基于地图大数据的邮政业多快件末端投递路径优化方法

在信息技术飞速发展的背景下，如何利用地图交通大数据统筹规划末端配送，满足多快件寄送的个性化需求成为邮政业的研究热点。文章综述了地图大数据、智能路径规划等研究成果，提出了多快件末端投递路径规划的研究切入点，基于百度LBS开放平台、Floyd算法构建了智能路径优化系统。     

邮政储蓄银行金融网点多表自定义查询算法研究

为满足用户自定义数据查询需求,文章以邮政储蓄银行金融网点的Web管理信息系统查询为基点,提出多表自定义查询算法,并对其进行了详细解析.     

城市轨道交通相邻多车站动态协同限流研究

为应对城市轨道交通车站高峰期客流压力,限流已经成为常态应对措施,而经常采用的限流策略大多针对单个车站,缺少对相邻多个车站的协同考虑。基于客流在车站间的传播效应,以乘客总延误时间最小为目标,以站台及列车能力为约束条件,构建城市轨道交通相邻多车站协同限流决策模型,同时为实现实时动态控制,引入滚动时域控制方法,优化多车站动态协同限流流程。以北京地铁8号线为例,经过相邻若干车站运营数据进行限流策略计算。结果表明,该模型限流可以在不造成车站服务人数损失的同时,将乘客总延误时间降低21%。     

区块链在金融业应用探析及未来展望

区块链作为一种集成的综合性技术系统,具有去中心化、安全性、可追溯性和匿名性的特点。区块链技术在金融场景的应用根据区块链中有无数字资产或权益分为无代币区块链应用和有待币区块链应用两大类,同时应用中面临区块链技术本身的性能扩展、安全风险、金融监管难度增加等挑战,未来区块链技术将区块链共识算法评价体系标准化、区块链技术应用安全、与大数据和云计算等新技术的融合、金融监管、法定数字货币应用作为研究重点,推动区块链技术在数字金融中不断创新。     

机场地面保障服务车辆协同调度和仿真优化

为实现大型机场地面保障服务高效化、智能化运行管理，通过研究多航班、多种地服车辆、多车场、带容量时间窗的复杂车辆路径规划问题，构建地服资源协同调度模型。结果表明：根据航班到达规律和机位分布情况，基于分解的高维进化算法求解效果较好，得到车辆使用数少、行驶距离短、超出时间窗惩罚函数最小和任务均衡的四维多目标优化问题的调度优化方案；通过Anylogic仿真软件验证，可实现机位占用情况、车辆使用情况动态分配和监控。     

关联规则算法 在审计数据分析中的运用

在审计数据分析中,当处理一些关系复杂模糊问题时,使用关系性数据库比对难于到达目标,借助数据挖掘工具能很好解决此类问题,尤其是关联规则算法,很多审计场景都很适用。本文将结合审计实例,探讨下关联规则算法在审计数据分析中的运用。     

区间映射规则下的时间序列相似形态搜索算法——基于改进的正则化损失函数

时间序列数据是一种随机过程,历史的波动趋势在不同的时期看来往往似曾相似。本文使用用可解释性的符号来刻画时间序列变化形态,改进了基于符号聚合相似的搜索模型,在原始搜索模型中引入改进的参数优化准则HIC,并提供了将字符转义为数值的变换方法,用于度量两个形态间的相似程度。结果表明,改进的模型实现了字符、数值的相互转化,且满足距离下界原理;参数的优化准则稳健的提高了模型的搜索精,有效的降低了算法复杂度。     

无线传感器网络节点定位算法研究

文章介绍了无线传感器节点定位技术的相关术语,结合常用的定位算法,主要介绍了DV-hop算法、质心定位算法和DVdistance等算法进行了介绍,不同的范围可以使用不同的算法。最后定位算法的评价标准被介绍。     

基于VAR 的我国预期通货膨胀率的估计问题研究

在当前影响物价变动的因素愈加广泛和复杂的背景下,如何准确把握未来通货膨胀预期走势进而有效调控通货膨胀至关重要。本文首先通过建立附加前瞻性政策变量的 VAR 预期模型, 根据 2002 年第一季度至 2014 年第三季度的通货膨胀率、实际利率和产出偏差的实际值与预期目 标值的偏差值季度数据,采用卡尔曼滤波递归算法得出我国的通货膨胀预期的估计结果。随后基 于理性预期理论对初步估计结果进行检验。研究结果表明,采用前三个月实际利率、实际通货膨 胀率的算术平均作为下期中国人民银行调控目标的预期值是较为符合我国情况的选择。     

复杂资金网络关系发现算法及其在银行业中的应用

银行作为金融支付体系中的核心支柱,长期以来积累了大量的客户交易数据,其中隐藏着客户的交易行为与习惯、客户间的资金往来关系、客户间的资金流向及规律等高价值信息。资金网络关系展示出的客户间关系信息可以使我们在各个独立的客户关系社区内,