银行贷款客户违约分析

随着互联网金融的迅速发展,商业银行更加重视贷款风险管理,判别出违约客户对风险管理异常重要.所以,基于C5.0算法的决策树模型应用而生,根据银行客户数据建立决策树模型,提出分类规则,对新出现申请贷款的客户是否会违约进行分类预测.通过交叉验证得到可靠稳定的决策树模型,并在决策树模型的基础上,加入成本矩阵,提高对违约客户判别的准确率,达到局部最优,从而提高商业银行对客户的风险管理和贷款控制.这既能满足个人融资的需求,又能降低商业银行的贷款风险.     

四旋翼飞行器的设计与制作

四旋翼飞行器是一种不同于直升机的多旋翼飞行器,其机械结构简单,但具有不稳定、非线性和强耦合的特性。设计了一种基于STM32F103C8的四旋翼飞行器,并详细阐述了其硬件结构、控制系统和算法实现过程。所设计与制作的四旋翼飞行器具有飞行稳定和易于控制等优点。     

论匈牙利算法在指派问题管理工作中的应用

在工作中经常遇到派多人执行多项工作的指派问题,本文通过阐述匈牙利算法的基本思想和步骤,进而研究对这类指派问题的最优化解决方案,以便管理决策者提高在实际工作中的决策质量。     

测量椭球参数换算及CAD VBA编程

文章采用Auto CAD绘图软件二次开发平台VBA,对测量学中地球椭球参数之间进行换算,达到测量地球椭球参数快速计算目的。     

差分GPS基准站测量方法比较分析

差分GPS(DGPS)是一种应用广泛并且行之有效地降低甚至消除各种GPS测量误差的方法。不论是哪种差分GPS系统,采取何种形式(位置差分、伪距差分和载波相位差分),都必须知道基准站的地心坐标。本文介绍了三种基准站地心坐标的测定方法:联测法、精密定位软件结算法和单点定位法;通过实测数据对单点定位法进行分析,使用基于DOP值的加权平均算法与单点定位法结合,验证了该种方法对测量基准站坐标精度的显著提高。     

基于粒子群算法的电池模型参数辨识

为实现动力电池精准的SOC估计,对磷酸铁锂动力电池建立二阶等效电路模型,考虑到汽车运行工况的复杂性,针对电池运行过程中的动静态特性,利用Arbin测试柜获取电池HPPC测试实验数据,采取粒子群算法计算电池模型参数全局最优解。另外,文章将HPPC离线电压数据与电池模型输出电压数据对比,最大误差为0.067V,能有效地反映出电池的动静态特性,为电池状态精确估计奠定了基础。     

Tikhonov非线性算法在ECT图像重建中的应用

传统ECT算法受到分辨率低、边界模糊等问题的限制,文章提出基于有限元正演模型的Tikhonov非线性迭代算法。首先分析了ECT图像重建基本原理,并建立空间模型。然后以线性反投影(LBP)算法的图像重建结果作为初始状态,利用最优正则化参数求解灵敏度逆矩阵,根据正演模型测量极板间电容值,运用Tikhonov正则化算法校正图像。最后根据经典流行进行仿真实验。实验结果表明本文方法重建的图像相关系数平均值为0.8644,可见本文算法是一种有效的ECT算法。     

基于微粒群算法的汽车扭杆弹簧优化设计

扭杆弹簧是悬架弹性元件的一种,其单位质量储能量比钢板弹簧大,可节省材料,广泛应用于汽车领域。利用智能微粒群算法对扭杆弹簧进行优化设计,以汽车扭杆弹簧的变形能为目标函数,建立优化数学模型。通过优化计算,得到扭杆弹簧的最优结构尺寸参数,大大提高设计人员的工作效率,具有一定的参考意义。     

“珠”字歌 “算”字歌——贺珠算申遗成功

<正>~~     

基于改进k-means算法的入侵检测系统及其应用研究

对于目前网络中大量的未知新型攻击,数据挖掘技术有着比较好的应用,从而成为了入侵检测中的热点研究领域之一。文章基于上述背景,以聚类分析为主线,提高检测率和降低误报率为目标,开展以k-means算法为基础的入侵检测研究,提出一种增强的k-means算法,并进行实验仿真及结果分析。