风险价值及压力测试在采购策略中的应用

首先分析了供应链采购风险管理的重要性,然后分别介绍了VaR和压力测试这两种风险测度方法,并在此基础上建立了采购风险度量模型,为制定科学的采购策略提供了量化的决策依据。     

金融风险测量理论的进展

金融风险测量理论已经成为金融理论一个重要组成部分和研究方向,金融风险分析已经从过去定性的分析发展到运用先进数学模型进行定量的分析和研究。本文综述了金融风险测量理论的研究进展。     

Intraday hedging with financial options: the case of electricity

As market intermediaries, electricity suppliers purchase electricity from the wholesale market or self-generate to deliver their customers. However, electricity suppliers are uncertain about how much electricity their residential customers will use at any hour of the day until they actually turn switches on. While demand uncertainty is a common feature of all commodity markets, suppliers generally rely on storage to manage it. Singularly, electricity suppliers are exposed to joint volumetric and price risk on an hourly basis given the physical attributes of electricity. In the literature on electricity markets, few articles compare the efficiency of forward contracts, options and physical assets (i.e. power plants) within intraday hourly hedging portfolios, whereas electricity markets are precisely hourly markets. We analyse portfolios made of forwards, options and/or power plants for specific hourly clusters (9 am, 12 pm, 18 pm, 9 pm) based on electricity market data from 2013 to 2015 from the integrated German–Austrian spot market. Through a VaR model, we prove that intraday hedging with forwards is structurally inefficient compared to financial options and physical assets, no matter the cluster hour. Moreover, our results demonstrate the contribution of ‘out of the money’ options for all hours within volatile spot markets.     

股票资产组合VaR研究基于混合D藤Copula模型

本文在对上证市场五种股票资产组合的风险分析中以VaR作为风险度量指标,采用基于Pair Copula高维建模理论的混合D藤Copula模型,建立了反应多个资产组合相关结构的联合分布模型。该模型对传统D藤Copula建模方法作了进一步的改进,通过一定的选择标准,确定了D藤中每个Pair Copula函数的最优函数族,这样使得所建立的模型不仅考虑到了资产维数的影响,而且还能捕捉到组合内部因子间相关结构的差异性,从而改进后的模型能更好地描述资产组合的相关结构,并且能更精确地反映资产组合收益的实际分布。最后,以混合D藤Copula模型为基础,利用Monte Carlo方法计算了上证市场五种股票资产组合的VaR,并通过实证研究进一步证明了该模型的有效性。     

美元指数对国际碳金融市场动态影响的关系研究

作为全球最重要的货币,美元在通过构建VAR模型,运用脉冲响应函数、方差分解函数及格兰杰因果关系检验等计量方法分析了EUA、CER和MY之间的联动效应,研究发现：美元对碳金融市场存在信息溢出效应,但碳金融市场对美元的影响很微弱,即它们的信息溢出效应是单向的.而碳金融市场的两大子市场之间存在着先导-滞后效应,即CER市场信息能够引导EUA市场走势.     

基于VaR模型的最优套期保值比例探析——以美元远期套保为例

VaR模型被认为是兼顾投机套利与套期保值两大动机的衍生工具决策模型。国内文献对此讨论较少。基于其理论推导,可以归纳地认为VaR模型具有兼容性、一般性、"期权"特征和可操作性。以美元远期套保为例,研究发现,基于VaR模型的最优套保比较之传统最优套保比、最小方差最优套保比更有优势,能够解释中国企业运用衍生工具失败的原因。但据此推论,基于VaR模型确定最优套保比在实践中仍然存在一些问题,如非正态分布、现货头寸不确定、损益报告困难等。     

中国股票市场指数VaR值的算法与比较研究

文章以2004年1月2日到2007年4月30日的上证指数和从2004年1月2日到2007年5月8日的深证成指为样本数据,应用正态模拟法和历史模拟法分别预测2004年11月4号至2007年4月30号共603个交易日在1％和5％两个概率水平下的VaR值。实证表明：在高置信水平下,正态模型产生厚尾现象的可能性要高于历史模拟法。但相对于冒险偏好型（即置信水平要求不高）的投资者来说,历史模拟法预测结果的出错率高于正态模拟法。     

VaR的改进方法CVaR在投资组合风险中的应用

VaR(在险价值)理论是当今国际上比较成熟的分析和度量风险的理论,在世界范围内得到广泛应用,但在对风险分布函数的度量中,却常常忽视对函数尾部特殊值的分析和计量,从而影响到风险评估的准确性。CVaR作为投资组合风险度量的指标克服了VaR的不足,是一致性的投资组合风险度量指标,具有很多优良特性。目前CVaR尚未成为金融业的一项公认标准,但因为它有厚实的理论根基和鲜明的可操作性,在投资组合风险控制方面比VaR更为有效合理、更适宜,同时建立CVaR模型可以降低风险,使资源合理配置。     

风险度量方法VaR方法的综述

在证券投资领域,风险是一个核心的问题,本文通过对国内外学者关于风险管理VaR方法的比较研究,得出对我国投资者进行风险管理较有用的方法.     

基于风险调整收益方法的企业信用风险管理研究

文章根据风险调整收益（RAROC）的原理,借鉴J.P.摩根的信用计量CreditMetrics模型中信用等级转移的思想,构建了应收账款回收期内受信企业信用状况转移矩阵,并据此计算出企业信用VaR值和经济资本CaR值,进而计算RAROC比值,可为企业信用销售决策提供依据。通过将RAROC方法引入企业信用风险管理体系,可以对企业经营活动进行基于风险的绩效考核和业绩评价,以期提高企业信用风险管理水平。