人民银行省级数据综合利用体系建设实践

正近年来,在"数据集中,资源整合"的背景下,重庆营管部科技处联合相关业务处室在制度允许范围内广泛拓宽数据收集渠道,深入挖掘数据利用价值,开发了"省级数据综合利用基础平台"系统,开展数据标准化建设和人才队伍建设,有效解决了数据集中后信息流动性降低的问题,为基层央行履行宏观调控职能发挥了重要作用。     

时空大数据支持的土地储备智能决策体系与应用研究

研究目的:设计土地储备智能决策体系,将土地储备决策环节进行科学化、定量化和模型化,为政府合理开展土地储备提供决策依据。研究方法:遵循科学性、实用性、先进性、开放性原则,以数据为驱动,人工智能为核心,通过基于Hadoop/Spark的大数据处理技术、多源异构数据融合技术、智能决策模型集对多源时空大数据挖掘分析。研究结果:提出了土地储备智能决策体系,研究了一套面向土地储备的决策方法集,实现对现状条件的精准刻画,对土地储备规模、结构、时序等内容的科学决策;在此基础上,研发了智能决策支持平台,将数据资源共享、现状条件评估、智能决策专题等功能集成,构建土地储备智能决策"一张图",并实现平台的自我学习和更新。研究结论:应用于宁波市实例验证,该体系有效地促进了土地储备科学智慧决策,对优化土地资源配置具有参考意义。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用

新时期背景下,社会经济发展速度明显加快,有关经济的数据与信息内容不断累积,在海量数据当中有效地提取价值程度较高的信息,借助数据信息的提取与分析,为经济发展提供了有价值的参考依据。其中,数据挖掘技术就可以在数据库当中找到一定价值的隐藏事件,在人工智能、预测以及统计等诸多科学技术的作用下,能够为经济决策奠定坚实基础。文章将数据挖掘技术作为重点研究对象,阐述其在经济统计中的具体应用,希望有所帮助。     

基于数据挖掘的河南邮政代理金融财富客户管理研究

介绍了链路挖掘、聚类分析、协同过滤、逻辑回归四种数据挖掘算法，以河南邮政代理金融为例，对财富客户的获客、提升及挽留三个方面进行数据建模，提出了有针对性的业务实施方案，以期对邮政财富客户的管理工作提供决策参考。     

中国房地产调控的价格马太效应分析--以房屋限购政策为例

2010年以来，由于限购令的影响，居民对于学区房、高档住房等具有一定教育和公共资源优势的类型房屋需求不降反增，以上房屋价格并未受到限购政策的影响。因此，房地产市场呈现出中低档房屋价格下降而学区房和高档房屋价格未受影响甚至上升的类似马太效应的现象。本文利用数据挖掘所形成的35期数据，通过实证研究，验证了以上效应，并且分析了这一效应的成因，最终提出了政策建议。     

基于多维频谱地图的干扰规避

针对复杂电磁环境下卫星移动通信系统可靠通信需求，利用频谱地图多维数据呈现优势，提出了基于多维频谱地图的干扰规避方法。通过建立卫星移动通信系统波束、时隙、子频带、干扰强度等多维信息关联的频谱地图，利用数据挖掘方法对频谱可用情况进行预测，基于预测结果及用户QoS(Quality of Service)需求生成干扰规避策略，通过星地联合频谱资源调配实现系统干扰规避。该方法为卫星移动通信系统干扰规避提供了一种全新的思路，可提升卫星移动通信系统干扰防护能力。     

浅谈基于电力营销系统HANA数据分析平台的应用

文章介绍了基于电力营销系统HANA数据分析平台时采用的技术、实施方法、实施过程,并对其未来在电力营销系统的深入应用给出了建议,以供参考。     

数据仓库与数据挖掘在经营分析系统中的运用

企业：进行经营分析的主要目的是为了能够使企业的管理者更好的掌控企业的整体经营状况，对经营过程中出现的一些问题做出科学的、详细的分析，并及时对企业的经营战略进行调整，促进企业改革与战略发展目标的实现。蓬勃发展的现代信息技术、网络技术，带动了电子商务活动的发展，更是为企业的经营分析提供了良好的数据基础和依据。很多企业在经营中积累了海量的数据，但是，由于缺乏合理的数据挖掘而使得这些数据未被很好地利用。本文将就目前我国企业数据仓库与数据挖掘在企业经营分析中的运用做出分析。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用管窥

随着我国改革开放的不断深入,社会经济迅速发展和进步,国民生产总值逐年增加。在社会经济迅速发展的大环境下,利用现代统计技术对经济状况进行分析显得十分必要。数据挖掘技术成为经济统计的首选,被广泛应用于社会的方方面面。本文主要分析了数据挖掘技术在经济统计中的应用,以此来推动社会经济的发展。