服务型制造项目治理的影响因素及其作用路径

在网络结构和治理模式影响服务型制造项目治理绩效的相关研究成果的基础上,加入中间变量——治理能力。运用结构方程模型方法,利用调查问卷数据进一步分析了网络结构、治理模式、治理能力与治理绩效之间的影响关系,构建了服务型制造项目治理影响路径图。结果表明:网络结构和治理模式对项目治理能力都有显著的直接影响;治理能力对项目治理绩效有直接的、显著的正向影响;网络结构与治理模式互相影响。     

国家级新区功能定位及发展建议——基于GRNN潜力评价方法

从规模总量、经济外向性、创新能力及交通区位4个方面的18个指标构建国家级新区发展潜力评价指标体系,运用GRNN(广义回归神经网络)方法,以9个国家级新区及8个具有重要国家级新区潜质的区域(后统称新区)为对象,对其母城进行新区发展潜力综合评价。研究发现:1新区发展潜力差距较大,其中上海、深圳、广州和天津的新区在发展潜力上具有绝对优势;沿海新区普遍经济外向程度高于内陆新区;重庆是内陆唯一一个可与上海、深圳、广州和天津媲美的国家级新区母城,其在规模总量和经济外向性方面具有显著优势。2在对GRNN评价结果进行聚类分析的基础上,将17个新区分为国际竞争型、全国中心型、区域中心型和特殊战略型4类功能模式。文章最后结合各新区设立的战略目的和潜力评价结果,梳理了不同类型新区功能关联,并针对不同功能模式的新区在其母城支撑条件下,实现其功能定位的实施路径进行了初步探讨。     

节能减排约束下中国能源消费结构演变分析

优化能源消费结构是节能减排目标实现的有效措施。首先分析了能源消费结构演进的内在变动规律,并运用基于OLS估计的Markov链模型预测了2020年中国能源消费结构的变化趋势,得出中国能源消费结构中以煤炭为主的高碳能源消费比重不断下降,而高效清洁能源所占比重不断上升的结论;然后通过路径分析方法对节能减排约束下能源消费结构的外部影响因素进行了剖析,明确其影响效应。结果表明：一方面,碳排放量约束对能源消费结构优化的直接影响较大,能源消费量约束、经济发展水平、能源价格和能源禀赋对能源消费结构优化起着间接推动作用;另一方面,节能减排会对能源供给和能源利用效率造成一定程度的负面影响,从而使碳排放约束和能源消费量约束对科技发展水平产生抑制作用。     

实体企业对外汇衍生产品的需求

使用文献调查法、问卷调查法和统计分析法等方法,找出影响国内涉汇企业外汇衍生品需求的因素,通过借鉴国际外汇衍生品的发展规律,结合目前国内实际情况,同时充分考虑市场建设成本与收益的关系及风险因素,建立发展我国外汇衍生品市场的合理次序,并提出推动国内外汇衍生品市场健康发展的若干措施。     

基于生态文明理念下化解城乡生态环境二元化的路径选择

改革开放30多年以来,我国城乡经济发生了翻天覆地的变化,城乡居民经济水平和生活质量都得到了普遍提升。但随着城市化、工业化进程加快,城乡经济也随之拉开差距,在城乡经济结构二元化的影响下,城乡生态环境也出现了严重的二元化趋势。介于此,本文以"天人合一、人地和谐"的生态文明理念为指导思想,在挖掘生态文明与生态环境保护两者内在关系的基础上,结合实际以分析我国城乡生态环境严重二元化的现况为出发点,剖析导致城市与乡村生态环境二元化的三大矛盾,并提出六大破解城乡生态环境二元结构可行之路,为共同构建美好生态环境提供良策。     

企业师徒关系的演进路径研究--扎根理论研究方法的应用

文章运用扎根理论的研究方法,以企业高层管理者为研究对象进行深入采访,探讨不同配对方式的师徒关系的演进路径。通过对访谈资料的搜集和编码总结出师徒关系发展的5个阶段：感知组织支持、能力认可、价值观契合、合作和信任（认知信任和情感信任）;同时,基于质性资料的分析归纳,构建了3种师徒关系配对方式（组织安排的师徒配对、师傅单向选择的师徒配对以及双向选择的师徒配对）下师徒关系的演进路径。     

上海市产业结构偏离度与经济增长关系的实证检验--基于一个新的产业结构偏离度指标

文章通过建立一个两部门的内生增长模型,根据实现平衡增长路径所需满足的条件,可得出一个相对合理的指标用来衡量产业结构以及各产业偏离度。然后应用该指标对上海市产业结构偏离度以及各产业偏离度与经济增长之间的关系进行实证检验,希望能较真实地反映上海市产业结构以及各产业的发展情况与平衡增长路径要求目标的偏离程度。最后根据各产业偏离的方向和程度,有针对性地给出上海市产业结构调整的方向以及具体的路径选择,具有一定的现实意义。     

黑色旅游的营销开发策略探究

黑色旅游是是近年来国内外,特别是欧美地区旅游学界新兴的热点研究领域,也是一个颇具争议的领域。本文探讨了开发黑色旅游的可行性及营销策略。     

基于Aptina ASX340的倒车影像系统设计与实现

为了避免倒车过程中因视觉盲区可能出现的安全隐患问题[1][2],文章采用飞思卡尔单片机做主机,Aptina图像传感器ASX340[3]做从机,利用ASX340内部的OVERLAY位图叠加系统,设计了一种能够将倒车过程中实时的车辆尾部的影像,距离障碍物的安全距离,倒车轨迹路径等信息提供驾驶员倒车影像系统[9][10]。使用HYRes3_1、Imatest软件[4]测量了影像图像质量的主要因素。测量结果表明成像质量能够满足目前车厂的要求。     

大数据、人工智能与厂商竞争路径

经济学对市场竞争路径的学理性分析，主要集中在价格确定、产量确定、规模经济、产业组织等方面，而对科技进步引发市场竞争路径的变化并没有足够的关注。其实，市场竞争路径变化的底蕴是科技进步，只是经济学家在分析市场竞争路径时偏好于将科技因素作为外生变量处理。大数据和人工智能等的发展可谓是一场史无前例的科技革命，它对人类经济活动产生广泛而深刻的影响主要表现为：大数据及其运用怎样影响厂商投资经营，大数据与机器学习等人工智能手段相融合会在哪些方面改变厂商竞争路径，厂商如何提高数据智能化和实现网络协同化，在什么样的条件下会出现行业垄断，等等。文章的基本分析观点是：厂商竞争路径变化是贯穿于大数据、互联网和人工智能等相互融合过程的一种现象，这种现象对应于新科技进步和运用的不同层级；微观经济分析需要将新科技因素作为内生变量，通过分析大数据、机器学习与厂商竞争路径之间的关联，揭示厂商竞争路径变化机理以及由此引致的产业组织等问题。