我国31个省市地区人均消费支出的实证分析

空间计量分析的思想是通过空间位置建立数据间的统计关系。文章选取2015年我国31个省市区的城市消费支出额数据,借助Geoda095i和GIS空间分析软件,对我国城市人均消费水平区域分布进行可视化描述,揭示城镇消费支出结构的空间分异特征。同时,基于Moran散点图的分析和空间回归分析,得出我国人均消费支出空间依赖效应显著,人均消费支出空间溢出与经济增长是负效应关系,空间统计分析对于分析区域消费水平的空间结构形态以及政策制定具有参考意义。     

“去产能”对中国能源安全的影响初探

本研究主要以产业结构调整对能源需求的可能影响为基础， 基于1985 ～2015 年的相关数据， 通过向量自回归模型 （VAR） 初步分析了 “去产能” 对我国能源需求总量和结构的影响。 研究表明，“去产能” 在短期就能改善我国的能源消费结构， 从而有助于增进能源使用安全； 在长期， 还有助于提升能源利用效率， 从而改善能源的供应安全； 但其对能源利用效率的影响是通过能源结构间接发生作用的，因此， 希冀通过 “去产能” 快速改善我国的能源供应安全存在困难。     

我国城市生活垃圾分类的法律政策研究

为更好建设美丽中国,维护代际公平效益,我们应积极采取垃圾分类措施。虽然目前垃圾强制分类已在国内各地区推行,但其中遇到不少问题,导致还难以在全国范围内实行垃圾分类。因此,研究城市生活垃圾分类的法律政策具有重要意义。文章通过介绍城市生活垃圾的定义、分类和特征,分析我国城市生活垃圾分类政策规定的现状,指出存在的问题。并在此基础上提出我国城市生活垃圾分类的制度完善,主要包括健全垃圾分类法律法规,完善主体责任机制,明确垃圾分类中的各主体权利和义务,完善垃圾分类治理项目的环境影响评价制度等内容。     

日本垃圾分类及对起步阶段的中国垃圾分类启示

中国在近年开始正式推行垃圾分类试点,目前垃圾分类的正式推行尚处于起步状态,存在法律体系不完善、管理水平尚待提高、基础设施建设不完备、民众参与度不太高等问题。而日本垃圾分类水平位于世界前列,历经多年实践,形成了具有日本特点的垃圾分类完善体系。为学习其成功经验,本团队通过研究日本文献等方式,了解了日本垃圾分类发展历程。研究可知,教育宣传普及度高、法律体系完备、资源循环体系完善,分类细化等是日本垃圾分类管理的主要成功经验。同时通过文献研究、问卷调查和实地考察等手段掌握我国垃圾分类试点的历程和现状,合理借鉴日本经验,提出改进我国垃圾分类管理的对策和建议。     

森林立地分类在林业调查设计中的应用

森林是一个国家的可再生资源,是国家最具持久性的生产力之一.我国是世界上少林的国家之一,加强深林立地分类,对立地条件和深林发展潜力进行设计,有助于对造林进行科学规划,达到良好的造林效果.本文将对森林立地分类相关内涵进行概述,探讨森林立地分类实施步骤以及森林立地在林业调查设计中的应用,希望能够为相关工作提供参考.     

生态文明视域下城市前端分类模式调查及垃圾分类现状剖析

2000年起,我国开始进行垃圾分类处理的试点,但总体进展缓慢,迫切需要研究垃圾前端分类模式。对上海市、北京市较成熟的前端分类模式体系进行研究,对比研究两地分类模式的长处与不足,剖析了垃圾分类中存在的问题,根据研究结果,提出了相应的建议与措施,为我国垃圾前端分类模式机制建设提供参考和借鉴。     

基于灰色线性回归组合模型的航班起降架次预测研究

基于线性回归模型和灰色预测模型的优缺点,将两种模型相结合,采用灰色线性回归组合模型结合历年的航班起降架次,对未来航班起降架次进行预测.通过对预测结果及实际数据的对比分析,2020年的航班起降架次预测结果与实际数据相比误差较大,其余年份预测结果与实际值误差均小于5％,考虑到疫情对民航的影响,该模型总体上能够较好的对航班起降架次进行预测,预测结果较准确.     

基于人工智能技术的邮政舆情监测分析研究

基于社交媒体平台舆情传播的现状，运用互联网技术获取公众对于快递企业服务水平的舆情信息，利用深度学习的自然语言处理算法，建立舆情关注点分类等模型，分析了大众对于快递企业服务的正负面舆情和关注的重点问题种类等，为促进邮政寄递业务服务品质的提升提供数据支撑。     

关于市政环卫工程中"城市病"的建议 ——以环境污染为例

随着北京城市化进程的加快,城市人口规模的增加,北京的"城市病"问题逐渐凸显出来.主要表现为城市环境污染,交通拥堵,资源枯竭,房价猛增,城市土地规划不合理等问题.这些问题同样给市政建设带来了巨大的阻碍.其中环境污染直接影响了城市的环境卫生状况,影响了市政环卫工作的进展.本文通过分析日本与中国的环境污染情况,以各自城市垃圾处理情况,来对中国环境卫生状况做出最后评价,找出其不足之处,提出相应的解决办法及建议.