科技创新与科技金融协同发展水平测度与提升路径研究——以成都市为例

科技创新与科技金融的协同发展是应对经济转型、优化资源配置、实现“双创”的关键路径之一。基于协同发展理论及熵权法，构建了科技创新与科技金融协同发展复合系统，选取成都市2000-2018年表征两者协同发展的序参量，以测度子系统有序度及复合系统协同度。研究结果表明，成都市科技创新与科技金融协同发展水平较低，其中科技创新发展缓慢是主要制约因素；当前应采用政府引导、市场主导的过渡型科技创新与科技金融协同发展模式。针对当前的协同发展现状，给出了科技创新与科技金融协同发展提升路径的若干建议。     

基于熵值法的河南省新型城镇化风险识别研究

[目的]建立新型城镇化风险识别体系与方法,有助于规避和降低新型城镇化发展中的潜在风险,为推进新型城镇化健康发展提供参考和依据。[方法]文章通过构建包含政治风险、经济风险、社会风险、生态风险等4个维度共17个指标的新型城镇化风险识别评价指标体系,采用熵值法和极值法对2010—2014年河南省新型城镇化风险进行测度。[结果]整体上,河南省新型城镇化风险呈现逐年下降的趋势,风险综合风险指数由2010年的0. 793下降至2014年的0. 199,年均下降率为14. 98%。其中,政治风险呈波动性变化态势;社会风险显著下降,且城乡差距逐年缩小,表明河南省城乡一体化成效开始显现;经济风险指数也呈现下降趋势,河南省经济增长实现了中高速平稳增长,经济发展质量不断提升;生态风险显著降低,说明新型城镇化逐步摆脱以牺牲环境为代价的传统经济发展模式。[结论]为加快推进新型城镇化发展,提升城镇化发展质量,应转变经济发展方式,破解土地财政依赖难题,加快生态文明建设。     

基于生命周期视角下二三线城市的发展研究

本文从生命周期的视角出发，以二三线城市为研究对象，选取代表城市发展的八个评价指标，运用熵权?ＴＯＰＳＩＳ法分析二三线城市的综合竞争力，对其所处生命周期阶段进行分析，并据此提出一些参考性建议。     

构建电网企业“互联网+智慧监督”体系

在全面深化改革的大背景下,电网企业的经营管理活动日趋复杂,各专业业务领域交叉的深度和广度日趋扩大,受监督对象群体也日趋庞大,小微权力存在于各个业务环节领域并不断变化,传统通过人工识别并靠制度体系防控廉洁风险的方式,缺少与信息化成果、大数据和云计算等先进技术的契合,已经难以充分满足主动发现和及时防控廉洁风险的要求,尤其对于持续变化的小微权力风险,容易因缺乏及时主动防控,使风险由小及大,由小错铸成大错。因此,寻找一种适应新形势下廉洁风险防控方式势在必行。     

供给侧结构性改革视角下青海工业内部结构优化水平评价——基于熵权TOPSIS模型和灰色系统理论

定量评估工业内部结构优化水平并预测循环经济发展趋势，是提升工业内部结构优化水平的有效途径。本文以供给侧结构性改革为指导思想，以地方政策为要求，从产业发展水平、产业发展环境、产业结构潜力、产业升级能力出发，构建包含13个二级指标的工业内部结构优化水平评价指标体系。根据2000—2016年青海省面板数据，使用熵权 TOPSIS 模型对青海省工业内部结构优化水平进行定量评价，同时借助灰色系统理论构建GM（1，1）模型，以分析和预测青海省循环经济重点行业的发展趋势。结果表明，青海省工业内部结构优化水平综合指数在2000—2016年期间总体呈上升趋势，年均增长率为13.63%。以 TOPSIS 模型贴进度为研判标准，青海省工业内部结构优化水平经历了从较差—中级—良好的变化过程。依据 GM（1，1）模型预测结果，青海省循环经济发展呈平稳上升趋势，在供给侧结构性改革背景下，对工业内部结构优化和经济的可持续发展起到积极促进作用。     

平台到生态系统成长的势效应——基于iOS移动操作系统的案例研究

移动互联网的快速兴起不仅推动操作系统平台成为移动通讯产业新的竞争制高点，更加速传统通讯行业竞争格局向操作系统生态竞争转变。现有研究关于平台到生态系统的演进成长机理仍不甚清晰，通过引入平台势概念，描述平台到生态系统的持续成长历程，并对iOS移动操作系统开展探索性案例研究，尝试从持续、动态视角打开平台成长为生态系统过程的“黑箱”。研究发现，平台到生态系统的持续成长不仅存在显著阶段性特征，即平台企业在不同发展阶段不仅会依据平台发展特性、需求和组织情境特征，形成不同战略重点与目标，还蕴含着平台势的复杂积聚过程，平台势持续积聚推动着平台到生态系统的持续演进发展；不同发展阶段下，平台的借势型、造势型和应势型战略行动使平台势变化呈现出从逐渐积聚到逐渐加速积聚，再到积聚速度呈加快—减缓—加快形式的转换过程，从而影响平台到生态系统的演进成长进程。