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91.
Luby变换(Luby Transform,LT)码作为信道编码应用于电力线通信(Power Line Communication,PLC),可实现电信号的可靠传输。度分布对LT码编译码性能的影响至关重要。为了得到更优的度分布,首先调整二进制指数分布(Binary Exponential Distribution,BED)中的度数比例,获得一种译码性能更优的改进的二进制指数分布(Improved BED,IBED)。然后,根据IBED在冗余度较小时译码成功率高,而冗余度增大后鲁棒孤子分布(Robust Soliton Distribution,RSD)的译码性能表现更佳的特点,通过求和归一化的方式将IBED与RSD两种度分布的优势进行有机结合,提出一种新型二进制鲁棒孤子分布(Binary RSD,BRSD)。仿真结果表明,与其他方法及传统的RSD相比,采用新度分布进行LT编码,可明显降低译码开销,并节约编译码耗时。将新型度分布应用于基于LT码的PLC系统中,能有效地抑制PLC信道中各种噪声对电信号的干扰,并提高通信效率。  相似文献   
92.
随着我国经济实力的不断发展与强大,民众对政府的执政效率和效果的要求越来越高,为了顺应时代的发展和民众的需求,我国事业单位的身份在我国的分类改革和现代治理体系下完成了重组。事业单位身份重构的过程中,需要不同的治理方式将其多维特性融入社会功能中。根据事业单位的公益性和资源依赖的不同,可以将其分为行政职能类、生产经营类以及公益服务类等,在政府购买中表现出的特征为刚性购买、专项博弈购买以及弹性竞争等。基于此,本文主要讨论探究政府购买服务中事业单位身份重构与治理绩效的改革策略与意义。  相似文献   
93.
94.
科技成果转化知识供给是指知识沿价值链不同维度,经过耦合与交流,形成知识供给体系,对其探索可推动知识的精准供给和有序流动。基于全程价值链视角,从3个维度剖析科技成果转化知识供给体系的特征与机理。在纵向维度中,知识供给纵贯创意→设计→实验→中试→量产→销售等价值环节,并经历知识分化、加工、增值、包装与应用;在横向维度中,科技成果转化知识供给内含于各价值模块中,具有半自律化特征;在网络维度中,知识供给嵌于价值网络中,具有开放组合性、跨领域交叉性与跨疆界性。  相似文献   
95.
虽然远程交流技术快速发展,但现有研究表明专利发明在很大程度上仍依赖于信息的地理邻近。以中国1992-2009年的1 331个新能源发明专利为研究对象,运用Jung Wonn,Jaffe等的实验设计方法,研究了专利引证的地理邻近是否会随时间递进而增大。结果表明,个人、大学、公司及其它种类发明专利引证的地理邻近会随着时间变化而增大,而政府受到的影响较小。另外,由于区域城市分属不同省份,因此并不能证明区域专利引证的地理邻近也会随着时间变化而增大。  相似文献   
96.
97.
在论证高互惠关系对制造企业环境绩效具有重要作用的基础上,揭示制造企业生态互惠通过促进资源循环利用和加速绿色知识技术共享两种方式改善环境绩效。同时,构建了基于互惠的制造企业环境绩效提升方法,包含明确生态互惠空间、寻找并确定生态互惠对象集、判断生态互惠程度、签订协议与构建生态互惠关系等。研究结论可为制造企业利用外部互惠关系改善环境绩效提供理论与方法支持。  相似文献   
98.
基于颠覆性创新、创新扩散、创新模糊前端等相关理论,从全流程角度创新性地构建了颠覆性创新四阶段扩散过程模型,包括颠覆性创意产生、颠覆性创新产品开发、侵蚀非主流市场、占据主流市场4个阶段,各阶段之间相互关联、循环往复,并受到技术、市场、政策、竞争等外部环境因素影响。选取液晶电视机和山寨手机作为高端和低端两个颠覆性创新典型案例,通过对其进行验证性分析,构建具体的高端与低端颠覆性创新四阶段扩散过程模型。  相似文献   
99.
逻辑分析表明,中美在贸易、金融、投资、科技等领域的摩擦势必造成中国"被动式跟进型"贸易等政策的不确定性,且摩擦的周期性反复将常态化、长期化,对我国正式实施的外贸产业转型升级将产生重大影响。对此,本文通过测度2007-2017年中美贸易政策不确定性指数及对外贸易转型升级指数,构建省际面板数据模型检验贸易政策不确定性对我国对外贸易转型升级的作用机制。全样本回归结果表明贸易政策不确定性的提高会抑制我国对外贸易转型升级进程,分地区样本回归结果表明贸易政策不确定性对我国各个地区对外贸易转型升级的影响程度、影响时间都呈现出差异性。根据上述结论,政府和企业要动态处理贸易政策不确定性与外贸产业转型升级的关系,实行差异化的区域政策制度,要充分考虑贸易伙伴国的政治和经济因素,以规避贸易国贸易政策不确定性对外贸产业升级带来的抑制作用。  相似文献   
100.
创新发展是我国的重大战略,城市创新是区域创新的主要载体。从城市创新的投入和产出视角,选取了6个层面9个指标作为创新效率的指标评价体系,以中国16个副省级及以上城市为研究单元,采用了聚类分析和基于非导向的SE-SBM模型及Malmquist生产率指数模型,对2014—2016年的城市创新效率进行了测度,并通过Tobit面板回归对影响城市创新效率的因素进行分析。结果表明,深圳、北京的创新能力最高,16个副省级以上城市的综合创新效率差异正在扩大,大部分城市的创新全要素生产率在下降。为进一步提升城市创新效率,需要完善相应的创新成果的转化机制,提高科技成果的转化效率,激发城市内生的创新动力。  相似文献   
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