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《现代营销(创富信息版)》2021,(1)
"工欲善其事,必先利其器",税收作为政府强有力的宏观调控工具之一,应需兼顾国家、企业、个人利益,稳定国家发展大局。随着我国个体家庭生活水平的提高,分类所得税制的个税模式已不再适用,于是我国税制模式调整为分类与综合税制。分类与综合税制模式应只是我国向综合税制发展的一个过渡。面对复杂的时代背景、社会老龄化问题的凸显,个人所得税在选择探究先进的经济发展模式是我们的共同认知。基于这一思想,探讨三种税制模式,依据国内外研究现状,向国外借鉴先进经验,得出以分类综合税制为过渡,向综合所得税制模式探近的结论,并提出如何向综合所得税制探近的建议。 相似文献
22.
军事遗产是重要的历史资源,尤其在历史教育、知识输出、国情教育等方面具有重要价值,因而可被视为独特的旅游资源。本文在国内外军事遗产研究综述的基础上,提出军事遗产的分类方法,共计2个大类、7个亚类、28个子类。在梳理国内外研究的基础上结合专家评价,提出军事遗产的旅游价值评估指标体系,包含要素价值、存续特征2个一级指标及游憩价值、历史价值、审美价值、社会价值、独特程度、规模程度、知名度、完整性、适游性、承载力和安全性11个二级指标,并进一步划分为可观赏性等23个三级指标。采用基于专家打分的层次分析法对指标权重赋值,形成军事遗产旅游价值评价的方法体系,并构建军事遗产旅游价值评价对比关系图,以指导资源群中的单体开发梯次。 相似文献
23.
自2015年“互联网+”行动计划提出以来,我国农村地区互联网普及率大幅上升,极大改变了农民行为方式和乡村治理格局。文章基于2022年中国土地经济调查数据,使用扩展Probit回归、KHB中介效应检验等方法,实证分析了互联网使用对农民生活垃圾分类行为的影响及其作用机理,并考察了互联网对不同类型农民的差别化效应。研究发现:使用互联网可以促进农民的生活垃圾分类行为,且该结果具有很好的稳健性;互联网通过认知引导和社会资本提升来促进农民参与生活垃圾分类,相对于其他中介变量,环境认知和社会规范所发挥的中介效应更大;互联网对于普通农户分类行为的正向影响比干部户更强,对二兼农户的作用比一兼农户更大。因此,政府应重视互联网在乡村环境治理中的作用,借助互联网的宣传和影响,引导农民参与生活垃圾分类实践。 相似文献
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商业银行在日常拓展业务中,要基于谨慎性的原则,在防范风险的同时为企业提供优质、便捷的服务,营造良好的营商环境。然而,在实际的应用过程中,对账户的分类分级管理亦面临着诸多困境,如工作重视度不足、责任不明确、信息技术支持有限、缺乏统一标准等。基于此,以“优化账户服务视角”作为研究切入点,综合分析金融监管部门出台的相关政策,以及银行实施企业账户全生命周期管理的实践,进而对账户风险分类分级管理中面临的困境及应对策略展开详细梳理,旨在帮助商业银行更好地探索企业账户风险管理,适应信息化手段,为提升风控水平、提高管理效率助力。 相似文献
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建设现代化产业体系,要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,而制造业作为实体经济的主体,是国家经济命脉所系,是我国构建现代化产业体系的关键一环。中国能否通过制造业的转型升级,顺利实现从制造大国向制造强国的转变,一定程度上也决定了实体经济能否实现高质量发展,现代化产业体系建设能否顺利完成。我国制造业规模连续13年位居世界首位,有220多种工业产品产量世界第一,并且是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家,制造大国的名号当之无愧。但是长期以来我国制造业发展一直存在核心技术短板明显,产业链稳定性和抗冲击能力不足的问题,如何从“微笑曲线”上低附加值的制造端走向高附加值的研发端、销售端,是当前制造业发展的重要课题。 相似文献
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闽侯县闲置农地生态安全评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]根据闽侯县农用地闲置情况,结合当地社会经济及生态环境发展情况,深入分析闽侯县闲置农地的生态安全发展水平。[方法]建立闽侯县闲置农地生态安全评价指标体系,分别从农村垃圾处理点数量、财政支农资金、外部进入农村投资、农业生产总值、种粮补贴、自然灾害、农业技术水平、农村生物的多样性程度、农村家庭收入结构、农村生态补偿金额、农地的整理规模及环保支出占GDP比重共确定12个指标进行深入研究,运用普通最小二乘法对设计的多元线性回归模型进行回归,进一步对闽侯县闲置农地的生态安全水平进行评价。[结果]农村垃圾处理点数量、财政支农资金、种粮补贴、环保支出占GDP比重、生态补偿金额、生物多样性程度对闽侯县闲置农地生态安全水平起到促进作用,呈正相关趋势;自然灾害则与闲置农地生态安全水平呈负相关趋势。[结论]整体看来,闽侯县闲置农地的生态安全水平主要受到当地经济、环境及生态基础三大因素的影响。 相似文献
28.
共享单车给人们带来了极大的便利,方便了人们的出行,但我国共享单车资源配置还存在一定的不合理性。基于我国共享单车行业现状,本文结合生活中人们的出行规律和习惯,经过定量定性分析建立了人口密集程度,交通拥挤程度,用户出行成本以及时间指标来分析了不同时空的共享单车的需求量变化问题,利用聚类K-means算法在MATLAB中对现有数据的区域分区,再通过SPSS进行回归分析,拟合分析得到结论,单车需求量与人口密集程度成正相关,与交通拥挤程度正相关,与出行成本成负相关,与每天的时间呈三次函数变化。 相似文献
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