传统观念弱化了辱虐管理的消极影响吗?——传统性的两阶段调节效应研究

以往研究认为持传统观念的员工(即传统性较高的员工)较少受到辱虐管理的消极影响,即认为传统性缓解了辱虐管理对上下级互动关系的消极影响,然而传统性缓解还是加剧了辱虐管理对员工心理福祉造成的损伤,传统性又如何影响员工心理福祉损伤与行为偏差之间的关系,这些问题没有得到关注。本文利用117份MBA学生两期调研数据和202份领导-员工配对数据进行研究发现:(1)辱虐管理与员工人格解体具有显著的正相关关系;(2)传统性加强了辱虐管理与人格解体之间的正相关关系;(3)传统性削弱了人格解体与人际指向偏差行为之间的正相关关系。与以往认为传统性缓解了辱虐管理消极影响的研究不同,本研究发现传统性加强了辱虐管理对员工心理福祉的损害,但削弱了心理福祉损伤与人际指向偏差行为之间的关系。     

房屋土建工程质量监督管理问题与强化建议探究

随着社会经济的快速发展,我国的房屋建筑工程也随之发展起来。建筑施工中无论是技术还是人员的配置都日趋合理,但同时一些问题也逐渐显现出来,如工程施工人员的素质水平不高、建筑市场混乱等,使得工程质量受到了影响,所以我们必须要加强对房屋土建工程的质量监管。     

水利监理企业多项目管理信息平台设计研究

分析了水利监理企业多项目管理信息化的现状和困难,阐述了加快水利监理企业开展多项目管理信息化的必要性,提出了多项目管理信息平台建设是增强企业核心竞争力和培育企业文化的有效途径,对平台系统架构和功能模块进行了简介,定性分析了平台的实施效果。     

国家审计与国家监察服务腐败治理的路径探索——基于协同视角的思考

随着国家监察体制改革的全面推进，国家监督系统焕发新的生机。国家审计与国家监察作为国家监督系统的重要组成部分，理应充分发挥监督职能以保证国家可持续发展。从国家监察体制改革特点入手，基于受托经济责任观，全面分析国家审计及国家监察分别与腐败治理的相关关系，并以腐败治理为核心，从战略层面、管理层面和结果层面三个层面探求国家审计与国家监察的耦合路径，使两者通过有效耦合路径将监督协同效应发挥到极致，进而保证政府公共受托经济责任全面有效地履行。     

食品检测实验室质量监督方法探讨

食品检测实验室中最为重要的就是质量监督管理工作,做好质量监督有利于提高实验室工作人员的质检与管理能力,进而推动有关人员的学习进步,以胜任工作岗位,提高该食品检测实验室的质量检测水平,确保检测数据的有效性与无误性。但现阶段我国的实验室由于缺乏统一的行业标准,导致其质量监督工作水平参差不齐,出现了一系列不利于质量检测的因素,比如质量监督目的不明、质量监督内容不完整、质量监督措施不完善等不足,都会影响该实验室对于食品的检测。因此,本文主要就食品检测实验室的质量监督方法进行探究,从各个方面指出质量监督的技术要点。     

试论国家加大工程质量整治行动

调动全社会各部门、各级领导高度重视工程质量的整治行动,抓住建筑市场混乱的源头和要害,还建筑业一个健康、规范、有序的建筑市场新秩序。     

强化油田矿区服务质量监督机制的对策研究

针对油田矿区服务质量监督制度、方法、措施存在的滞后状况,以现代化先进服务理念为指导,加大服务质量监督力度为对策,通过改进服务监督方法,转变服务作风,提高了矿区整体服务水平的针对性、科学性和实效性。     

项目招投标过程中的问题与对策研究

企业项目招投标管理是一种公平、公开、公正的交易方式,在我国社会主义市场经济不断完善的条件下,推行企业项目招标投标管理模式对健全市场竞争机制,提高社会资源的优化配置,提高政府执政能力,遏制不正当的竞争,有着十分重要的意义。但近些年来,我国现行的企业项目招投标管理中还存在一些不可忽视的问题和薄弱环节,本文对其中存在的问题进行了简要的介绍,并提出了相应的解决措施。     

美国预算过程及其对我国预算制度改革的启示

目前国内学者对预算过程的研究还没有足够的重视。中美两国的预算过程有着很大的差异,立法部门预算过程的差异尤为明显。通过对美国预算过程的分析,可以发现立法部门在美国预算过程中处于主导地位,预算过程的运行受到大量制度安排的控制。结合国情,我国应该通过制度建设与机构改革逐步完善立法部门的预算监控职能,并通过程序控制与法律手段保证立法部门的预算意志得以执行。     

Efficiency Determinants and Capacity Issues in Angolan Insurance Companies

This paper describes a variety of approaches used to assess the efficiency of a sample of major insurance companies in Angola between 2003 and 2012. Starting out with the bootstrapping technique, several data envelopment analysis (DEA) estimates were generated, allowing the use of confidence intervals and bias correction in central estimates to test for significant differences in efficiency levels and input‐decreasing/output‐increasing potentials. Previous studies have focused on the measurement and explanation of the factors affecting the performance rather than the prediction. The use of neural networks combined with DEA results as part of an attempt to produce a model for insurance companies’ performance with effective predictive ability is investigated. The findings indicate that older insurance companies with Portuguese origin tend to be more efficient. Results also suggest that opportunities for accommodating future demand appear to be scarce.