人口流动视角下长三角城市空间网络测度及其腹地划分

基于腾讯人口迁徙大数据,通过引入网络聚集度、节点中心性指数以及两种网络关联测度方法,对长三角地区人口流动网络结构进行分析后划分出中心城市网络腹地范围,并揭示出空间结构特征。研究表明:网络方面,长三角人口流动具有显著层级特征,形成"一主四副"多核心结构,网络联系整体呈"Z"型空间分布,具有地理集中性与强烈空间差异,且城市省际联系较弱;腹地方面,各中心城市网络腹地空间结构与人口流动网络特征相对应,具有重叠性、邻近性特征,并存在区域差异。可为合理制定城市发展战略、促进区域协同发展提供科学借鉴与参考。     

创业板上市公司大股东与高管减持行为分析

创业板上市公司大股东与高管的减持行为可以依照减持动机细分为投机型减持与流动型减持行为,其减持前后的市场表现存在明显的差异性,这样的差异包含本身市场波动的影响,但更多的是高管及大股东减持行为传递给市场讯号后,引发的企业市场股票价值的变动及其他方面的变化。本文区分投机型减持与流动型减持对企业价值的影响以及不同动机下企业股权集中度、盈利能力、成长性等指标对减持程度的影响分别进行研究,探讨不同减持动机间的区别。     

人口、 经济、 产业城镇化对水资源消耗影响的动态效应及区域差异

以我国30个省份1998～2016年的时间序列数据和面板数据为研究对象， 利用VAR模型和面板数据模型分析人口、经济、产业城镇化因素对水资源消耗影响的动态效应与区域差异。研究结果表明： 水资源消耗受到自身的冲击作用最大， 省份的人口、经济城镇化程度高， 则对水资源消耗有负向冲击作用， 反之有正向冲击作用， 大部分省份的产业城镇化对水资源消耗均有正向冲击作用， 只有少数省份有负向冲击作用； 我国大部分地区的人口城镇化对水资源消耗都有负向影响， 东北地区影响最大； 而大部分地区的经济、产业城镇化均对水资源消耗产生正向影响， 其中东北地区的经济城镇化影响最大， 中部地区产业城镇化影响最大。     

社会保障视角下流动老人异地养老问题研究

随着老龄化时代的到来和城镇化建设的加速推进,越来越多的农村老年人选择随着子女迁移,与子女共同生活。近年来,家庭化迁移已成为我国人口流动迁移的主体模式。其中,随子女流动的老年人口数量呈逐年递增趋势,并且伴随着人口老龄化,这种递增趋势会越来越明显,随之而来的是流动老人的异地养老问题越来越凸显,流动老人在异地的社会保障不能得到有效解决。对此本文就流动老人异地养老现状和存在的问题进行仔细分析并对此提出相关对策建议。     

城市土地利用与交通相互作用（LUTI）研究进展与展望

研究目的:基于对国内外大量研究成果的梳理,对城市土地利用与交通相互作用(LUTI)的复杂机理展开系统回顾与述评,并尝试提出未来亟需重点关注的研究领域与方向。研究方法:文献资料法,对比分析法。研究结果:国内外实证研究领域及空间尺度表现出明显分异,部分研究结果亦呈现出差异化特征;国外热衷于引入多学科理论与方法构建LUTI一体化模型,而国内所引入的数学规划模型多停滞在理论分析与模拟层面,应用性相对有限,但近年来国内学者逐渐加强LUTI协调性评价,研究领域呈现出新特征。研究结论:全球可持续发展背景下,LUTI研究为实现城市土地利用与交通的协调发展提供了良好基础,未来应加强对LUTI模型方法与互馈机理的研究,并深入探讨现代交通发展对土地利用的影响机制,环境、社会因素亦应引起重视,国内学界则应注重本土性与应用性研究。     

人口结构变化、 城镇化刘易斯转折与区域人口流动趋势——从整体到分区的统计分析

中国城镇化从出现劳工荒现象开始, 就进入了一个被称为 “刘易斯转折” 的时间段。 其中, 人口流动规模和趋势的变化是这个时间段国内外研究的重点, 但是尚缺乏从整体到分区域的统计分析。 本文以定量的方式阐述中国城镇化在刘易斯转折期面临的人口规模和结构变化的约束条件, 意在将一些容易隐藏和忽略的城镇化人口流动问题以直观的方式展现出来, 特别是从分区域角度将中国七大区域的劳动力规模和价格 (工资) 方面的变化同近年来中国城镇化所经历的刘易斯转折结合起来, 凸显城镇化刘易斯转折时期中国所面临的客观经济事实,以为中国各区域以及总体人口控制政策决策提供参考。     

中国代际贫困的传递特征测度及财政治理研究

基于1991—2011年中国健康与营养调查(CHNS)追踪数据,定量分析中国居民代际贫困的动态传递路径,并在此基础上评估代际贫困的风险概率及财政支出政策的治理效果。研究发现:贫困代际传递概率始终高于落入贫困和脱离贫困的概率,并呈现出"贫者愈贫"的演进路径;父辈与子辈贫困代际传递风险整体较高,同时父子(女)间传递风险高于母子(女)间传递风险;财政文教卫生支出和社会保障支出对阻断贫困代际传递有一定积极作用,基本建设支出没有显著的影响,而行政管理支出反而加剧了贫困代际传递。