互联网金融环境下投资者学习行为的经济学分析

投资者在投资实践中不断总结、学习,根据以往经验积极调整投资行为是投资者自我保护的重要方式。在互联网金融环境下,网络借贷市场和互联网支付、互联网基金,都存在着投资者学习行为的现象。在互联网金融条件下,投资者学习行为主要体现在对投资实践积累的经验和锻炼、总结和学习。     

金融知识生活化学习

随着当前社会的不断发展,我国的经济实力逐渐提升,金融业也成为市场经济的重要组成部分。为了更好地促进个人的发展,我国当前中学教育阶段就已经引入了金融知识教学。然而,中学生本身的知识体系不完善,对于金融的认知存在缺失。如果在金融知识教学中,过于专业或者高端,很难引起学生的学习兴趣,也无法促进学生的学习效率提升。本文就金融知识的内容以及学习方法加以介绍,指出金融知识生活化学习的意义与策略,希望能够有效地提升我国金融知识教学质量。     

中外合作办学模式下大学生合理利用碎片化时间的研究

在全球化的浪潮中,中外合作办学模式日益普及,中外合作办学模式下的大学生日益增多。在该培养模式下的大学生需要强化语言学习并尽快适应国外学习生活环境以保证完成学业。文章试图对目前合作办学模式下大学生没有合理利用碎片化时间提出政策建议,为合作办学模式下大学生合理规划管理自己碎片化时间提出有效可操作方法,为在国外学习打下良好基础。     

苏州市为老服务市场的有效需求分析

苏州市为老服务的需求日益增长,服务项目和数量不断扩大,具有刚需特征。这一需求还表现出向优质方向拓展、医养融合、智慧服务需求增加等新特征。目前,苏州市为老服务的有效需求尚未通过有效的供给得以充分满足,可在借鉴发展型社会政策理念的基础上,综合运用多种服务模式来加以解决。     

如何对有效投标人不足三家的情况进行分析和评审

随着企业货物招标采购业务的增加,货物招投标过程中经常会出现有效投标人不足三家的情况,对此,依据《评标委员会和评标方法暂行规定》,评标委员会可以通过分析和评审剩余有效投标的竞争性,选择否决全部投标或继续评标。投标竞争性究竟该如何分析和评审,招投标相关法律法规对此未做出明确规定,本文结合招标实践,依据相关法律法规从不同维度对投标竞争性进行了多方面的分析,为评标的分析和评审工作提供了一些参考标准。     

改进的基于CNN的高光谱遥感图像分类办法

由于高光谱遥感图像光谱维度大,标注样本相对较少,提出了一种结合主成分分析和改进的二维卷积神经网络的高光谱遥感图像的分类方法。首先,通过主成分分析,降低光谱维度,消除光谱亢余信息。然后,将数据进行分块处理,获得分块数据的样本标签,并将数据分为训练集和验证集,用训练集和验证集训练改进的针对高光谱遥感图像分类的卷积神经网络的参数。最后,将测试集投入训练好的2D-CNN上进行分类,得到分类结果。实验结果表明,提出的模型的分类精度明显提高,从而验证了该方法的有效性和实用性。     

学生需求视阈下高校心理健康教育课程教学改革探究

随着大数据时代的到来,高校心理健康教育面临着新的问题和挑战。在传统的讲授理论知识、加强心理体验、突出行为训练的过程中,如何发现学生的学习需要,并从学生的角度,开展高校心理健康教育的课程的改革,创新教学环节,优化教学内容,强调教学效果,实施多元化考核,从而重建心理健康教学模式。