VaR的计算方式及其回测检验——基于计算机产业股票的实证研究

VaR自上个世纪90年代起,已经成为了主流的度量风险的方式,但是,VaR模型的计算方式有十多种,哪一种VaR模型是最优模型,甚至于构建什么样的比较框架才能选择出最优模型,仍然没有一个统一的标准。采取比较主流的方式对VaR在股票中的计算以及对VaR模型的回测,是呈现VaR作为现阶段最为流行的风险度量工具的计算和回测检验的方式。     

ESTIMATION OF VALUE AT RISK AND RUIN PROBABILITY FOR DIFFUSION PROCESSES WITH JUMPS

In this paper we give upper bounds for both the Value at Risk   VaR _α,  0 < α < 1  , and for ruin probabilities associated with the supremum of a process driven by a Brownian motion and a compound Poisson process. We obtain lower bounds for the same Value at Risk, and for different cases we discuss the behavior of the bounds for small α. We prove our bounds are "asymptotically" optimal, as α tends to zero. The ruin probabilities obtained are related to other bounds found in recent literature.     

基于Hill估计的VaR计算——以次贷危机为例

对极值分布的尾部形式、Hill估计量、风险价值分析等进行了理论分析,应用极值理论中的Hill估计对2002-01-04至2008-09-18期间的上证综指、道琼斯指数、恒生指数等做了风险价值的计算,比较和分析各国面临的市场风险的大小：认为美国次贷危机的爆发给全球金融市场带来了巨大风险,对中国的影响尤为巨大。     

VaR模型在人民币汇率风险度量中的应用

本文首先从VaR模型的假设前提入手,通过对人民币汇率收益率序列的随机性、正态性和异方差性的综合检验,验证了VaR模型在人民币汇率风险度量中的适用性.随后,分别采用非参数法和参数法两大类共九种VaR方法对人民币汇率风险进行实证度量.最后,通过准确性检验发现,GARCH-t模型是度量当前人民币汇率风险的最优方法.     

组合投资决策的收益—风险分析框架

运用均值-方差、均值-VaR与均值-CVaR模型对上证综指、香港恒生指数、台湾加权指数、标准普尔指数和日经指数的收益-风险进行了实证分析。结果表明,在收益服从正态分布下,均值-方差、均值-VaR以及均值-CVaR模型能用一个模型统一表示,三个模型的边界方程也能用一个方程统一表示,三个模型的有效前沿存在子集关系。在收益服从正态分布下三个模型的最优组合投资权重是等价的;在任意分布下三个模型的最优组合投资权重不是等价的。     

基于VaR模型的证券投资组合风险管理

本文在介绍VaR基本概念的基础上,着重分析VaR的三种获取方法,并以沪深300指数为样本,对VaR方法在我国证券市场上的应用进行实证研究。     

Value at risk forecasting for volatility index

Forecasts of values at risk (VaRs) are made for volatility indices such as the VIX for the US S&P 500 index, the VKOSPI for the KOSPI (Korea Stock Price Index) and the OVX (oil volatility index) for crude oil funds, which is the first in the literature. In the forecasts, dominant features of the volatility indices are addressed: long memory, conditional heteroscedasticity, asymmetry and fat-tails. An out-of-sample comparison of the VaR forecasts is made in terms of violation probabilities, showing better performance of the proposed method than several competing methods which consider the features differently from ours. The proposed method is composed of heterogeneous autoregressive model for the mean, GARCH model for the volatility and skew-t distribution for the error.     

基于VaR的股指期货套期保值研究

中国证券市场起步于90年代初期,由于缺乏风险对冲工具和做空机制,市场长期以来一直处于单边市状态,即投资者只能通过买入股票并等待其上涨来获得收益,如果市场处于下跌通道之中,投资者或者被动忍受损失,或者离场观望。而中国证券市场波动又比较剧烈,这就更加大了投资者的投资风险。沪深300股指期货的推出将使得国内证券市场格局发生重大变革：一方面,投资者可以通过投机来获利;另一方面,投资者可以通过股指期货进行避险,即所谓的套期保值。     

AN AXIOMATIZATION OF QUANTILES ON THE DOMAIN OF DISTRIBUTION FUNCTIONS

In an environment in which the primitive is the space of distribution functions, we characterize the quantile functions by the axioms ordinal covariance, monotonicity with respect to first-order stochastic dominance, and upper semicontinuity. We show how to characterize the VaR in a similar manner.     

VaR方法在我国股票市场中的应用与分析

本文应用经济计量方法对上证指数收益VaR进行估计和分析,通过对上证指数突变前后股市VaR大小的比较指出其存在的差异与原因,并运用参数法VaR模型对股票投资实例进行分析,实证结果表明随着股市价格下跌其存在的风险值也越大但风险值的增长率远小于股市价格下跌率,并且组合投资能够降低投资风险。