中国反倾销申诉寒蝉效应的实证分析——基于动态面板模型的GMM检验

本文基于中国2001年-2008年对外反倾销案例的面板数据,通过构造横截面单元为中国对外反倾销调查的动态面板数据模型,应用一阶差分广义矩估计方法考察了中国实施反倾销措施及其贸易自由化对中国进口贸易的影响。实证结果表明,贸易自由化对中国进口贸易的促进作用效果非常显著;中国反倾销立案调查对进口贸易有一定的震慑作用,但并未起到限制进口贸易的作用,也就是说中国对外反倾销并非是要构筑贸易壁垒体系,更没有将之作为抵消贸易自由化效应的政策工具。     

要素价格与中国制造业出口技术结构——基于省级动态面板数据的系统GMM估计

文章基于2002-2008年省级面板数据,运用系统广义矩(System GMM)估计法从国家和地区两个层面就劳动力、资本和原材料等要素价格上涨对制造业出口技术结构的影响进行了实证检验。研究结果表明,要素价格上涨在国家层面上对出口技术结构表现出显著的"倒逼"效应,即要素价格上涨有利于我国对外贸易增长方式的转变,但要素价格上涨对我国东、中、西部地区出口技术结构升级的影响不同。从动态视角看,要素价格上涨所体现出的"倒逼"效应越来越小,而其表现出来的"倒退"效应越来越明显,即要素价格上涨越来越成为企业本身发展的成本负担。     

管理体制与中国开发区经济发展效率增长——基于Malmquist指数和GMM的实证分析

文章采用Malmquist生产率指数对2001-2008年30个国家级经济技术开发区的经济发展效率增长进行了测算,并采用广义矩估计对其影响因素进行了实证分析,重点考察了不同管理体制对开发区效率增长影响的差异。结果显示:开发区的经济发展效率整体上处于逐渐改善的过程,东部地区开发区的效率改善速度比较稳定,而西部地区开发区因缺少持续促进因素而效率变化波动很大;政区合一型管理体制对开发区经济发展效率的改善表现出积极影响,对外贸易、投资率、产业结构、政府干预以及科技含量等因素均有利于开发区效率的提高,政府规模的扩大则对其效率增长产生了负向效应;科技含量和政府规模对两类开发区的效率增长分别具有显著的积极影响和负向效应,对外贸易对政区合一型开发区的效率增长具有显著的正向影响而对管委会型开发区的影响并不显著。     

异地审计与审计定价——基于静态与动态视角的检验

地域特征是影响中国上市公司审计定价的重要因素。利用2004~2009年339家非金融行业上市公司组成的平衡面板样本,从静态和动态两个视角考察上市公司所在地与会计师事务所所在地的异同对审计定价的影响。研究发现,异地审计与审计定价显著负相关,中国证券市场确实存在"低价揽客"的现状。同时还发现,调整成本也是影响审计定价的重要因素。     

金融发展与全要素生产率相关性分析——来自某省面板数据的经验

本文基于内生增长理论以及DEA-Malmquist指数法对2002-2008年我国南方某省各市的全要素生产率变动进行测算,并使用系统GMM动态面板对金融发展和全要素生产率变动值进行回归,在教育、外贸依存度和资本形成等要素条件一定的情况下,发现：以股票市值与贷款余额之比表示的金融结构,以贷款与存款之比表示的金融效率能够改善全要素生产率：而小银行的贷款占比却没有起到改善作用。     

基于动态内生性的董事会结构与公司绩效间的跨时期相互作用

在董事会结构与公司绩效间关系的研究中,动态内生性问题通常被忽略。本文以2002-2011年410家上市公司为样本,在动态内生性的框架下,运用动态面板的System GMM估计方法,研究了董事会结构与公司综合绩效间的关系。结果表明：董事会结构与公司绩效间存在动态内生性问题,当期董事会结构与公司绩效没有显著的相关性,前期的董事会结构与公司绩效间存在显著的正相关关系,且前期公司绩效对当期董事会规模产生了显著的正向的反馈效应,但前期公司绩效并未对当期董事会的独立性产生显著影响。     

Deep Habits in the New Keynesian Phillips Curve

We derive and estimate a New Keynesian Phillips Curve (NKPC) in a model with deep habits. Habits are deep in that they apply to individual consumption goods instead of aggregate consumption. This alters the NKPC in a fundamental manner since it introduces consumption growth and future demand terms into the NKPC equation. We construct the driving process in the deep habits NKPC by using the model's optimality conditions to impute time series for unobservable variables. The resulting series is considerably more volatile than unit labor cost. Generalized methods of moments estimation shows an improved fit and a much lower degree of indexation compared to the standard NKPC.     

汇改前后人民币汇率传递的贸易收支效应——基于各省市面板数据模型的实证分析

本文基于中国31个省市自治区1997-2012年的数据,分东部、中部和西部等样本实证分析了人民币实际有效汇率、GDP、FDI和汇改政策虚拟变量等对进出口影响的地区差异和动态效应,采用GMM分析方法,实证发现人民币实际有效汇率对进出口贸易有一定的影响,FDI和GDP对进出口有促进作用和替代作用,且存在着区域差异,因此建议在逐步进行人民币汇率改革的同时兼顾各地区经济的均衡和可持续发展,控制可能存在的风险。     

Estimation Strategies for a Spatial Dynamic Panel using GMM. A New Approach to the Convergence Issue of European Regions

Abstract

While estimation methods for dynamic panel data and spatial econometric models are standard in economic literature, there has been a relatively recent development in methods which include spatial considerations in dynamic panel data models. This paper proposes two estimation strategies for spatial dynamic panel data models using the generalized method of moments (GMM). The first is to extend the moment restrictions of Arellano and Bond's estimator to a spatial autoregressive dynamic panel. The second allows for spatial dependence in the error process. The empirical application focuses on European regional growth over a 25-year period. We find empirical evidence of conditional convergence, which is significantly affected by spatial disparities.

Stratégies d'estimation pour un panel dynamique spatial faisant usage de GMM. Une nouvelle approche pour le problème de la convergence de régions d'Europe

Rèsumè Bien que les méthodes d'estimation pour les données de panels dynamiques, et les modèles économétriques spatiaux, sont des instruments standards dans les ouvrages d’économie, on a assisté à une évolution relativement récente des méthodes, qui comprend des considérations spatiales dans les modèles de panels dynamiques. La présente communication propose deux stratégies d'estimation concernant des modèles de données de panel dynamique spatiales faisant usage de la méthodes des moments généralisés (MMG). La première consiste à étendre les restrictions de moments de l'estimateur d'Arellano et Bond à un panel dynamique autorégressif spatial. La deuxième tient compte de la dépendance spatiale dans le processus des erreurs. L'application empirique se concentre sur l'expansion régionale en Europe au cours d'une période de 25 ans. Nous relevons des preuves empiriques de convergence conditionnelle, qui sont affectées de façon significative par des disparités spatiales.

Estrategias de estimación para un panel dinámico espacial utilizando GMM. Un nuevo planteamiento de la cuestión de la convergencia de regiones europeas

Extracto Aunque los métodos de estimación para datos dinámicos de panel y modelos econométricos espaciales son estándar en la bibliografía económica, se ha producido un desarrollo relativamente reciente en dichos métodos que incluye consideraciones espaciales en modelos de datos dinámicos de panel. Este estudio propone dos estrategias de estimación para los modelos de datos espaciales dinámicos de panel utilizando el método general de momentos (GMM). El primero sirve para extender las restricciones de momentos del estimador de Arellano y Bond a un panel espacial dinámico autorregresivo. El segundo tiene en cuenta una dependencia espacial en el proceso de error. La aplicación empírica se centra en el crecimiento regional europeo en un período de 25 años. Descubrimos evidencia empírica de convergencia condicional, que es afectada significativamente por disparidades espaciales.