入产出效率较低,各工业行业之间差距较大,发展很不平衡,而且总体产出水平也不高,科技投入的力度和结构有待改善。