A unifying approach to risk-measure-based optimal reinsurance problems with practical constraints

The design of optimal reinsurance treaties in the presence of multifarious practical constraints is a substantive but underdeveloped topic in modern risk management. To examine the influence of these constraints on the contract design systematically, this article formulates a generic constrained reinsurance problem where the objective and constraint functions take the form of Lebesgue integrals whose integrands involve the unit-valued derivative of the ceded loss function to be chosen. Such a formulation provides a unifying framework to tackle a wide body of existing and novel distortion-risk-measure-based optimal reinsurance problems with constraints that reflect diverse practical considerations. Prominent examples include insurers’ budgetary, regulatory and reinsurers’ participation constraints. An elementary and intuitive solution scheme based on an extension of the cost–benefit technique in Cheung and Lo [Cheung, K.C. & Lo, A. (2015, in press). Characterizations of optimal reinsurance treaties: a cost–benefit approach Scandinavian Actuarial Journal. doi:10.1080/03461238.2015.1054303.] is proposed and illuminated by analytically identifying the optimal risk-sharing schemes in several concrete optimal reinsurance models of practical interest. Particular emphasis is placed on the economic implications of the above constraints in terms of stimulating or curtailing the demand for reinsurance, and how these constraints serve to reconcile the possibly conflicting objectives of different parties.     

新汇率制度下的商业银行外汇风险管理

我国的汇率改革正在主动地、有序地、渐进地推进。与此同时,商业银行面临的汇率风险日益突显。本文分析了在新的汇率制度下我国商业银行面临的主要外汇风险,并结合当前商业银行外汇风险管理现状,提出了加强外汇风险管理的若干建议。     

对Markowitz的均值-方差模型改进的两种思路

本文在对Markowitz的均值-方差模型的局限性分析的基础上,提出了两种改进思路,一种是引入VaR约束,建立投资组合模型;另一种是用VaR代替方差,建立均值-VaR模型.     

Liquidity risk in derivatives valuation: an improved credit proxy method

The models used to calculate post-crisis valuation adjustments, market risk and capital measures for derivatives are subject to liquidity risk due to severe lack of available information to obtain market implied model parameters. The European Banking Authority has proposed an intersection methodology to calculate a proxy CDS or Bond spread. Due to practical issues of this method, Chourdakis et al. introduce a cross-section approach. In this paper, we extend the cross-section methodology using equity returns, and show that our methodology is significantly more accurate compared to both existing methodologies, and produces more reliable, stable and robust market risk and capital measures, and credit valuation adjustment.     

基于ARMA-GARCH模型的股指波动压力测试情景设计研究

针对股指收益率时间序列某期间的异方差、尖峰厚尾以及序列自相关等特性,将ARMA模型与GARCH模型相结合,回归建模测算相关股指年度收益率VaR值,可以有效预测类似市场条件下股指的波动以及相伴概率。因此,在证券公司压力测试实践中,基于相伴概率合理设计股指下跌的压力测试情景,可以进一步提高压力测试情景设计的科学性,增强压力测试结果的现实指导意义。同时,可以将本文研究思路推广应用于利率、汇率、市场交易量等历史数据较充分的金融时间序列的实证分析,借以指导债市波动、汇市波动以及市场交易量波动等压力测试情景的设计工作。     

国际碳交易市场的风险度量及对我国的启示——基于状态转移与极值理论的VaR比较研究

本文以欧洲气候交易所公布的CERs期货报价为研究对象,将Markov波动转移引入VaR的计算,结合极值理论,度量国际碳交易市场的系统风险。首先建立SWARCH模型与MS-GARCH模型描述价格波动的阶跃特性,直接测算动态VaR。随后采用POT模型拟合标准残差序列的右尾超门限分布,确定极值分位数,再次测算动态VaR。最后通过回测检验选取最优风险值,并由此分析了我国获批碳项目变动趋势与国际碳交易市场风险变动趋势间的关系。     

居民家庭金融资产组合集成风险的测量与波动分析

居民家庭金融资产在不同时期风险的聚集可能会引发宏观金融风险, 甚至导致金融危机。 因此, 文章试图测算家庭金融资产组合风险并描述其变动特点。 首先构建家庭金融资产组合的 Copula 函数, 然后计算其VaR 值, 并比较分析 VaR 值与各金融资产收益的变动关系 , 发现当金融资产中高风险资产的收益低于 VaR 值下限时, 家庭金融资产风险不断积聚并达到高点, 而这个过程与金融危机发生的时间相契合。 家庭金融资产组合风险和资产中的风险资产收益会影响未来的利率和 CPI 的变化。     

两类混合藤Copula模型的比较研究——基于外汇资产投资组合VaR的研究

本文以中国外汇市场上四种主要外汇资产的投资组合作为研究对象,基于Pair Copula高维建模思想,分别建立了两类能真实反映资产组合相关结构差异性的混合藤Copula模型,即混合C藤和混合D藤Copula模型。两类混合藤Copula模型,对传统的藤Copula模型作了进一步的改进,是通过一定的选择标准,确定模型中每个Pair Copula函数的最优函数族,这样可以使得所建立的模型既能考虑资产组合维数的影响,又能捕捉到组合内部各资产相关结构的差异性。为了得到较优的风险分析模型,在实证研究中,将两类模型在资产组合VaR计算精度方面进行比较。     

基于动态VaR模型和Copula函数的省级政府平台公司投资风险测度

省级政府投融资平台公司在城镇化建设中发挥着重要作用,其投融资风险问题亦逐渐引起重视。基于平台公司的投资收益会随着市场等宏观环境的变化而波动的考虑,将平台公司的项目投资资产视为金融资产而度量其风险状况。考虑单笔投资的情形,建立极值理论和SV-t模型的相结合平台公司一维融资风险动态VaR模型;进而考虑多笔投资间的非线性关系,结合Copula函数和蒙特卡洛模拟思路,建立平台公司多维融资风险度量模型。所构建的模型避免了传统研究的强主观性,并实现了投资风险的实时、动态度量。     

VaR模型在供应链金融价格风险防范中的应用

在介绍供应链金融风险种类的基础上,分析VaR模型在供应链金融价格风险防范业务中的应用和改良情况,并以金属铝为例,分析在金属铝市场价格变动情况下,综合运用历史模拟法和蒙特卡罗模拟法,来估算货值变化在什么范围内,铝锭作为质押物的货值不会低于银行的贷款成本额.