涉农供应链时间竞争的瓶颈区域及解决机制

在竞争全球化背景下,时间已经成为获取竞争优势的源泉。相对于工业联接型供应链,涉农供应链横跨农业、工业和流通业三大环节,其农业生产中特有的"刚性点阵"、"弱刹车机制"与农业物流的复杂性与特殊性使得介于农户与核心企业之间的区域成为制约涉农供应链时间竞争的瓶颈区域。文章对瓶颈区域的时间响应进行分析,通过虚拟垂直整合机制有效地压缩其整体时间响应周期。通过界面的构造实现信息共享,通过合作式作业执行和合作式规划与控制活动,使网络组织达到高效的整合和协同,使消费端需求得到快捷效应。     

绿色物流的发展瓶颈与对策研究

发展绿色物流有利于社会经济可持续发展,增强企业的社会责任感和竞争力,降低企业的经营成本,是一种新的物流管理趋势。但是我国绿色物流的发展现状不容乐观,存在绿色物流观念尚未普及、政策缺乏、技术落后、专业人才短缺等瓶颈。针对这些问题,政府、企业、消费者三方面都应采取相应的对策。政府应完善绿色物流的管理,制定相关政策法规,以标准化促进绿色化,积极传播绿色理念;企业应大力推行绿色采购,进行绿色流通加工,加强绿色包装管理,完善绿色仓储与保管,推行绿色运输,实行绿色营销策略;消费者要积极倡导绿色需要、绿色消费,通过绿色消费行为方式迫使企业实施绿色物流管理,以绿色消费舆论促进政府加强绿色物流管理。     

家庭农场创业瓶颈及实现路径——基于湖南省八地区的实地调研

家庭农场在推动农业经济增长、促进资源优化配置和推进农业现代化等方面取得了一定的成效,并逐渐成为解决"三农"问题、实现农村可持续发展的有效途径。本文基于湖南省99个家庭农场的问卷调查与实地调研分析了其创业现状:首先,湖南省家庭农场主群体以低学历中老年人为主、农场大多处于生存与成长阶段、创业动机以发现商机为主;其次,探讨了家庭农场的三大创业瓶颈:合法性约束、创业资源约束、政治环境约束;最后,立足于乡村振兴战略的新时代背景从农场创业生态系统、农场主创业者特质、政府行为规范等方面提出了促进家庭农场可持续成长的实现路径。     

湖南文化产业技能型人才“瓶颈”的成因分析与对策研究

湖南文化产业技能型人才的政策法规、培养和培训、薪酬结构、人才引进、人才管理和人才评价、职业资格认证等方面是出现人才＂瓶颈＂的症结所在,必须从以上几方面着手突破＂瓶颈＂,以适应产业发展的需要。     

对中国日化品牌复兴与行业崛起的几点思考

中国日化行业在经历了20世纪80年代短暂的辉煌之后,自90年代外资品牌进入我国日化市场以来,中高端市场几乎被外资品牌垄断。本土品牌只能在低端市场发展、举步维艰。因此从市场供需两个方面对本土日化品牌复兴崛起的现象和可能性进行研究,探究行业自身发展瓶颈,寻求拯救民族日化企业之路。     

创意产业园区的发展瓶颈及突破路径——以上海市为例

以上海市创意产业园区为具体案例,分析制约创意产业园区发展面临的深层次瓶颈,并寻找积极的破解对策,为创意产业园区的可持续发展提供有益的理论启示与政策建议。     

从发展瓶颈探析广西汽车产业发展趋势

"十一五"期间,汽车产业成为继食品产业后广西第二个千亿元产业,确立了其在广西经济发展中的支柱地位。文章根据广西汽车产业现状及其在广西经济发展中的地位和作用,分析了广西汽车产业实现跨越发展的瓶颈,探讨了广西汽车产业发展的趋势。     

服装产业与我国高等服装教育的衔接与发展

本文通过对服装产业发展的瓶颈问题分析,提出高等服装教育必须以开阔的视野,通过国际化、产业化、终身化、市场化、特色化等方面把握国际服装教育的脉搏,捕捉全球服装流行时尚中的敏感信息和细微动态,才能应对服装产业多元化的人才需求。     

新疆棉纺织业人力资源瓶颈制约及对策建议

资金、技术、运输、人才是制约新疆棉纺织业竞争力提升的四大瓶颈因素,其中,专业技术人才和熟练操作工的严重缺乏是最为突出的问题之一。本文针对新疆棉纺织业劳动生产率低、专业技术人员缺乏、研发能力弱等人力资源总量与配置方面存在的现实问题,从棉花深加工与高附加值战略需要人力资源支撑的基本观点出发,提出应高度重视并全面启动新疆本土棉纺织业专业人才培养计划和建立新疆棉花产业人才培养专项基金的政策建议。     

Short-term decision support system for maintenance task prioritization

Maintenance operations have a direct influence on production performance in manufacturing systems. Short-term production analysis is imperative to enable manufacturing operations to optimally respond to dynamic changes in the system behavior. However, most of the conventional decision support systems for production and maintenance focus on long-term statistic analysis, which is usually not applicable to a short-term period. Maintenance task prioritization is crucial and important for short-term analysis to reduce unnecessary or improper maintenance activities, especially when availability of maintenance resources is limited. The existing methods for maintenance priority assignment are often through heuristic methods or experience, which could cause unscheduled downtime and production losses. In this paper, a short-term decision support system for maintenance task prioritization based on the system operating conditions is introduced. The impact factor for priority assignment is obtained theoretically. A case study based on the simulation of an automotive assembly line illustrates that the proposed short-term system improves the system performance with a lower cost than the long-term method.