声反馈抑制技术在助听器中的应用

近十几年以来随着电子技术和计算机技术的发展,助听器采用了很多新技术,解决了困扰助听器发展的许多问题,使助听器的功能和特性得到进一步提高,为听障者提供了清晰、自然、舒适的聆听,大大提高了听障者的聆听质量。其中声反馈抑制技术为重度听障者佩戴大功率助听器,解决了恼人的啸叫声和沉闷感,因此受到重度听障者的欢迎。     

低空飞行的领航特点

根据现代航空事业对低空飞行的需要,对低空飞行领航时的地标定位、仪表设备的使用、航迹的检查与修正及飞行准备等方面的特点进行探讨,为更好的在飞行训练中实施低空飞行领航提供参考。     

相控阵雷达数据处理系统的仿真

基于相控阵雷达数据处理基本工作原理,阐述了数据处理模块的基本构成及采用的数据关联、跟踪滤波算法,并根据空间探测相控阵雷达的典型工作要求进行了仿真,仿真结果验证了该数据处理系统可以正确工作在空间多目标环境下。     

基于小波方向滤波的有云层遥感图像舰船检测方法

提出了小波分析和方向滤波相结合的有云遥感图像目标检测方法。首先对原始遥感图像进行小波分解,采用比率-平均边缘检测法检测人造目标的边缘方向,在该方向上进行Frost滤波,有效抑制云层干扰的同时突出了人造目标及其边缘信息;然后进行阈值分割并剔除大块云层,根据区域的平均边缘梯度剔除小块云层,实现了有云遥感图像的舰船目标检测。实验证明,该方法能减少遥感图片云层对舰船检测的影响,并具有较高的目标检测率。     

专利质押贷款风险动态监控预警研究

专利质押贷款为科技型中小企业提供了一种有效的融资方式,但是由于资产规模等问题,专利质押融资风险远高于其它抵押贷款方式,因此需要在贷款后对企业还贷风险进行实时动态监控预警。首先建立了科技型中小企业贷款风险预警指标体系,并依据Kalman滤波理论建立了风险动态预警模型,确定了企业还贷能力由健康到轻度危机再到重度危机的两个分割点,进而检测企业贷款偿还能力从健康-财务波动-财务危机的演变轨迹。实证研究表明,该模型的总体判别准确率较高,预警效果好。      

基于时间序列模型的中国出口总额分析及预测

基于中国近20年来中国出口总额的月度数据,通过对数据特征进行的分析,采用了Holt-Winters滤波方法和ARIMA(0,1,1)模型对数据进行拟合,并对模型进行了相关检验,以此来考虑模型的可行性及拟合效果的优良性。最后对中国出口总额的月度数据进行了预测,结果显示Holt-Winters滤波方法和ARIMA(0,1,1)模型的预测平均相对误差率很小,说明时间序列模型在我国出口总额的预测中具有较好的实用价值。     

警惕通货膨胀转向通货紧缩——基于产出缺口型菲利普斯曲线的中国实证研究

检验中国近期产出缺口型菲利普斯曲线的存在性,首先用HP滤波法估计出产出缺口,并对数据进行ADF检验。通过理论分析建立自回归分布滞后模型,并对模型的残差序列进行BG检验（Breusch—Godfrey Test）。实证检验的结果表明：产出缺口与通货膨胀率正相关,剔除农业收成影响因素,中国产出缺口每变动1个百分点,通货膨胀率同向变动1．90个百分点,在国内外经济继续向下调整的形势下,2009年有出现通货紧缩的风险。     

一种快速的扇束CT滤波反投影重建算法

提出了一种用于扇束CT(计算机断层扫描)重建的快速滤波反投影算法.这种算法是传统标准滤波反投影(FBP)重建算法的加速形式,主要通过减少投影数量然后重建子图像来实现.实验结果表明:对于一幅512×512图像,这种算法可以将重建过程加速40倍以上,并且不会引入明显的图像误差.这种算法也适应于多层螺旋三维重建,并且可以延伸用于三维锥形重建.     

循环神经网络自适应有源噪声对消研究

介绍了一种新颖的非线性逢适应滤波器－－循环神经网络自适应滤波器。由于这种循环神经等效于非线性ＩＩＲ滤波器，具有学习非线性函数到任意的精度及自适应能力，这种滤波器优于线性滤波器，能够适应各种噪声环境。本文将该滤波器用于有源噪声对消，仿真结果表明了这种循环神经网络自适应有源噪声对消系统具有良好的抗噪声性能。     

我国经济周期波动的实证研究 一个基于H-P滤波的实证研究

本文采集了23个主要宏观经济变量数据,通过H-P滤波分解得到它们的周期性成分,计算这些周期性成分的标准差、自相关系数以及它们之间的时差相关系数。并在此基础上,分析了我国经济周期波动的经验特征,总结出我国经济周期波动的典型化事实,得出对我国经济发展的启示。