经济增长目标影响了企业风险承担吗?-基于市场和政府双重视角的考察

中国经济的增长在很大程度上受到中央和地方政府政治和财政激励的影响.地方政府每年都制定明确的经济增长目标以指导地方发展.虽然许多研究从宏观经济的角度研究了该目标的作用,但很少有研究具体考察增长目标在微观经济中的作用方式.文章从地方政府经济增长目标的角度,匹配2009-2015年233个地级以上城市经济增长目标数据和2381家沪深A股上市公司数据,考察了政府经济发展规划如何影响企业风险承担水平.研究发现,地方经济增长目标的提高显著增加了企业风险承担水平,且在更换了企业风险承担和经济增长目标衡量方法以及考虑内生性问题后,结论依然存在.在外部资源的调节效应方面,经济增长目标对能获得高政府补助、融资约束程度低以及能获得高贷款的企业的风险承受水平的提升作用更大.而异质性检验发现,地方经济增长目标对企业风险承担水平的刺激效应主要体现在具有一定规模、国有企业和具有政治关联的企业中;以及主要体现在发展水平较低和市场化程度较低的城市中.这些发现表明,地方经济增长目标对企业风险承担水平的正面影响主要还是地方政府主导资源分配的结果,而并非市场信号机制的结果.     

一种级联两箱通用数字预失真器及其辨识算法

提出了一种由单形规范线性分段(SCPWL)函数与记忆多项式级联的数字预失真器，并给出了复数域两步最小二乘参数辨识算法。不同于以往一种预失真器适用一种功放模型的情况，所提的预失真算法利用SCPWL函数的分段特性以及记忆多项式的非线性记忆特性，在完成参数辨识的同时自动地调整结构，可适用于传统以及强非线性新型功放模型的线性化补偿。将所提预失真器分别应用于传统记忆多项式、两箱模型以及新型包络跟踪功放。经过计算机仿真，功放输出的幅频特性和频谱曲线表明所提预失真器能够有效地补偿多种功放的非线性特性。算法仿真比较结果也表明，针对包络跟踪功放，所提复数两步最小二乘算法的邻道泄漏比(ACLR)可改善约35 dB，性能优于最小均方(LMS)类算法约30 dB。     

通胀目标制与汇率目标制不能共存吗

基于汇率传递的风险溢价渠道，本文将我国利率调控通胀、外汇储备对冲干预汇率纳入新凯恩斯政策模型，构建双目标双工具政策分析框架，比较泰勒规则与双目标双工具规则下通胀目标与汇率目标共存的经济机制与效应。本文模拟显示：（1）双目标双工具政策框架下通胀目标与汇率目标能够共存，此时通过影响汇率风险溢价来盯住汇率不影响通胀；而单工具政策下两目标无法共存，此时降低国内资产的收益率盯住汇率会刺激居民的消费行为引起通胀。（2）国际资本冲击下，双目标双工具政策在固定汇率的同时能保证经济稳定；而当贸易条件恶化时，选择完全浮动汇率制度最优。央行政策损失分析进一步验证了以上结论。（3）随着金融市场化改革深入，外汇储备稳定汇率的有效性将下降，冲销成本会大幅提升。资本账户开放下，双目标双工具政策仍是央行抵御外部资本冲击的首选政策；但是汇率市场化后，通胀目标制与双目标双工具政策效果基本无差异。本文结论的启示是：面对国际资本，需必要的汇率管制；但是面对贸易冲击，可适度提升汇率弹性来减少冲击对产出和通胀的影响。     

雷达装备定价暨价格管理信息化系统建设

在军民融合的新形势下,文章针对军工企业在产品价格管理工作中存在的一些问题,提出了建立雷达装备价格信息化系统建设方案,有效解决了雷达装备价格数据管理,实现了雷达装备快速报价和雷达定价的准确预测,进一步提升了价格管理水平。     

企业集团全面预算管理研究

随着我国经济的飞速发展、企业管理水平的不断提升,近年来,全面预算管理被越来越多的国有企业引入到公司的战略管理中来,并且取得了一定的成果。但仍有部分国有企业集团在开展全面预算管理的过程中存在这样那样的问题,全面预算管理系统仍有改进空间。     

浅析施工项目成本控制

在建筑施工企业中,工程施工项目是核心的业务模块,工程施工项目的效益好坏关系着建筑企业的发展。面对日益激烈的外部竞争环境,施工项目的管理显得尤为重要,施工项目收益的质量与利润的多寡很大程度上取决于成本管理与控制水平。本文从实际状况出发,主要探讨了施工项目现场存在的种种成本管理问题,给出建议与对策,强调施工项目目标成本管控的重要性与必要性,希望为施工项目的合理有序发展提供一定的借鉴与指导。     

浅谈新形势下如何加强基层事业单位固定资产管理

事业单位国有资产管理实行"国家统一所有,政府分级监管,单位占有、使用"的管理体制,其中固定资产作为其最重要组成部分,与单位正常运转有着密切联系,尤其随着财税体制改革提出新目标和新任务,要求我们必须提高固定资产管理能力和核算水平。文章试从基层事业单位角度出发,依据固定资产管理目标,分析实际工作中资产配置、管理、核算及监管等环节存在的主要问题及形成原因,并在此基础上提出具体的改进措施,以期进一步提升固定资产管理水平。     

乘积型指数滤波器及其在多目标时延估计中的应用

指数滤波器是一类新构造出来的输出信噪比和目标时延分辨力随指数变化的滤波器，该滤波器在损失一定输出信噪比的前提下可以有效提高目标时延分辨力，从而提高目标时延估计精度,但仅采用单个指数滤波器仍存在输出信噪比和目标时延分辨力均达不到实际需求的情况。在乘积型高阶模糊函数乘积运算的启发下，在指数滤波器的基础上提出了一种新的乘积型指数滤波器，并分析了该乘积型指数滤波器的输出信噪比及目标时延分辨力等性能。仿真实验表明，所提的乘积型指数滤波器在低信噪比情况下可以更有效提高多目标时延估计精度，且算法简单易于实现，适用于背景复杂的多目标参数估计任务。