颠覆性技术识别与预测方法研究进展

为了把握颠覆性技术识别与预测方法研究进展，首先对颠覆性的内涵、特征和运行机制进行论述；然后，通过对已有文献进行系统梳理，将识别与预测方法分为5类，分别展开详述；最后，对各类方法进行比较分析。研究发现，已有颠覆性技术识别与预测方法仍处于发展的初期阶段，所有识别研究方法均围绕颠覆性技术的外部影响或内在特征中的某一方面展开，并未将二者有机结合起来。未来，应综合把握颠覆性技术内外部特征，构建全面、系统的识别与预测框架。     

基于模态应变能密度理论的网架结构损伤识别方法

为了研究网架结构的损伤检测方法,根据应变能密度理论,提出采用单元模态应变能密度差值作为网架结构损伤识别指标的方法,以损伤单元模态应变能密度差值的大小初步确定单元的损伤程度。分析了5种具有代表性的损伤工况,并在数值计算结果中引入了白噪声。结果显示,在一阶模态下,针对单损伤、多损伤和轻微损伤、严重损伤等不同损伤工况,损伤杆件的模态应变能密度差值均为高值。因此,该方法可以有效识别出网架结构的损伤位置,根据损伤单元的模态应变能密度差值大小初步确定单元的损伤程度,且在一定的噪声水平下具有较强的鲁棒性,对网架结构损伤识别具有参考价值。     

基于RFID、ETC自由流标识的路径识别方案

全国高速公路正值大规模发展阶段,路网越来越复杂,环路越来越多,在这种情况下,如何实现"按实际路径收费"成为摆在运营管理者面前的一道难题,本文归纳总结了广东省采用的基于RFID、ETC自由流标识的路径识别方案,能较好地实现"按实际路径收费"的总体要求。     

化工工艺安全设计中危险识别和控制研究

科技的发展推动了化工工艺设计的全面提高,化工工艺设计应用的范围也逐渐扩大,化工工艺设计的广泛使用改变了人们的生活,并且推动了社会的进一步发展。现阶段化工工艺在设计的过程中仍然存在一系列问题,相关人员应该对这些问题进行全面分析,对化工工艺安全设计进行有效的危险识别,并进行科学的控制。为了更好的推进化工工艺设计的进一步发展,本文将对化工工艺安全设计中危险识别和控制进行全面研究。     

采用航迹特征的智能机型识别

针对空战目标识别中机型自动识别比较困难的问题，提出了采用航迹特征的智能目标识别方法。利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）分层学习特征的能力，训练CNN算法模型自动地从航迹数据中学习有用的特征并分类。利用沿海实地采集的15个类别的飞机航迹数据，经一系列数据预处理后作为智能识别算法的训练和测试数据，在验证实验中描述了算法网络的相关配置,对比了CNN与其他分类器的识别结果。实验结果表明，CNN具有很好的识别性能。     

论操作风险的识别与管理

操作风险自银行存在而存在,到20世纪90年代发生系列银行员工违规操作事件,许多银行发生重大损失甚至破产。2004年《巴赛尔协议Ⅱ》对操作风险作出明确界定,正式成为商业银行风险管理的重要环节。     

情绪记忆的神经机制探讨

围绕情绪记忆这一主题,综合近些年的文献以及研究成果全面论述了情绪记忆的神经机制。介绍了情绪记忆的理论模型中Bower的连结语义网络模型,并对其优缺点进行了分析;以恐惧条件反射为研究范式,通过对杏仁核、内侧颞叶、前额叶在情绪记忆中的作用讨论了情绪记忆的特点和神经机制;说明了情绪记忆相关的激素、基因,并对个体差异的原因进行了解释。回顾近几年的研究成果,对情绪记忆机制的研究,情绪记忆机制和特点对于一些疾病治疗的作用,以及其与科技结合的未来发展等方面做出了展望。