老龄化与碳排放：消费效应还是生产效应？——基于2002-2017年中国省级面板数据的实证研究

人口老龄化是经济增长的一大阻碍,它对碳排放的影响是做出环境政策抉择的关键因素.以中国2002—2017年的省级面板数据为研究样本,从理论与实证两个层面分析人口老龄化与碳排放的关系及影响机制.一方面,构建包含碳排放的世代交叠模型(overlapping generations,OLG),发现老龄化主要通过消费效应和生产效应两个路径对碳排放产生影响;另一方面,从实证层面发现老龄化与碳排放之间存在倒"U"形关系,而且消费效应在人口老龄化与碳排放的关系中起到部分中介作用,生产效应的影响则不显著.     

资源依赖、制度安排与区域创新能力 —基于空间杜宾模型

区域创新能力提升是我国加快建设创新型国家、实现高质量发展的现实需求。 本文通过构建涵盖资源依赖、制度安排与区域创新能力的理论模型分析其内在关系并提出假 说，运用2000-2016年全国30个省（区、市）的面板数据与空间杜宾模型，检验三者之间的影 响及空间溢出效应。研究结果表明：（1）资源依赖程度越高，越不利于本地区创新能力提升；（2）有效率的制度安排对区域创新能力有正向促进作用；（3）从空间溢出效应来看，本地区 资源依赖程度越高，越抑制周边地区区域创新能力提升，有效的制度安排能助推周边地区创新能力提高。     

新版"两个细则"条件下广西火电厂 AGC运行提升探讨

本文介绍了"两个细则"中对火电厂AGC的技术指标要求、考核及补偿计算方法,并就广西火电厂AGC投入运行现状做了说明,就AGC试验发现的问题提出了建议,使火电厂在减少考核的同时,尽量提高补偿收入。     

一种级联两箱通用数字预失真器及其辨识算法

提出了一种由单形规范线性分段(SCPWL)函数与记忆多项式级联的数字预失真器，并给出了复数域两步最小二乘参数辨识算法。不同于以往一种预失真器适用一种功放模型的情况，所提的预失真算法利用SCPWL函数的分段特性以及记忆多项式的非线性记忆特性，在完成参数辨识的同时自动地调整结构，可适用于传统以及强非线性新型功放模型的线性化补偿。将所提预失真器分别应用于传统记忆多项式、两箱模型以及新型包络跟踪功放。经过计算机仿真，功放输出的幅频特性和频谱曲线表明所提预失真器能够有效地补偿多种功放的非线性特性。算法仿真比较结果也表明，针对包络跟踪功放，所提复数两步最小二乘算法的邻道泄漏比(ACLR)可改善约35 dB，性能优于最小均方(LMS)类算法约30 dB。     

高质量发展导向下国家级新区空间优化——基于双效评价与四分图分析

国家级新区是国家区域空间生产策略的体现,新时期高质量发展对其空间优化提出新要求.基于产城融合、区域协同与双效提升的高质量发展目标体系,构建国家级新区空间优化效果—效率双评价四分图模型,比较分析浦东、滨海等6个国家级新区2011～2017年空间优化水平.研究发现:(1)6个国家级新区空间优化水平整体呈现马太效应,低效果—低效率的新区间差距呈扩大趋势.(2)国家级新区空间优化水平存在南高北低的区域差异,南部4个新区中,2010年前成立的新区空间优化水平更高.(3)国家级新区空间优化效果与效率总体均值呈现类雁形与"乀"形变化.从以动态评价赋能精准施策、以绿色创新推动产城融合、以开放协调带动新区合作、以双效提升引导差异化发展等方面提出国家级新区空间优化的建议.     

做好保密测评的四个关键词

坚持刚柔并济、明察秋毫、严谨求实、巧借外力,着力提高涉密信息系统保密测评质量。涉密信息系统保密测评是涉密信息系统投入运行前的一个重要检测评估环节,也是保密行政管理部门对涉密系统进行运行审批的重要依据。保密测评部门应当紧扣"刚柔并济""明察秋毫""严谨求实"和"巧借外力"四个关键词,着力提高测评质量,发挥好保密工作的服务保障作用。     

基于文本挖掘的税政自动识别与分发系统研究

当前我国税收政策更新速度快,所涉部门多,仅靠财务部门人工搜集、分析、组织实施效率低下,导致企业错失应税减税机会,因此税收政策文本的实时学习和自动分发成为加强企业应税管理、降本增效的首要任务.文章设计税政文本挖掘系统来实现税政文本自动学习和分发:首先,分析税收政策文档;其次,利用分词系统和TF-IDF算法提取每个文本的特征,用贝叶斯、决策树和随机森林三种分类器进行文本分类,并将结果与人工标注结果进行对照;最后,计算三种分类算法的混淆矩阵、准确率和召回率.实验结果表明,随机森林算法文本识别正确率最高,税政文本挖掘系统采用该算法进行识别和自动分发,据此部署部门协同工作,能显著提升公司财税管理工作的全局性和协同性.     

基于GA-BP神经网络的通信卫星效能评估模型研究

卫星通信作为未来联合行动的重要通信手段,其运用效能对联合行动的影响重大.该研究以通信卫星运用效能研究为切入点,通过对关键问题进行树状分解,建立了包含35个指标的通信卫星运用效能评估指标体系,基于GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)神经网络方法,构建了通信卫星运用效能评估模型.通过实际卫星工作过程中产生的数据对所建立的模型进行了验证,证明了该模型能够有效地评估通信卫星的运用效能.