《中国农村经济》《中国农村观察》约稿函

《中国农村经济》《中国农村观察》由中国社会科学院主管、中国社会科学院农村发展研究所主办,是中国"三农"研究领域权威性学术期刊。根据《中国学术期刊影响因子年报(2018)》,在51种农业经济类期刊中,《中国农村经济》影响力指数(1369)排名第一,《中国农村观察》影响因子(5.302)排名第一。     

基于动态因子Copula模型的我国银行系统性风险度量

本文基于2007年至2019年我国14家上市银行的股票收益率,构建偏态t-分布动态因子Copula模型,利用时变荷载因子刻画单家银行与整个系统的相关性,计算联合风险概率作为系统性风险整体水平的度量,基于关联性视角提出了新的单家机构系统脆弱性和系统重要性度量指标——系统脆弱性程度和系统重要性程度。该方法充分考虑了银行个体差异性和系统的内在关联性以及收益率的厚尾性和非对称性,从而能够捕捉到更多的信息且兼具时效性。研究表明:银行机构在风险聚集时期相关程度更大,联合风险概率能够准确识别出系统性风险事件且在我国推行宏观审慎评估体系以后有明显降低;整体而言,大型商业银行系统重要性水平最高,同时风险抗压能力也最强;本文使用的度量方法降低了数据获取成本且更具时效性,有助于为宏观审慎差异化监管工作提供借鉴和参考。     

基于游客满意视角下古街发展影响因子研究——以锦里古街为例

本文基于游客满意度视角,以锦里古街为例,选定政府、管理、区位环境、文化、游客五个影响因子论述古街发展,进而探索古街发展的优化路径.运用文献研究、问卷调查、实地考察以及访谈等方法开展实证研究,通过SPSS19.0、Eviews7.0等统计软件进行数理分析.研究表明:政府、管理、文化对古街发展影响显著;区位环境、游客对古街发展影响不显著.希望为如何优化古街可发展路径提供理论支持,促进形成经济、文化、生态多位一体综合效益.     

基于因子分析法下的比亚迪财务绩效分析

随着我国经济的发展,新能源汽车在缓解环境问题的同时方便了人们的生活,有广阔的市场前景。比亚迪有限公司是我国新能源汽车行业的领跑者,其财务绩效在行业中具有代表性,研究其财务绩效有重要的现实意义。     

相关信噪比对天线组阵相位估计性能的影响

传统天线组阵理论为了简化分析，均假设反正切相位鉴别器是一种最大似然估计器，其估计方差能够达到克拉美-罗下界。然而当相关信噪比在中等值以下时，这一假设条件不再适用。为此，分析了相关信噪比对相位估计性能的影响。针对传统天线组阵合成性能分析方法在描述低相关信噪比条件下相位估计性能方面存在的问题，通过引入修正因子，得到了相位估计方差的理论公式，实现了对低相关信噪比条件下相位估计性能的准确描述。     

气候障碍因子对城市绿化适生树种选择的 影响——以上海世博公园为例

通过对上海近30年的气候因子汇总分析，结合对上 海世博公园主要绿化树种生长状况调查和年度生物量计算，通 过典型相关性分析发现，极端高低温、强风和暴雨等5个气候 因子对树木的生长产生了不同程度的影响，有些因子严重阻碍 了树木的正常生长，成为障碍因子。经过10年的绿化实践验 证，上海世博公园对骨干树种的选择，以乡土树种为主，群落 结构较为稳定，且气候障碍因子对乡土树种的影响较小。在引 种外来树种时，采用气候相似植物区系法，结合植物耐寒、耐 热带图，把种源地划分为2个气候带和3个植物区系，并确定了 最南引种线，成功引种了红花槭等20种观花色叶乔木树种。     

关键驱动力作用下的新疆生态系统服务时空格局分析

[目的]恶劣的生态环境和有限的资源驱动着新疆特殊生态系统服务的形成,人类又通过对生态系统服务的消费来满足和提高自身福祉,需要研究其时空变化并辨识主要驱动因素,支持区域可持续发展。[方法]文章构建了融合不同土地利用类型生态系统服务的价值量排序及服务功能强度矩阵的生态系统服务评估体系,并耦合3种关键驱动因子以评估各个因子的驱动强度,实现对生态系统服务热点与冷点变化的驱动及迁移分析。[结果]2000—2010年全疆生态系统服务总体增加,这一时期生态系统服务的热点区大部分转变为2010—2015年的冷点区,且15年来生态系统服务总体呈现小幅下降趋势。3个时期北疆和南疆人为干扰强度均呈增加趋势,由其驱动的生态系统服务则相应减小;南疆地区植被覆盖范围极其有限,故对生态系统服务驱动强度低;降水在北疆和南疆都能够产生高生态系统服务,但降水量的不稳定性能够使生态系统服务产生较大波动。相比于南疆地区,北疆生态系统在外界干扰下能够体现出更强的抗性和整体性,从而实现相对高效的生态系统服务输出。[结论]对关键驱动因子作用下的生态系统服务进行时空变化分析,有助于理解当地生态系统产生变化的原因,从而为当地生态环境保护提供参考。     

因子分析中公因子提取方法的比较与选择

近代和现代统计分析方法中，因子分析是最重要的方法之一。因子分析中有7种提取公因子的方法，其中主成分法、极大似然法和主轴因子法是常用的方法。在着重解析这三种方法基本数学过程的基础上，对其适用条件和应用注意事项进行了比较，最后结合实例比较了不同公因子提取方法的结果，并对提取公因子过程中出现的问题给出了可能的解决办法。