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在中国开放经济体制下的基准货币需求模型中,本文将源于国际金融市场的持币成本设为遗漏潜变量,并构建特定的国际金融综合指数(CIFI)作为该潜变量的测度。借鉴机器学习与测度理论,本文利用对数误差修正模型提出了分步降维的CIFI构造算法,构造了长期CIFI和短期CIFI。结果表明,CIFI构造中的无监督降维步骤有助于减少高维金融数据中的冗余信息。实证分析发现,国际机会成本对中国货币需求具有规律性的前导影响,而在2007至2008年国际金融危机期间,央行的应急措施对长期CIFI所代表的非均衡冲击起到明显的阻截效果,对短期CIFI的影响基本是持续不变的。通过综合指数构造与宏观货币需求模型的算法连接,可以利用CIFI的构成结构从前导时间与影响强度两方面追踪冲击货币需求的国际金融风险的具体来源,这为宏观决策者监测国际金融市场提供了颇有规律的信息。在方法论上,本研究为如何利用模型监测国际金融市场影响宏观经济开辟了一条新路。 相似文献
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当前,吸引海归人才回国创业已经成为推动跨国知识转移和创新驱动发展的重要途径,各级政府也制定了相关政策吸引海归创业。但对海归创业动机的理论研究却相对滞后,对海归人才回国创业实践的理论指导还有待加强。本文以海归人才回流的趋势和国家鼓励大众创业为背景,基于海归双重网络和制度环境理论,分析了影响海归创业动机的因素,并对如何提升海归创业积极性和创业活力提出了相应的策略和建议。 相似文献
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基于2013年和2020年29个省的数据,用因子模型测算各省数字经济发展水平,在此基础上使用修正引力模型构建数字经济空间关联网络,并深入分析此网络特征。结果表明:中国数字经济发展水平存在差异,东部地区高于中西部地区;中国数字经济空间关联网络密度不断增大;北京、山东、江苏一直是网络的重要输出省份,近年来西部地区在网络中的作用越来越明显;地理位置相邻、贸易开放度和产业结构对网络的形成有显著影响。 相似文献
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