中国装备制造业全要素生产率增长的波动与异质性

研究目标：中国装备制造业及其细分行业TFP增长率的测定与分解。研究方法：构建超越对数形式的随机前沿生产函数模型,测算中国装备制造业及其细分行业TFP增长率,并对其进行分解。研究发现：中国装备制造业TFP增长率不但在区域和省份之间存在差异,而且存在明显的内部行业异质性;技术进步和配置效率变化分别是提高和阻碍装备制造业TFP增长率的主要原因和障碍;除技术进步均为正值外,技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化在装备制造业各行业中异质性相当明显;装备制造业及其细分行业仍未从真正意义上实现由粗放型向集约型增长方式的转变。研究创新：中国装备制造业细分行业TFP增长率及其异质性。研究价值：为装备制造业转型与升级提供经验证据。     

创业板上市公司经济绩效及影响因素

研究目标：探讨创业板上市公司经济绩效的影响因素。研究方法：基于2012~2014年创业板上市公司的面板数据,运用贝叶斯模型平均法进行实证分析。研究发现：当期及滞后一期R&D强度对经济绩效存在显著负向影响,而R&D交互作用对经济绩效具有显著正向影响;经营现金流状况、总资产周转率对经济绩效具有显著正向影响;当期广告强度只对权益报酬率具有较显著正向影响。研究创新：第一,选择商品经营、资产经营与资本经营等三个方面的经济绩效指标,分别从R&D创新、广告营销、营运管理等方面探讨经济绩效的影响因素,拓展了研究视角;第二,运用贝叶斯模型平均法研究经济绩效的影响因素,估计结果更加稳健可信,具有方法的新颖性和有效性。研究价值：本文结论对改善创业板公司的创新和经营策略具有较强的现实意义。     

基于互联网大数据的CPI舆情指数构建与应用

研究目标：基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法：提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现：相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新：揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值：预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息。     

Measuring China’s domestic production networks through Trade in Value-added perspectives

Evaluating the role and performance of China's participation in Global value chains (GVCs) has been a hot policy and research issue in recent years. However, most GVCs-related literature about China focuses on country-to-country relations; less attention has been paid to China's domestic value chains (DVCs). GVCs should have their domestic foundations since strong linkages across domestic firms and regions can improve productivity through gains from specialization, which make domestic industries more competitive in GVCs in turn. This paper applies the so-called Trade in Value-added (TiVA) concept and the decomposition of domestic-regional trade in TiVA terms to re-measure the inter-industrial and interregional linkages in China's DVCs. We show that TiVA-based measures can significantly enrich our understanding on both the structure change of China's regional economy and the position and participation degree of Chinese regions in DVCs.     

一种新的利用网络爬虫技术的土地价格指数编制方法

研究目标：目前有关中国土地价格指数的研究没有考虑不可观测特征的影响,本文给出一种可以控制不可观测特征的土地价格指数编制方法。[HTH]研究方法：通过结合传统的特征价格模型和重复交易模型,提出固定地理单元并利用组内差分以控制地块不可观测特征,提出了一种新的土地价格指数编制方法。[HTH]研究发现：[HTF][STBZ][WTBZ]以上海为例讨论了分类土地价格指数,研究发现从2008~2015年,上海同质住宅用地价格上升了359.92%,同质工业用地和商服用地价格的涨幅分别为101%和107%。[HTH]研究创新：利用网络爬虫技术收集微观土地交易数据,为指数的编制提供了数据基础。[HTH]研究价值：该方法能够捕捉地块所在的特殊位置对于其价格的影响。     

Measuring the unmeasurable: an application of uncertainty quantification to Treasury bond portfolios

We extract from the yield curve a new measure of fundamental economic uncertainty, based on McDiarmid’s diameter and related methods for optimal uncertainty quantification (OUQ). OUQ seeks analytical bounds on a system’s behaviour, even where aspects of the underlying data-generating process and system response function are not completely known. We use OUQ to stress test a simple fixed-income portfolio, certifying its safety—i.e. that potential losses will be ‘small’ in an appropriate sense. The results give explicit tradeoffs between: scenario count, maximum loss, test horizon, and confidence level. Unfortunately, uncertainty peaks in late 2008, weakening certification assurances just when they are needed most.     

Which Part of the Chinese Art Market Is More Worth Investing In? Applying the Quantile Regression to Analyze Chinese Oil Paintings 2000–2014

This article uses a quantile regression approach to analyze the structure of the hedonic characteristics of 12,701 Chinese oil paintings sold at auctions in China and Hong Kong during the period 2000–2014. A hedonic model for both the full sample and the 0.20, 0.40, 0.60, 0.80, and 0.95 quantiles of the price distribution is estimated. The result indicates that noticeable differences exist in painting characteristics across different price ranges. The empirical evidence also suggests that highly priced Chinese oil paintings have both higher expected returns and less risk than those that are priced lower, which appear to be favorable assets to invest in.     

国有企业的扩张行为:动机及效应

文章通过建立国企的效用最大化的目标函数,揭示其包含了来自市场激励和政府激励的多元化目标,其中规模最大化是效用最大化的最近似的可量化目标,其能够包括并同时满足国企追求的其它效用目标。本文表明了国企持续超常的规模扩张是建立在长期高额负债率和利润率显著低下的基础上,证实了国企不仅缺乏融资约束,也缺乏市场竞争约束。由于这两个基本约束的软化,导致企业过度膨胀,超过了正常合理水平。由于规模庞大且层级结构复杂,还会加剧了企业的难以监控的"黑箱"行为。这种机制可能诱发腐败,还导致一系列不良效应,包括产能过剩,僵尸企业,垄断势力强化,企业成本剧增等等。对于市场约束的缺位,合理的解决路径是加强市场约束,而不是加强行政约束。改革的选择方向是,实行分类改革,对于面向市场的企业,需要在利益相关者之间通过合理契约来实现市场激励和约束。     

中国金融市场风险与宏观经济景气之间的关联动态研究

为了揭示中国金融体系与宏观经济运行的系列结构性变化及其关联动态,文章分别基于货币流动性宽松程度、剩余收益模型以及银行资产负债表,对中国货币市场、股票市场与银行体系的风险进行了测度和评估;并在分析上述三个金融子市场风险变动规律及其传递机制的基础上,运用时变参数向量自回归模型实证检验了各金融市场风险与宏观经济景气之间的关联动态。研究发现:在金融危机爆发前后,不同金融市场风险之间的传递关系发生了重要转变,并且与宏观经济景气变动之间的交互影响也存在显著的阶段性差异,呈现出"良性循环"与"恶性螺旋"的非对称性切换。这些研究为中国新时期积极转变宏观经济调控政策决策机制、创新宏观经济调控与金融监管模式,实现宏观经济与金融体系的双重稳定提供了有益的经验依据与政策启示。     

上市促进了企业创新吗?——来自创业板制造业企业的经验证据

本研究利用手工收集的2009-2013年在创业板市场申请上市的制造业企业样本以及企业创新专利变量,经过对成功上市企业与终止上市企业的样本匹配,运用双重差分模型考察了上市是否促进我国创业板制造业企业创新,研究结果表明,上市显著促进了企业专利创新。进一步地,我们探讨了上市促进企业创新的机制,结果发现,上市通过改善融资约束显著促进了企业创新,而上市没能通过影响代理问题作用于企业创新。该结果意味着直接金融发展有助于推动企业创新;资本市场的风险分担及融资机制能够降低企业融资约束、进而促进企业创新。这不仅为直接金融促进企业创新提供了新的证据,也为我国进一步发展与完善资本市场,进而促进经济转型、创新发展提供了新的政策启示。